低碳经济时代节能减排政策对我国就业的影响研究

在分析目前我国能源损耗与就业现状的基础上,通过构建计量经济学模型估算7个行业的能源投入就业弹性。结果表明,节能减排政策在短期内会导致就业水平尤其是工业部门就业水平的降低,但从长期看节能减排有助于促进就业。因此,政府需要构建节能减排长效机制,提高工业部门能源利用效率,发展农业和服务业以实现就业低碳化。     

大学生“网络就业”初探

互联网的发展不仅是中国产业经济的动力,也蕴藏着巨大的就业潜力和空间。中国在解决巨大的就业压力时,一方面要积极调整就业政策,不失时机地开发和创造互联网就业市场;另一方面也要不断提高就业服务质量,为实现互联网就业奠定坚实的基础。本文通过分析互联网对大学生就业所提供的有益条件和积极影响,深入挖掘互联网发展为大学生就业带来的就业潜力,提出高校在面对大学生就业挑战和机遇时,一定要采取有效措施提高大学生就业服务质量,为大学生就业提供良好的服务。     

各国再就业招数

英国 建立服务机构指导就业。服务机构遍布全国,由全国就业服务总局、区域局和分区组成。失业者通过职业介绍所可获得最新的工作岗位信息。 法国 裁减工时,增加就业岗位。从1983年至今,每周工作时间减少了5％,工业部门每周工作时间为38小时,预计     

工业碳排放及能源消耗研究

工业是我国碳排放的主要部门,减少工业部门碳排放直接关系到我国低碳经济的实现。工业碳排放强度包括行业结构、能源消费结构、能源强度和碳排放系数4个影响因素。以建材行业为例,通过对每一影响因素的现状、发展趋势和减排潜力进行了分析,结果显示：现阶段能源效率的提高和能源消费结构的优化仍是我国工业减排的重点。     

后金融危机背景下农民工就业状况及影响因素分析——基于河北样本

全球金融危机的爆发对中国企业有着深刻的影响,并直接影响到相关企业中农民工群体的就业,致使大批农民工返乡或转换工作。现今金融风暴虽已逐渐退去,但其对我国农民工就业状况的影响仍将长期存在。本研究以河北境内的企业和农民工群体为研究对象,基于深入访谈和问卷调查获取的一手数据,分析了后金融危机背景下农民工就业现状及影响因素,特别是个体因素对就业状况的影响作用,为更好地掌握河北省农民工实际现状和完善农村劳动力就业提供信息和参考。     

我想到上海工作行吗?

这是—封来自河北的信,信中说——从2001年,我进入自己所在的这所大学(河北石家庄市河北工业职业技术学院)开始,我就认识了《成才与就业》杂志。通过《成才与就业》杂志,我了解到了很多关于就业、成长方面的有用信息,并成了她最忠实的读者群中的一员;也因为她,我了解了上海。上海是一个时尚、多元、鲜活、生命力强盛的城市,是中国地图上我最喜欢的城市。     

河北农村富余劳动力就业问题及对策研究

河北农业人口多,而且农业在业劳动力隐性过剩,形成了庞大的富余劳动力群体,解决富余劳动力就业问题,成为河北经济发展面临的重要课题。本文分析了河北省农村劳动力资源及就业状况,指出了河北农村富余劳动力就业中存在的问题,提出了解决河北农村富余劳动力就业的对策建议。     

发挥旅游就业潜力扩大旅游就业效应

中国现阶段就业问题日益严峻,如何解决就业问题将在未来很长一段时间内影响中国政治、经济政策导向.文章在旅游就业潜力分析基础上研究旅游就业空间拓展的可行性.并对如何释放旅游就业容量的制度供给,提出相关建议.     

西部地区的就业潜力与对策

就业是民生之本,如何协调经济发展与就业的关系是西部地区经济持续、和谐发展的关键.此篇文章首先从劳动供给和劳动需求两个方面,描述了西部地区的就业现状;然后分别从城市化和就业弹性两个角度分析了西部地区的就业潜力;最后根据分析提出了相应的对策与建议.     

城乡人口迁移就业的可行性分析

农村劳动力由农村农业部门向城市工业部门转移就业,这是经济发展的共生现象.其可行性不是看迁移者的个人收益成本的大小,而是取决于社会总收益、总成本的比较.     

江苏省第三产业就业效应分析

运用面板数据模型是计算三次产业及第三产业内部各行业的就业弹性的一种较好的方法。运用此法我们可分析出1994~2004年江苏省第三产业就业效应变动的趋势特点及其内在原因,从而为我们发展第三产业、缓解就业压力作出思考。     

转型期的产业结构变动与中国就业效应——面板数据的回归分析与协整检验

文章通过1997-2004年的面板数据对中国产业结构变动与就业进行实证分析与检验,结果显示:产业结构变动方向、产业结构变动速度对转型期的中国就业有显著影响,产业结构变动方向与就业正相关,产业结构变动速度与就业负相关;产业结构变动的就业创造效应大于就业破坏效应,产业结构变动的净结果使就业增加;转型期的就业与产业结构变动方向、产业结构变动速度之间存在长期稳定的关系.     

