步长与步频的合理组合对100米跑成绩的影响

文章采用文献资料法,研究了中外优秀男女100米跑运动员步频、步长的特点,比较了他们之间的差异,分析了影响中国优秀100米跑运动员成绩落后的原因,并得出结论:保持合理速度,比追求最大的速度更能提高100米运动的成绩,建立步长和步频的合理组合模式是提高运动成绩的有效途径。     

从生物力学的角度探讨影响跑速的两大因素

在田径运动的径赛项目中,速度是衡量运动员成绩好坏的惟一标准,而决定速度的绝对因素只有两个--步长和步频.从生物力学的角度去分析和探讨这两个因素,可以为教练的科学训练、运动员的科学练习提供有力的依据.     

补偿模糊神经网络的改进及实例分析

建立了一种改进的补偿模糊神经网络系统,使模糊系统较强的知识表达能力与神经网络强大的自学习能力优势互补.并提出了一种动态调整学习步长的机制,能够避免较大震荡现象的出现;同时加快了迭代速度,最后将该方法应用到预测我国第三产业的产值比重中,结果较为满意;与常规神经网络相比,迭代速度和误差精度都有大大的提高;实践证明该方法值得进一步推广运用.     

变步长极化对消迭代滤波算法

分析了定步长自适应极化对消(APC)迭代算法,在此基础上提出了一种变步长的极化对消迭代算法,并分析了该算法的收敛条件和收敛性能。通过Matlab仿真,比较了参数变化对变步长算法收敛速度的影响,并且将定步长算法与变步长算法进行了比较,得出了变步长算法收敛速度更快的结论。     

提高跳远助跑能力的研究

通过对中外跳远运动员助跑速度的对比分析发现,中国跳远运动员如果在加快速度的同时,进一步提高速度利用率才可以更好的促进跳远成绩的提高,在跳远训练比赛中应注意高速助跑与快速跳结合,同时控制好最后两步步长的合理变化.     

从三跳比例浅析男子三级跳远技术训练趋势

采用文献资料、对比分析等方法,研究不同类型的中外男子三级跳远优秀运动员三跳比例对运动成绩的影响,结果显示:中国男子三级跳远运动员更适合向“平跳速度型”发展,理想的三跳比例为33.5%、30%、36.5%。提高助跑速度和跳跃速度,并使速度保持到第三步是训练的重点,应更加重视合理的三跳比例、上下摆动技术和平衡能力的训练,逐步探索“跑跳型”新技术。     

发展步频是提高新生男子50米跑的关键

本文结合龙洞校区新生男子５０米跑的体育教学和训练的特点，以发展步频能力作为主要目标，设计编排了一套训练方法。     

步频因素与遗传、变异

目前,我国的短跑成绩仍徘徊在较低的水平线上,距世界先进水平尚有不小的距离。我们知道,步长和步频是影响和衡量跑速的两个相关条件,它是人体机能和复杂技术的外在综合表现。因此,缺少其中任何一个条件无法构成跑速,更谈不上主次问题。     

阻力训练对短跑运动员加速能力影响研究

阻力训练是一项能够有效提升短跑运动员加速能力的专项方法,本研究选择宁波大学科技学院20名具有一定短跑能力的男生,进行轮胎拖拽阻力训练实验研究,结果表明:经过10周的轮胎抗阻训练,实验组在30米、50米短跑中的加速能力提升显著,对照组在30米、50米短跑中的加速能力提升不显著,抗阻训练能够发展短跑运动员后蹬力量,提高每一步状态下的做功效率,对促进步幅和步频的提高有明显效果,说明阻力训练对短跑运动员加速能力的培养具有较大的作用。     

对高校跨栏跑运动训练方法的思考

采用理论分析,针对目前高校跨栏跑运动的训练实际,对速度训练、专项速度训练等方面进行了研究,其方法可行,并对运动成绩的提高有积极的作用。     

一种瞬变步长LMS自适应滤波算法

基于规一化起动、平滑递推和ＰＬＳ算法导出了一种新的变步长ＬＭＳ算法。文中分析了起动后的平稳连接和提高起始收敛速度的条件，证明了步长因子μ（ｋ）的瞬变特性及其对减小失调噪声的作用。计算机仿真效果较好，支持了理论分析。     

