节能指标分解模型探析——基于甘肃省的实证分析

国家"十一五"规划提出,到2010年万元产值能耗降低20%。这个宏伟目标的实现对于我国经济增长和降低能源消耗具有重要意义。基于单位GDP能耗影响因素的分析,采用组合赋权的理论,对各影响因素进行合理的赋权,并在权重系数的基础上建构了节能目标由省到地级市分解的理论模型。然后根据构建的模型,利用甘肃省的经济和能耗数据对该省节能20%的目标向各地区科学、合理分解进行了探析。     

中国经济增长因素的理论与实证分析

文章首先从理论上分析了影响中国经济增长的各种因素,然后设计一定的经济变量来反映这些因素的变化,再运用合适的经济计量模型来寻求这些变量与中国国民产出(GDP)的数量关系,并进行实证分析,测定各个影响因素对经济增长的贡献,最后根据分析的结果对中国的经济政策提出若干建议。     

对我国农产品价格上涨因素的分析

GDP的增长、农产品产量、货币供应量(M1、M2)以及汇率的变化等因素都会对我国农产品价格产生影响。本文通过对这些因素进行相关及回归等实证分析,发现对我国农产品价格影响各因素之间的数量关系,为政府制定农业政策提出建议。     

地方政府官员的考核与激励——基于一个委托代理模型的分析

中央政府强激励下的地方政府竞争是中国经济在过去30年快速增长关键原因.通过分析一个多任务的委托代理模型可以发现:首先,中央政府对于GDP数量增加的强激励会减弱地方政府进行其他任务的努力,从而带来偏离社会最优的扭曲.其次,中央政府的最优激励程度应随着经济的发展水平的提高而降低.因此,在现阶段的经济落后地区,继续实施以GDP数量增长为主要考核目标的强激励是可行的;但对于经济发达地区,中央政府应大幅度降低对GDP数量增长的激励.讨论了中央政府向地方政府在GDP数量增长和GDP质量提高两个方面同时提供较强激励的可能性,并给出了相关政策建议.     

基于 VAR 模型的房地产价格影响因素研究

运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析.建立了影响房地产价格因素的 VAR模型,采用2001~2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度.研究发现,房地产价格受往期价格及货币供给量影响较大;Granger 因果关系检验表明房地产价格与 GDP、贷款利率存在着双向 Granger 因果关系,与居民消费存在着单向 Granger 因果关系     

吉林省物流需求分析

物流需求的含义包括两个方面,一方面是对物流各环节物质形态数量的需求,另一方面包括把各个环节有效整合的先进技术手段、与时俱进的管理思想和管理方法等,吉林省物流需求分析是对吉林省物流需求总量的经济分析.影响物流需求的因素有地区生产总值、贸易量、全国人口数量、收入水平、物流服务价格、对外贸易等.通过逐对比较法进一步说明GDP和国内贸易量是影响物流量的主要因素.利用计量经济学OLS回归和修正,建立了物流量与地区生产总值的关系模型,通过模型分析了物流量与地区生产总值的具体变化关系.     

山东省经济增长与环境污染的库兹涅茨关系及成因分析

利用山东省1981～2010年经济与环境数据,建立人均GDP与典型环境指标关系计量模型,并利用灰色关联分析环境污染与经济发展的变化关系.结果表明:工业废水、烟尘和工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的库兹涅茨曲线(environment Kuznets curve,EKC)呈现出正"N"型关系,而SO2排放量与人均GDP之间没有明显的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系;山东省环境污染的主要影响因素是GDP和单位GDP能耗.     

基于社会经济因素的重庆主城区机动车增长预测研究

分析重庆市主城区机动车发展的现状特征,研究国内外各大城市机动车发展的规律及其影响因素.研究发现,影响机动车发展的关键因素是人均GDP或平均家庭收入,国内外各大城市的千人汽车拥有量随着人均GDP或平均家庭收入的增长符合S曲线增长规律.在此基础上,采用S曲线法进行重庆市主城区机动车拥有量预测研究,并提出相关政策建议.     

