确定型多局域世界图中Agent最优策略解析

在短的time-scale中,在一个确定的系统拓扑结构下,用解析的方法确定复杂管理系统Agent的最优策略.构建了一个确定型多局域世界图博弈模型,对确定型多局域世界图,分两种情况——局域内Agent的合作博弈和局域之间的非合作博弈,讨论Agent行为均衡解;并将局域内Agent的合作随机微分博弈与局域Super-Agent之间的非合作随机微分博弈进行了耦合.以确定复杂管理系统Agent的最优策略.最后讨论了最优策略的稳定性.     

多Agent 合作结构研究

总结了当前多Agent 合作的研究现状,然后从“是否完全合作”、“是否存在目标互换”、 “合作双方的数量对比”等三个角度对多Agent 合作结构进行了系统分类,提出16 种多Agent 合作结构,设计了一组多Agent 通讯原语,给出了多Agent 合作的具体算法以及典型应用实例.     

基于Agent的两阶段一对多谈判模型研究

本文提出了一种基于Agent的两阶段一对多谈判模型.与单阶段一对多并行谈判模型相比,这种模型在谈判第一阶段不主动淘汰卖方,卖方不会因为在谈判初期采取较为的保守策略而过早失去继续谈判的机会,同时也增加了买方最终得到更好成交价格的机会.本文还提出了一种改进的基于合作可能度的淘汰谈判机制,在谈判模型的第二阶段逐步淘汰合作可能度小的卖方,达到减少谈判成本的目的.     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

SCM 建模理论与方法研究

从系统集成的观点出发, 提出基于多Agent 集成的供应链模式和集成的动态建模思想和基于该建模思想的建模方法, 并对一个面向供应链管理的供需合作模型作了探讨.     

Multi-Agent技术在元搜索引擎中的应用研究

随着科技的迅猛发展,对Agent技术的研究已成为当前的前沿热点问题之一.本文将Agent技术运用到元搜索引擎中,建立一个基于Multi-Agent的元搜索引擎系统模型.该模型采用多Agent组织结构,在一定程度上弥补了元搜索引擎智能化程度低、无法满足个性化需求方面的缺陷.文中将元搜索引擎中的Agent分成管理Agent和任务Agent两大类,并对模型中多Agent之间的通信方式、协调机制和性能评价进行了深入研究.     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

集群环境下基于竞合机制的多Agent供应链管理系统架构

本文设计了一个基于竞合协调机制的MAs架构,以协调集群环境下供应链整体绩效与成员企业利益之间滗的关系,实现了多Agent供应链管理系统与现有组织之间较好得匹配.并使用仿真技术对系统的商业价值进行了评估.这有助于基于多Agent系统和竞合机制效益的理论表达,也对企业实施基于多Agent的系统起到支持作用.     

合作的逻辑:基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象?合作演化(evolution of cooperation)研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释.作者利用"基于主体建模"方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型.模型中有两种惩罚策略.一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者;另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者.模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序;强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上,即使是在较大规模的社会中,可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作.