产业就业弹性及区域对比——基于1990—2009的省(市)级面板数据

利用1990—2009的省(市)级面板数据估算了我国的就业弹性。对比了弧弹性与点弹性的估算结果,分别估算了第一产业、第二产业、第三产业的就业弹性,并分析了各产业就业弹性的地区(东部、中部、西部)差异。得到的主要结论是:技术进步在总体上表现出节约劳动倾向;产业结构对总体就业弹性的作用明显;东西部地区的产业就业弹性差异显著。从整体上来看,第二产业还具有较大的就业潜力,但从长远来看,第三产业将是拉动就业最重要的力量。     

重庆市现代服务业就业效应分析

大力推动服务业的发展对解决我国面临的严重就业压力具有重要意义,现代服务业作为服务业的重要组成部分,其吸纳劳动力的能力正逐渐超越传统服务业.本文从就业比重、就业弹性、结构偏离度、比较劳动生产率四个方面对重庆市现代服务业的总体就业效应和内部各行业的就业效应进行了分析,提出应区别发展服务业,在大力发展金融业等现代服务业的基础上优化传统服务业结构,从而切实有效的解决就业问题.     

北京市旅游产业对区域经济发展贡献分析——2001—2013年数据例证

结合2001—2013年数据例证,从北京市旅游业收入依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率、旅游业需求收入弹性、旅游业对社会就业贡献、旅游业对外汇收入的贡献六方面分析北京市旅游业对区域经济发展的贡献。研究表明,北京市区域经济发展对旅游业的依赖程度依然较高,旅游业对区域经济增长的贡献较大,旅游业对相关产业的带动效应不容忽视,且发展潜力较大,旅游业对就业的拉动作用及旅游创汇收入影响可观。为此,立足北京市旅游资源,继续发挥旅游业在产业发展与升级中的带动作用,深度挖掘农业与旅游业、工业与旅游业及第三产业与旅游业之间产业融合内涵,打造开发高端、特色旅游产品,不断拓宽后奥运时代旅游产业对区域经济的带动效应。     

就业结构与产业结构相关性研究——以西安市为例

目的探求地区产业结构与就业结构的关系,找出目前影响区域发展的主要问题所在。方法根据1996—2006年统计数据,使用趋势分析法,统计分析法。结果通过计算得到就业结构偏差系数、相关系数、就业弹性系数等指标。结论认为目前西安市就业结构与产业结构之间存在以下问题：（1）第一产业经济增长的贡献率太低,产生大量劳动力溢出,对第二三产业形成巨大就业压力：（2）调整后的第二产业在产业结构依然属于技术和资本密集型产业,对增加就业作用不强,“城乡二元结构”依然存在,限制了普通劳动力就业;（3）第三产业发展迅速,成为解决就业最有效的手段,但是就业岗位已趋于饱和;（4）西安市产业结构和就业结构之间存在着不能协同发展的问题。     

中国产业发展对就业增长影响的实证分析

使用中国各产业就业人数和实际GDP数据,并结合国际比较,通过计算实际GDP就业弹性指标,实证分析了中国三次产业及其内部16个行业发展对就业增长的影响。结论是,今后我国第三产业是吸纳劳动力的主要产业,而第三产业中的新兴服务业成为吸纳就业的主力。如果没有较大的转制、提质、创新,第三产业进一步扩大就业的能力会有所下降。     

环境规制对行业就业的影响研究

文章将污染要素作为一种生产要素纳入柯布道格拉斯生产函数,引入行业的特征参数从三个角度分析环境规制对就业的影响机制及其行业差异.基于2006-2012年中国30个省份不同产业下17个行业的面板数据,实证检验环境规制对行业就业的影响.结果发现:环境规制与就业的关系存在行业差异,呈现出“U型”“倒U型”和“不相关”三种情况.从行业间的就业分布变化看,第一产业行业与第二产业行业分别为“倒U型”和“U型”,表现出“反向联动效应”.第二产业行业和部分第三产业行业同为“U型”,表现出“同向联动效应”,存在环境与就业的双重红利.最后,文章为取得环境改善与就业的双重红利提出政策建议.     

运用TSA测量旅游就业量的实证分析

旅游卫星账户(简称TSA)是目前世界上被公认的测量旅游就业量的方法。在充分研究旅游卫星账户的基本理论和方法的基础上,采用世界旅游组织推荐的方法,以黑龙江省为例,对旅游的就业效应进行实证分析。这是首次运用TSA方法测算黑龙江省旅游业对就业贡献的尝试,其结果与世界旅游组织对黑龙江省的预测情况较为接近,以此证明TSA框架的应用价值及旅游业的就业贡献。     

新疆产业结构与就业结构协调性及影响因素分析

该文利用1999-2010年数据,以产业结构偏离度和灰色关联度为工具,对新疆就业结构与产业结构的协调性作了实证分析,并进一步分析了二者不协调的深层次原因。结果表明:十余年来新疆就业结构与产业结构是不协调的,第一产业人口比重偏大,劳动生产率相对较低,存在大量需要转移的剩余劳动力;相反,具有相对较高劳动生产率的第二、三产业有吸纳就业的能力但就业不足。通过影响因素分析,发现新疆工业增长乏力、科技投入不均衡是影响新疆产业结构与就业结构协调性的重要因素。