中国农村儿童健康不平等及其影响因素研究——基于CHNS数据的经验研究

本文使用“中国家庭营养与健康调查”（CHNS）数据,测度了中国农村儿童健康不平等程度,重点计算了收入、医疗保险、母亲教育水平等因素对健康不平等的贡献。回归基础上的集中系数及其分解结果显示：我国农村地区存在亲富人的健康不平等,高收入家庭儿童的健康状况更好;健康不平等主要的贡献因素是父母亲收入、母亲教育程度、母亲工作状况、父亲身高等：收入对于儿童健康不平等的贡献最大,但不同的收人类型表现出一定的差异。父母亲的工资收入对于儿童健康不平等的贡献为正,收入不平等会扩大健康不平等;医疗保险的不平等程度不断扩大,进一步强化了健康不平等。     

与收入相关的老人健康不平等及其分解——基于中国城镇和农村的经验研究

本文使用“中国老年人健康长寿影响因素调查”（CLHLS）数据,测度了中国老人健康不平等程度,重点计算了收入、婚姻状况、居住安排等因素对健康不平等的贡献。回归基础上的集中系数及其分解结果显示：我国存在亲富人的健康不平等,高收入人群的健康状况更好;城镇地区,健康不平等主要的贡献因素为收入、婚姻状况、医疗保险、经常锻炼,居住安排对健康不平等的贡献为负。农村地区,收入因素对于健康不平等的贡献最大,这就意味着消除农村健康不平等的关键是要降低收入不平等。在城镇和农村地区医疗保险的不平等程度更甚,进一步强化了健康不平等。因此如果政策想要降低健康不平等,首先要降低穷人获得医疗保险的经济门槛,增加医疗保健服务的可及性。     

我国中老年群体健康不平等的早期根源追溯——基于机会不平等的测度与分解

机会不平等是隐藏在我国中老年群体健康不平等背后的深层次原因,促进机会平等亦是实现健康公平的焦点问题。基于Roemer机会平等理论,利用CHARLS 2011—2018年4期追踪数据,实证检验“环境”因素和“努力”因素对中老年健康的整体影响,并依托事前参数法、Shapley分解和非线性Oaxaca-Blinder模型测度与分解机会不平等程度,最后基于方差分解进一步衡量相对“努力”的贡献度。结果表明,“环境”因素中,儿童期社会经济地位、16岁以前居住在城镇地区及其社区环境对中老年健康具有长期正向影响,“努力”因素中,受教育程度的作用最为明显,能够显著改善中老年时期的健康水平;“环境”对“努力”存在偏效应,儿童期社会经济地位越好,越有可能养成良好的生活习惯和接受更高水平的教育;与“环境”相关的事前机会不平等绝对系数为0.105,儿童期家庭经济情况、父母受教育程度和幼时父母健康是形成机会不平等的主要因素;性别、城乡、出生队列间的机会不平等差异主要源于系数效应,即“环境”对健康结果影响程度的不同;纳入相对“努力”后,生活方式和受教育程度两个相对“努力”变量对健康不平等的解释率为12.17%。关注...     

机会不平等对就业水平和就业层级的影响

党的二十大报告强调促进机会公平，使人人都有通过勤奋劳动实现自身发展的机会。本文基于环境-努力二元因素分析框架，以机会不平等为分析工具，将“不合理的不平等”从“过高的不平等”中抽离出来，利用2010-2015年中国综合社会调查（CGSS）数据，系统全面地分析县区层面机会不平等的发展趋势、成因分解及其对个体就业水平和就业层级的影响。研究结果表明：使用事前参数法测度得出县区机会不平等在测度期内从30.43%小幅上升至31.49%，使用Shapley值分解法得出居住地环境和父辈教育环境对于机会不平等生成的贡献度较高。使用就业水平和就业层级表征个体就业“有没有”和“好不好”，回归分析得出机会不平等的增加显著降低了个体就业水平和就业层级，该负面效应在女性或城镇劳动力群体中更为明显。稳健性采用改变机会不平等测度和改变样本选择后结论依然稳健，机制分析表明机会不平等通过限制劳动力地区间流动、阻碍人力资本积累、强化职场用工性别歧视，进而对个体就业产生负面影响。基于上述结论，建议对于公平的关注点应从事后结果公平转向事前机会公平，政策设计与实施应重视机会不平等加剧问题，政策重点放在降低甚至消除机会不平等。通过...     

