考虑环境因素的三阶段半参数效率评价模型与实证研究

数据包络分析方法自提出以来,因其在评价决策单元相对有效性的诸多优势而得到了广泛应用,但其局限性之一在于要求决策单元具有相同的投入和产出性质。为了突破这一局限性,本文将参数方法引入DEA评价模型,以考虑外部环境因素对生产系统的影响;构建了一个新的三阶段半参数效率评价模型,其突出特点在于对"环境变量"和"非自由处置变量"的有效处理;选取国内某石油企业下属的各大油田作为分析对象,对上述三阶段模型进行了实证研究,证明了该三阶段模型的实用性和有效性。     

自由现金流量假说检验:审计收费视角

本研究在控制相关变量下,采用非金融上市公司面板数据,应用混合回归和固定效应回归实证检验自由现金流量和审计收费之间的关系,从审计收费角度检验自由现金流量假说。本研究提供的经验数据表明,自由现金流量和审计收费显著正相关,验证了自由现金流量假说。     

领导者角色表演的范式分析

<正>领导者角色表演分析是研究领导效能的重要工具,也是研究领导风格的重要视角。政治学家哥西奥多·哥伦比斯和杰姆斯·沃尔夫在分析国家政策时,曾把个人特质变量和角色变量作为考察和理解国家政治的重要因素。角色是联系社会行为和领导者的中心环节,当职位所代表的权利与义务发生效果时,即为角色表演。形形色色的角色行为催生了行为模式分析的必要性和可能性。文化人类学家林顿指出,角色分析的基本假设是,每个个体都将卷入一个以上的系统或模式中去(欧     

数据包络分析法在基金业绩评价中的应用

把数据包络分析法(DEA)引入到基金业绩评价中,以基金本身为参照物对各基金业绩进行横向比较,避免了整个证券市场环境,也包括经济、法律、政策环境等系统因素(外生变量)造成的影响.用DEA对2002年度我国46只证券投资基金的相对绩效进行了评价.最后对DEA在基金业绩评价中的进一步研究提出了一些问题和建议.     

基于DEA/AR博弈交叉效率方法的学术期刊评价研究

学术期刊的评价问题是期刊研究领域的重要课题之一.传统数据包络分析方法在评价多维指标下的期刊绩效时都是基于“自评”模式.由于未能考虑“他评”,造成评价结果容易被夸大等问题.本文在非合作博弈框架下基于数据包络分析/保证域博弈交叉效率方法研究期刊的投入产出绩效评价问题,并选取17种中国科技核心期刊为例展开分析.研究发现:1)某些具有很高行业影响力的期刊,虽然具有较高的产出值,但是刊文量较多,导致实际评价结果不够理想;2)指标权重的偏好变化会使得期刊评价值出现增加、不变和减少三种情况;3)期刊在自引频次上存在着过度、适度和不足三种情形.相关评价结果可为期刊工作者在提升期刊竞争力方面提供决策参考.     

一种考虑整数约束的环境效率评价MOISBMSE模型

传统的基于数据包络分析的环境效率评价常常忽略投入、期望产出和非期望产出为离散型变量的可能性,从而无法精确处理现实中存在的具有整数特征的指标数据,一直以来影响着评价结果的精确性.本文以混合导向的整数DEA为基础,对超效率SBM模型进行拓展,构建了一种能够同时兼顾整数约束和非期望产出指标数据的超效率SBM模型,并在实例中采用搜索算法,对该模型进行求解并通过Bootstrap方法对结果进行修正.将每一个最优整数点与被评价决策单元之间的距离进行比较,可以找出最短距离所对应的最优整数点,即为其帕累托改进方向.该模型将为环境效率评价提供了适用范围更广泛的测度方法.     

我国工业绿色发展效率提升路径研究——基于模糊集的定性比较分析

基于工业绿色发展质量内涵及理论基础,利用我国30个省份工业面板数据,先运用数据包络分析（DEA-CCR）对各省市自治区工业绿色发展效率进行测算,随后将效率值作为结果变量,选取影响效率的关键因素作为条件变量,运用模糊定性分析方法（fs QCA）探究工业绿色发展效率提升的有效路径。条件变量之间聚合搭配解析出4条效率提升路径,最终归结为3种构型,分别为政府倡导下的经济主导型、技术经济保障下的对外开放型、政府支持下的对外开放型。各省市自治区工业绿色发展效率应根据不同发展现状,有针对性地进行路径选择。     

生产性服务业与中国各省市GDP增长趋同

目前经济学界对经济增长的理论研究已经达到了相当深度,经济中的许多现象都已经被作为直接解释变量内生化入了经济增长模型中。经济增长收敛理论作为经济增长理论的重要实际应用,在运用于解释世界经济增长现象是仍然会出现一些分歧。在以往针对中国各省市GDP增长趋同性的实证研究中,大量的研究者使用了条件β趋同来检验中国经济增长的内部趋同是否存在。本文希望在模型中加入一个变量——生产性服务业指标,来检验生产性服务业在各地区的发展状况差异是否能对GDP增速的差异产生显著的影响。     

