考虑价格上限的寡头发电投资阈值与容量选择

发电容量投资不足或过剩都将带来巨大经济与社会损失.论文针对需求不确定且存在价格上限的情况,分析寡头发电商均衡的报价策略,在此基础上,运用实物期权和博弈论思想,构建寡头发电商投资阈值与容量选择模型,并通过数值仿真方法,分析对称寡头发电商的投资阈值与容量选择、最优价格上限与发电商数量,结果表明:1)价格上限较低时,寡头发电商会延迟投资,但总的投资容量会随发电商数量的增多而递增,而在价格上限较高时,则相反;2)最优的价格上限是无穷大,但发电投资商的数量对电力市场的可持续发展非常关键.     

投资政策不确定条件下的寡头发电容量投资分析

投资政策是影响发电容量投资策略的重要因素之一。论文运用实物期权理论,构建电力需求与投资政策双重不确定条件下的发电容量投资模型,在模型的求解与分析基础上,对两个投资阈值进行数值仿真分析,分析结果表明：（1）当投资补贴比率较低时,取消“投资补贴”政策预期越大,发电商越延迟其容量投资,而当补贴比率较高时则抢先投资,在“投资补贴”政策即将被取消时发电商投资积极性最大;（2）实施“投资补贴”政策预期越大,发电商越延迟其容量投资,在“投资补贴”政策即将实施时发电商尽最大可能延迟其投资。     

考虑价格上限的发电容量投资模型与分析

运用实物期权理论,将价格上限管制因素纳入发电容量投资决策模型,运用MATIAB软件进行算例分析,探讨市场变量和管制变量发生变化时发电企业的投资行为及其市场均衡效应.结果表明:1)企业对未来需求增长的预期较高时,将延迟投资并在投资时提高装机容量;2)需求波动率比需求增长率对投资决策有更大影响;3)合理的价格上限水平对减缓投资波动有明显效果;4)提高容量电价能够降低投资临界值并增加一次性投资数量,同时也会降低资源配置效率,不利于电源结构优化调整;5)不确定需求条件下,高容量电价和低价格上限的管制政策组合是实现电力市场长期均衡的有效途径.     

多次投资情况下企业最优容量投资策略研究

与仅考虑一次投资机会情况不同,研究分析了多次投资机会对企业最优容量投资策略的影响,利用实物期权方法建立了企业投资时机和容量选择模型.研究结果表明当拥有较多的投资机会时,企业将会拥有较大的容量投资期权,并会提前实施投资,而且最终投资达到的容量规模也越大.     

考虑收益下限的火力发电商碳减排投资策略

假定火力发电商的上网电量和二氧化碳排放权价格(碳价)服从几何布朗运动,针对无营运成本和有营运成本两种情况分别构建收益下限政策下的发电商碳减排投资实物期权模型,在求解模型的基础上讨论了最优的收益下限及其实施期限.模型的实证性算例分析结果表明:1)收益下限政策可激励发电商进行碳减排投资,但最优的实施期限可能低于设施的运行年限; 2)发电商碳减排投资阈值最低点对应的收益下限,即为最优的收益下限; 3)在无营运成本情况下收益下限相对于直接补贴政策可节省资金,但在有营运成本情况下是否节省资金与电力需求等因素有关.     

不确定环境下新技术投资策略模型研究

探讨企业关于可升级换代新技术的投资策略选择问题,建立了基于实物期权方法的投资分析模型,模型有完备的解析解.阐述分析了企业可选择的五种基本投资策略,这些策略充分考虑了隐含的期权价值,可为企业管理者提供有益的决策参考和实践指导.     

基于实物期权理论的矿产资源最优投资策略模型

矿产资源投资周期长、数额大、且不确定性高,应用传统的净现值方法来评估矿产资源投资价值具有很大的局限性。本文运用实物期权理论,通过建立矿产资源最优投资的策略模型,讨论了在矿产品价格以及汇率存在不确定性的情况下,如何对海外矿产资源价值进行评估的问题,并以国内某海外矿产资源项目为例,验证了模型的有效性。研究结果表明,相对于传统的净现值法,实物期权方法可以更好地考虑未来的不确定性对矿产资源项目估值的影响;汇率风险是对海外矿产资源投资的影响很大;矿产资源丰度差异对矿产资源价值的影响很大。     

考虑碳价下限的燃煤发电碳减排投资及其政策分析

燃煤发电是电力供应保障的重要基础,也是二氧化碳排放的主要来源之一。论文针对碳排放权价格(碳价)、燃煤发电商上网电量以及碳减排设施的单位运维成本都随机波动的情况,构建考虑碳价下限的燃煤发电商碳减排投资实物期权模型,在模型求解基础上,针对某60万千瓦燃煤发电机组,通过数值仿真方法,考察碳价下限对碳减排预期投资时间的影响,并探讨碳价初值、碳减排单位运维成本初值如何影响碳价下限政策的有效性,比较碳价下限与直接投资补贴政策的优劣,分析结果表明:(1)碳价下限政策可能会激励燃煤发电商提早进行碳减排投资,但提高碳价下限不一定能降低碳减排投资阈值;(2)碳价下限政策实施的有效区域由碳价初值、碳减排单位运维成本初值等参数有关,在该有效区域内,通过碳价下限的调整可调节碳减排投资的预期时间;(3)相对于直接投资补贴政策,碳价下限能显著节省补贴资金。     

