考虑评标专家后悔与失望行为的多属性逆向拍卖

针对不同知识背景、不同利益主体的评标专家对多属性指标认知程度的差异性以及定性指标的模糊性问题,提出了一种将后悔理论、失望理论与区间犹豫模糊和云模型相结合的多属性逆向拍卖决策方法。首先,定义群体决策一致性的区间犹豫模糊度,确定多属性指标权重,避免评标专家之间的对立情绪。其次,构建了考虑评标专家后悔与失望规避行为的云模型决策方法,并分析后悔规避系数与失望规避系数对中标结果的影响。最后,通过算例分析验证本文方法的可行性和有效性。本文的研究结果可为不同风险偏好下的招标企业提供中标决策参考。     

基于逆向拍卖的演化博弈分析

逆向拍卖对传统供应链的运作模式带来巨大挑战,供应商和采购商应该如何把这一新的工具融入到企业的生产运营过程中已成为企业发展电子商务的当务之急.本文首先建立了一个非合作静态博弈模型来分析实现供应链长期合作的纯策略纳什均衡解的条件.然后,在此基础上运用演化博弈的思想分析了演化的路径以及影响演化的因素.最后运用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.     

卖方边际成本可变的多物品多属性逆向拍卖研究

研究卖方边际成本可变的多物品多属性逆向拍卖问题。首先,根据卖方边际成本可变的特点设计了一种多轮逆向拍卖机制;其次,基于近视最佳反应策略的基本假设,分析卖方的投标策略;最后,利用仿真实验方法,研究买方事先公布估价信息对拍卖的影响。基本结果是:本拍卖机制在多数情况下是有效率的;相对买方不公布估价信息的拍卖机制,买方事先公布估价信息的多物品多属性拍卖具有稍差的市场效率,但能够显著地提高拍卖收敛速度。     

基于四方演化博弈的高校网络舆情演化规律研究

近年来,高校网络舆情事件频发,给高校声誉、大学生价值观、社会和谐稳定带来极大的影响。网媒、大学生、高校和政府作为高校网络舆情信息中的主要参与人,他们的行为决策将直接影响高校网络舆情信息的演化。据此,构建了网媒、大学生、高校和政府四方博弈下的高校网络舆情演化博弈模型,探讨四方博弈主体行为策略对高校网络舆情发展的影响,同时给出了数值算例,利用Matlab编程对其演化博弈模型进行模拟仿真检验,分析了各个参数对网络舆情事件演化的方向和速度的影响。结果表明,影响博弈系统均衡的主要因素为政府的监管力度、网媒报道的意愿、高校对舆情事件的关注度和大学生的自我认知等,通过引导网媒、大学生、高校和政府的行为策略,有助于妥善处置高校网络舆情事件的影响。     

基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究

本文基于复杂网络演化博弈理论,从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发,综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法,构建了传统产业集群低碳演化模型,并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明,产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响;要想在集群内推广应用新的低碳策略,集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

基于多属性逆向拍卖的节能服务公司选择研究

合同能源管理是一种新型的节能机制,节能服务需求方与节能服务公司通过合作共享收益。合同能源管理实施的一个难点是节能服务公司(ESCO)的选择,然而,相关研究尚不充分。本文以政府为节能服务需求方,基于多属性逆向拍卖模型研究了ESCO选择问题。ESCO的投标集由三个属性决定,即节能量、项目完成期以及节能收益分享比例。本文通过非合作博弈研究政府和多ESCO间的逆向拍卖行为,将利润分享比例作为能源节省量与项目提前期的函数,我们推导出各ESCO的最优投标策略;在此基础上,每一个ESCO可以通过自身的技术与能力来决定投标策略;于是,在不忽视利润分享的前提下,政府可以依据能源节省量与项目提起期来挑选最优的ESCO。这种ESCO选择机制回避了节能收益分配的谈判,限制了ESCO间的恶意竞争,从而提高了整个合同能源管理过程的运作效率。仿真研究显示,ESCO数量的增加会降低各方的收益,于是,政府有必要限制参与逆向拍卖的ESCO数量。     