风险视角下银行产品创新绩效评价模型

分析商业银行产品创新绩效水平对推动银行创新发展,提升竞争力尤为重要。考虑到商业银行产品创新过程中存在的风险,将信用风险作为非期望产出,纳入银行产品创新绩效评价体系,根据创新收入与风险之间是否存在同步关系,分别对非期望产出采用弱可处置性和强可处置性设置,构建基于数据包络分析模型（DEA）的固定相关模型（FCM）和变动相关模型（VCM）,用于商业银行产品创新绩效评价。此外,通过构建目标函数的产出优化模型,对FCM和VCM模型下的商业银行产品创新的目标收入进行估计。通过对两种模型下商业银行产品创新目标收入增加值进行分解,对银行风险管理水平进行讨论。最后,将提出的改进的DEA分析框架应用于中国上市商业银行进行案例分析,验证了模型构建的可行性,为商业银行产品创新绩效及相关问题提供模型参考。     

家庭教育研究的新趋势

长久以来,家庭教育的研究一直关注母亲对于孩子的影响,母亲被认为是天生的抚养者,她们细心、温柔,具有母爱。父亲的角色却未能受到重视,父亲被认为是“面包的提供者”,主“外”而不是主“内”。然而,工业化革命的发展使得越来越多的母亲从家庭走入工作岗位,伴随而来的是家庭问题的升温。家庭分工的矛盾以及抚养子女的责任冲突逐渐显现出来,父亲开始被迫承担起一些养育子女的责任。父亲在抚养子女中的作用逐渐被研究者所重视,大量的研究表明,父亲的角色在家庭教育中的作用不容忽视。在父亲缺失的家庭中,男孩更容易女性化,懦弱、缺少面对问题的勇气;女孩则更容易在青春期出现叛逆。父亲在教育子女方面做得好的家庭中,孩子的学业成绩和     

Two-stage DEA models with undesirable input-intermediate-outputs

Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric approach for measuring the relative efficiencies of peer decision making units (DMUs). Many studies have examined DEA efficiencies of two-stage systems, where all the outputs from the first stage are the only inputs to the second stage. Although single-stage DEA models with undesirable input-outputs have been extensively studied, there still lacks of more systematical investigation on two-stage DEA with undesirable variables. For instance, depending on its operating model, even whether an intermediate variable is desirable or undesirable can be questionable for a particular two-stage system. Furthermore, most of the existing studies on two-stage systems focus on the case where only the final outputs are undesirable. In this work, we try to systematically examine two-stage DEA models with undesirable input-intermediate-outputs. Particularly, we utilize the free-disposal axioms to construct the production possibility sets (PPS) and the corresponding DEA models with undesirable variables. The proposed models are then used to illustrate some theoretical perspectives by using the data of China׳s listed banks.     

基于多种DEA模型和Gini准则的效率评价方法——兼对我国高校运营绩效的评价

针对多种数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）模型会产生不同绩效评价结果的问题,提出基于Gini准则科学地融合各DEA模型结果的方法。首先基于Gini准则定义信息纯度以衡量各DEA模型结果的确定性并赋予权重,然后通过加权融合最终得出客观唯一的综合效率。此外,根据评价者的偏好信息或先验知识,进一步提出交互式多DEA模型-Gini准则方法。以前学者仅从单一角度出发选择DEA模型评价高校的运营绩效,考虑到从不同角度出发的多种DEA模型可以给出高校更加全面客观的运营绩效评价,利用以上方法对2011年国内25所理工类高校的运营绩效进行了实证分析,结果验证了以上方法可以合理有效的衡量各高校的运营绩效表现,对于高校运营绩效的评价研究具有实际指导意义。     

Theory of integer-valued data envelopment analysis under alternative returns to scale axioms

Kuosmanen and Kazemi Matin [Theory of integer valued data envelopment analysis. European Journal of Operational Research 2009;192:658–67] developed an axiomatic foundation for a data envelopment analysis (DEA) model that assumes subsets of input and output variables to be integer valued. In this paper we extend and generalize the axiomatic foundation for the integer DEA under variable, non-decreasing and non-increasing returns to scale. These model variants are achieved by introducing new axioms of natural convexity and natural augmentability. We also develop mixed integer linear programming (MILP) formulations for computing efficiency scores in these environments. An empirical example illustrates the approach.     

