时间序列的单位根检验与伪检验

文章证明了平稳性的三个结论,即平稳序列的子序列仍是平稳的;非平稳序列子序列单整阶数不会超过原序列;一个序列乘以一个大于0的常数,平稳性不会改变。并利用得到的结论分析GDP序列,指出一些文献中的检验属于伪检验。对GDP数据序列（1952～2008）的平稳性检验得出结论：实际GDP取自然对数后是I（1）序列;实际人均GDPI（2）序列;实际人均GDP对数序列是I（1）序列;实际GDP增长率是I（0）序列。     

检验式设定错误对时间序列单位根检验小样本性质的影响

首先对单位根检验的两类常见的数据生成系统进行比较,然后利用蒙特卡洛实验研究了时间序列单位根检验式的设定问题。研究发现在利用DF检验和DF-GLS检验进行时间序列的单位根检验时,检验式设定错误直接影响着检验结果,尤其在推断时间序列是趋势平稳过程还是有时间趋势项的随机游走过程或有二阶时间趋势多项式的随机游走过程时,检验式的错误设定很容易将趋势平稳过程误判为非平稳过程。     

ADF检验与PP检验的可靠性比较

本文指出了传统ADF检验与PP检验可靠性比较中存在的缺陷和不确定性,以及这些检验本身存在的问题;以统计量的实际分位数为临界值,在选择滞后截断参数使单位根检验具有最高势的前提下,通过比较检验的势给出了ADF检验和PP检验可靠性的比较结果。     

单位根检验的势和检验式的选择

基于以往研究存在的问题和缺乏系统性,本文将以DF检验为基础,采用一种一般性的研究方法,系统研究DF以及ADF检验的势和检验式的选择问题.     

面板单位根检验的Bootstrap比较

目前,面板数据单位根检验主要是IPS检验、BREIGUN检验、LLC检验和FISHER检验,它们都具有好的大样本性质,但他们的有限样本性质却是应用中必须要考虑的问题.文章应用bootstrap对四种检验进行了比较研究,发现这四种检验不仅存在截面和时序个数的影响,是否引入时间趋势项也是导致检验水平和功效扭曲的一个因素.     

非平稳时间序列外生性结构突变检验设计的一个实例

一、引言由于世界经济结构的剧烈动荡,如金融危机、政策变更等,致使经济时间序列中的结构突变时有发生,经济过程的结构突变会影响协整分析的结果,使协整方法论中许多有代表性的检验失去原有的功效,如单位根检验[单位根可能会发生漂移(特征根的取值不稳定),单位根检验统计量也可     

我国实际GDP的季节特征研究

一、引言季节波动的存在是许多经济时间序列的主要特征之一。Hylleberg(1992)认为:“季节性是一种系统的,未必是规则的跨日波动,这种波动是由天气、时间和经济机构直接或间接的生产或消费决策时机的变化造成的,因为经济决策总是受到决策者的天赋、预期、偏好以及经济中所能获得的生产技术的影响和制约”。这个论述着重指出:季节波动不仅是一种天气和日历效应,而且可由经济机构的行为所形成,且未必是一种常量。在经济时间序列分析中,季节波动的研究有很长的历史。过去一般地认为它是一种噪音,其存在干扰了趋势、增长以及循环等成分的分析,于…     

正交多项式逼近下非线性趋势序列单位根检验

 传统单位根检验方法常常假设带有线性的确定性趋势,但如果趋势是非线性的,通常将因为检验功效大幅下降而导致检验失败。本文研究用正交多项式逼近非线性趋势,然后对残差进行单位根检验的方法。研究了用正交多项式进行趋势逼近的性质,推导了这种方法进行单位根检验时统计量的极限分布,提出了正交多项式最高阶数的确定方法,仿真研究了残差相关与不相关时的检验功效。结果表明,检验方法是有效的。     

多种单位根检验方法的比较——以税收时间序列为例

文章利用常规单位根检验法和含结构突变点单位根检验法对改革开放以后的税收数据进行了平稳性检验.在ADF、PP、KPSS、NP检验方法下,我国税收是Ⅰ(1)过程;若假设税收数据只含有一个突变点,则不管突变点已知还是未知,税收都是结构突变的单位根过程;若假设税收数据含有两个突变点,则税收是结构突变的趋势平稳过程.因而文章得出结论:从长期来看,具有改革意义的税收政策会改变税收时间序列原有路径,从不同程度上推动税收总量的增加及税收增长速度的提高;但短期内,数据生成过程不变.     