生命周期视角下与收入相关的健康不平等分析——基于组群分析的方法

本文利用中国健康与营养调查数据,从生命周期的视角对与收入相关的健康不平等的年龄特征和变动进行了基于组群分析的实证研究。研究结果表明：与收入相关的健康不平等随着年龄的增长不断扩大：不同年龄段的健康不平等均呈现不断扩大的变动趋势,45岁以上人群的变动幅度要相对大于45岁以下人群;教育、收入和医疗的不平等是与收入相关的健康不平等扩大的主要原因,但是对45岁以下人群健康不平等的影响要大于45岁以上人群;此外,本文还进一步分析了年龄老化对健康不平等变化的影响路径。     

中国老年人与收入相关的健康不平等及其分解——以北京市为例

利用北京市2015年"第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查"数据,基于Wagstaff等提出的方法,将序数性质的自评健康转化为基数性质的健康不良指数;进而探讨我国老年人与其收入相关的健康不平等水平及其影响因素.实证结果显示,我国老年人当中存在偏富人的健康不平等(高收入者拥有更好的健康水平),健康不平等的集中指数为-7.09％;其中,是否有养老存款、 收入、 教育等社会经济指标对加大健康不平等起到了重要作用,贡献率分别为26.4％、25.4％、16.0％;而老年人的孤独感、 城乡差别和住房条件也对老年人的健康不平等造成重要影响.     

中国西部女性教育问题研究

本文以“中国西部社会与经济发展监测研究”的数据为基本依据，对中国西部女性的受教育现状进行了系统而客观的展示。同时依据数据分析，发现造成西部女性教育水平低下的原因除性别不平等因素外，更有东西部、城乡等不平等因素，甚至后者是更为根本的因素。因此提出给予西部地区，包括西部妇女若干特殊政策支持和回馈，是改变积重已久的西部女性问题的必要手段。     

受教育程度与城镇居民收入不平等—基于基尼系数的分解研究

基于2008年中国综合社会调查的数据,本文运用基尼系数分解的方法研究城镇居民受教育程度对收入不平等的影响。基于回归的不平等分解研究发现受教育程度是导致城镇居民职业收入不平等的最主要因素。对基尼系数的亚组分解研究发现受教育程度不同的人群之闻的收入不平等对总体收入不平等的贡献率为8.65％,城镇居民职业收入不平等主要表现为各个受教育程度人群内部的收入不平等。分地区来看,中西部地区受教育程度较低的人群其组内差距的贡献率要远高于东部地区。实证研究的结果表明,提供平等的受教育机会、缩小受教育程度的不平等、加大对中西部地区义务教育的投入可以有效缩小收入不平等。     

基于地区和社区视角下老年健康与不平等的实证分析

随着人口老龄化进程的加速,老年健康成为学界关注的一大领域。探究老年健康不平等及其影响机理,准确理解老年人健康指标的变化趋势,对于实现健康老龄化的目标具有积极的意义。本文采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,运用分层线性模型考察老年人健康水平的影响因素和群际差异。本文还利用SF-36量表,基于主成分分析方法构建涵盖主客观健康指标,在地区和社区层面重点探究教育程度、个人收入等因素对于健康不平等的影响机理。分析结果显示,个人和家庭的社会经济条件对于老年健康有积极的作用,物质资源越丰富的老人越健康;地区层面,经济发展给健康带来了正向的外部性,经济越发达老年人健康指数越高;社区层面,老年人生活的社区经济水平越高,其健康水平分化越严重。从受教育水平来看,老年健康体现为社区层面"低度平均,高度不均",个体层面"低度不均,高度平均",收入水平在个体层面和社区层面产生了相反的影响。     

中西部农村地区人口计划生育调查之分析

利用有关数据对中国中西部农村地区的人口“计划外生育”(超生)现象进行研究。研究发现,社会经济基础、生育文化和计划生育政策强度是影响不同地区“计划外生育”的主要因素。研究还发现,这些地区的人口生育水平实际上已经处于较低的水平。事实上,“计划外生育”或“超生”现象与计划生育政策的不同界定标准有很大关系,这与上世纪八、九十年代出现的“超生”现象不具有可比性。     

《国民健康公平程度测量、因素分析与保障体系研究》评介

胡宏伟的《国民健康公平程度测量、因素分析与保障体系研究》一书,于2011年9月由人民出版社出版。该书围绕中国国民健康公平性问题进行了挖掘与整合评述,其主要特点体现在以下三方面。第一,从健康不平等现象质疑健康不公平性质。该书透过健康不平等的社会现象,探讨世界范围内的健康不平等现象,进而反观国内健康不平等的问题。在明确健康平等与健康公平两个基本概念的基础上,作者在进行文献回顾的同时,介绍了健康平等与健康公平的概念和评估指标方法。作者主要阐述人力资本理论、健康经济学理论与阿玛蒂亚·森的自由与可行能力等相关研究成果,介绍与健     

