非线性检验及预测在污水处理厂评价中的应用

为了避免污水处理厂规模盲目扩大造成的投资效率低下的现象发生,科学地预测合理的用水量必不可少。基于用水量的实际历史数据,利用BDS检验、Box-Pierce检验和Box-Ljung检验以及非线性检验,如代替数据检验Surrogate date test、Hinich双谱检验、White人工神经网络检验来选择时间序列重构预测模型。根据实际用水量情况,比较各种不同重构模型预测误差,包括线性AR模型以及随机森林、随机梯度Boosting、支持向量、人工神经网络和自适应样条等。结果表明,有着非线性关系的人工神经网络误差最小,符合检验结果。     

城市生活用水量的支持向量回归预测

城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。建立了支持向量机(SUPPORT VESTORM ACH INE,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持。     

用水量组合预测模型的研究

为了给水资源规划提供依据,我们要对城市用水量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市用水量变化规律着手,给出了城市用水量预测的常用模型,进而确定组合预测模型。通过引入层次分析法（AHP）确定组合预测权系数,将目前常用的用水量预测模型有机地结合起来,建立了用水量组合预测的结构模型。算例结果表明,该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进,能对城市用水量进行有效地预测。     

Copula方法及函数估计在企业风险分析中的应用

风险分析是风险管理的重要内容,核心任务是预测主要指标的概率分布。通过新兴的Copula方法拟合影响指标的概率分布,采用随机梯度Boosting、支持向量机、自适应样条等函数估计方法,得到主要指标同影响指标之间的函数关系。利用蒙特卡罗方法预测未来时间主要指标的概率分布,在此基础上计算风险度量——方差、VaR和条件风险值。结合机械企业的实证分析,结果表明,该方法在风险分析中具有较好的可行性和有效性。     

随机梯度的海岸带渔业经济影响因素分析

海岸带区域资源丰富、自然条件优越、地理位置突出并具有独特的海陆特性,已成为人类社会经济生产活动最活跃和最集中的地区。特别是海岸带渔业经济发展迅速,在海洋经济中的地位越发重要。与此同时,海岸带生态区域又承受着极大的环境生态压力,污染物排放等因素严重影响着渔业经济的发展。因此,在选取典型海岸带城市和分析其渔业产值的主要影响因素基础上,通过随机梯度算法建立海岸带渔业经济胁迫模型,采用实际数据进行了拟合,得到了各个主要影响因素,并提出了相应的对策。     

污水处理厂机器学习综合评价

对污水处理厂的运营情况进行综合评价,既可以找出现有污水处理厂存在的不足,指明改进方向和目标,又可为今后建立新厂提供参考和借鉴。通过指标体系和随机线性评价模型层次分析法（analytical hierarchy process,AHP）权重,得到机器学习评价样本;采用随机森林、随机梯度Boosting和支持向量等六种机器学习方法和六种评价结果的平均值,对天津市14家污水处理厂运营情况进行排名。     

我国房地产价格影响因素分析

分析了我国受政策影响下的市场价格体系中,房屋价格构成及波动主要影响因素,然后介绍了随机梯度回归方法理论.以天津市为例,采用随机梯度回归方法,通过分析近十年天津市商品房销售价格的实际数据,阐释了影响天津市近几年商品房价格变化的主要因素及其对房产价格的影响程度.     

也谈运用回归分析预测城市公共交通客运量

多重共线性是经济计量模型中普遍存在的一个解释变量问题,它严重影响最小二乘估计的结果。本文结合[1]中的原始数据指出共线性对最小二乘估计的影响及解决办法。这对在实际工作中进行数据分析具有指导性意义。     

回归分析预测的卡尔曼滤波自适应方法

研究了回归模型参数时变时的卡尔曼滤波自适应预测问题，给出了应用中有关技术问题的处理方法。实例表明，本文的方法在回归分析预测中取得了成功的应用。     

我国城市节约用水的潜力与对策分析

随着城市化进程加速和城市用水人口增加,我国城市缺水态势越来越严峻。文章在对国内外大量城市用水资料进行分析的基础上,阐述了我国城市节水的紧迫性,总结了改革开放以来城市节水的成就和问题,探讨了城市节水的潜力,提出了城市节水的对策和建议。研究认为,我国城市节水的潜力还很大,要通过政策、行政、法律、经济、技术、教育等多方面的措施,强化节水意识,提高城市水资源利用效率,建设节水型城市,以实现城市水资源的可持续利用。     

