线性规划在物流工程中的应用

首先给出了线性规划的模型,然后通过几个具体例子,如合理下料问题、广告投放问题、运输问题、动态投资问题,介绍了线性规划在物流工程中的应用,建立模型并且利用LINDO软件,对物流管理中有限资源进行合理分配,帮助决策人员选择最优方针进行决策,从而获得最佳经济效益。     

运筹学实验软件在线性规划问题教学中的应用

文章通过实例验证利用运筹学实验软件教学比传统的教学法更有优势,能使教师上课时让学生直观地看到线性规划问题的求解过程,使学生能形象、熟练地掌握运筹学计算方法,在实际教学中有指导意义.     

论理性决策模型的批判与重塑

在回顾西蒙和林德布洛姆对有限理性决策模型批判的基础上,从理论基础、应用领域和决策行为三个方面深入分析有限理性决策模型的特征及面临的挑战,据此构建出理性决策模型新的内涵,提出了理性决策模型的重塑,即现代理性决策模型,并进一步阐述了现代理性决策模型的主要内容。     

不等式与线性规划

通过对一道初等数学中的不等式问题的讨论,引进数学分析方法,指明这是一类特殊的条件极值问题。实际上,这也是一类高等数学与初等数学结合的问题。     

零售商店商品品类陈列决策模型应用分析

为建立一种零售商店商品品类陈列的决策模型,运用比较静态分析、线性规划等方法进行推导证明,并对模型适用条件进行探讨与分析,以保证其具有一定的现实意义。结果表明,在确定商品品类盈利水平的条件下,可以运用线性规划的方法对所需陈列的品类进行科学决策,其决策结果优于传统的以品类盈利水平排序为标准的决策结果。     

产品组合决策模型的适用性比较分析﹡

目前广泛使用的产品组合决策模型包括矩阵模型和定量模型两大类别。二者各有其使用价值,其中矩阵模型更适合做产品组合经营战略选择的工具,而定量模型特别适合投资组合的投资优先顺序的确定决策。但是传统产品组合决策定量模型及其现代使用的作业成本法和约束理论都存在一定缺陷而影响其使用效力。为了使决策定量模型更为合理化和适用化,尚需综合考虑产品的市场受欢迎度和不受欢迎产品的处理成本等综合市场竞争因素,优化决策模型,使改进后的决策模型更适应强烈市场竞争下的企业产品组合决策。     

一类线性规划标准型的一种解法

线性规划标准型mins=CZ,满足通常用单纯型法求解,但运用单纯形法求解时,首先需要找一个初始基可行解。本文给出一种对一类线性规划标准型直接求出初始基可行解的一种方法。     

企业外包战略的决策模型研究

业务外包是近年来国外企业改制理论中最有成效的方式,也是使企业发生根本变化的最重要动力之一,并成为企业获取竞争优势的重要战略。企业在获得业务外包带来诸如降低成本等一系列好处的同时,也要承担外包失败的风险。正确地进行外包决策是外包成功的前提。本文对外包企业的业务层次、外包决策层次进行了分析,在此基础上建立了外包战略决策模型,为企业选择适当的外包决策提供了参考。     

薪酬外包决策模型的构建

知识经济时代,人力资本已超越传统生产要素,在企业中居于首要地位,人力资源的重要性也随之为人们所重视。人力资源业务外包可以使人力资源部门由事务型管理、职能型管理向战略型管理转变。人力资源管理活动中的许多方面都适合外包,其中薪酬外包通常是企业较先开展的人力资源管理改革。     

一类退化的线性规划模型构造

本文构造了一类退化的线性规划模型,它是文[1]中循环实例的推广。利用所得结论可以快速地求出此类模型的最优解。     

基于线性规划模型的政府绩效评价与资源优化配置研究

政府绩效管理是利用绩效信息协助设定同意的绩效目标,进行资源配置与优先顺序的安排,以告知管理者维持或改变既定目标计划的管理过程。线性规划方法从政府资源配置绩效分析的角度为政府绩效科学评价与政府资源优化配置提供了分析方法和工具。线性规划的偶线性规划的经济意义给出了政府各种资源最优配置的经济估价,结合线性规划的“松紧定理”可进一步对政府机构改革与政府管理资源进行分析,从而达到提高政府管理绩效的目标。     

动态规划求解线性规划问题的探索

众所周知,在运筹学中目前求解线性规划问题多用单纯形法,而动态规划的方法是一种研究多阶段决策问题的理论和方法[1].本文尝试用动态规划的方法来求解线性规划的问题,进行较为一般的推广,并在此基础上做出改进.     

风险测量方法VaR及其修正模型

VaR由于其概念简单易于理解,成为目前市场上通用的衡量市场风险的指标.文章介绍了风险度量指标VaR的概念及方法,指出了VaR的两大缺陷;还介绍了它的两个修正模型CVaR和CDaR的概念及其计算方法,并比较了它们的优缺点.     

用Excel软件求解线性规划和某些数学问题的方法

介绍了用Excel软件求解线性规划的方法,在此基础上给出了用该软件求解不等式问题和线性方程组的方法.     

二维LP问题的一个直接算法

针对求解二维线性规划问题的几何算法—图解法,给出了一个二维线性规划问题最优解的性质定理,得到了求解二维线性规划问题的一个直接的代数性算法。利用该算法,可得到一般性规划问题的加速算法,其迭代过程至少是按二维迭代的,迭代速度快于单纯形法。     

对偶线性规划问题性质探析

探讨对偶线性规划的原始问题与对偶问题的属性，阐述两者的区别和内在联系，用较简便的方法论证其重要性质，揭示可行解与目标函数、可行解与最优解的关系，指出线性规划问题最优解从约束条件较少的对偶问题寻求为另一较简便之方法。     

预付条件下应急物资的Stackelberg采购模型

政府在应急物资采购中采用预付模式,既可以降低传统应急采购模式中的采购成本,又可以避免把大量资金用于日常库存的管理,同时可以使供应商获得无需支付利息的流动资金。文章回顾了传统采购理论,建立了政府-供应商二级采购模型,并运用Stackelberg 博弈理论解决了预付款比例等问题,确立最优采购策略,最后给出算例,并分析了利率等因素对最优采购策略的影响。     

线性规划法进行GPS作业优化

讨论了用线性规划法进行GPS作业优化的方法。一旦确定了控制网中需要观测的基线，就可以用本文所述的方法利用构网联系矩阵对作业时段进行优化设计处理，得出包含所有网中基线的最佳观测时段的组合，从而提高作业效率。     

油田产量构成二层规划模型及其应用

针对石油企业的组织结构越来越复杂，往下分层也越来越细，要求开发规划的指标也越来越多，以前的单层规划优化模型在应用上就存在很大的局限性，甚至已经不能满足油田开发规划要求的生产实际。将二层规划模型应用在油田开发规划中，建立了上、下产量最大，上、下效益最好，上层投资最低、下层成本最低的产量构成二层优化模型。这些模型成功地解决了油田各分项产量(通常含自然产量、措施产量、新区新井产量、老区新井产量)与对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题。将模型应用于国内多个中、后期油田的开发规划中，产生了很好的经济效益。