各地区老年人口死亡率的数值模拟

依据我国第三、第四次人口普查资料 ,首先对全国老年人口年龄别死亡率进行了数学模拟 ,其次对我国 30个地区老年人口年龄别死亡率与模型 (全国老年人口 )值进行了数学分析与模拟。研究表明 ,全国及各地区老年人口死亡率均可表达为年龄X的简单数学函数。本文还研究了全国和各省市自治区老年死亡人口登记的相性误差     

中国人口的婚姻状况与死亡水平差异

本文利用全国第四次人口普查资料对中国人口婚姻状况及其死亡水平进行了分析。总体来说，不同婚姻状况的人口有着不同的死亡水平，有配偶人口的死亡水平低于无配偶人口（包括未婚、丧偶和离婚）；而且在不同的年龄段上，未婚、丧偶、离婚的死亡率与有配偶的相比也有程度不同的差异。本文还对不同婚姻状况的死亡水平差异的原因做了探讨和解释。     

中国不同文化程度人口的死亡水平

本文利用中国第四次人口普查资料，对中国不同文化程度人口的死亡水平进行了分析。绝大多数年龄组均显示，文化程度越高死亡水平越低。表明普及教育以及提高教育水平对降低死亡率、廷长平均寿命有重要的意义。本文还对不同文化程度人口死亡水平差异的原因做了探讨和解释。     

中国第四次人口普查全国及部分省区死亡漏报研究

一、背景 死亡报告是人口普查中的一项重要内容,也是人口研究的基础内容之一。因而,对第四次人口普查的死亡报告进行深入分析,了解死亡报告的完整程度,掌握客观与真实的死亡模式与水平,对于分析普查的质量、描述社会经济发展的变化以及人口研究具有重要的意义。 平均期望寿命与婴儿死亡率是反映一个地区死亡水平的主要指标,它们一般是由人口普     

甘肃省未来人口发展的趋势预测

本文基于甘肃省第五次人口普查资料,运用相关人口预测软件,对甘肃省到本世纪中叶止的人口发展趋势进行了预测,对甘肃省人口总量及年龄构成等方面的变动状况进行了简要分析。     

六普死亡登记误差及其调整探索

目的:利用六普人口资料,分析各地死亡人口年龄综合指标,探索我国31个省区出生时预期寿命及经济人口社会变量,与2010年人口死亡率的关系.方法:使用描述性统计分析技术和相关回归分析拟合技术.结果:我国普查调查人口死亡率低于当年登记的人口死亡率,各地区人口死亡率全面低于全国人口死亡率;死亡人口登记误差主要发生在我国农村,及西南和部分西北地区.结论:2010年我国人口普查中,死亡人口、死亡率漏报率为18%左右,死亡人口漏报数量可能与外出人口数量,农村基层管理等有关.而出生时预期寿命,65岁以上老人比例等指标对于该地区人口粗死亡率有着较大的影响.     

1949年前近40年中国人口死亡水平和原因分析

人们通常认为：中国1949年前的死亡水平属于高死亡、低寿命阶段。然而这个结论很缺乏足够的证据。为此笔者尽可能搜集了有关的人口死亡、死亡原因资料，力争对1949年之前中国人口死亡状况进行更为系统的分析。1．死亡水平及变化趋势1949年之前，由于战争、饥荒和瘟疫的影响，人口死亡率相当高。局部地区的抽样调查资料，如江苏省江阴县小西区1933—34年女性粗死亡率最高可达55.0‰，女性婴儿死亡率最高达402.4‰，是所见报告资料中死亡水平较高的（见表1）。死亡率相对较低的地区也在20‰左右。1.1粗死亡率根据现有资料的分析，本世纪开始到…     

中国第五次人口普查全国人口死亡水平间接估计

本文运用几种常见的死亡水平间接估计方法 ,以中国第五次人口普查原始数据为基础 ,估测了五普人口粗死亡率、死亡漏报水平和人口平均预期寿命。     

全国及分区域不同婚姻状况人口死亡特征研究

本文利用中国１９９０年“四普”１％抽样数据,从不同的侧面分析了全国及其城乡和六大区域不同婚姻状况人口死亡率的水平和模式,通过对比分析,给出了全国及其城乡和六大区域不同婚姻人口死亡率的特征。分析结果表明：不同婚姻人口的死亡水平和死亡模式差别较大,婚姻因素对人口死亡的影响是不容忽视的     

中国不同职业人口的死亡率差异分析

本文用第四次人口普查数据分析了中国不同职业人口的死亡率差异。分析表明，干部、办事人员和科技人员最低，商业、服务人员和生产工人依次上升，农林牧副渔劳动者最高。分析还表明，第四次人口普查中有相当一部分退休的死亡人口的职业填了生前“通常的职业”而非“不在业”，从而使不在业人口死亡率偏低。这与其它国家死亡人口登记中出现的问题类似，也是我们在下一次普查时应该引起注意的。     

中国"大跃进"时期的非正常死亡人口研究——基于改进的Lee-Carter分年龄死亡率预测模型

以往文献对中国1958～1961年"大跃进"时期非正常死亡人口的估计缺乏深入、微观的研究.文章基于改进的Lee-Carter死亡率预测模型,以官方统计的分年龄别死亡率数据为基础进行回推,重构"大跃进"时期我国历年单岁组死亡率,并逆向预测估算在假定没有饥荒的情况下,"大跃进"时期正常状态死亡人口数量.继而结合国内外学者对当时总死亡人口的估计,对因饥荒而导致的"大跃进"时期的非正常死亡人口进行比较客观准确的评估性研究.结果表明,"大跃进"时期人口非正常死亡现象主要发生在1958～1961年间,如果不发生饥荒,则4年正常死亡人口介于4339 ～4385万人.由于饥荒的发生,非正常死亡人口介于1624 ～2337万人.评估分析表明,"大跃进"时期非正常死亡人口估算中值不会高于1980万人.     