DF检验模型误选对单位根检验的影响

DF检验是单位根检验最常用的方法,实际应用时,必须按照一定的顺序选择三个检验模型,否则检验可能产生一定的偏误.文章通过蒙特卡罗模拟方法论证了如果不确定的缺少或不正确的增加一些确定项将分别导致第一类错误和第二类错误的概率变大,所以得出DF检验必须按照一定的顺序检验的结论.     

单位根检验原假设的设定策略

原假设的合理设定是单位根检验的首要问题,至今尚无学者对此进行深入研究。通过剖析以往单位根检验原假设设定存在的缺陷,在同时考虑原假设的可信度和检验可靠性的前提下,本文提出了单位根检验原假设的一种合理的设定策略。     

“堤坝”型结构突变的时间序列单位根检验及其应用——对PPP的经验分析

通过解读一些经济变量的动态行为,提出了＂堤坝＂型确定趋势的概念和＂堤坝＂型结构突变的时间序列单位根检验。在结构突变位置未知的情况下,讨论了推断结构突变点位置的方法,给出了＂堤坝＂型结构突变单位根检验的一般步骤。最后,基于人民币和日元兑换美元的汇率数据,借助该检验为购买力平价（PPP）理论提供了有力的证据。     

时间序列中DF单位根检验存在的问题及方法改进

在时间序列分析中,DF单位根检验方法被广泛使用。文章通过随机模拟试验研究这种检验方法的DF统计量在不同情况下的统计特征,并以此为基础论证DF单位根检验方法存在的一些问题：假设检验的设计存在缺陷、小样本时间序列检验和强自回归时间序列检验误判率高、与时间序列分析的目的相悖等。综合来看,使用这种方法不一定能达到时间序列分析的目的,应谨慎使用。     

我国区域经济增长收敛的计量分析——基于时间序列分析

本文运用时间序列分析法,通过对我国东中西部三大区域的人均产出序列的单位根和协整检验,从另一个角度来考察我国区域经济增长收敛问题。实证结果表明:东部和西部二大经济带的内部存在收敛趋势,而中部经济带内的收敛趋势却不太明显。三大经济带之间的经济增长不存在收敛趋势,在长期内受到两个共同冲击的影响。     

非线性单位根KSS检验联合检验量分布研究

文章以数据生成是否含漂移项为基础,分两种情况讨论非线性单位根KSS检验中三类联合检验量分布,结果表明它们在大样本下都收敛到维纳过程的泛函.为在实证分析中使用这三类联合检验量,文章通过蒙特卡罗模拟获得有限样本下常用的临界值,模拟显示:虽然这些临界值随着样本的增加而下降,但呈现稳定态势,且符合理论分析结果.     

发展中国家经济周期波动趋势的统计检验

文章运用传统的ADF单位根检验、ZA单位根检验和LP单位根检验方法考察了79个发展中国家有效产出的一元时间序列特性。结果表明,其中40个国家的有效产出呈现平稳态势,即,仅51%的抽样发展中国家经济周期是平稳时间序列。     

含均值结构变点时间序列的贝叶斯单位根检验

针对ADF和PP检验对含有均值结构变点时间序列的“伪检验”问题,文章基于贝叶斯理论,先运用贝叶斯因子模型选择的方法检测时序结构变点位置,再在结构变点已知的情况下运用置信区间和贝叶斯因子两种方法检验序列是否存在单位根,并用Monte Carlo模拟方法进行仿真,验证该方法的有效性。研究发现：是否考虑均值结构变点对时间序列的单位根检验有着重要的影响,不考虑结构突变而进行常规的单位根检验会产生误判;贝叶斯方法能够有效检测含有均值结构变点时间序列的变点位置,并能提高单位根检验功效。     

我国GDP、消费、投资和进出口贸易之间的协整分析

本文运用协整理论、因果关系检验以及误差修正模型等方法,分析了我国的GDP、投资、消费和进出口贸易之间长期和短期的关系,最后得出结论我国政府应该转变一直以来主要以投资驱动经济增长的方式,注重通过扩大消费需求来促进我国经济的发展.     

Ng—Perron单位根检验理论与应用——中国宏观经济序列的平稳性分析

从理论和实证两个角度对Ng—Perron单位根检验进行了系统的分析和阐述,并应用该检验研究了中国名义GDP、实际GDP和实际利率的平稳性。通过分析,以期Ng—Perron单位根检验能在实证分析中得到更为规范和广泛的应用。     

分析GDP和能源、就业及消费价格指数增长率之间的关系

美国经济学家罗斯基于2001年底发表质疑中国经济增长率的文章之后,得到了英国和美国主流媒体的响应,掀起了西方批评“中国经济增长率高估”的浪潮。本文将对罗斯基文章中讨论的GDP和能源、就业及消费价格指数增长率之间的关系,通过新的角度提出笔者的疑问。