部分核实数据下基于比例差的置信区间宽度的样本量确定

基于无金标准的部分核实数据,从比例差的区间宽度的角度给出了比较两组患病率是否有显著性差异所需要的样本量。在2种不同的二重抽样模型下,分别基于Wald、对数变换、Logit变换、Score和似然比检验统计量构造的置信区间给出了在给定置信水平下区间宽度控制在指定范围内的样本量估计方法。模拟研究了在估计的样本量下区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度,并基于疟疾数据利用所提出的方法进行了验证。结果表明:所提出的样本量估计方法是准确有效的。     

正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间

对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计．     

统计显著性检验:问题与思考

统计显著性检验是统计推理中普遍使用的手段.但是,长期以来,对统计显著性检验热情过度,认识上夸大其在研究中的作用,造成该手段被滥用和误用的现象相当普遍,削弱了其本身应有的有效性.在定义统计显著性检验中关于样本与总体等几对基本概念的基础上认为,基于统计显著性和无显著性进行统计推理存在认识误区、重复性谬误以及统计显著性与重要性的混同现象,应使用效应量检验、统计效力检验、置信区间估计或重复性研究等手段弥补统计显著性检验之不足.     

基于IAHP的项目经济评价群体决策研究——以大型基础设施项目为例

大型基础设施项目对社会、经济、环境等多方面产生综合影响。不确定情境下应用传统项目经济评价方法，可能会因评价主体的个人偏好、经验等因素不同而评价结果大相径庭，而且在方案评比决策过程中，评比结果可能不能简单地用定值量化优劣，可能会出现一种模糊评判。基于区间数理论和聚类分析方法，建立了区间层次分析群体决策经济评价模型，并加以具体应用。     

指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间     

解非线性方程组的异步并行区间算法

基于ＭＩＭＤ多处理机系统，提出一种求解非线性方程组的异步并行区间算法，对算法的实现原理及结构作了详细分析，讨论了算法的收敛性及效率估计，所得结果表明该算法比常用串行区间算法的计算量小，收敛速度较好。     

再论Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用

利用某条河流3个水位观测站的历年最高水位资料，分别用极大似然法、矩法及最小二乘法对GLmbel分布中的参数进行了估计．探讨了3种估计方法的统计性质，并给出了这条河流3个观测站若干年一遇的最高水位曲线．极大似然法给出的估计量在很多方面都具有较好的且稳定的表现．     

正态分布基于顺序统计量的一个结果

关于正态分布总体给出了由两顺序统计量构成的一个函数，并讨论了其概率分布。这个结果可用于不完全的样本数据以及样本中可能存在异常值时，正态总体位置参数的区间估计。     

基于搜索的空间方向关系推理

方向关系是空间关系的重要组成部分，用以确定空间对象间的一种顺序．讨论了方向关系的定性表示模型和基于方向关系组合运算表的方向关系定性推理，介绍了求解约束满足问题（CSP）的回跳搜索算法。并将回跳搜索算法用于方向关系组合运算表的定性推理．     

不完全无误判金标准下二重抽样设计中样本量的确定

考虑在不完全无误判金标准下二重抽样设计中对疾病流行率进行检验的近似样本量公式。基于两种模型提出了在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内的样本量的近似公式,随机模拟研究了在估计的样本量下区间估计的统计性质。结果表明:基于限制性极大似然估计下方差的Wald置信区间、似然比置信区间和Score置信区间确定的样本量是准确有效的,因而被推荐于实际应用中。实际数据分析进一步验证了该方法的有效性。     

统计推理谬误的类型与成因分析

统计推理是一种应用相当广泛的推理,在进行统计推理时出现谬误也是常有的现象。这些谬误或者是由于前提不真实,即收集的统计数据不能真实地反映总体的属性;或者是由于分析不合理,即对统计数据的整理不能合理地推出一般结论。其产生的原因,有的来自于外界干扰,但更主要的则来自于主观偏见──主观主义和形而上学的认识方法。统计谬误妨碍了人们对客观事物的正确认识,因此,需要用科学的态度来对它进行分析。     

论假言判断变形推理

因果联系作为普遍联系网中的一个“结”构成了假言判断的客观基础．而假言判断之间的等值转换是有规律可循的，依据假言判断的等值转换关系而推出的假言判断变形推理可使假言推理的形式更加易于表述，而现行教材中的假言易位推理只是其中的一种形式。     

二维不稳定渗流方程的有限元计算及误差分析

提出一种非线性有限元法，精简密度高、节点少、节省机时．对该法进行了详尽的理论推导，对其误差做了深入的理论分析和估计，最后取一理想模型进行计算．输出结果表明，这一算法是可行的，误差的理论分析和估计是正确的     

双边试验设计下基于区间估计的样本量的确定

考虑了双边试验设计下对于两种药物的治愈率进行检验的近似样本量公式。基于比例差提出了在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内的样本量的近似公式,通过模拟研究了在估计的样本量下区间估计的统计性质。结果表明:基于非独立性假设的Wald置信区间、Haldane置信区间和似然比置信区间确定的样本量的表现是最好的,因而被推荐于实际应用中。最后,实际数据分析进一步验证了本文提出的方法的有效性。     

回溯推理的逻辑形式及其有效性判定

回溯推理的逻辑形式及其有效性判定张学立回溯推理（ＲｅｄｕｃｔｉｖｅＩｎｆｅｒｅｎｃｅ）是从已知事实出发结合推论者的背景知识，借助充分条件假言推理的肯定后件式，由后件过渡到前件的一种或然性推理。它在科学发现和刑事侦察过程中有着重要作用。回溯推理是一种独...     

论建设项目的最优投资规模设计

本文根据报酬递减规律理论，通过对常规生产函数进行图形演变和数学推理，从理论上证明了项目的最佳投资规模并不一定是该项目净现值最大时的投资规模，而是包含有该规模点的一个区间，对于一个具体项目，其最佳投资规模随投资环境等影响因素的变化而在该区间内作相应变化。     

试论统计推理的概念界定及认知基础

该文从统计学和抽样理论发展的角度探讨统计推理的概念界定和认知基础问题,指出目前的逻辑学教科书和工具书在这方面存在的不足及其产生的原因。作者认为,现代统计推理是根据样本资料对总体特征进行推断的归纳推理;把统计推理概念的外延限定在比例(或比率)的点估计上面或一般的点估计上面是错误的;把比例(或比率)的点估计说成是概率归纳推理(或概率推理),并把它排斥出统计推理,也是不妥当的。     

普通逻辑演绎推理应有一个科学定义

传统逻辑将演绎推理定义为“从一般到特殊的推理”．近几年来，我国逻辑学界针对这一定义的明显错误，提出了许多新的定义，但这些定义仍林存在不周延之处．治绎推理与归纳推理和类比推理的本质区别在于推理的根据不同，它的正确定义应该是：演绎推理是根据前提判断的逻辑性质进行推演的推理．     

二难推理与假言选言推理关系新说

二难推理与假言选言推理这两个概念之间，既不是逻辑学界多数人所认定的种属关系，更不是少数人所坚持的同一关系，而是一种“体”与“用”的关系：即假言选言推理是“体”，是逻辑上的普遍形式；而二难推理则是“用”，是假言选言推理这一“逻辑上的普遍形式”在论辩场合的具体运用。换句话说，二难推理是由两个假言前提和一个二肢选言前提组成的假言推理的一种最常见的运用形态，而决不是推理形式。故任何时候，形式逻辑都不应围绕“二难推理”正面展开。据此，国内现行逻辑教材尚有重新审视的必要