双曲拱坝体型图的计算机处理

计算机应用于拱坝图形处理,既提高了精度,又加快了速度。本文论述了变圆心变半径等厚双曲拱坝体型图的计算机处理的基本原理和方法。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析

在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中。通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。     

追求整体性理想的法律解释观——以河鲈科淡水小鱼案为例

任何法律的适用,都必须通过法官对法律的解释(或理解).通过河鲈科淡水小鱼案,德沃金成功地批驳了以古典解释学为理论基础的意图论法律解释观,强调只有坚持整体性的法律解释观,对宪法和法律的解释才能既保持稳定性又保持连续性,以满足社会发展的实际需要.在我国加快法制建设进程的今天,合理地借鉴整体性的法律解释观无疑是促进中国法制现代化的理性选择.     

基于保幅延拓算子的共成像点道集敏感性分析

波动方程叠前深度偏移是解决复杂构造成像问题的有效手段。偏移速度分析和AVA/AVO分析都需要在共成像点道集完成,而共成像点道集对偏移速度的敏感性又直接决定了偏移速度分析的可行性,也影响到偏移速度迭代收敛的次数。利用双平方根保幅偏移算子,在波场延拓过程中抽取共成像点道集,保持了振幅的能量特征,有利于AVA/AVO分析。偏移距域和射线参数域共成像点道集对偏移速度较敏感,能够满足偏移速度分析的需要,两者联合应用有利于提高偏移速度分析的精度。     

论专项力量训练对自由泳运动员膝关节力量素质的影响

本文通过查阅文献并结合本人在实际训练中使用的力量训练方法手段,整理出一套自由泳运动员专项力量训练的方法手段,同时配合加入PNF牵伸训练进行放松对对湖北省游泳队35名自由泳运动员进行为期18周的专项力量训练。经过18周的训练后,分别进行BiodexⅡ等动力量的测试,并与实验前受试者的数据进行对比分析,发现专项力量训练能够使自由泳运动员膝关节屈肌群最大力量和速度力量都有不同程度的提高。该训练方法能够达到增强自由泳专项力量素质的目的。     

田径运动训练重在临界值

在日常训练中，我们都明白这样一个道理“即使比别人多练一次，也不会出现相应的效果”，提高运动水平不但需要注意有计划的长期训练和科学的训练方法，还要注意是否达到临界值又不要超过训练临界值，周密考虑各方面的因素，才能对提高技术水平和运动成绩带来积极影响。一、身体素质训练的临界值以往许多人作了尝试，通过疲劳为线索来掌握训练临界值。当训练后有疲劳感时，可获得最大效果，在身体素质训练时，只能通过效果本身来掌握训练临界值，训练的合理必获相应的效果，当年轻运动员继续训练时，如果身体素质下降或成绩没有提高时，就可…     

知觉预测能力培养在警务实战教学中的应用

警务实战知觉预测是特定警务实战情境中人民警察利用部分外界信息或先行信息预测未来警务事件发展的信息加工过程。知觉预测优势能够保证人民警察在警务实战中进行迅速和准确的信息加工,使警务实战决策的速度加快、准确性提高,最大限度提高人民警察警务实战的安全性和自我保护能力。知觉预测在竞技体育项目中已经进行了大量的研究和应用,但是在我国警察体育教学科研训练中还是空白,因此,研究知觉预测能力培养在警院警务实战教学中的应用具有重要的现实性意义。     

加速能力和爆发力训练是提高跳远成绩的关键

通过对跳远成绩的理论分析和多年的跳远训练的实践，体会到在跳远训练的过程中速度和爆发力的训练是提高跳远成绩的关键，而速度的训练应以发展加速能力和最高速度为中心，力量的训练的重点在于提高反弹性爆发力．     

基于改进Yolo v5的织物缺陷检测方法

针对纺织品表面缺陷检测算法速度低、泛化性能差及鲁棒性弱等问题，课题组提出了一种基于改进Yolo v5的织物表面缺陷检测方法。在Yolo v5骨干网络的基础上增加了卷积注意力模块，增强目标检测网络对特征图中重要信息提取并弱化无关特征；针对网络特征融合阶段特征尺度不一致造成的冲突问题，引入自适应空间特征融合的方法；在训练过程中使用迁移学习加快训练速度。实验结果表明：与未改进的Yolo v5算法相比，所提出的检测框架能够有效提高网络精度达98.8%，检测速度达83 帧/s。该检测方法能满足实际工业要求。