基于Repast．NET的演化囚徒博弈仿真

本文介绍了多主体仿真的基本理论,对新一代仿真平台Repast进行了阐述.通过对演化囚徒困境的进一步理论分析和仿真研究,揭示出多主体博弈的演化机制和规律.同时对影响博弈演化的因素进行了分析,比如博弈重复的次数、博弈者的适应系数、博弈邻居的选择等.并结合客观现实,对仿真结果进行了解析.仿真结果进一步揭示了Repast仿真工具在多主体演化博弈分析中的高效性和可靠性.     

基于演化博弈的绿色技术创新环境政策选择研究：政府行为VS.公众参与

在中国“双碳”目标背景下,如何通过有效的环境政策驱动绿色技术创新以缓解节能减排压力是亟需解决的重要现实问题。本文基于多主体关系分析、演化博弈理论、情景模拟仿真方法,构建政府和企业、公众和企业的两方演化博弈模型以及政府、公众和企业的三方演化博弈模型,并在此基础上,进行不同情景模式和不同执行力度下的政策模拟仿真,综合探究政府、公众、企业在绿色技术创新中的行为策略选择和系统演化轨迹。研究发现：(1)两方演化博弈模型下,企业绿色技术创新行为与其成本收益密切相关,但有效的公众参与为企业在成本小于收益情况下进行绿色技术创新行为提供了可能,即公众参与是企业改变短视行为、进行前瞻性创新的关键因素;(2)三方演化博弈模型下,政府和公众的稳态条件与单独考虑政府和单独考虑公众的稳态条件相同;但企业的稳态条件则需考虑公众举报对企业声誉带来的影响,其是企业进行绿色技术创新行为决策的重要参考因素;(3)情景模拟仿真结果表明,随着环保宣传、技术创新激励、环境管制、公众关注、公众举报强度的增加,企业绿色技术创新行为的演化速度不断加快,即不同类型的政府行为与公众参与均会对绿色技术创新有显著促进作用。总结而言,在政府行为外生引导的基础上,应着重激发公众参与的重要调节效应,从而以企业利润为抓手引导绿色技术创新行为进入内生演化路径。     

基于消费者行为的零售商双边博弈策略研究

目前,学术界对零售商决策的研究集中在两个方面:一是研究零售商与消费者行为的博弈关系,二是研究零售商与上游供应商的博弈关系.但零售商的决策应该将上述两种博弈关系进行综合考虑,本研究引进了消费者行为因素,构建了零售商同时考虑下游消费者行为和上游供应商因素的双边博弈决策机制模型,实现零售商在需求管理与供应管理方面的有机整合,使零售商的供应链决策更符合实际经济领域的运行状况,提高零售业供应链的运行效率.     

创新生态系统主体技术策略研究——基于领先企业与跟随企业的演化博弈与仿真

创新生态系统内主体基于知识的博弈不仅关乎个体的生存和发展，也影响创新生态系统的演进.文章从群体演化博弈视角，研究了差异性环境下创新生态系统主体创新保护策略及跟随策略选择问题.先后构建非对称演化博弈模型和多智能体仿真模型，分析了制度、生态、技术等因素对创新生态系统演化均衡稳定性及演化稳定策略的影响.研究发现：专利运营及维权成本、救济力度、政府补贴、技术替代与模仿相对难度是影响系统演化均衡的关键因素；基于上述因素形成的不同情境，系统涌现四种均衡状态：(专利，模仿)、(专利，替代)、(技术秘密，模仿)、主体策略规律性持续波动；仿真模型呈现随机波动，在趋势上符合演化稳定分析结果；合作网络密集度高、学习搜索范围广时，由于主体交互性增强，决策不确定性下降、有效性提高，各群体长期演化趋向于平均收益期望大的策略.信息模糊度高时，决策不确定性及系统波动幅度增加，群体间策略交互制约作用减弱，系统长期演化偏离演化稳定分析结果.     

