基于马氏链蒙特卡罗的WSN节点定位算法

未知节点的定位是无线传感器网络(WSN)研究中的重要内容,其中动态节点定位算法设计是当前的热点问题.针对传统动态节点定位算法采样成功率低或采样样本少等问题,本文基于蒙特卡洛(MCL)算法及蒙特卡洛盒子(MCB)算法,提出了一种基于马氏链蒙特卡洛方法的节点定位(MCMCB)算法,算法在粒子滤波过程用马氏链蒙特卡洛方法计算粒子的权重,加大了对样本的筛选,从而提高了定位精度并减少了采样次数.仿真结果表明,MCMCB算法的平均定位精度同MCL算法、MCB算法相比分别提高了57. 4%和59. 3%,而采样次数比MCL算法减少了16. 2%.     

无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进

针对无线传感器网络无需测距的DV-Hop定位算法中存在误差率较大的问题,本文从两个方面对其进行了改进:引入平均误差修正信标节点间的平均每跳距离;引入权重因子计算未知节点坐标.仿真结果表明,改进算法比传统DV-Hop算法误差率更低,能更好地应用于实际场景.     

基于ZigBee技术的无线定位系统研究

文章提出一种基于ZigBee的无线定位系统.该系统主要由基站设备、信标节点和移动节点三个部分组成.信标节点不时发送探测RSSI请求包,移动节点接收到RSSI请求包,获得与信标节点的RSSI数据,利用其定位程序计算自身的位置信息并传输到基站设备上.上位机处理和显示接收到基站设备的数据.实验结果表明该系统能实时定位移动节点...     

基于同构SMP集群的管道式轮询广播算法研究

本论文提出了在同构对称多处理器(SMP)的集群环境下适用长数据的新型广播算法.该算法基于管道式轮询调度机制.它全程利用所有的系统通信资源,从而使得通信性能接近理论性能值.这意味着在由偶数个节点组成网络上广播大数据时,广播执行时间约等于把该数据从一个节点传输到另一个节点的时间.本文中作者对该算法和其它在高性能计算中常见算法进行了性能比较.结论为该算法在同构SMP集群环境下,广播大数据的性能明显优于其它算法.     

移动定位社交产品用户价值研究——基于手段-目的链视角

为深入研究用户使用移动定位社交产品所传达的个人行为,采用手段目的链理论和方法,以移动定位社交产品为对象,探究了移动定位社交产品属性、体验结果和个人价值之间的关系,并采用因子分析和相关分析法验证了三要素之间存在显著正相关的关系。研究发现,用户使用移动定位社交产品重视的产品属性为移动定位社交、生活服务和定位服务,其中最重视的是移动社交功能。文章提出要以产品属性或者体验结果来满足个人价值,关键在对产品属性、体验结果和个人价值的联结认知;形成了移动定位社交产品用户价值层级图,探讨了用户最关注的产品属性、体验结果和个人价值要素和最关注的核心路径;基于此提出了改善移动定位社交产品设计营销和市场细分的参考建议。     

移动软件代理在交通控制中的应用研究

重点介绍了移动软件代理,分析了移动软件代理在网络上不同节点之间移动的特点,并应用到交通控制中,指出了移动软件代理在科学研究中广泛的应用前景。     

移动Flash流媒体播放器的设计

为满足移动设备上Flash播放的需求,根据移动Flash播放原理,设计一款适合移动设备上使用的Flash播放器.针对Flash渲染时占用大量资源而导致播放不流畅的问题,提出启发式的曲线分解算法和亚像素精度区域采样反走样算法,提高渲染效率.将移动Flash播放器移植到移动设备上进行测试,结果表明该软件能流畅地播放Flash文件,能广泛应用于智能手机.     

论移动商务应用

在研究移动商务产业链的形成主体的基础上,借助于网络分层模型,提出了移动商务产业链的分层模型。按照应用模式,将移动商务应用分为：移动金融、移动广告、移动商务重构、移动娱乐、移动库存管理、产品定位与搜索等六类主要的应用模式,并分别进行了研究。     

应用独立组分分析解析红外光谱

独立组分分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于混合红外光谱定性分析。其主要优点在于可从未知混合光谱中分离出独立组分的光谱,且这种分离是盲源分离,混合物的组成事先是未知的.对ICA在正已醇、丙酮和正丁醇的混合中红外光谱分离中的应用进行了研究,验证了体系的独立性,并对ICA算法做了一定的改进,讨论了各种预处理方法对其分离结果的误差.     

用遗传算法求最小生成树

以图论和遗传算法为基础,给出一种基于节点编码的求最小生成树算法.该算法效率较高,而且比较简单,容易实现.传统算法一般只能得到一棵最小生成树,该算法能获得一批最小生成树或次小生成树,可以为决策提供更多选择.