市场化、工业集聚和环境污染的实证分析

市场化水平存在差异时,工业集聚对环境的影响不同。本文将集聚函数引入Copeland and Taylor模型,以市场化水平为门限变量,构建工业集聚影响环境质量的门限模型,并结合2000—2009年中国30个省市的数据,运用门限回归方法对工业集聚与环境污染的关系进行了检验。实证结果表明：工业集聚与环境污染呈倒U型关系。当市场化水平较低时,工业集聚会导致环境污染,并且随着市场化水平的提高,这种负面影响减弱;当市场化水平跨越更高门限值时,工业集聚会改善环境。建议根据各地区市场化进程的不同特征制定差异化政策解决环境问题。在市场化水平较低的地区,努力推动环保领域的市场化改革;在市场化水平较高的地区,充分发挥集聚效应,改善环境。     

环境规制强度与外商直接投资的互动机制

本文使用1999-2011年中国工业分行业面板数据,运用面板协整和误差修正模型等方法从工业总体和行业分组两个层面分别考察了环境规制强度与外商直接投资之间的长期和短期互动机制。研究表明,外商直接投资会导致环境污染程度的正向变动,引起环境规制强度增大,而环境规制强度的增大却会降低外商直接投资的动机;基于不同要素约束进一步研究发现,环境规制强度与外商直接投资的互动机制存在明显的异质性特征：(1)二者之间存在显著长期互动机制,但短期互动机制并未显现;(2)二者在不同约束条件下分别向长期均衡状态调整的速度存在较大差异;(3)在污染程度较高、R&D强度较低的产业,环境规制强度对外商直接投资的短期影响效应更为明显。而在技术密度较高、规模较小、垄断程度较低的产业,外商直接投资对环境规制强度的短期影响效应更加显著。最后,本文提出了调和这一矛盾的政策建议。     

资源环境约束下中国工业环境技术效率的地区差异及动态演变

本文通过构建环境污染综合指数来全面反映环境污染非期望产出,运用基于非径向、非角度包含非期望产出的DEA—SBM模型测算了资源环境约束下2001—2015年中国30个省份的工业环境技术效率,然后运用Dagum基尼系数及其子群分解方法、kernel 密度估计方法和空间Markov链对资源环境约束下中国工业环境技术效率的地区差异及其分布动态演变进行了实证分析。研究表明：资源环境约束下中国工业环境技术效率在地理空间上具有集聚特征,呈现“东高西低”非均衡的空间分布格局;中国工业环境技术效率水平在不断提高的同时,也呈现明显的两极分化的分布状态;资源环境约束下中国工业环境技术效率地区差异整体上呈现不断扩大趋势,地区间差异和超变密度是造成资源环境约束下中国工业环境技术效率地区差异的主要来源;中国工业环境技术效率分布的演变总体上受到邻域空间滞后类型的影响,但在传统粗放型的工业发展方式下,中国工业环境技术效率具有很强的路径依赖性,在时长1年内很难实现短期跨越式发展。最后,针对研究结论,提出相应的政策建议。     

环境“二维化”视角下的居民幸福感量化研究：来自中国CGSS数据的新证据

幸福不仅是影响人们行为的重要因素,更是人们生活追求的最终目标。本文基于中国综合社会调查（CGSS）数据,创新性地从环境“二维化”这一研究视角,将环境因素划分为两个维度,即客观存在的环境污染因素与居民主观的环境行为,采用优化的两阶段有序Probit回归模型,沿着“客观存在的环境污染因素——居民幸福感”和“居民幸福感——居民主观的环境行为”两条研究思路展开实证分析,在实证过程中引入控制变量及工具变量,同时对经济因素及地区因素可能导致的组群差异进行考量和比较。结果显示,无论是环境污染对居民幸福感,还是居民幸福感对居民环境行为,其影响均是显著的,且具有异质性;环境污染通过影响居民的身体健康、生活质量和社会活动对居民幸福感产生影响,而居民环境行为则因个体收入和居民幸福感程度的不同产生差异。本文对环境与居民幸福感之间的作用机制展开深入分析,为政府出台环境政策的制定、提升居民幸福感及居民环境行为贡献度奠定理论基础。     

Inverse gaussian accelerated test models based on cumulative damage

The failure of a system under environmental stress often can be described by an accelerated test model which incorporates the environmental variable L. Here, the failure of such a system at environmental level L is modeled as the first passage of accumulated damage to a critical threshold value. Assuming a discrete additive damage model leads to a Birnbaum–Saunders-type distribution for the failure time which can be closely approximated by an inverse Gaussian-type model. However, if a continuous damage model based on a Gaussian process is assumed, a more general family of inverse Gaussian accelerated test models is obtained. Three sets of failure data are discussed to illustrate the usefulness of this general family.     