基于多属性逆向拍卖的博弈分析

对只有一个采购商和多个供应商之间进行的单轮多属性逆向拍卖建立了非合作博弈模型,分析得出投标具有最高质量和最短交货期属性的供应商能够获得最大利润,同时能够给采购商带来最大剩余.因此采购商并不会根据最低投标价格,而是根据投标质量和交货期的最优组合来选择新的供应商.然后,把投标价格看作投标质量和交货期的函数,推导出了供应商的最优投标价格策略,并进一步推出纯子博弈纳什均衡策略.最后,通过算例验证了模型的有效性,并指出采购商在利用多属性逆向拍卖进行采购之前,应该对供应商资格进行审核来决定最后能够参与到拍卖中的供应商数目.     

价值与风险感知对好评返现行为影响的演化分析

为探究C2C平台在线评论中好评返现行为的演化机制，将前景理论和风险感知因素引入演化博弈过程，构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵，以更好地刻画奖惩机制设置下买家和商家行为决策的动态演化过程。从前景理论和风险感知的视角诠释最优演化结果难以实现的原因，通过仿真收益和价值感知等不同参数对演化结果的影响，有针对性的提出治理好评返现的措施。研究结果表明：决策者的认知偏差、乐观偏见、确定和反射效应将使系统难收敛于最优演化稳定点；提高决策者对"收益"和"损失"的价值感知及损失规避程度有助于系统演化至最优结果；当博弈双方的初始选择概率，买方的客观差评收益、道德成本、公共利益感知和卖方的好评返现运营成本、抢占市场收益等参数围绕阈值变动时能够改变策略的演化倾向和稳定性。     

主体风险规避情形下多属性逆向拍卖利润分配研究

本文针对采供双方风险规避的多属性逆向拍卖环境下的利润分配与采供关系建立问题,构建了非合作与合作博弈模型,分析了主体风险态度对利润分配结果的影响,得出建立和发展合作关系的条件,并确定了利润最优分配比例。结合仿真实验得出：1）采供双方非合作时,影响双方利润的因素：供应商成本参数,参与拍卖的供应商数量等。2）双方合作时,对利润的分配比例,受双方风险规避系数的影响;采购商提供给供应商的补贴受双方风险规避系数和讨价还价能力的影响。3）双方建立合作的基本条件需同时满足集体理性和个体理性,而长期合作的必要条件是双方效用最大化前提下的确定最优分配比例。     

组织学习中群体间知识共享行为影响因素分析

以组织学习中群体间知识共享行为为研究对象,应用演化博弈方法,构建了群体间知识共享行为的演化博弈模型,分析了群体间知识共享行为的影响因素,得出了群体知识水平、吸收转化能力以及知识共享风险与群体间知识共享行为的相互关系.     

中欧班列市场化运营决策的三方演化博弈分析

中欧班列是“一带一路”倡议的重要载体之一,也是支撑中欧国际贸易最重要的国际物流通道。随着中欧班列持续稳定快速发展,在其市场化运营中显露出集货时间过长、班列开行线路相似、班列间货源争夺激烈且无序竞争等亟待解决的问题,严重制约了中欧班列市场化运营可持续发展。为此,本文运用演化博弈理论建立以地方铁路局集团公司、中欧班列开行城市和国际货代企业为主体的三方演化博弈模型探究国际货代企业进行中欧班列运营模式决策的影响因素及利益关系,进而讨论三方博弈主体的博弈行为及其演化策略,研究发现:社会效益是地方铁路局集团公司运营决策选择的正向影响因素;激励和集货距离是中欧班列开行城市运营决策选择的正向影响因素;折扣力度是国际货代企业运营决策选择的正向影响因素,而集货时间和货物单位时间价值是国际货代企业运营决策选择的负向影响因素。最后,通过对中欧班列市场化运营决策的三方演化博弈分析对应提出推动中欧班列市场化可持续运营的决策建议。     

