基于图像处理的人类染色体自动分类系统设计

介绍了1种染色体自动分类软件的设计方法，系统主要实现染色体的自动识别，排序和配对，同时检测出变异染色体，进而诊断疾病，系统的设计运用了领域平均法，中值滤波法，局部统计滤波，状态统计滤波以及四邻接法等图像滤波方法，以及梯度法，门限法和边缘跟踪法等图像锐化方法，通过比较各种方法的程序运行结果找到最优算法。     

利用图像滤波的沙画风格化方法

沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,其风格对艺术创作具有重要意义,计算机沙画艺术方兴未艾.以图像滤波为基础,并尽可能准确地保持图像的原有细节与主轮廓,设计了一套自动化的沙画风格化算法框架.分别引入双边滤波、桑原滤波、中值滤波、各向异性扩散等四种方法进行了大量的实验.可视化结果表明,所提出的框架可行有效,使用不同的图像滤波算子都基本能生成具有沙画风格的结果图像.定量分析也证实,与已有方法相比,双边滤波、各向异性扩散取得了更佳的客观评价指标分值,更适用于沙画风格化.此外,算法所需的时间耗费也可以满足实时工程应用.总体上,所提出的方法能获得有效的生成结果,可以为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴.     

基于图像滤波的MTF检测方法研究

基于图像滤波的思想,利用图像的逆滤波法、维纳滤波法以及约束最小二乘方法得到光学系统二维调制传递函数。从理论上探讨了基于滤波法获得光学系统MTF的方法,讨论了这些方法在抑制噪声方面的理论基础与优势。通过实验与传统MTF测试方法进行对比分析,对比了3种滤波方法对噪声的不同抑制效果。实验结果表明:3种方法特别是约束最小二乘方滤波法不仅能同时获得多个维度的MTF值,也对噪声具备一定程度的抑制作用。     

基于计算机视觉的滚子端面自动检测系统

针对轴承滚子端面目检损害工人视力以及误检率高的问题，课题组基于计算机视觉检测技术设计了轴承滚子端面自动检测系统。首先，设计了图像采集系统采集滚子端面图像，分析滚子端面缺陷类型的特点，通过对图像的滤波处理、最大类间方差阈值法二值化分割，提取了缺陷特征；然后，分别设定相应的感兴趣检测区域（ROI），定义检测目标的最大像素数作为判别缺陷特征的依据；最后，应用LabVIEW软件开发了计算机视觉自动检测软件系统。实践表明该系统能很好地实现滚子双端面缺陷的自动检测，能满足准确、高效、客观的实时检测要求。     

保图像细节的DWAWMTMF算法

提出双窗自适应加权中值-截尾均值滤波算法。根据信号结构特征设计出自适应计算滤波参数的方法,该方法在抑制加性混合噪声和保图像细节等方面有优良的性能,综合性能优于3LH+、DWMTMF、ACWM。     

一种新的SAR图像Speckle滤波算法

详细分析了合成孔径雷达图像中相干斑的统计特性，提出了一种具有窗口自选功能的自适应相干斑滤波算法，并将该算法用于Ｓｅａｓａｔ－ＡＳＡＲ图像的滤波处理；并将滤波结果与Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法作了对比试验，其结果表明滤波性能优于Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法。     

稀疏正则化方法的超声信号反卷积

提出了一种在稀疏分解框架下的超声信号反卷积模型,改善了超声成像的质量。该模型包含两个正则项,分别约束信号的光滑性和字典表示的稀疏性,并应用高阶统计量和MA模型估计系统的点扩散函数。模型直接求解很困难,采用分裂Bregman方法交替迭代求解;并对反卷积的信号进行动态滤波、包络检波、二次抽样、动态压缩、灰阶映射等处理,得到超声灰度图像。实验结果表明,该反卷积方法成像比直接成像的分辨率高,图像的对比度得到增强,斑点噪声明显减少。     

改进的Wiener滤波在图像恢复中的应用简

在Wiener滤波进行图像恢复时,利用遗传算法（GA,Genetic Algorithm）全局和局部搜索力强的优势,搜索Wiener滤波的信噪比最优Г.为了得到最优Г值,利用峰值信噪比（PSNR,Peak Signal-to-Noise Ratio）作为图像恢复质量评价指标,对经过处理的LIVE数据库图像、IKONOS、ZY-3卫星图像进行实验.结果表明：无论图像噪声大小,该方法都可以找到Wiener滤波的最优Г值.     