消费促进内需增长的经济分析

自2004年以来,我国经济增长结构发生了显著的变化。市场自发的投资行为逐步取代政府的积极财政政策,带动了国内投资的单边增长。在这种情况下,前几年出现的消费低靡、通货紧缩的现象是否就销声匿迹了呢?总供给的增加是否必然会导致总需求的增长呢?如果不是,那么应该如何看待当前的经济状况?在新的形势下,怎样通过刺激消费从而拉动内需增长呢?针对上述问题,本文做了简要的回答,并结合我国消费需求的现状,提出了相应的政策建议。     

安徽省国内旅游消费结构存在的问题及优化

旅游消费结构是衡量一个国家或地区旅游业发展是否成熟的重要标志之一,因此对安徽省国内旅游消费结构问题进行探析,目的在于探讨安徽省旅游业的发展状况。通过采用文献资料法,并运用Excel软件对近几年安徽省旅游业的统计数字进行分析,最后得出结论：安徽省旅游消费结构存在着非基本旅游消费比重过大、购物娱乐消费少和旅游产品结构不合理等方面的问题。通过对安徽省旅游消费结构在环境层面、政府层面、旅游企业层面、旅游产品层面和区域发展层面的深度分析,提出了优化安徽省旅游消费结构的一些策略。     

城市生活污水集中处理收费研究

对城市生活污水实行集中处理并合理收费是我国水污染防治工作中的一项重要举措。它的实施既有必要性,又有可行性。污水处理费的征收要明确征收对象,征收标准以及征收方法等问题。针对我国在污水处理收费方面存在的问题,应采取相应的措施予以解决。     

消费升级视角下互联网使用对农村生活垃圾减量的影响

基于湖北省967份农户调查数据,采用内生转换模型,聚焦抑制废弃物产生源头措施,着眼农村地区和微观层面,在“反事实”分析框架下实证检验互联网使用对农村居民生活垃圾减量的影响,并进一步从消费升级视角探究其中的作用机制。研究结果表明：（1）互联网使用显著促进了农村居民生活垃圾减量,反事实结果表明,使用互联网的农户假如未使用互联网,其生活垃圾产生量将显著增加。（2）消费升级是互联网使用作用于生活垃圾减量的主要传导机制。其中,互联网购物带来的消费数量提升会增加生活垃圾产生量,但是消费结构优化又进一步抑制生活垃圾产生量。进一步的异质性分析表明,互联网对男性、老龄人群、受教育程度较低和收入水平较高的农户影响效果更为显著。提出为切实改善农村人居环境,各级政府应积极采取夯实互联网基础设施、倡导理性消费、加快生产和生活方式全面绿色转型等措施,促进农村生活垃圾减量,提高农村生活垃圾治理效率。     

当前扩大内需刺激消费的实现途径

扩大内需、刺激消费是我国经济持续稳定增长的必然选择。扩大内需、刺激消费就是要通过建立一个相对稳定的社会安全网,创造一个适宜个人消费的环境、增加城镇居民的可支配收入和农民纯收入、寻找各个阶层消费的增长点来扩大私人消费。其次,通过确定公共产品的投资边界、谨防挤出效应、调整财政货币政策来扩大政府公共生产消费。     

中国城镇居民消费结构发展趋势及其对内需影响的实证分析

在今后的五至十年内,中国城镇居民消费结构会向享受型、发展型升级发展。对内需扩张有较大拉动作用的主要有住房、娱乐文教、交通通讯消费、家庭设备用品及服务性消费这四大消费支出项。     

增加国内消费的系列对策分析

增加国内消费是扩大内需、拉动经济增长的关键所在。要摆脱国内消费增幅连年下降的现状,提高潜在购买力的实现程度,促使消费需求转化为现实的消费行为,应该贯彻多管齐下的对策：既要努力提高消费者的有效购买力和增强他们的消费意愿;又要积极引导生产者采取有效措施,发挥驾驭市场的主动性,实现供给创造需求的功能;还要深化经济体制改革,营造安全与健康的消费环境,让大众的消费活动在一个正常的轨道上进行。