一种使用离散余弦变换图像去噪算法

针对图像含有未知噪声类型及统计参数情况下,提出一种使用离散余弦变换的自适应图像去噪算法.该离散余弦变换算法是按照频域和空域估计噪声局部方差的特性来识别图像的同质和异质区域.通过对标准图像库和实际采集图像进行实验,结果表明:该去噪算法在图像同质和异质区域能更好地抑制噪声,有效地保护纹理、边缘及细节部分,在去噪性能上优于现有图像去噪算法.     

基于改进蜂群算法的神经网络及其应用

本文提出一种具有极强全局优化能力的改进蜂群算法,该算法对人工蜂群算法的更新公式进行改进,并对整个搜索策略进行简化.算法对多个高维多极值基准函数进行全局最优化测试,结果表明,改进的蜂群算法收敛精度大大提高;其次,将改进的蜂群算法应用于神经网络的权值训练;最后,作者将这种基于蜂群算法训练的神经网络应用于降水预报,其试验结果显示了这种训练方法的可行性.     

基于改进的蚁群算法求解单点交叉口信号配时优化问题

蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法.     

基于BP神经网络的上市公司财务绩效评价

财务数据是一个企业经营状况最直接的反映,通过对37家酿酒行业上市公司2016年财务数据构建BP神经神经网络模型,利用改进后的训练算法进行训练,然后进行仿真评价,得到对剩余财务数据的评价得分,最后对结论进行分析.结果表明,模型的非线性映射能力较强,32个样本输入时利用TRAINGDX训练算法的BP神经网络采用11层隐含神经元最佳,并且评价结果与实际情况相吻合,所构建的模型能够作为投资者研究酒类上市公司财务状况,进行理性投资的参考工具.     

基于人工神经网络的企业营销风险预警

为了解决企业的营销风险预警困难问题,论述了人工神经网络理论用于企业 营销风险预警的理论依据,并探讨了风险预警的神经网络诊断的一般程序和步骤。该方法在 认识传统BP神经网络算法不足的基础上,引入加权评分模型和并行技术,进行了 算法改进。最后通过一个案例分析,说明该方法能适应多种不同情况的风险预警问题。     

CO-OFDM系统中基于线性预处理的新相位噪声抑制算法

针对相干光正交频分复用（coherent optical orthogonal frequency division multiplexing,CO-OFDM）系统中相位噪声引起的载波间干扰（inter-carrier interference,ICI）问题,提出了一种基于线性预处理的新判决反馈相位噪声抑制算法。该新算法改进了线性预处理部分,利用循环前缀与OFDM符号固有的相关性,在时域进行简单的线性组合运算,充分利用了OFDM符号中冗余信息。仿真分析表明,在激光器线宽为200 kHz且误码率（bit error rate, BER）为10－4时,与判决反馈相位噪声抑制算法和一次迭代的判决反馈相位噪声抑制算法相比,该新算法BER曲线的信噪比（signal to noise ratio,SNR）分别改善了3 dB和1 dB,有效地降低由ICI引起的错误平层。     

“软件人”入侵检测系统数据收集器的优化

本文首先对基于“软件人”的入侵检测系统的总体架构进行了概要性的介绍.在入侵检测系统中,Snort担负着重要的入侵检测模式匹配的任务,是系统最为耗时的一个环节.接着,论文对Snort入侵检测流程进行了详细的分析,提出传统Snort在规则模式匹配中存在重复调用子函数、规则匹配次序不合理、规则项匹配次序不合理这三大缺陷.针对以上这三个问题,本研究重新设计了Snort的模式匹配算法,并且根据匹配算法的需要改进了传统规则语法树的数据结构.     

基于卷积的蒙文词语定位查找方法研究

由于历史文化和技术的原因,有大量的蒙古文文献资料是以图像的形式保存在图书馆的.图像格式的文档资料在进行检索和查阅时费时费力,极不方便.为了解决这个问题,提出了一种基于卷积的蒙古文词语定位查找方法.给出了二维离散傅立叶变换模型、二维离散卷积模型以及二者相互转换的数学模型.应用以上模型,在对蒙文文本图像和目标图像进行图像预处理的基础上,设计了基于卷积的蒙古文词语定位查找的具体实现算法.并对算法进行了仿真,通过快速连通区域查找法展示了定位查找到的蒙古文词语.实验表明基于卷积的蒙古文词语定位查找算法可以有效地解决蒙古文图像文本词语查找定位问题.     

面向CT数据的3D分割系统设计与实现

分割模块是放射治疗计划系统TPS的核心模块,但目前多数TPS系统采用2D分割技术,存在分割过程复杂、结果不精确等问题.针对CT数据,综合运用多风格体绘制、智能传递函数设计、基于笔触绘制直观交互等方法,使得用户通过丰富的渲染图像和直观的交互手段,实现器官的3D分割.实验证明,本文方法不仅能提高分割的效率,也能获得更好的分割效果.     

医学图像分割技术综述

医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。医学图像分割技术的发展决定着医学图像处理中其它相关技术的发展,如可视化、3D重建、不同模式医学图像的配准和融合等。本文对近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题进行了综述和讨论。