环境约束下的化石能源跨期开采路径比较研究

考虑化石能源开发和使用的环境外部性与代际外部性,在动态最优开采模型基础上构建含有环境污染因子的跨期配置模型,比较考虑环境制约因素前后的开采路径,证明环境约束对化石能源消耗有复杂影响,环境作为政策工具可以调节化石能源开采强度,在一定程度上缓解了资源的稀缺性和延长了资源耗竭时间,为具有经济价值的可再生能源的出现赢得时间。应用中国相关历史数据,发现实际上环境约束没有抑制化石能源消耗,偏离了理论分析预期目标。据此提出加快矿产资源税费改革、加大环境污染治理投资、优化投资结构、建立科学环境补偿制度、促进技术进步的政策建议。     

公共压力、企业国际化与企业环境治理

企业环境行为和环境治理责任是社会各界普遍关注的重要话题。本文借助2011年年底的PM2.5爆表事件作为外生冲击,系统地考察了PM2.5爆表事件后企业国际化对环境治理行为的影响机理和作用机制。实证检验发现：第一,在PM2.5爆表事件后,相比于国际化程度低的企业,国际化程度高的企业环境治理绩效更好,表现为企业环境资本投资更多;第二,PM2.5爆表事件带来的公共压力对国际化程度高的企业环境治理的提升现象在信息透明度低、分析师跟踪少的企业更加显著;第三,在民营性质、高管理层权力及行业竞争程度高的企业中,PM2.5爆表事件带来的公共压力对国际化程度高的企业环境治理的提升现象更为明显。     

环境规制、金融控制与经济波动

环境规制在降低经济活动的负外部效应时也造成了经济波动,金融发展是否可以平抑这种波动?对中国31个省市1980-2011年环境规制、金融发展及经济波动的面板数据进行实证,结果发现:环境规制强度跟经济波动呈正相关关系;金融发展程度对经济波动有平抑作用;金融控制越弱、金融发展水平越高的地区,环境规制对经济波动的影响程度越小。中国应在提高环境规制强度的同时,大力发展金融市场,以弱化对经济运行的负面作用。     

财政分权和环境规制促进了中国绿色技术创新吗？

基于我国2003-2017年省级面板数据测算财政分权水平和财政分权效率,结合两阶段关联网络DEA测算绿色创新效率、绿色技术研发效率、绿色技术成果转化效率。结合理论模型与实证模型,分析了财政分权、环境规制对我国绿色技术创新的影响。结果表明：从整体上看,财政分权水平、财政分权效率和环境规制都是推动我国绿色创新发展的积极因素,财政分权还通过影响环境规制对绿色技术创新产生积极间接影响;但也导致了地方政府不注重绿色研发的短视行为。从不同时段看,财政分权和环境规制对绿色创新影响发生了变化,一是国际金融危机以后,财政分权加大了经济刺激政策对绿色创新发展的挤出效应,但这在新时代以后得到缓解;二是2013年以后地方环境规制水平提升过快,在一定程度上反而不利于绿色创新。从发展处于不同分位的地区看,财政分权对高、低分位地区绿色创新发展支持都稍显不足,但提高财政分权效率则能显著带动高分位地区发展;环境规制只在高分位地区促进了绿色创新发展,但对绿色创新效率较低的地区而言,过高的环境规制并没有实际意义。     

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性的判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明本文构建的模型能够很好的测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。     

Computationally efficient familywise error rate control in genome-wide association studies using score tests for generalized linear models

In genetic association studies, detecting phenotype–genotype association is a primary goal. We assume that the relationship between the data—phenotype, genetic markers and environmental covariates—can be modeled by a generalized linear model. The number of markers is allowed to be far greater than the number of individuals of the study. A multivariate score statistic is used to test each marker for association with a phenotype. We assume that the test statistics asymptotically follow a multivariate normal distribution under the complete null hypothesis of no phenotype–genotype association. We present the familywise error rate order k approximation method to find a local significance level (alternatively, an adjusted p-value) for each test such that the familywise error rate is controlled. The special case k=1 gives the Šidák method. As a by-product, an effective number of independent tests can be defined. Furthermore, if environmental covariates and genetic markers are uncorrelated, or no environmental covariates are present, we show that covariances between score statistics depend on genetic markers alone. This not only leads to more efficient calculations but also to a local significance level that is determined only by the collection of markers used, independent of the phenotypes and environmental covariates of the experiment at hand.     

