云南省对外贸易与碳排放关系的实证研究

应用计量分析方法,选取云南省1980~2012年共33年的时间序列数据进行分析,以检验云南省出口贸易与碳排放之间的关系。检验结果显示:云南省出口贸易与碳排放之间存在长期均衡关系,出口贸易每增加1%,导致碳排放增加0.44%,出口贸易是碳排放的granger原因。云南省出口贸易的增长正以牺牲环境为代价,因此应该构建对外贸易绿色结构体系,这样才能实现贸易与经济的可持续发展。     

能源碳排放与经济增长——基于陕西省的实证检验

基于能源大省陕西省1990—2015年能源消费量数据,应用碳排放公式计算碳排放量,经平稳性检验,采用协整及格兰杰因果关系检验等计量方法,就陕西省能源碳排放和经济增长数量关系与运行特征进行检验分析。结果显示:长期来看,陕西省能源碳排放与经济增长之间存在协整关系;两者间存在由经济增长到能源碳排放的单向格兰杰因果关系,经济增长促使了能源碳排放的加剧。根据检验分析结果,为促进陕西省区域社会经济的平衡充分发展,给出陕西省实行节能减排和发展低碳经济的若干启示及建议。     

中国碳排放、贸易、能源与 经济增长的实证研究

基于VAR模型,通过变量平稳性检验和协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法,对我国1981~2009年碳排放、对外贸易、能源消费与经济增长之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证分析。研究结果表明,我国碳排放与经济增长、能源消耗、对外贸易之间存在长期协整关系。能源消费和对外贸易正向影响碳排放,而经济增长对碳排放起初的影响为正,后期影响为负,各因素的影响程度大小依次为能源消费、对外贸易和经济增长。对外贸易对碳排放的预测方差起着重要作用,能源消费对碳排放的预测方差的贡献度最小。关键词：对外贸易;VAR模型;碳排放;脉冲响应     

农业生产与经济增长关系的均衡分析

为探讨我国农业生产与经济增长之间的关系,选取1978-2006年我国历年农业产值和国内生产总值序列进行协整检验,结果表明我国农业生产与经济增长之间存在着长期稳定的动态均衡关系,农业产值每增加1%,将促进经济增长2.12%;误差修正模型表明,农业生产的短期变化对经济增长有显著的正效应,如果本期的经济增长偏离长期均衡值,那么到下一时期这一偏离度将有8%得以纠正;Granger因果关系检验表明,农业生产对经济增长具有短期效应,经济增长对农业生产具有长期促进作用;脉冲响应函数分析和方差分解的结果进一步表明,农业生产对经济增长的贡献较显著。     

经济增长、能源消耗、金融发展对碳排放的影响——基于金砖四国的实证研究

本文基于1993-2013年的数据,采用面板数据模型探讨了金砖四国经济增长、能源消耗、金融发展对碳排放的影响.实证结果显示:长期来看,化石燃料能耗对碳排放的影响最大,经济增长、化石燃料能耗与碳排放成正相关关系,而金融发展与碳排放成负相关关系;短期来看,经济增长与金融发展、化石燃料能耗与碳排放、金融发展与碳排放之间存在着单向的格兰杰因果关系.最后,本研究分别从经济增长、能源消耗以及金融发展三方面给出改善环境质量的政策建议.     

中国劳动就业与经济增长的实证分析

文章采用1978~2005年的数据并利用协整理论分析了我国劳动就业与经济增长之间的长期的、均衡的、稳定的关系,结果表明它们之间存在着协整关系,并进一步建立了误差修正模型。我们研究发现,一方面,长期而言,经济增长与就业存在显著的正相关关系;另一方面,在一定阶段里,由于生产要素密度发生变化,经济增长对劳动力的吸纳能力在下降。鉴于我国劳动力的比较优势,需要积极促进第三产业发展,以劳动密集型的第三产业吸纳更多劳动力,实现我国经济增长与扩大劳动就业的长期均衡。     

中国股票市场与经济增长之间关系的实证分析

选取1996年至2004年的月度时间序列数据,利用协整关系检验、Granger因果关系检验和脉冲响应分析,描述和实证检验了中国股票市场与宏观经济之间关系。检验结果表明中国股票市场与实际经济之间存在长期均衡关系,误差修正模型得出短期偏离向长期均衡的校正速度;Granger因果关系检验进一步说明只存在经济增长对股票市场的单向因果关系;动态分析给出了两变量之间交互影响的具体特征描述。     

