基于遗传算法的多模式资源受限项目调度问题

针对多模式资源受限项目调度问题,采用问题任务链表和模式链表的双链表结构的编码方式、串行调度生成方案的解码方式对传统遗传算法进行改进,并通过交叉、变异、选择等算子进行全局性概率搜索确定较优方案。针对PSPLIB中的基准问题对该算法进行验证,证明该算法的有效性。     

柔性资源受限的多项目调度问题研究

对国内外关于资源受限的多项目调度问题及柔性资源的现状进行研究，将资源受限的多项目调度问题中的资源拓展为柔性资源并展望了柔性资源受限的多项目调度问题的研究方向。     

柔性资源受限的多项目调度问题研究

对国内外关于资源受限的多项目调度问题及柔性资源的现状进行研究,将资源受限的多项目调度问题中的资源拓展为柔性资源并展望了柔性资源受限的多项目调度问题的研究方向。     

进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法

基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,提出了一种求解非劣解集的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题,要求航班总延误时间平方和及总延误成本两个目标最少。重点讨论了算法实现中的基于最近邻思想的启发式交叉算子和改进的变异算子,以及对非劣解集的筛选操作。最后进行了仿真实验,对优化结果进行了分析比较。研究结果表明改进NSGA-II算法对多跑道进港飞机调度多目标优化问题具有较好的应用前景。     

基于满意度的多目标电力调度优化策略讨论

电力调度是针对发电、供电和用电整个流程的一种管理手段,保证电力供应与运用的正常运行,并提高对于突发电力事故的处理效率,整体上推动电力领域的改革优化,优化多目标的电力调度体系。该管理手段通过各个器械所反映的数据进行采集,将所采集的数据信息高效的传输到电力调度的终端,其工作人员对其数据进行科学合理的处理,并将有关信息友好清晰的传递给用户,大大提升用户对于用电的满意度。本篇论文是从客户满意度的方面针对多目标电力调度体系的优化提出几点可行性高的建议。     

基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究

本文讨论在＂路径最短＂、＂运输费用最少＂、＂物品完好率最大＂和＂道路拥堵率最小＂的目标下应急资源的调度问题。根据应急网络多权重的特点,采用层次分析和主成分分析相结合的方法,将多目标问题转化为最短路径算法可用的单目标网络权值,从而得到应急资源调度的最优路径,并且通过算例证明了该方法的可行性。方法简单、实用,为在多目标下进行应急调度的路径选择提供了新的方法和思路。     

一个求解多目标优化问题的排序算法

多目标演化算法的研究热点集中在Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值赋值与小生境技术等方面 .基于这一点 ,本文给出了一个排序算法 ,并验证了其有效性 .     

多校区办学模式下高校文献信息资源的优化配置

随着我国高等教育体制改革的不断深入以及招生规模的持续扩大,多校区大学日益增多.多校区的运行机制对图书馆提出了更高的要求.如何提高现有文献信息资源的利用效率以满足广大师生日益增长的需求,已成为亟待解决的问题.文章就多校区模式下高校文献信息资源的优化配置问题进行初步探讨.     

基于遗传算法的复杂产品系统项目多目标优化——以核电站建设项目为例

复杂产品系统项目的目标通常是由多个子系统组成的。这些子系统具相对独立性并具各自的特定功能和运行目标,若片面地考虑其中的某一目标则会导致各子系统之间协调程度降低而产生负效应。文章以核电站建设项目为例,从进度、成本、质量、资源四个方面构建了复杂产品系统协同生产的目标体系;采用模糊决策分析法确定各目标在协调度模型中的优先度;构建了复杂产品系统的进度、成本、质量、资源功效函数和项目目标的协调度模型;提出了基于遗传算法的复杂产品系统项目目标协调度求解方案;并运用该方法对某核电站建设项目进行了实例分析。     

项目人力资源调度研究综述

通过有限元理论计算及既有桥动力性能测试,指出大准线既有简支T梁横向刚度不能满足线路扩能需要,需要进行加固。从机理上对影响桥跨动力性能的因素进行了分析,指明了加固的总体方向。利用MIDAS/Civil有限元软件,对不同加固方式进行计算,比较并确定了最优加固思路,最终给出了推荐方案：加宽梁两端上下横隔板各0.65 m,且对加宽部位施加横向预应力。理论及实测结果表明,加固方案合理可行。