基于DEA的中国技术效率地区差异估算

本文运用数据包络分析法(DEA),对中国251个城市2001、2010年的技术效率进行了测度.结果表明,综合技术效率处于前列的城市主要集中在中部和东部,处在后列的城市主要集中在西部,与2001年相比,2010年处于规模报酬递增阶段的城市中,东部地区有所减少,中西部地区则有所增加.因此应进一步深化“中部崛起”和“西部大开发”战略,充分利用中西部地区的后发优势,以保持中国经济全面健康持续发展.     

中国铁路运输业生产效率及政策启示

随着中国铁路业路网规模和技术装备水平的不断提高,铁路运输效率成为需要关注的重要问题,基于中国铁路总公司18个铁路局2005~2014年的面板数据,利用改进的CCR-DEA模型,对中国铁路运输业的生产效率（投入产出效率）进行计算和分析,研究认为:10年间中国铁路运输业效率总体呈波动上升趋势,就内部效率而言,各铁路局生产效率和空间分布不均衡,导致中国铁路生产效率改变的原因主要包括:一是技术水平的内在提升,近年来的政策支持促进了自主研发的技术创新和外来技术的引进;二是外部资产投资增加的推动作用;三是产业结构变迁与铁路运输生产效率之间存在显著的正相关关系,即铁路运输业与中国工业化进程之间存在密切关系,产业结构变迁可以对铁路运输业技术进步和综合效率产生正向影响,从而促进铁路运输生产效率的提升。研究结果表明,平稳快速的技术进步是样本期间内中国铁路运输业生产效率平稳的主要原因,而规模效率明显下降则是抑制综合效率增长的重要因素;中国铁路运输业需要降低建设力度,避免外延性的规模扩张,要更加重视铁路规模经济和范围经济效率的发挥,从而改善铁路规模效率;更加重视既有运输资源利用效率,提高资源利用的强度和频率,重视内涵式扩大再生产的作用,从而改善技术效率;不断引入社会资本和市场竞争,通过引入竞争抑制铁路运输业可能存在的非效率因素,从而改善总体生产效率。     

1992-2005年广东农业纯技术效率与规模效率实证研究

利用DEA方法对广东省1992--2005年农业纯技术效率和规模效率进行实证研究。研究表明：广东全省纯技术效率和规模效率水平不高,在加快农业发展时,同时遇到了纯技术效率和规模效率水平均不断下降的局面,特别是东西两翼地区和山区表现地尤为明显。对三个地区及各地市农业生产技术效率的考察发现,纯技术效率和规模效率水平存在一定的地区和地市差异。改善三地区及地区内各地市的技术效率已成为广东当前亟待解决的问题。     

山东省农业生产的技术效率分析

在土地资源日益稀缺、粮食短缺问题日益严重的今天,增加粮食产量,确保粮食安全就必须提高农业生产效率。文章选取山东省17个地市2000—2011年农业投入、产出的平均数据,利用Deap2．1软件运用DEA方法分析了山东省农业生产的技术效率。从投入结构来看,山东省有7个地市存在农业投入要素冗余问题,农业投入结构亟待进一步调整;从总体来看,山东省农业技术效率地区间发展不平衡,其中德州、聊城、滨州、菏泽的农业总体效率和技术效率都远远低于山东全省平均水平。     

三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。     

中国东西部地区蔬菜流通效率差异的比较研究

为探究中国东西部地区蔬菜流通效率差异,采取DEA Malmquist方法,利用2004-2013年面板数据分析东西部地区蔬菜流通的全要素生产率。结果表明,2004-2011年间西部地区全要素生产率指数高于东部地区,西部地区蔬菜流通效率高于东部地区,但是从2012年起,东部地区流通效率得到逐步提升;继而采用多阶段DEA方法分析造成我国蔬菜流通低效的原因,发现东西部地区在不同程度上存在着资本投入过多、配套物流业发展过剩的现象。提出东西部地区均需要在劳动力要素投入、资本要素投入、市场规模、物流业发展等方面进行缩减,同时适当增加生产,鼓励农户出售生鲜蔬菜,提高商品率,提升蔬菜流通效率。     

