基于模糊证据理论的和谐社会的测评

文章综合运用模糊证据理论,给出一种评估社会和谐程度的方法.该方法主要运用模糊评价技术给出和谐社会评价中影响因素的评估等级;然后运用证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,得出社会和谐程度的总体评估值;最后将该方法应用到重庆社会和谐评价的实证研究中,检验了该方法的可行性、有效性和实用性.     

基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价

在对城市基础设施投资风险的评价过程中存在大量不确定因素,传统的方法不适用于对其评价。文章提出一个基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价模型。该模型主要运用FAHP法计算指标权重,然后运用证据理论的层次递归合成算法对多层次指标进行合成,得出项目风险总体评估值。     

基于不确定性信息的专家综合评价方法

一、引言 在传统的模糊综合评价法中,一般是集中多个专家给出主观的评判意见,通过一定的方法量化、综合而得到结果.但由于这些定性指标本身的模糊性、复杂性和专家的局限性,专家对指标的评价只能是大致的,其中含有一定的不可靠和不完全信息.因此有必要考虑这些因素,研究这种情形下的综合评价方法.证据推理方法不仅其合成公式很有效,而且可通过构造基本概率分配函数(也称mass函数),较好地表示决策中的不完全、不确定信息,用来反映专家意见的不确定性.     

区域战略性新兴产业人力资源生态系统评价指标体系设计

战略性新兴产业人力资源是影响该产业发展的最重要因素,区域战略性新兴产业人力资源生态系统包含了产业中人力资源和产业内外部人力资源生态环境两部分,这两部分从生态角度进行评价,可以分为区域战略性新兴产业人力资源生存力、竞争力和发展力三个评价指标.生存力和竞争力反映了区域战略性新兴产业人力资源本身,发展力反映了区域战略性新兴产业人力资源生态环境.文章从这三方面设计区域战略性新兴产业人力资源生态系统评价指标,为区域战略性新兴产业人力资源评价提供科学的方法,并为产业可持续发展提供理论基础.     

科技统计研究:方向与方法

文章借鉴公共政策分析思想,提出一个基于证据的科技政策分析框架,把科技统计当作是一门研究收集证据、分析证据和评价证据的学问,涵盖了科技统计研究的主要内容;把已有研究成果和科技政策文本纳入为科技统计研究对象,并和科技统计指标一起作为科技政策分析的主要资料证据,重点探讨了相关的数据与方法,指出定性资料量化方法及应用是政策分析的关键,而综合定性资料量化结果与科技统计指标,使用合适的计量经济建模技术,探讨科技政策作用机理,评价科技政策实践是科技政策分析的核心内容,也是科技统计研究的主要方向.     

层次分析法在企业人力资源分析中的应用

企业管理中对人才的评价很多时候采用定性的评估方法,有时只能是笼统的分析大概情况,难以给出定量的描述．本文利用层次分析法对影响人力资源的因素进行了定量分析,按照分析步骤,定量计算影响人才评价因素的权重。该方法能够根据需要针对性的分析影响人力资源的因素．对于指导人力资源的评价。建立人力资源的战略规划具有重要的指导作用。     

一类分类的聚类方法在企业人力资源管理效能评价中的应用

鉴于人力资源管理效能评价过程中存在许多非线性的关系,文章将基于一类分类的聚类方法应用于评价企业人力资源管理效能的过程中,为研究人力资源管理效能评价问题提供新思路和新方法,为企业有效评价其人力资源管理的有效性提供新的理论指导.     

完善莪国政府业绩评价体系的思考

政府业绩评价是时政府在公共管理过程中投入、产出和最终结果所体现出来的业绩进行评判,旨在提高政府效率,降低行政成本,提供高质量的公共服务.目前我国政府业绩评价存在着价值取向不合理、业绩评价的指标缺乏全面科学性、评价指标权重设置不舍理、业绩评价主体单一化、实际评价结果偏离客观现实等问题,应以科学发展观为出发点引领业绩评价体系的构建,根据政府职能科学构建业绩评价指标体系,实现由单一评价主体向多元评价主体的转变,建立信息沟通机制,完善业绩评价方法等方面加以完善.     