序列投资下的石油勘探投资最优时机选择

综合考虑石油勘探投资的不可逆性、序列性和不确定性,结合市场需求和勘探储量的不确定性刻画勘探储量转让价格的随机动态变化,运用实物期权思想下的序列投资决策方法探究了石油勘探项目的最优投资时机选择问题,得出各阶段最优投资时机临界值的解析表达式,并与一次性完成投资的决策结果进行对比,进而剖析了不确定性参数对各阶段最优投资时机的影响。结果表明,序列投资决策模型能够弥补一次性投资决策模型容易错失投资机会的局限性;各阶段最优投资时机临界值同市场需求波动率、勘探主体价格控制能力呈同向变动,同市场需求漂移率呈反向变动;随勘探进程的不断深入,最优勘探投资时机临界值对以上参数的敏感性程度不断增强。     

不确定环境下自然资源开发项目投资评价模型

以不确定环境下自然资源开发项目投资评价问题为研究对象,以现金收益、开发投资和运营成本的不确定性对投资价值的影响为切入点,在现有实物期权投资评价模型的基础上,同时考虑项目方在投资阶段推迟投资和在生产阶段暂停运营的管理柔性,建立基于多随机变量的自然资源开发项目实物期权投资评价模型． 应用交换型期权和鞅过程等定价理论给出了模型的解析解,并结合某原油开发项目的实例进行了参数的静态分析．     

考虑滞后的寡头发电商报价动态模型及其复杂性

在发电商报价古诺模型基础上,运用有限理性动态与自适应动态,建立了考虑滞后的电力报价动态模型,然后对动态模型的稳定域、倍岔、混沌等进行仿真分析;在此基础上,分别分析了滞后因子与不同报价动态对发电商的平均收益的影响,然后运用状态滞后反馈控制方法,对滞后报价动态模型进行了混沌控制分析;分析结果表明:1)引入滞后因子有利于报价系统的稳定,但并不一定能增加发电商的收益;2)在均衡状态下发电商获得最大的平均收益,在Nash均衡形成前,发电商宜采用自适应动态,但失稳后则宜采用有限理性动态;3)选择合适的控制参数,可维持报价系统Nash均衡的稳定,但若发电商仅考虑短期收益,则没有积极性去采用滞后控制策略.     

混合寡头市场中企业产量与区位选择模型

应用两阶段博弈模型分析了企业的产品成本随企业厂址不同而变化时混合寡头的选址决策问题,扩展了以社会福利最大化为目标的国有公有制企业和以利润最大化为目标的私营企业之间竞争的区位-产量选择模型。结果表明,国营企业与私营企业不会形成集聚,它们将分散在市场中。进一步,得到了混合寡头分布在圆环直径两端时,产品成本分布函数必须满足的条件。     

具有技术许可联盟的R&D投资决策

本文开发了具有技术许可联盟的R&D投资决策模型。考虑了技术许可前后市场结构的变化,利用连续时间阈值自回归过程来模型这一非线性变化的特征,根据实物期权定价理论和博弈理论,给出了R&D投资项目的价值和最优投资规则。通过数值分析讨论了技术许可前后的收益期望增长率和不确定性以及许可合同中竞争者进入市场的时间参数对投资决策的影响。     

价格与技术不确定条件下的发电商碳捕获投资模型及分析

碳捕获与储存技术是降低碳排放的有效方法之一。论文针对碳价和碳捕获技术不确定的情况,构建双重不确定条件下的碳捕获技术投资模型,并在模型求解基础上进行了数值仿真分析,其分析结果表明:1)碳价的波动性将延迟碳捕获技术投资,若碳价的波动性足够大,发电商会选择不投资;2)碳捕获技术进步也将延迟投资,但政策性补贴将抵消该投资延迟。     

寡头垄断市场中不同价格形成机制的市场力分析

构建了寡头垄断市场中3种新的价格形成机制的博弈模型,推导出各机制的博弈均衡解,并基于各均衡价格计算不同价格形成机制的市场力;通过实例对比分析了不同价格形成机制的市场力大小,分析了各因素对不同价格形成机制的市场力的影响,找出影响市场力的关键因素及导致市场力变化的趋势。研究结果以期为监管部门有效识别及平抑寡头垄断市场中的市场力提供理论及方法上的指导。     

存在研发投资溢出时的企业市场绩效分析

在古诺竞争市场结构下,建立了具有R&D过程的双寡头博弈模型,从促进技术进步、产品的价格、企业的生产规模、企业的利润以及总福利的角度出发,分析了存在研发投资溢出时,在不同的R&D策略下企业的市场绩效。研究表明,企业的市场绩效不仅与研发投资溢出率以及产品的差异度大小有关,而且与R&D效率的高低有关。     

Market Good Flexibility in Capacity Auctions

We consider the allocation of limited production capacity among several competing agents through auctions. Our focus is on the contribution of flexibility in market good design to effective capacity allocation. The application studied is a capacity allocation problem involving several agents, each with a job, and a facility owner. Each agent generates revenue by purchasing capacity and scheduling its job at the facility. Ascending auctions with various market good designs are compared. We introduce a new market good that provides greater flexibility than those previously considered in the literature. We allow ask prices to depend both on agents’ utility functions and on the number of bids at the previous round of the auction, in order to model and resolve resource conflicts. We develop both optimal and heuristic solution procedures for the winner determination problem. Our computational study shows that flexibility in market good design typically increases system value within auctions. A further increase is achieved if each agent is allowed to bid for multiple market goods at each round. On average, the multiple flexible market goods auction provides over 95% of the system value found by centralized planning.     

项目投资组合决策的分析框架——基于实物期权的方法

本文在实物期权分析方法的基础上,结合净现值法,引入期权坐标图构造一个项目投资组合战略决策的分析框架,并且结合案例分析,讨论了不同类型的投资项目的组合投资策略。