中国地方公共品供给效率地区差异测度

采用两阶段DEA方法对我国地方公共品供给效率地区差异进行了测度.实证结果显示:我国地方公共品供给效率存在着较大的地区差异,呈现东高西低的态势.第二阶段在控制了外生变量的影响后发现,GDP水平高的地区并不意味着公共品供给效率就高;人口密度越大、工业集聚程度越高的地区,因成本产出因素折射出地方公共品供给效率越高;财政分权程度高的地区,地方公共品的供给效率相应较高,这在一定程度上表明二者的双向因果关系还取决于经济发展的阶段.     

中国农业技术效率的地区差异分析

提高经济效率是提高增长质量转变经济增长方式的关键,比较不同地区经济效率的差异可有效发现效率的制约因素和政策含义运用数据包络分析,测量了1984年至2002年中国29个省的农业技术效率,发现中国农业技术效率不断下降;地区之间的农业技术效率差异日益加大要提高农业生产的技术效率,就必须加大科技推广力度,积极建设农村社会化服务体系,发展农村教育和基础设施建设;积极创造有利于技术进步和效率提高的宏观社会经济和制度环境,加大对中西部地区农业发展的扶植力度     

地区间农业生产效率差异研究

本文运用非参数Maimquist生产率指数评价了1990—2005年中国各省农业经济效率逐期变化动态情况，并利用该指数可分解为技术进步、技术效率改进特性，详细考察中国各区域发展不平衡的具体原因，旨在为促进农业经济健康发展提供科学借鉴。     

中国服务业效率研究——基于2004-2009年的面板数据

应用三阶段DEA模型对我国2004—2009年的服务业效率进行探索性研究,结果表明:人力资本和技术创新对我国服务业运营效率有正的影响作用,而政府支持并不利于服务业的发展;我国服务业综合技术效率水平较低,但从变化情况看,其呈现逐年递增的趋势,这主要是因为规模效率值在逐年增加;服务业效率水平存在明显的地域差异,即东部地区效率最优,中部地区次之,西部地区最差。     

新常态视角下装备制造业技术效率研究

新常态下提质增效是装备制造业发展的新模式。通过突破传统投入指标,引入能源指标,更全面、客观地反映装备制造业全行业和子行业技术效率与投入冗余的实际水平。以辽宁省为例进行实证分析,结果表明:通过引入能源指标的DEA技术效率测算值反映出普遍存在子行业的纯技术效率高于规模效率现象,但辽宁省装备制造业全行业技术效率仍是非DEA有效; 纯技术效率值为1的子行业,投入冗余差值比均为0; 金属制造业是七个子行业中技术效率和投入冗余表现最差的行业,而通信制造业表现最好。该研究进一步客观地展现各子行业资源利用及投入冗余的差异。     

企业经营绩效的数据包络模型及评价方法研究

企业经营的本质在于维护股东权益,创造企业最高价值。企业价值高低则是根据企业长期经营绩效而定。而企业提升经营绩效与企业价值的关键在于企业经营者能够根据外部环境变动来重新整合分配企业内部资源。因此以效率观点为切入点,引入数据包络分析(DEA)评价方法对企业经营绩效进行综合评价,提出了基于DEA的绩效评价内容,分析了其评价框架与步骤,为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。     

基于DtSBM模型的中国医疗卫生服务效率动态评价

在现有动态DEA模型DSBM的基础上,构建了时期效率最优的DtSBM模型,并以省（市）为决策单元（DMU）运用该模型对中国31省（市）（除港、澳、台）2008-2015年的医疗卫生服务效率进行动态评价。通过对各省（市）医疗卫生服务各时期的最优效率值（即时期效率）和所有时期的整体效率值（即整体效率）的测算,从医疗卫生服务效率的角度验证了中国自2009年开始正式实施的"新医改"具有显著效果;按东、中、西部区域划分时,东部医疗卫生服务效率最高,西部次之,中部最低;通过对决策单元各项投入产出指标需改进百分比的分析,提出了相对效率值较低的无效决策单元——山西省、黑龙江省、吉林省、辽宁省和陕西省改进其医疗卫生服务效率的方向和目标。     