环境约束下的工业全要素生产率增长——基于Malmquist-Luenberger指数的行业面板数据分析

目前,关于工业全要素生产率的研究多数只考虑如增加值之类的＂好＂产出,从而忽略了环境污染＂坏＂产出,故对工业发展效率的评价出现失真。鉴此,通过Malmquist-Luenberger指数重新测算考虑环境污染约束的工业全要素生产率增长,并寻找行业＂创新者＂,同时与不考虑环境污染约束的情况进行对比分析。实证研究发现：虽然忽略环境约束会低估技术效率水平和技术效率指数,但会高估技术进步指数和全要素生产率指数;行业＂创新者＂主要集中于制造业,尤其是环境污染较低的行业。     

环境质量、居民收入与医疗健康支出关系研究——基于截面相关的省际面板数据模型

准确测度环境质量、居民收入对医疗健康支出的影响有利于完善环境保护与医疗改革政策。基于医疗技术进步、医疗政策等不可观测性,构建了截面相关的面板数据模型,采用了迭代GMM估计方法,分析了环境质量、居民收入对医疗健康支出的效应以及医疗支出的区域差异性。研究表明：环境质量的恶化导致居民医疗健康支出的增长,环境保护政策制定应以人为本;医疗保健支出的收入弹性略小于1,提高城镇居民收入水平能显著地改善居民健康状况;医疗支出上涨压力与地区经济发展水平呈负相关性,政府应重视西部欠发达地区的医疗健康支出压力,给西部欠发达地区更多的政策扶持。     

Identifying ecosystem patterns from time series of anchovy (Engraulis ringens) and sardine (Sardinops sagax) landings in northern Chile

ABSTRACT

Useful knowledge acquisition from known and systematized information (data) is a big challenge for researchers, users and finally, decision makers. In this sense, knowledge discovery from data (KDD) process represents a valuable tool for information analysis. Moreover, this work presents an approach through KDD in time series pattern identification for anchovy and sardine fisheries and environmental data, in northern Chile. Time series, multivariate analysis and data mining techniques, along with technical literature review for results validation. The KDD approach and the data mining techniques implemented achieved an integration between these variables, identifying relevant patterns associated with fisheries abundance fluctuations and strong association with environmental changes such as El Niño and long-term cold–warm regimes between them, establishing anchovy and sardine pre-dominant time-periods, associated with environmental conditions are identified. The latter establishes groundwork for studying underlying functional relationships that could reduce gaps in the national fisheries management policies for those fisheries.     

Fledging size and survival in snow geese: Timing is everything (or is it?)

In many birds, body size at fledging is assumed to predict accurately the probability of subsequent survival, and size at fledging is often used as a proxy variable in analyses attempting to assess the pattern of natural selection on body size. However, in some species, size at fledging can vary significantly as a function of variation in the environmental component of growth. Such developmental plasticity has been demonstrated in several species of Arctic-breeding geese. In many cases, slower growth and reduced size at fledging has been suggested as the most parsimonious explanation for reduced post-fledging survival in goslings reared under poor environmental conditions. However, simply quantifying a relationship between mean size at fledging and mean survival rate (Francis et al ., 1992) may obscure the pattern of selection on the interaction of the genetic and environmental components of growth. The hypothesis that selection operates on the environmental component of body size at fledging, rather than the genetic component of size per se, was tested using data from the long-term study of Lesser Snow Geese ( Anser c. caerulescens ) breeding at La Pérouse Bay, Manitoba, Canada. Using data from female goslings measured at fledging, post-fledging survival rates were estimated using combined live encounter and dead recovery data (Burnham, 1993). To control for the covariation between growth and environmental factors, survival rates were constrained to be functions of individual covariation of size at fledging, and various measures of the timing of hatch; in all Arctic-breeding geese studied to date, late hatching goslings grow significantly more slowly than do early hatching goslings. The slower growth of late-hatching goslings has been demonstrated to reflect systematic changes in the environmental component of growth, and thus controlling for hatch date controls for a significant proportion of variation in the environmental component of growth. The relationship between size at fledging, hatch date and survival was found to be significantly non-linear; among early hatching goslings, there was little indication of significant differences in survival rate among large and small goslings. However, with increasingly later hatch dates, there was progressively greater mortality selection against smaller, slower growing goslings in most years. This would appear to suggest that body size matters, but not absolutely; small size leads to reduced survival for late-hatching goslings only at La Pe´rouse Bay. Since at least some of the variation in size among goslings for a given hatch date reflects genetic differences, this suggests selection may favour larger size at fledging, albeit only among late-hatching goslings.     