教育财政投入保障通径模型分析

本文将教育财政投入占GDP比重与影响教育财政投入占GDP比重的各因素进行通径模型分析,采用定性与定量相结合的方法,找出财政体制上阻碍教育投入的关键所在,得出结论,最后给出相关的政策性建议。     

“十二五”福建优化产业结构的难点与对策——以产业结构关联为视角

通过归纳有关产业发展的指导性政策,以1999-2012年统计数据为基础,分析福建省产业结构现状,分别对人均GDP与三大产业关系、高新技术产业与三大产业关系、各产业间关系进行回归分析,得出第一产业对人均GDP贡献最大,房地产业对人均GDP、GDP的影响不显著,高新技术产业与GDP存在负相关等结论,进而阐述"十二五"时期福建产业发展难点,并针对难点提出福建省"十二五"时期调整优化产业结构的对策建议。     

甘肃省城市化与生态环境关系的计量分析

结合甘肃省的统计数据,采用计量经济学的方法来分析甘肃省城市化与生态环境变化之间的关系,发现甘肃省城市化进程缓慢,各个环境压力要素和城市化耦合的规律与特征相关性高,耦合曲线呈现出"U"型或直线型规律,还表现出阶段性特征,而不是倒"U"型。因此可以说,只有广义技术进步的速度达到或超过经济总量增长速度时,城市化与环境压力要素耦合的倒"U"型曲线才可能形成。     

中国碳排放预测与影响因素分析

中国经济的高速发展带来了碳排放的快速增加.总结目前国内外所使用的碳排放预测方法,讨论国内外碳排放的影响因素;应用离散二阶差分方程预测模型(DDEPM),预测中国2020年的碳排放量与GDP数值,结果表明中国未来10年碳排放增长速度依旧很快,单位GDP的碳排放降低潜力巨大;通过文献检索、专家咨询、问卷调查与头脑风暴相结合的方法,建立中国碳排放影响因素体系;运用应用结构解释模型(ISM)对其进行聚类分析,经过UCINET模拟,将影响因素体系划分为5个聚类;根据聚类中影响因素的相互关系,分析各个聚类中的关键影响因素,从而得出中国碳排放影响因素体系中的5个关键因素.     

企业创新系统要素之相关分析模型

企业创新是一个复杂的系统工程,单一要素或人为确定的几个要素的创新行为常常失败。本文采用系统的分析方法,提出了企业创新系统要素之间相关关系的二元数学模型。通过各创新要素彼此间相关关系的分析,寻找企业创新要素之间的相互影响,从而保证企业系统创新的成功。     

东中西部地区商品流通业对经济增长影响差异的分位数回归分析——基于中国地级市市辖区的数据

利用分位数回归分析法,对2009年中国256个城市的商品流通业和经济增长之间的关系进行分析,研究结果表明:对于各个分位数,东中部、东西部地区GDP差异和制度性差异都大于0;在大部分分位数下,制度性差异是地区GDP差异的主要原因,特征差异为次要原因。另外又从产业结构、交通状况和观念等角度进行了分析。最后基于实证结果有针对性地提出了政策建议。     

制度在促进经济发展中的相对重要性

试图分析制度与其他影响世界经济发展的因素(例如经济政策与地理因素)相比的相对重要性如何。为此,提供了在研究制度和其他因素对经济表现的作用时所采用的建模方法、数据,并得出相应的结论:与其他因素相比,制度是影响到经济发展水平、经济增长率和经济增长速度的易变动性的更重要的因素。     

耕地利用变化与经济发展的关系研究--以甘肃省为例

根据近30年甘肃省耕地与经济发展的数据库资料,建立回归模型揭示耕地利用变化与经济发展的定量关系。研究表明：（1）人均GDP、第一产业产值均与耕地面积变化呈显著负相关;（2）耕地利用变化与人口增长、城市化、第一产业增加值、人均GDP、固定资产投资额等与库兹涅茨曲线并非呈典型的倒＂U＂型环境库茨涅茨曲线;（3）经济结构演进与耕地利用变化存在库兹涅茨倒＂U＂型曲线关系。     

缓解我国能源瓶颈的影响因素分析

进入21世纪不久, 我国能源消费增长速度高于 GDP增长速度, 出现了电力、煤炭和石油等能源供应紧张的状况。本文针对能源紧缺的现状, 重点分析了缓解我国能源瓶颈的五大因素及其在当前降低能源消耗方面所发挥的作用, 并对此提出了相应的对策建议。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

高校教师的激励因素研究

首先分析了高校教师教学和科研工作的基本要求 ,以及高校教师的工作特点 ,借用并修改了比帝与坦姆仆知识型员工的激励要素与模型 ,提出了适合中国高校教师激励的因素分析模型和多角度激励的方法原则