灰色综合聚类评估模型的研究

一、问题的提出 灰色系统理论自1982年邓聚龙教授创立以来得到了迅速发展,灰色聚类评估分析一直是灰色系统理论讨论较多的灰色技术之一.邓聚龙教授创立的变权聚类方法,刘思峰教授提出了定权灰色聚类评估分析,肖新平提出了灰色最优聚类,许秀莉讨论了灰色聚类分析的改进措施,刘思峰还提出了基于三角白化权函数的灰色聚类评估,以上讨论从不同的方面对灰色聚类评估分析进行了研究,以上各种灰色聚类评估分析的方法,最后的集结方法都是对灰色聚类系数向量的分量的大小进行比较来判定聚类对象属于某一灰类,而在实际中,往往会遇到灰色聚类系数无显著性差异,当聚类系数无显著性差异时,以上学者的研究方法就无法判定聚类对象应属于何灰类.     

基于灰色动态聚类-粗糙集的绿色资源环境评价指标构建模型

以内蒙古自治区12个盟市的绿色资源环境发展为研究对象,采用灰色动态聚类与粗糙集相结合的方法,构建包含有全年供水量等11个指标的内蒙古自治区绿色资源环境指标体系,其要点在于:一是通过灰色关联分析建立样本间的灰色关联矩阵,进而进行样本间的灰色聚类,反映样本间的信息重复性;二是采用动态聚类方法,每次去除一个指标后继续通过灰色关联分析建立的灰色关联矩阵进行灰色样本聚类,为粗糙集约简提供信息数据;三是通过粗糙集约简理论判断海选指标对聚类结果的影响是否显著,将每一次的聚类结果与原始聚类结果比较,保留两次聚类结果不同且对评价样本分类有显著影响的海选指标;四是采用非参数Kruska-Wallis检验的P值检验法证明本文构建的指标体系是合理的。通过对比分析表明,本文的灰色动态聚类-粗糙集指标筛选模型优于现有研究的聚类-灰色关联指标筛选模型。     

基于白化权函数分类区分度的变权灰色聚类

针对灰色聚类指标权重确定的问题,通过定义白化权函数的分类区分度来度量各指标对聚类对象的分类所作的贡献,并据此确定分类指标的权重。在此基础上,提出了变权灰色聚类方法。结果表明,该方法能够融合聚类对象的样本信息和专家的经验,有效确定不同聚类对象的各指标权重,且适用于聚类指标的量纲不同、数量级悬殊较大的情形。最后通过一个实例说明了变权灰色聚类的实用性和有效性。     

灰色聚类评价方法的延拓研究

本文对传统灰色聚类方法进行了延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题。首先,阐述灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出其弊端;然后,提出基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证方法的有效性。     

灰色聚类法在课程评估中的应用

灰色聚类是以灰数的白化函数生成为基础的一种聚类方法。文章首先提出采用加权平均法则，对聚类结果可进行再分析，以充分利用信息，使评判结果更为合理。同时应用灰色聚类法对西安统计学院４门课程进行了综合评价分析，其结果符合实际。     

一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

基于属性联合灰色聚类方法的高技术产业竞争力评估

针对现有多属性灰色聚类评估方法不能准确地反映聚类对象的优势、劣势以及改进的方向的问题,文章提出了属性联合灰色聚类方法,并将该方法应用于评估我国区域高技术产业竞争力.结果表明:该方法能够综合评估多个属性对我国31个省、市、自治区高技术产业竞争力的影响,我国高技术产业竞争力有显著的区域性差异,且产业内、外部发展建设状况高度相关.     

运用灰聚类方法确定第三产业内部发展战略

第三产业内部所包含的产业很多,哪些产业要重点发展,哪些产业要大力扶持是我们要研究的课题。本文正是基于这种考虑,采用灰色系统理论中的灰色聚类分析法对第三产业内部各产业进行聚类,从中找出要重点发展的战略产业。1第三产业内部战略产业的选择原则及指标体系的确立本文以黑     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

旅游产业发展的冲击认知分析

文章将提出一种Pareto改进型的灰色评估方法并对旅游产业发展的冲击进行综合评价。对已有的端点型三角白化权函数进行帕累托改进,构建了一类基于双重灰类隶属点垂直滑脱的Pareto改进型白化权函数。针对灰色评估的聚类特性,提出三条帕累托改进有效性准则:区分度增强准则、规范性准则以及隶属度清晰准则,进而对改进之后的白化权函数进行有效性分析,结果表明改进之后的白化权函数表现出了很好的灰色评估聚类特性。文章提出的改进后的白化权函数以及帕累托改进有效性准则能够为灰色评估方法的发展演进提供有益的方向性指导。     

基于UML与灰色理论的指标体系构建

文章在构建指标体系时,先利用UML进行指标项选取、指标体系类模型构建;再通过灰色关联聚类方法对指标体系进行检验;并将这种方法用于构建农民工生活质量指标评价体系.     

基于灰色聚类—网络分析法的工程项目风险评价

文章针对现代工程项目投资大、建设周期长、技术复杂等特点,构建了大型工程项目的风险评价指标体系,在此基础上运用网络分析法分析了指标体系之间的相互影响和作用得到指标权重,进而运用灰色聚类分析法将分散的风险评价信息处理成不同灰类度的评价量并得到风险综合评价值,最后通过实例说明该评价方法的有效性和科学性。     

一种动态灰色预测模型及其应用

一种动态灰色预测模型及其应用江苏省涟水县统计局王亚军我国学者邓聚龙教授８０年代创立的灰色系统理论，给数学预测方法注入了新的活力。灰色预测方法由于采用连续的微分模型，基本上克服了采用离散递推模型的经典回归分析方法的三大不足之处（需要大量数据、要求有较典...     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.     

深综指走势的GM-Markov链组合模型预测

一、GM-Markov链模型的预测原理 1982年邓聚龙教授首先提出了灰色系统预测的概念.灰色理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围,一定时区内变化的灰色量.灰色过程处理的主要手段是将原始数据进行有规则的处理来寻求数据间的内在联系,这种方法称为数的生成.     

中国区域纺织业的要素密集型及其逆转的测度

文章以要素密集型逆转的理论与实证为主线,以中国东中西部的纺织业为研究对象,运用灰色聚类模型,具体对浙江、安徽、四川三省为代表的纺织产业的要素密集型及其逆转情况进行了实证测度与对比分析,从而得出对中国纺织产业升级有益的启示与建议.     

有关距离判别理论方法的补充和讨论

距离判别理论中，通常采用重心距离来定义类与类之间的距离对待判样品进行判别。对新样品实行判别，将其归入系统聚类形成的分类，如果仍采用重心距离判别法，会由于没有与原有聚类时所用的类与类之间的距离相一致而产生误判。提出对基于系统聚类分类结果的距离判别理论方法的补充，把系统聚类中的八种类与类之间距离的概念引入到距离判别方法中。从而使距离判别中类与类距离的定义与系统聚类中相一致，通过实例分析，证明增强了距离判别的可靠性。     

灰色多元线性回归模型及其应用

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。