甘南藏族自治州男性人口生命表和死亡分析

本文用Brass曾生子女存活比估算儿童死亡率的方法和Gompertz死亡率定律等方法对甘南藏族自治州的“五普”男性人口的死亡和生存原始数据作了进一步的修匀和校正。在此基础上。我们用Farlle死亡概率法编制出了甘南藏族自治州男性人口的简略生命表．并通过生命表的结果分析了甘南州男性人口的死亡水平、死亡模式和死亡的性别格局。     

江苏省死亡人口的间接估计及死亡率模型

一、问题的提出 人们往往利用死亡人口登记、人口普查数据直接计算死亡人口及死亡率。但是,在某些国家和地区由于政策法令不健全,以及统计口径不一致,常常发生死亡人口漏报、死亡人口年龄错报以及人口死亡时间误报。因此,在某些国家和地区特别是发展中国家,死亡率的报告经常是不准确的。为了能科学地、准确地评估人口死亡率,近十余年来人口     

1990-2000年甘肃主要民族人口重心迁移研究

采用人口重心模型,以第4、第5次人口普查数据库为基础,在地理信息系统(GIS)技术支持下,着重对甘肃省主要民族1990～2000年人口重心迁移特征进行了研究,并在此基础上分析了少数民族人口重心迁移的特点和主要影响因素。     

2000-2005年珠海市常住居民死亡情况分析

为了解珠海市常住居民死亡水平、分布和相关危险因素,为制定预防对策提供科学依据,对2000-2005年珠海市常住居民死亡资料进行统计分析发现:常住居民死亡率为3.05‰,男性死亡率为3.40‰,女性死亡率2.67‰;2000-2005年男性、女性死亡率基本呈现下降趋势;珠海市各区之间人口死亡率差异逐渐缩小;城市死亡率低于农村死亡率和城乡结合部死亡率;死亡人口成年组中所占比例男性远远高于女性;疾病和意外死亡是珠海市常住居民主要死因,应加强综合干预措施,积极预防和控制.     

中国分城乡死亡率的有关预测

中国人口总数由解放时的五亿四千万,增加到目前十一亿八千万,主要原因之一是由于此期间人口平均预期寿命迅速提高了一倍左右。由此可见,在人口预测中,人口死亡率预测是件极重要的工作,在中、长期人口预测中,尤其如此。全国第三和第四次人口普查对人口死亡状况已有较详细的统计,给我们研究中国人口死亡现状和未来情况,提供了宝     

2000-2010年福建省人口死亡统计分析

人口死亡水平的变动与趋势包含了与社会发展互为因果的潜在信息,对其进行挖掘可以为人口数量与素质、城市化与劳动就业、人口分布与资源环境承载力以及人口老龄化等问题的解决提供重要参考。基于“五普”、“六普”的人口普查数据,文章利用模型生命表方法对福建省的人口死亡率进行了校正;宏观角度对比分析了2000年-2010年福建省人口死亡水平与模式变化,微观多角度剖析了设区市之间预期寿命、婴儿死亡的差异及其原因。研究结论为：一是福建省人口死亡率显著降低,人口健康水平大幅提升,婴儿死亡漏报、错报问题明显减少;二是九个设区市之间的死亡模式存在地区差异,城市化水平、生育水平及社会卫生条件是差异产生的显著性影响因素,但经济发展、教育水平和公共医疗卫生的作用不明显。     

基于GIS的上海市死亡人口空间数据库及死亡人数的时空特征

本文应用地理信息系统技术,结合2003年上海市户籍人口死亡数据和气象数据,构建上海市户籍人口死亡数据库,实现数据库的空间查询与统计、动态监测、专题制图等功能。在此数据库基础上,对上海市死亡病例的时空特征进行分析,结果表明:2003年上海市户籍人口死亡人数随时间呈现出冬夏季高、春秋季低的趋势,总体死亡人数市区比郊区高,患心血管类疾病的死亡率市区高于郊区,而患呼吸类疾病的死亡率则郊区高于市区,户籍死亡人数在空间上随着从市区到郊区的距离呈现递减,递减规律可用三次多项式函数很好拟合。     

年龄别死亡率数据异常的检验与讨论

由人口调查结果计算得到的年龄别死亡率 ,一般不能直接应用于人口研究中 ,还需要对原始数据进行检验和修匀。本文提出了用死亡率的差分来检验、判定调查死亡率异常的发生 ,并用它分析第五次人口普查中全国和各省区人口死亡率的数据质量 ,在此基础上 ,讨论了发生异常的原因。     

我国死亡率性别差异的分析

<正> 解放后,我国不论是男性还是女性人口,除某些年份外,死亡率都稳步下降,平均预期寿命不断提高。但是由于缺乏完整的有关分年龄死亡率的时间序列资料,因此无法全面地对我国死亡率的下降过程进行分析研究。尽管如此,我们仍能根据某些年份的死亡率统计资料对我国死亡率的变化过程作一些分析。1975年卫生部肿瘤防治研究所在全国二十四个省、市、自治区进行了大规模的全死因回顾性调查,并且根据这次调查所得的资料编制了全国1973-1975年的生命表。这些生命表基本上能够代表全国的情况,但其中也存在一些明显不合理的地方(翟振武:《人口研究》,1987年第1期),需要进行适当的修正。1982年我们进行了第三次全国人口普查,并且在这次普查中对我国1981年的死亡情况进行了全面的调查。根据这次普查结果编制的我国1981年的生命表,其质量还是比较高的。下面就根据1973-1975年和1981年的生命表对我国死亡率变化的性别差异作一分析。