基于不完全序值信息的双边匹配决策方

双边匹配问题一直是经济管理等领域学者关注的焦点问题之一． 针对基于不完全序值信息的双边匹配问题,从完全双边匹配的视角提出了一种新的决策方法． 首先描述了该双边匹配问题,同时引入了完全双边匹配的概念,接着探讨了完全双边匹配的存在性,进一步给出了完全双边匹配存在和不存在情形下的双边匹配决策方法; 在此基础上提出了求解基于不完全序值信息的双边匹配问题的算法,使用该算法可获得完全双边匹配结果． 实例分析说明了所提方法的可行性和有效性．     

考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法

双边匹配问题是指如何在两个不相交的主体集合中依据各主体针对潜在匹配对象给出的偏好信息来确定合适的匹配结果,其在经济管理领域中存在着大量的实际背景,是许多学者关注的研究课题。在本文中,针对双边主体给出偏好序值信息的双边匹配问题,给出了一种考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法。首先给出了双边匹配、稳定匹配和满意匹配的相关概念;然后考虑到稳定匹配条件,并以双边主体满意度最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,采用线性加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,并通过求解优化模型来获得最优匹配结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的实用性和有效性。     

基于悲观度的双边匹配决策问题研究

双边匹配决策问题一直是经济管理和计算几何等领域研究的热点和难点问题之一。针对双边主体偏好信息为序值的双边匹配决策问题,提出基于悲观度的新方法,给出具有序值形式信息的双边匹配决策问题的描述,引入能够反映功利型中介悲观度的满意度和支付的计算公式。在此基础上,考虑到匹配主体对之间的满意度和功利型中介的收益,构建求解双边匹配决策问题的多目标优化模型。运用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Hungarian法进行求解获得双边匹配方案,通过算例说明给出方法的有效性。计算结果表明,悲观度取值不同,运用该方法获得的双边匹配方案也可能会不同,即双边匹配方案能反映不同功利型中介的不同风险偏好。     

双边匹配决策的研究现状与展望

近几年来,大量文献资料表明,双边匹配决策是经济管理研究领域中一个值得关注的、新的研究方向。在检索了双边匹配决策相关研究文献的基础上,通过对这些文献的筛选、分析与分类,界定了双边匹配决策的概念;回顾了双边匹配决策研究的历史衍变过程;并系统地分析了不同情境下的双边匹配决策问题;最后探讨了未来双边匹配决策的研究方向和研究问题。     

具有不同类型信息的风险投资商与投资企业多指标双边匹配决策方法

根据现实风险投资商与投资企业双边匹配问题的特点,构建了具有不同类型信息的风险投资商与投资企业双向选择的多指标评价匹配模型,给出了一种多指标双边匹配决策方法。由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种类型表示。选取期望水平为参照点,利用前景理论计算各指标的益损值,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM（葡萄牙语,Interactive and Multicriteria Decision Making首字母缩写）方法得到投资企业和风险投资商的总体感知价值,据此建立了风险投资商、投资企业总体感知价值和投资中介收益最大化的多目标优化模型,并提出了极大极小求解方法。实例分析表明决策方法的有效性和合理性。     

ANP驱动的移动增值战略匹配定性模拟及优化

服务商增值战略匹配已超出单一企业的范畴,有必要进行基于价值链环境的跨企业决策。为实现基于价值链环境的增值战略匹配,以价值链均衡为优化目标,建立受当前决策变量状态约束的优化模型。针对信息不完全条件下的动态多目标优化问题,提出实证关系驱动的定性模拟进行求解。扩展传统战略匹配模型(SAM)至信息不完全的价值链环境中,抽象出优化模型描述。以增值战略匹配为研究对象,设计了问卷,利用ANP方法获取决策变量之间的关系。通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,确定实现价值链增值战略均衡时的最佳决策变量组合。算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动增值战略的实时优化决策提供支持。根据计算结果可以确定战略要素的发展优先级,从而实现资源的优化配置。     