投资者情绪生成机理的研究

基于标准金融理论与行为金融理论相结合的思想,力图刻画投资者情绪的生成机理。以引起投资者情绪变化的货币环境、市场收益、市场波动、相关资产收益等因素为起点,引入市场投资价值、市场预期两个中间变量,建立了包含直接和间接影响两类路径的投资者情绪生成概念模型。使用中国股市2014年7月1日至2017年3月31日间的667组日度数据,在VAR建模的基础上开展实证研究。实证结果表明市场收益对投资者情绪具有直接的正向影响,市场波动和相关资产收益两因素基于市场预期中介变量间接负向作用于投资者情绪,而修正后引入的经济周期波动变量可以基于市场投资价值中介变量对投资者情绪产生正向影响,并进一步发现了市场收益、市场投资价值与投资者情绪之间存在正反馈强化过程。研究揭示出了投资者情绪生成的影响因素体系及其实现路径,将该领域研究深入到机理分析层面,并从一个侧面佐证了中国股市过度投机行为的存在。     

一个新的考虑非期望产出的非径向-双目标DEA模型

如何实现对环境效率更准确的定量评价,是国际上从事DEA研究的学者们当前关注的问题之一。在传统DEA效率模型的基础上,综合考虑评价过程中期望产出与非期望产出之间的差异以及实际生产过程中人们追求期望产出最大化和非期望产出最小化的双重目标,构建非期望产出的非径向-双目标DEA环境效率评价模型,通过线性加权和法转化为一个求最大值的单目标线性规划问题。研究结果表明,这种新模型不仅可以分析DEA有效性与Pa-reto最优之间的关系,还利用决策单元的投影获得投入和产出的可调整量,从而提高考虑非期望产出的环境效率评价的精度。实证分析结果与现实情况的高度吻合,说明这种新的非径向-双目标DEA环境效率模型是有效的。     

基于证据推理和前景理论的交叉效率排序方法研究

针对由交叉效率评价策略和交叉效率集结方法的多样性而造成评价结果不一致的问题,提出利用证据推理方法和前景理论,综合各个交叉效率评价策略的评价结果,实现对决策单元的统一评价。首先,分别将选用的交叉效率评价策略以及各个评价策略中的他评效率设置成一级指标和二级指标,依据算数平均和前景理论分别确定一、二级指标的权重;其次,依据他评效率确定二级指标置信度,利用证据推理方法将各个交叉效率评价策略的他评效率综合转换成决策单元被评价为有效的置信度。决策者可通过比较决策单元被识别为有效的置信度的大小来判断决策单元交叉效率的大小,进而实现对决策单元的排序;最后,通过案例验证和说明本文提出方法的有效性和实用性。     

DEA博弈模型的分析与发展

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)与博弈论之间关系密切.传统DEA模型忽略了决策单元(Decision Making Units,DMUs)之间的竞合关系,对权重的限制过于宽松,难以合理评价DMU效率值.为此,将博弈论方法引入至DEA模型,开展DEA的博弈研究,既是对DEA理论的重大发展,也将极大拓宽博弈论的应用研究.本文分三个阶段对现有的DEA博弈研究进行述评:(1)DEA的博弈论解释;(2)DEA Game模型及其应用;(3)DEA效率博弈;在深入分析重点模型基础上,总结其发展脉络,促进DEA理论与实践的发展.     

Presenting DEA graphically

This paper introduces a methodology that permits presentation of the results of data envelopment analysis (DEA) graphically. A specialized form of multi-dimensional scaling, Co-Plot, enables presentation of the DEA results in a two-dimensional space, hence in a clear, understandable manner. When plotting ratios rather than original data, DEA efficient units can be visualized clearly, as well as their connections to specific variables and/or ratios. Furthermore, Co-Plot can be used in an exploratory data analysis to identify outliers, whose data require additional scrutiny, and potentially inconsequential variables that could be aggregated or removed from the analysis with little effect on the subsequent DEA results.     

Theoretical perspectives of trade-off analysis using DEA

Because of the piecewise linear nature of the frontier in data envelopment analysis (DEA), estimated marginal rates of substitution are only valid for infinitesimal, or small finite, changes in one or more variables. Analysing the impacts of very small changes is not adequate for many situations, where the consequences of substantial changes in variables are of interest to for instance managers. This paper develops methods for evaluating larger, i.e. non-marginal, tradeoffs between variables in DEA. The methods are capable of handling both scalar and additive changes. Finally, the approaches for evaluating basic pairwise tradeoffs are generalised in order to enable assessment of the impact on one or more throughputs of the change in one or more of the other throughputs.     

具有双重角色和非期望要素的供应商评价两阶段DEA模型

在基于DEA方法的供应商评价过程中,会出现供应商同时具有双重角色要素和非期望输出要素的情形。文章提出了一个处理双重角色要素的新思路,认为DEA模型中双重角色要素同时扮演了输入和输出两个角色,所有双重角色要素本质上就是网络DEA模型中的中间变量,并同时认为包含双重角色要素的生产系统一定能分解成为多个子系统,其中的双重角色要素既是一个子系统的输入,同时又是另一个子系统的输出。为测度供应商的效率,基于已有关系型两阶段DEA模型,将供应商的生产运营视为两阶段过程,其双重角色要素视为两阶段过程的中间变量,并通过将所有输出以加权和的形式表达,但对非期望输出用负的权重的方式,提出了一个具有双重角色和非期望输出要素的供应商评价两阶段DEA模型,最后用一个实例验证了方法的可行。