基于改进生态位测度的企业人力资源评价模型

将生态学中生态位思想引入人力资源管理领域,并将其作为人力资源评价模型,是企业管理理论的一种创新。文章在前人研究的基础上,尝试改进人力资源生态位测算方法,提出一种更科学,更具参考价值的评价模型。并以实例说明本文模型的实现过程。     

高校教学效果评价方法及其应用

开展教学效果评价是高等院校加强教学质量管理的有效途径.基于教学效果评价的特殊性,部分文献采用了模糊评价方法.针对模糊评价中合成算子所存在的问题,文章提出了混合合成算子,并将之应用于高校教学效果评价.     

企业人力资源统计指标体系初析

一、企业人力资源开发方面的指标 1.企业人力资源现状统计指标 (1)人力资源总量 如何计量企业的人力资源总量是一个很复杂的问题,本文认为可以从两个角度去计量.一是从人力资源的价值去计量;二是以人力资源的数量去计量.本文认为对企业的人力资源价值总量的计量以群体价值的计量方法更具科学性,因此在这里仅对商誉法和经济价值法浅作说明.     

基于BP神经网络的人力资源估价研究

根据专家打分结论,结合灰色系统评价方法得出的结果,作为BP神经网络输入样本的目标值,进行网络的训练和检验.将得到的性能良好的网络模型,进行人力资源价值评价预测仿真,取得了良好的效果.     

基于模糊证据推理的多属性决策模型构建

采用模糊证据推理方法处理各种复杂不确定的多属性决策问题已逐渐被国内外学者广泛认可.鉴于此,文章提出了一种基于模糊证据推理的多属性决策模型.通过模糊证据推理来评价传统等级评价所使用的输入变量,使传统评价所面临的评价信息片面、错误及模糊问题得以解决.将本模型运用到城市经济发展水平评估中,实证结果表明所提的多属性决策模型是合理可行的.     

基于最优权重的多源证据加权平均合成算法研究

为克服传统DS合成公式对各证据信息源提供证据平等对待,即在合成时不考虑专家个人差异,无视各信息源提供证据的重要性与可靠性差别这一缺陷,文章通过构建各证据与所有证据之间距离最小化的目标优化模型确定最优权重,并引入平均算法,给出了基于最优权重的多源证据加权平均合成算法。基于数值试验的对比分析结果表明,新方法在抗干扰及收敛性方面比现有DS合成公式更为优越。     

企业人力资源管理变革效应的评价

文章在对企业人力资源管理变革相关概念的界定基础上,构建了企业人力资源管理变革效应评价指标体系,最后将模糊综合评价法应用到企业人力资源管理变革效应的评价之中,以期对企业正确评估人力资源管理变革效应有所裨益.     

多指标综合评价中平均合成法问题的探讨

多指标综合评价，是近十多年来应用相当广泛的一种数量分析技术和管理决策方法。人们虽然提出了许许多多的综合评价方法，但既简便实用又不失其准确性的方法是东北财大邱东教授归类的所谓“常规方法”。这类综合评价方法的基本思路是先将单项指标按一定的评价准则转化为评价值，然后按各指标在进个评价体系中的相对重要性进行加权平均合成，求出总评价值，最后据以评判与选择。本文拟对这一类综合评价方法中的“加权平均告成”问题进行探讨。一、如何选择评价值的合成方法将单项指标的评价值合并成为己的评价值，通常采用的合成方法有其术平…     

企业人力资源价值评价研究述评

人力资本是企业生存发展的第一要素,科学合理的对人力资源价值进行痒价,对建立完善的薪酬体系、最大限度的刺激员工积极性具有重大意义。目前关于企业人力资源价值评价方面的研究成果日趋增多,有着数理化、多元化、规范化的趋向,从人力资源价值的本质入手对各种研究成果进行理论综述,以对这些方法有个全面而深入的认识显得非常必要,文章从评价的传统会计方法和目前新的理论引入两个大方向入手对企业人力资源价值评价的相关研究成果进行分析和点评。     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

群组评价中指标最优权重设计

 在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。本文通过借鉴回归的优化思想,证明了当存在 个评价主体分别对 个指标的赋权信息时,使得评价主体间差异最小化的最优权重为这 个权重向量的算术平均值;当不存在评价主体对 个指标的赋权信息时,对这些指标赋予同样的权重,是使得潜在的评价主体之间在最大可能分歧情形时评价差异最小化的近似最优赋权方法。     

关于模糊综合评价中结果向量的分析--兼与朱燕影、王增富同志商榷

一、模糊综合评价方法简介 模糊综合评价是以模糊数学为基础,运用模糊关系合成原理将一些边界不清、不易定量的因素定量化进行综合评价的一种方法.