IT服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法

描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。     

不同信息策略下竞争型网络货运平台定价研究

信息策略已成为竞争型网络货运平台供需协调的重要手段。本文研究了不同竞争环境下考虑控制用户信息的策略性行为的网络货运平台定价问题，建立了基于Hotelling的寡头竞争性网络货运平台博弈决策模型，并分别从四种不同用户归属角度探讨网络货运平台定价策略。比较分析发现，双边单归属时，对不完全信息的发货商的最优定价小于其他信息策略情形；发货商多归属时，若发货商为不完全信息者，则对承运商的最优定价高于其他信息策略情形；承运商多归属时，仅当双边用户均为不完全信息者，对发货商的最优定价高于其他信息策略情形；双边多归属时，仅当承运商为不完全信息者，对发货商的最优定价高于其他信息策略情形。双边单归属或单边多归属时，平台选择对双边用户均提供不完全信息策略更有利。双边多归属时，平台选择对发货商提供不完全信息策略更有利。     

基于学习与协同效应的云制造任务动态双边匹模型

云制造环境下的智能服务单元具有自适应学习能力,并通过社会关系与其他服务进行资源传递、信息共享交互,协作完成复杂制造项目。根据云平台上制造任务关联性与服务协同性的新特征,提出考虑学习与协同效应的制造任务双边匹配决策方法。由于云交易的重复性、动态性,服务通过多次参与任务积累知识提升服务质量,构造基于学习效应模型的主体动态能力计算方法,运用期望效用理论聚合双方满意度。同时,应用协同网络刻画服务社会关系,基于社会网络理论计算服务间协同满意度。从而构建以任务、服务满意度、服务间协同满意度最大化的一对一双边匹配多目标模型。通过汽车云制造实例运算得到最优匹配方案,验证本文模型的有效性,并与一般双向匹配、考虑学习、考协同效应的3类模型比较,证明本文模型的优势,更符合实际制造场景要求。     

基于RS的不完全信息IT项目风险决策算法研究

传统项目风险管理往往是根据管理者的经验来做出决策的，并且大多是采用定性分析方法，适用对象仅为完全信息。本文针对IT项目风险管理过程中存在的众多不完全信息，将粗糙集理论引入到风险决策中，对不完全信息的知识表达系统中潜在的规则进行了有效的挖掘，提出了基于粗糙集的不完全信息风险决策的一种算法，并通过实例分析，从定量的角度为风险决策提供依据。     

双边市场条件下的技术许可策略研究

本文研究了双边市场条件下交叉网络外部性强度、潜在受许方数量及潜在市场需求规模对创新者技术许可策略的影响,分析了创新者实施有数量限制与无数量限制的固定许可策略的条件以及实施技术补贴的条件,并比较了固定许可策略与变动许可策略。研究表明,在双边市场条件下,创新者在技术市场实施固定许可策略一般情况下优于变动许可策略。但是当交叉网络外部性强度与潜在受许方数量较大,而授权产品市场相对于创新者自身产品市场的潜在需求规模较小时,创新者实施负变动许可费的技术补贴策略有可能优于固定许可策略。本文的研究对于在交叉网络外部性环境下创新者或技术平台的技术许可策略决策具有参考意义。     

双边市场中平台企业搭售行为分析

搭售是现实中双边平台企业常用的促销策略之一。通过构建一个两阶段完全信息动态博弈模型,将买方分为搭售喜好型和搭售无差异型,从垄断和竞争两种情形研究了双边平台企业采取搭售策略时,具有不同搭售偏好的买方对最优均衡解的影响以及相应的社会福利变化。研究发现:不论是垄断情形还是竞争情形,搭售对买卖双方均衡进入价格的影响都不确定,而搭售产品的定价则按照传统单边市场的定价方式制定;垄断情形下,搭售能增加买方数量、卖方数量及双边平台企业的利润,而竞争情形下,搭售产品成本较小的双边平台企业将获得较大买方数量、卖方数量及利润。在两种情形下的买方总效用、卖方总效用以及社会总福利均随搭售喜好型买方数量的增加而增加。     

独立定价还是共同定价:新支付工具的定价策略

基于新支付工具发展初期市场特征构建双边市场定价模型，分析共同定价和独立定价策略下企业利润和社会福利最大化新支付工具定价。研究显示：政府较企业对新支付工具制定更低价格水平促使用户支付选择转移，特别是在共同定价策略下会有效提升市场效率，达到社会福利最大；但若政府无法做到共同定价，特别在新支付工具成本优势不明显时，会使支付工具间存在过度补贴而降低社会福利，这时企业利润最大化定价为次优选择。