中国公共卫生不均等的结构分析

文章基于静态与动态双重视角,运用泰尔指数拓展模型实证分析了1993～2009年中国30省份的卫生不均等及其演变的结构特征,结果表明,中国卫生不均等既存在着卫生物力与卫生人力资源配置的内部结构不平等特征,同时还表现为城乡、不同地区的多维外部结构不平等,不同因素彼此交织,相互影响。文章认为,区域经济发展的不平衡是卫生不平等结构形成的内在根源,其对卫生物力不平等的影响尤为突出,而由城乡二元制度导致的不合理人口流动因素则加剧了卫生人力不平等程度。作者建议,卫生均等化与城乡、区域均衡化发展战略统筹实施,同步深化医疗卫生领域和社会经济领域的相关改革,以推动卫生均等化的纵深化和长效发展。     

城乡差异、数字鸿沟与老年健康不平等北大核心CSSCI

城乡老年健康不平等是制约社会均衡发展的重要因素。人口老龄化加剧的发展趋势、城乡二元结构的现实国情和数字化时代背景三重叠加的社会环境下,城乡老年健康不平等问题亟待关注。文章基于2017年中国综合社会调查(CGSS)数据,采用回归分析法检验城乡老年健康不平等的存在性和具体表现,以逐步检验回归系数法和KHB中介效应测度法检验数字鸿沟的中介效应。研究发现城乡老年健康不平等客观存在,表现为城市老年人的身心健康显著优于农村老年人。在身体健康方面,城市老年人健康得分比农村老年人高0.367分,互联网使用中介效应在总效应中的占比为27.75%;在心理健康方面,城市老年人健康得分比农村老年人高0.306分,互联网使用中介效应在总效应中的占比为15.17%。上述结果具有稳健性。互联网功能利用的差异为城乡老年健康不平等形成提供了可能的解释,即城市老年人比农村老年人更多使用互联网健康促进功能,其健康水平得到提升。基于以上结论,社会各界应加快促进数字鸿沟的弥合,避免城乡老年健康不平等进一步加剧。以数字技术的正向功能为支撑、公共政策为必要保障,通过全方位的资源投入与支持帮助老年人融入数字化社会,充分利用数字技术的健康促进功能,使城乡老年健康不平等状况得到缓解。     

人口高质量发展的指标体系构建与实证

构建科学合理的人口高质量发展指标体系,对促进中国式现代化建设具有重要意义。文章结合中国式现代化的内涵和特征,从人口再生产、人口素质、人口结构3个维度构建人口高质量发展的综合评价指标体系。基于因子分析法和熵值法的评价结果,运用模糊Borda法对中国大陆31个省份2012～2021年间的人口高质量发展水平进行综合评价。研究结果表明：人口高质量发展水平存在较明显的区域差异,呈现“东—中—西”递减的区域分布格局,东部区位优势明显;中西部和东部差距有缩小的趋势,但西部省份排名波动剧烈,东中部省份排名相对稳定;进一步聚类分析显示,北京、上海、广东、浙江、江苏的人口高质量发展水平处于全国领先地位,是人口高质量发展的模范地区,人口高质量发展高水平地区、中等水平地区和一般水平地区分别有4个、10个和12个省份。基于此,提出以下政策启示：人口高质量发展模范地区应积极发挥自身引领示范作用,总结和分享其人口高质量发展的经验,为其他地区提供借鉴和参考;高水平地区应深入挖掘区域特质,关注人口再生产、素质和结构的平衡,积极推进现代化建设;中等水平地区要努力寻找新的发展机遇,提升人口高质量发展动力,避免差距进一步扩大...     