价格和成本波动对CoPS合约方不合作行为影响的演化分析

在合同执行过程中因环境不确定性引发的违约行为,是导致复杂产品系统项目失败的重要原因。论文研究了环境波动（具体到市场价格波动和研制成本波动）对复杂产品系统合约方不合作行为的影响。首先研究了价格下降情况下买卖双方的收益函数、论证了收益函数中各变量与价格下降之间的逻辑关系,构建了复制动态方程、分析了用户不合作行为的演化路径和阈值与价格下降的关系;之后以同样的逻辑研究了价格上升情况下集成商的不合作行为;最后用数值仿真演示了初始条件改变和决策参数的不同取值对演化结果的影响。研究发现：（1）博弈双方收益函数中的各变量在价格下降时均是价格下降程度的函数,在价格上升时均是成本上涨程度的函数;（2）用户行为与价格下降的关系：当价格下降幅度小于用户合作阈值时合作是演化的结果,当价格下降幅度超过用户不合作阈值时不合作是演化的结果,当价格下降幅度界于合作阈值和不合作阈值之间时演化结果取决于对方的行为;（3）集成商行为与成本上升的关系：当成本上升幅度小于集成商合作阈值时合作是演化的结果,当成本上升幅度超过集成商不合作阈值时不合作是演化的结果,当成本上升幅度界于合作阈值和不合作阈值之间时演化结果取决于对方的行为。研究揭示了不合作行为与价格下降及成本上升的突变非线性关系,找出了合作和不合作的阈值。研究是环境不确定情境下合约治理理论在复杂产品系统及相关项目管理领域的深入,研究结果可为管理实践的合约治理提供决策支持,提高复杂产品系统项目的成功率。     

增强惩罚的企业联盟合作规范机制:自组织演化视角

基于传统管理理论和方法,尝试从复杂适应系统理论的自组织演化视角探讨企业联盟中两种可以增强惩罚的合作规范机制,即规范的内化和专用性投资。在公共品演化博弈框架下,构建带有利他性惩罚机制的理论数学模型,深刻剖析两种机制对企业联盟利他性惩罚行为演化的影响,通过多Agent数值仿真进行检验。研究结果表明,规范的内化通过降低合作者的惩罚执行成本增强惩罚,专用性投资通过降低合作者的惩罚执行成本和增加对搭便车者惩罚行为的伤害能力增强惩罚,两种机制均在促进企业联盟合作的自组织演化过程中发挥重要作用,能够为企业联盟的合作提供具体的规范实施指导。     

产业创新升级阶段市场结构演化仿真分析

本文研究产业创新升级阶段产品创新对市场结构的影响.应用Swarm多主体演化博弈的思想,构建一个不完全信息竞争市场下产品创新过程中多主体进行演化博弈的仿真模型.在模型中,常规产品、自主创新产品和模仿创新产品的需求是依据消费者的效用函数、产品质量及价格决定的.模型将相同境况的企业视为一个群体.并将企业的个体决策置身于群体决策中,企业则以一定的概率选择常规经营、自主创新或模仿创新.模型刻画了企业利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正行为规则的演化过程.演化博弈仿真结论可以为企业选择创新策略和政策选择恰当的激励手段提供理论支持.     

基于风险规避和公平偏好的供应链收益共享契约协调研究

在一个简单的二级供应链系统中,建立了供应商和零售商同时具有风险规避和公平偏好的收益共享契约协调模型,通过修正、扩展FS效用收益模型,先后考察并分析了分散决策和集中决策下供应链的协调状态,研究发现,供应商和零售商的风险规避系数和公平偏好系数及收益份额必须满足特定的条件,收益共享契约才能使系统供应链整体达到协调状态;在此基础上,对风险规避和公平偏好因素进行敏感度分析,得到供应商和零售商行为偏好系数对供应链及成员最优订货量的影响;最后进行演化博弈算例分析和结论验证,体现了该协调模型的有效性和实用性。由此说明供应商和零售商的风险规避和公平偏好因素同时作用会改变系统供应链协调时的最优订货量,并对决策人的决策行为产生很大的影响。