黑龙江省农业生产与经济增长关系的实证研究

为探讨黑龙江省农业生产与经济增长之间的关系,选取1952—2006年黑龙江省历年农业产值和全省生产总值序列进行单位根检验和协整检验,结果表明二者之间存在着长期稳定的动态均衡关系,农业产值每增加1%,将促进经济增长1.61%;误差修正模型表明,农业生产的短期变化对经济增长有显著的正效应,如果本期的经济增长偏离长期均衡值,那么到下一时期这一偏离度将有29%得以纠正;G ranger因果关系检验表明,二者之间存在着双向的G ranger因果关系,黑龙江省农业生产和经济增长互为原因,相互促进;脉冲响应函数分析和方差分解的结果进一步表明,黑龙江省农业生产对经济增长的贡献较显著。     

广西碳排放量与影响因素关系的VAR实证分析

本文采用加权最小二乘法与向量自回归方法,对比性建立广西碳排放量及影响因素间关系的实证模型,并进一步利用脉冲响应函数和方差分解探索影响系数大小和时期变化规律.研究表明:广西碳排放量对经济增长状况和产业结构的冲击反应十分敏感,能源价格、人均收入水平和外商直接投资随时期变化的响应比较稳定;各变量影响系数在短期和长期存在差异;单位根检验、格兰杰因果检验及协整检验发现碳排放量与各影响因素间存在一种长期均衡稳定的关系.     

中国科技投入与经济增长的动态关系的实证研究

运用广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了1990—2009年间我国财政科技投入、科技活动经费内部支出总额与经济增长之间的动态关系。研究结果表明:三者之间存在长期均衡关系;财政科技投入拉动了经济增长,经济增长又激励政府增加对科技活动的财政投入;政府财政科技投入对经济增长的影响明显高于科技活动活动经费内部支出总额的影响。     

江苏知识产权产出与经济增长关系的实证研究

以2000-2012的?江苏省统计年鉴?为数据基础,基于技术经济学的理论模型,运用格兰杰因果检验法和回归分析法,对江苏省知识产权产出与经济增长之间的关系进行实证研究。结果表明：江苏省知识产权产出与经济增长之间存在正相关性,长期来看存在稳定的均衡关系,短期来看存在明显的格兰杰因果关系;2000-2012年间江苏省知识产权产出对经济增长的贡献率为14.54％。     

技术创新、城镇化与经济增长的互动机理与实证分析

文章利用我国1995—2015年的经济数据,通过构建结构向量自回归模型(SVAR模型),运用协整检验、脉冲响应、方差分解等方法深入探究了技术创新、城镇化与经济增长之间的互动关系。研究发现:三个变量之间存在长期均衡关系;技术创新与经济增长、城镇化已形成良性互动机制;经济增长对城镇化具有显著推动作用,而城镇化对经济增长的推动作用具有长期滞后性;技术创新对经济增长的影响大于城镇化对经济增长的影响。     

纺织品出口对我国经济增长贡献的实证分析

为了研究纺织品出口与我国经济增长之间的关系,根据1978—2007年的数据,利用协整检验和Granger因果检验法进行实证研究,结果表明,我国纺织品出口和经济增长之间存在长期均衡关系,但是纺织品出口与经济增长之间并无因果关系,纺织品出口对经济增长的促进作用十分有限。我国应该采取相应对策,使纺织品出口对经济增长的促进作用更大。     

黑龙江服务业发展与经济增长关系的协整分析

为探讨黑龙江省服务业发展与经济增长之间的关系,根据1990—2006年黑龙江省历年服务业产值和生产总值数据,运用单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验进行实证分析,结果表明：黑龙江省服务业与经济增长之间存在着Granger因果关系和长期稳定的动态均衡关系;服务业的发展对经济增长发挥着重要的作用。要采取切实可行的措施加快发展服务业。     