不平等的再生产：从社会经济地位到健康不平等--基于CFPS2010的实证分析

本文利用2010年中国家庭追踪调查（ CFPS ）数据,探索性分析了社会经济地位影响健康不平等的两个中介机制－－健康预防机制和健康恢复机制。研究结果表明,健康预防机制中,社会经济地位影响生活方式,进而影响自评健康水平的假设得到部分验证,其中营养水平的中介效应得到验证;健康恢复机制中,社会经济地位影响医疗保健能力,进而影响自评健康水平的假设得到部分验证,其中医疗保健支付能力的中介效应得到证明。最后,分析发现,＂看病贵＂比＂看病难＂更能影响民众的健康状况。     

中国积极老龄化发展水平测度——基于东中西部地区和28个省市的数据研究

积极老龄化指数作为一种能够有效量化积极老龄化发展水平的复合指数引起国内外的广泛关注。本文利用CHARLS和CGSS数据库,借鉴欧盟积极老龄化测度框架,利用AHP与DEA相结合的方法设计中国积极老龄化指数,测度中国三大区域及28个省份的积极老龄化指数,研究区域、城乡、省份、性别等层次的积极老龄化发展水平。结果显示中国区域积极老龄化发展不平衡,呈现出东高西低的态势;城乡积极老龄化水平差异明显,男性水平总体高于女性而且差距随着年龄的增长逐渐被拉大。基于不同区域和省份的发展特色,应采取有针对性的积极老龄化发展对策:东部地区应促进老龄人口全方位的社会参与,丰富老年人的物质和精神生活;中部地区应整合区域资源,满足老龄人口就业需求并提高其潜能;西部地区应关注老龄人口的生存条件,完善社会支持体系,发展社区养老服务。同时努力缩小老龄人口就业性别差距,关注高龄女性的健康和经济状况;全方位提高农村积极老龄化水平和农村高龄群体的生活保障水平。     

中国人口死亡水平的空间统计分析

文章以模型生命表为基础,对最近3次人口普查得到的各省份人口死亡数据进行修正,并利用基于地理信息系统(GIS)的探索性空间数据分析(ESDA)技术,对修正后的人口死亡水平(用出生时预期寿命表示)的时空变异进行研究,以辨明中国人口死亡水平的空间分布及演变特征.研究结果表明,1981～2000年中国各省份的死亡水平存在正向的空间自相关现象,但自相关程度随时间变动有所降低;死亡水平较高或较低省份与其周围同样较高或较低省份,在空间上更多地趋于集聚而非随机分布.研究结果为引导有限的社会卫生资源流向最需要的人群和地区可以提供一定的依据.     

我国西部地区农村居民健康公平及其影响因素分析

利用西部地区两个县农村居民健康状况调查数据,用“集中指数”和“不相似指数”测量西部农村居民健康的公平性及其影响因素。研究结果表明,医疗保险类型对农村居民健康公平影响最大,其次是教育、职业和收入水平。     

生命早期家庭环境因素对老年健康贡献的区域异质性

生命历程早期是家庭环境对个人影响最为关键的时期，因个人不能改变的早期家庭环境造成的健康差异所导致的健康不平等，需要政府关注和干预。厘清早期家庭环境对老年健康的影响，减少或消除不平等的健康差异，对于实现健康老龄化至关重要。使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据，采用Shapley和Fairlie值分解方法，分析早期不同家庭环境因素对老年健康的贡献程度，并比较各类因素对不同区域老年健康影响的异质性。研究发现，早期家庭环境不仅对老年健康的相对贡献最高，而且是导致老年健康区域差异的重要因素。建议在健康中国战略中纳入“早期家庭环境”维度，并将儿童早期发展纳入国家的乡村振兴规划，提供公平和良好的起点，从生命早期和家庭层面推进健康中国建设和健康老龄化。     

空气污染、社会经济地位与居民健康不平等——基于CGSS的微观证据

本文利用中国综合社会调查(CGSS)数据,基于Grossman健康生产函数详细考察空气污染、社会经济地位对居民健康的影响机制及城乡异质性,进一步识别空气污染与社会经济地位协同作用对居民健康不平等的分化机制。研究结果显示在中国18岁及以上的成年人口中,社会经济地位较高的人群拥有更好的自评健康水平,这种群体健康分化主要来自社会经济地位正效应和空气污染负效应的综合影响。城乡居民之间的健康差异主要来自收入的绝对差异和偏效应差异以及社会阶层和教育水平的城乡差异。空气污染对居民健康不平等具有显著的分化机制,其作用途径是通过调整社会经济地位尤其是收入效应来实现的,这种分化机制在城市居民中表现得尤为突出。因此,相关政策的设计实施应该更加关注环境健康风险以及健康不平等的加剧:一是要加强环境规制,严控大气污染,降低居民整体暴露风险;二是要推进基本公共服务均等化,提高弱势群体应对健康风险的能力;三是要加强城乡教育培训的扶持力度,缓解收入差距和教育分化引致的健康不平等。