环境分权、环保约谈与环境污染

环境政策的实施及其效应是现有文献研究的热点问题。文章基于长江经济带2003-2017年108个城市市级面板数据，手工搜集整理河长制与环保约谈数据，采用双重差分法实证研究了环境分权和环保约谈对环境污染的影响。研究发现：环境分权对环境污染具有显著的长期抑制作用，河长制的实施可以改善生态环境质量，从空间角度看，环境分权对长江经济带不同区域环境污染的影响存在异质性，对长江中游城市环境污染的影响最为显著；环保约谈对环境污染具有显著的负向影响，其治污效力远高于环境分权的政策效果，但环保约谈对环境污染的滞后效用有所减小，表明环保约谈对环境污染的影响是一种短期影响；环境分权与环保约谈双管齐下的治污效果更为显著，对环境污染的抑制作用高于两者单独的政策影响，但二者双管齐下的治污效力随着时间推移有所减弱。因此，文章从构建环境监督执法垂直管理机制、重视事前预警约谈、建立跨流域环境联防联治体系等角度提出改善环境污染的相关政策。     

环境规制、土地资源错配与环境污染

文章以2013—2018年中国267个地级及以上城市为研究对象,实证研究了土地资源错配与环境污染之间的关系以及环境规制在土地资源错配和环境污染之间的调节作用。结果表明:土地资源错配与环境污染呈显著正相关关系,即土地资源错配会造成环境污染,且环境规制在土地资源错配和环境污染之间具有抑制作用。异质性分析中,运用地理加权回归模型,按照土地资源错配对环境的污染程度对城市分类,与中度污染组相比,环境规制对重度污染组的土地资源错配和环境污染之间的抑制作用更加显著;按照全国资源型城市分类,与成长型城市和衰退型城市组相比,环境规制的抑制作用在成熟型城市和再生型城市组更明显。     

环境规制、政府支持与重污染行业的融资约束

利用2003—2009年A股上市公司数据,以Almeida等的现金-现金流量模型为基础,从融资约束角度,研究环境规制对重污染行业的影响。结果表明：环境规制放宽了重污染行业中央国企的融资约束程度;未对地方国企产生显著性影响,但加大了非国有企业的融资约束;所在地为地方政府环境政策支持度高的地区的企业,因环境规制而加重了融资约束,而对支持度较低地区的企业,融资约束状况却得以改善。结论支持了政府官员作为理性经济人的公共选择理论和对地方国企支持的政治庇护理论,表明考虑到地方政府利益的中央-地方政府环境规制实施机制的重要性。     

中国区域环境库兹涅茨曲线的稳定性检验——基于省际面板数据

在运用F和Hausman统计检验识别环境库兹涅茨面板模型形式的基础上,选择合理的面板模型估计、检验中国30个省份环境库兹涅茨曲线的稳定性.研究结果表明:环境库兹涅茨曲线的稳定性与经济发展水平较高的地区相关性较强,与经济发展水平较低的地区相关性较弱.工业粉尘、烟尘、二氧化硫排放量估计的环境库兹涅茨曲线稳定性相对较好,工业废水、固体废物排放量估计的环境库兹涅茨曲线稳定性相对较差.在环境保护政策的约束下,除北京、上海以外,其他地区环境库兹涅茨曲线的拐点时间具有刚性特征.     

知识产权贸易对环境全要素生产率的影响研究——基于跨国样本的内生性检验

选择跨国样本数据,采用Luenberger生产率指数测算了环境全要素生产率,并采用广义矩估计方法(GMM)检验了知识产权贸易对环境全要素生产率的影响。结果发现,整体样本中知识产权出口显著促进了贸易国环境结构效应改善,知识产权进口显著促进了贸易国环境技术进步。分组检验发现知识产权进口和出口均显著促进了知识竞争力强国的环境技术进步,知识产权进口显著促进了知识竞争力弱国的环境结构效应改善。