衡阳市金融发展与经济增长的相互关系——基于VAR模型的实证分析

文章运用现代计量经济学方法,研究了1993至2013年衡阳市金融发展与经济增长之间的双向作用机理。研究结果表明：从长期来看,衡阳市金融发展序列与经济增长水平序列通过了协整检验,即两者之间存在长期均衡关系;短期情况则有所不同,由于受随机干扰项的影响,二者长期均衡关系会产生偏离,并且暂时的偏离调整呈现明显区别,金融发展水平的短期波动向长期均衡趋近的调整幅度大于经济增长水平;金融发展水平与经济增长水平之间相互作用的效果存在明显差异。经济增长的冲击对金融发展的影响强烈,金融发展的变化对经济增长水平的影响相对微弱。在此基础上,文章结合衡阳市实际,对衡阳金融业发展提出了相应的政策建议。     

东北地区碳排放与产业结构关系的实证研究——基于1995—2012年数据分析

近年来,作为老工业基地的东北地区由于高耗能的重工业比重较大,经济发展过度依赖第二产业,在经济高速发展的同时,碳排放量也在逐年增加,成为全国碳排放的重灾区。产业结构不合理问题已经成为制约该区域低碳经济发展的主要瓶颈。采用协整分析,基于东北地区1995—2012年碳排放强度和产业结构的时间序列数据,对东北地区碳排放与产业结构的关系进行实证研究,得出东北地区碳排放与产业结构存在长期均衡关系,且第二产业发展是碳排放量增加的主要原因。东北地区应降低第二产业比重,大力发展第三产业和绿色农业;开发利用低碳技术,实现设备低碳升级;提高新型能源替代率,改变化石能源为主的能源消耗格局。     

基于Toda-Yamomoto因果检验能源消费与经济增长关系研究

能源作为在经济产出中的一种重要投入要素,现有研究对能源消费与经济增长关系还存在较大争议。利用1980-2014年能源投入和经济增长等相关数据对北京市能源消费与经济增长之间的因果关系进行检验。传统双变量研究框架存在遗漏变量的缺陷,导致研究结果不可信,Toda-Yamamoto因果检验表明,在传统双变量框架下能源消费与经济增长之间不存在Granger原因,但在扩展的C-D生产函数框架下存在能源消费到经济增长的单向Granger原因;协整分析发现,资本、劳动、能源投入与经济增长之间存在长期均衡关系,三要素对能源产出的长期弹性分别为0.85、0.26和0.08。     

中国自然灾害与长期经济增长——基于VAR与VEC模型的协整分析

兼顾自然灾害长期经济影响评判的需要与可能,基于协整理论运用VAR模型与Granger因果检验方法,对中国自然灾害与经济增长之间关系进行了实证检验。结果表明:中国的自然灾害与经济增长之间存在长期均衡关系;在考虑自然灾害事件影响的中国经济增长过程中,自然灾害是作为消极因素而存在的,其在短期和长期中都会对经济增长产生较为显著的负面效应。     

山东省城市化进程中的碳排放研究

运用协整分析方法,借助VECM模型对山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间的长短期关系进行实证分析,并利用适当修正的Kaya恒等式对山东省城市化进程中的碳排放影响因素进行分解分析。实证结果表明,山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间存在长期均衡关系,这说明城市化是导致山东省碳排放量增长的一个重要因素。由VECM模型可知,短期内山东省碳排放量和城市化水平之间的长期均衡关系对当前碳排放量偏离均衡水平的调整力度不大,说明山东省碳排放量的变动除了受城市化水平影响之外,同时还受到其他因素的影响。基于Kaya恒等式的影响因素分解模型表明,山东省碳排放量的变动受到能源消费碳强度、能源强度、人均GDP和城市化水平因素的影响。     

FDI、碳排放与经济增长——基于“一带一路”沿线国家的面板ARDL模型实证分析

为了更好地融入全球经济,让世界搭上中国经济发展的"便车","一带一路"倡议的提出无疑给沿线国家带来了深远的影响。本文根据"一带一路"沿线43个国家1995—2014年的面板数据,就FDI、碳排放与经济增长构建面板自回归分布滞后模型。实证结果显示:(1)FDI与碳排放都促进了沿线国家的经济增长,并且具有长期的双向因果关系;(2)经济增长与能源使用效率在短期具有双向因果关系,经济增长带来的能源使用效率提高也因此抑制了一国的碳排放水平;(3)能源使用效率与碳排放之间存在长期双向因果关系,值得注意的是FDI与碳排放之间并不存在因果关系。以上结论也意味着,"一带一路"倡议并没有使沿线国家成为"污染避难地",反而有助于沿线国家走上可持续发展道路。