中国农业生产效率变动的驱动因素研究

运用DEA-Malmquist生产率指数法,对1978-2011年省级农业TFP进行了数量测算与系统分解,并细致考察了其时序演变差异、地理空间分布与分组增速效率等特征.测算发现:农业TFP增长源泉主要是由技术进步率与技术效率双轮驱动的,但技术效率的驱动作用有限.农业TFP与技术进步率指数呈顺周期变化,与技术效率指数有逆周期波动阶段.农业TFP效率变动具有比较严重的地理空间上的非均衡性.省际间各指数差异显著,农业技术效率指数全国各区域普遍不高,中西部地区的农业前沿技术进步率比较糟糕,但各直辖市主要效率指数增长效应显著.农业TFP及其分解指数“发散效应”明显,“收敛效应”与“外溢效应”趋势不显著.除了要素输入,经营模式创新更显重要,“双轮驱动”应成为未来中国农业经济增长方式转变与可持续发展的路径.     

数据包络分析方法的灵敏度分析

本文对数据包络分析方法的有效决策单元作了灵敏度分析。文中首先提出一种只考虑乎一投入量变化时的灵敏度分析方法,然后在此基础上研究几个报入量同时变化时的灵敏度分析。进而扩展到产出量变化投入产出量同时变化时的灵敏度分析,最后用数例进行了说明。     

基于DEA的安徽省区域经济发展效率评价

利用数据包络分析（DEA）方法,根据2006年和2007年安徽省17个地级市的经济投入产出情况,构建评价指标体系对安徽省区域经济发展效率进行评价,比较近两年安徽省各地级市的经济发展效率变化状况,对各市的投入冗余和产出不足状况进行分析,并根据2007年的分析结果对部分非DEA有效的地区进行投影分析,在此基础上提出相应建议。     

第三产业内部各产业投入产出有效性的评价

通过建立第三产业内部投入产出有效性的数据包络分析模型和评价指标,并以黑龙江省第三产业为例,对黑龙江省第三产业内部各产业投入产出的有效性进行评价。黑龙江省应该加快对投入产出有效性高的产业的发展,压缩对国有经济占很大比重的产业的投资,加快国有经济的市场化步伐,加快社会化进程,促进第三产业发展,加快产业化带动第三产业发展。     

基于DEA的财政支持江西新农村建设效应评价研究

财政支持新农村建设具有经济和社会等多种效应,对其效应进行评价具有重要的理论价值和现实意义。财政支持新农村建设效应评价指标体系应遵循全面性、独立性、可获取性以及与财政投入相关性等原则。以县为单位,基于数据包络分析方法的财政支持江西新农村建设效用评价实证分析结果表明,江西部分县财政支持新农村建设的技术效率和规模效率还不高,需从调整财政支出规模、优化支出结构和加强资金管理等多方面入手,以不断提高财政支持新农村建设效应,加快新农村建设步伐。     

中国大豆生产效率分析

通过建立中国省别大豆生产的随机前沿生产函数模型 ,分析近年来中国各大豆主产省大豆生产的技术效率及其影响因素 ,结果表明 ,中国大豆生产存在着明显的技术低效 ,但是这种低效近年来呈现出改进的趋势 ,这可能得益于农民负担的减轻、农产品市场化程度的加深以及农村劳动力文化程度的提高。     

科技投入与东北地区经济增长关系的实证分析

采用非参数的DEA分析方法,使用Malmquist指数计算我国东北三省2002—2014年科技投入的技术效率指数、技术进步指数和全要素生产率指数,分析科技投入与经济增长的关系。结果表明:东北三省13年平均技术效率为0.937,科技投入存在6.3%的资源浪费;科技投入产出效率总体增长不快主要是因为资源配置得不到有效优化。应推进建立市场机制,鼓励民营科技企业发展,形成良好的市场竞争氛围,促进科技资源的合理有效配置,加快技术进步。