风暴潮灾害损失评估的主成分模型研究

我国东南沿海是世界上风暴潮频发的地区之一,文章基于近年来东南沿海风暴潮灾害损失的历史数据,介绍了主成分分析法在风暴潮灾害损失评估中的应用原理.针对风暴潮灾害损失的构成,建立了风暴潮灾害经济损失的指标体系,同时借助实例介绍了该方法在风暴潮灾害评估中的应用.最后基于主成分得分对样本风暴潮进行了聚类分析,证明了主成分分析模型在风暴潮灾害损失评估中的有效性.     

模糊线性回归模型的最小二乘方法

针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。     

基于模糊综合评判的政府战略规划评估模型

政府战略规划是具有长远指导意义的长期计划,对其进行科学的评估和规范化引导具有重要的理论和实践意义。文章对政府战略规划评估模型进行了初步研究,提出了评估的标准、指标体系,以及基于模糊综合评判法和层次分析法的评估方法,并对模型进行了实际应用。     

模糊数据的回归模型结构分析

本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS 方法。     

试论模糊回归与统计回归

统计回归的研究具有悠久的历史,在理论方面取得了丰硕的成果,在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用;模糊回归的研究时间较短,但在许多领域具有良好的应用前景.文章从模型假设和估计方法两个方面,将统计回归与模糊回归进行比较,分析了二者的不同之处,同时指出,模糊回归的研究可以借鉴统计回归的相关思想.     

金融资产收益率的模糊双线性回归

 已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构（FAR（p））,这里引入模糊双线性回归模型（FDR（p,q））,利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差（MSE）与平方绝对误差（MAE）考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。     

基于正态模糊数回归分析模型的构建与评价

文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质:线性性与无偏性.给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式.将方法应用于一个实际问题,并与经典回归分析进行比较,验证了该参数估计方法的合理性与有效性.     

基于投入产出模型的海洋灾害间接经济损失评估

在清晰界定海洋灾害间接经济损失基础上,应用投入产出模型,以2010年浙江省海洋灾害为例,对其间接经济损失进行评估。结果显示:2010年浙江省海洋灾害间接经济损失达706万元,约占总损失的25%,其中制造业的间接经济损失在总损失中占比是最高的。最后,从海洋灾害预警体系建立、防灾减损措施制定等方面,提出了对提升中国海洋防灾减灾能力的相关启示。     

农业洪灾易损性的多层次模糊综合评估模型

对农业洪水灾害易损性进行评估,是防洪减灾工作的理论基础。文章对洪灾易损性的影响因素进行了分析,在此基础上利用模糊知识建立了洪灾易损性的多层次模糊综合评价模型,更全面、有效的对各种影响因素进行综合评价,这为政府在进行风险预警、补助政策制定时提供了决策依据。     

企业信用模糊评价模型的实证分析

本文运用模糊综合评判理论,提出了新的企业信用评价模型,并选取某企业1999-2003年的有关资料数据进行了实证分析。结果表明,该模型对企业信用因素变化的评判结果比传统模型更加符合企业的实际情况。     

企业信用状况的定性评价——基于logistic回归模型的分析

以材料和机械制造行业100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和logistic回归模型,对企业的信用风险进行定性评价,简要评定企业的守信状况,影响企业信用的主要是企业的偿债能力,且同资金的流动性和运营效果密切相关,并给出结论与建议,指导债权人、投资者和交易方投资决策。     

基于主成分分析的企业竞争力模糊评价模型

文章在对企业竞争力本质和以往企业竞争力评价方法简要阐述的基础上,运用主成分分析、"夹角正割平方和最小"的优化准则以及模糊数学理论,构建了一种有效评价企业竞争力的新模型。     

基于T-S模糊模型的非线性组合预测方法研究

一、引言自从Ｊ．Ｍ．Ｂａｔｅｓ和Ｃ．Ｗ．Ｊ．Ｇｒａｎｇｅｒ首次提出组合预测方法［１］以来,组合预测的研究已经取得很大的进展,文献［２～６］对此有比较详细的综述和评价。根据集结或组合各单项预测模型的方式不同,组合预测一般可分为线性组合预测和非线性组合预...     

基于辅助回归模型的空间Hausman检验

 基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并通过数理推导,构造辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。     

自适应局部惩罚样条回归模型探讨

在惩罚样条回归方法中,截断幂基系数的惩罚权重是相等的,这导致在数据具有局部异质性时不能很好地去拟合原函数.文章以结点两端数据点的方差构造了一种新的局部惩罚样条回归方法,能够很好地解决数据具有局部异质性的问题.该方法对数据波动较小的区域给予较大的惩罚,而对数据波动较大的区域给予较小的惩罚,从而实现惩罚的局部性.通过模拟的结果可知,当数据具有局部异质性时,构造的新的局部惩罚样条比整体惩罚样条和光滑样条具有更好的拟合效果.     

熵权模糊综合评判法在人口综合发展评价模型中的应用

统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发,针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中,利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验,证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。     

基于可能度的模糊证券投资组合优化模型

针对证券投资中存在的不确定性,采用模糊理论中的三角模糊数,解决投资收益率解决最大与风险损失率最小的双目标模糊优化问题。在模糊数λ-水平给定的情况下,将此问题转化为三个单目标的问题:净收益最大化模型;最大风险最小化模型;风险偏好下的风险收益模型。采用可能度的概念,得到相应的三个单目标清晰形式的线性规划模型。算例表明所提出的方法是有效和可行的。     

一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究

一、问题的提出在建立个人信用评分模型时 ,预测精度是非常重要的 ,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点 ,也会使信贷机构的损失减少很多。正因为如此 ,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域。文 [1]首次利用中国某商业银行的信用卡客户数据对多种个人信用评分方法在中国的适用状况进行了全面的比较研究。结果表明 ,不同的模型有自己不同的优点和缺点 :神经网络等非线性方法的精度往往要高于 (线性 )判别分析、Logistic回归、线性规划等线性评分方法 ;而Logistic回归、判别分析、线性规划等方法的稳健性① 则比神经网络方法要好…     

基于D~5NLDS模型的技术创新政策绩效评价研究

技术创新是促进经济增长的核心,创新政策是政府干预创新的基本手段。使用非线性动力学方法,对中国技术创新政策的技术绩效和经济绩效进行评价;分析政策措施、政策形式和政策监控对技术绩效和经济绩效的冲击效果,指明创新政策调整的着力点和方向。结论表明:第一,"政策措施"对创新政策的技术绩效产生了促进效应。对于政策的经济绩效,联合使用"政策监控-政策形式"等对创新政策的经济绩效产生了促进效应。第二,对于政策的技术绩效,"政策形式"的冲击效果最强。对于政策的经济绩效,"政策措施"的冲击效果最强。