时滞交联系统的H_∞滤波设计

基于T-S模糊模型方法,针对一类时滞交联系统,提出了一种集中H∞滤波设计新方案.通过构造新的模糊线积分李雅普诺夫泛函,给出了整体滤波误差系统时滞相关的集中H∞滤波设计LMI条件,降低了性能指标的保守性.最后通过仿真例子说明了所提方法的有效性和优越性.     

一种基于局部统计特性的自适应混合滤波器

基于图像的局部统计特性，结合线性、非线性滤波技术和图像序列处理技术，构建了一种新型自适应混合滤波器．该滤波器算法能够有效地滤除混合噪声，与同类算法相比，有更好的滤波稳健性、实时性，并具有较高的实用价值．     

散斑干涉计量图像自动处理系统

着重从光学系统和图像处理系统两部分来论述一种自动处理系统。在光学系统部分,论述散斑计量的基本原理和方法,并给出了测面內和离面位移的计真公式;图像处理部分,主要就散斑条纹图的处理提出了一种新方法,即密度滤波法及相应的条纹中心特征提取方法。实验结果表明:该自动处理系统具有一定的理论和实用价值。     

基于视觉传感的焊缝跟踪系统研究现状

视觉传感技术在焊接机器人上的应用,大大提高了机器人的焊接效率和焊接质量。文中介绍了基于视觉传感的 焊缝跟踪系统的分类及主动视觉和被动视觉技术的基本原理;分析了图像处理技术的滤波去噪、图像分割与边缘检测和 特征分析等研究方法;分析了焊缝跟踪系统的控制结构和智能控制技术的应用现状。最后提出根据视觉传感系统测得 焊缝的信息,实时调节焊接参数以及焊枪角度等工艺参数进行自动化和智能化焊接是未来发展方向。     

一种双星定位与捷联惯性的融合方法

捷联惯性导航系统的主要缺点是导航定位误差随时间增长,双星定位系统是一种区域性卫星定位系统,可输出较高精度的水平位置,然而双星定位系统具有位置滞后与用户隐蔽性差的特点,针对其位置滞后现象研究了捷联惯性导航系统与双星定位系统进行组合的滤波方法,提出了其量测噪声的统计模型,同时设计其组合的时机以弥补系统的隐蔽性差的问题。仿真结果表明该滤波方法可行,具有较好的工程应用价值。     

激光扫描声学显微镜图像信号的分析与处理

提出了激光扫描声学显微镜（ＳＬＡＭ）图像信号的近似模型，针对ＳＬＡＭ图像的统计特性和各个环节噪声特性，提出了密度比较算法，采用数学形态滤波，对图像进行了处理，并给出实验结果。     

程控滤波器的实现方法和滤波方案设计

对程控滤波器的实现方法进行了详细分析,设计了以增强型51单片机和LMF100滤波芯片为核心的简易实现方案.通过单片机输出时钟信号,控制LMF100构成的四阶低通和高通滤波器,实现了滤波参数的程序控制.详细推导了滤波函数与截止频率以及控制时钟之间的关系,利用Matlab实现了相关运算.     

彩色图像脉冲噪声的自适应矢量滤波

提出了基于噪声像素检测的自适应矢量滤波器的新方法,该法对图像中噪声像素进行检测时,仅对噪声像素进行矢量滤波,而对非噪声像素则保持其原值不变,并可根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。新滤波器能有效地滤除彩色随机脉冲噪声,并保持图像边缘与细节,其性能优于经典的矢量中值滤波器、方向一距离滤波器、方向一幅度矢量滤波器等非线性滤波器。     

一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR算法

本文提出一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR(Adaptive Least Residual)算法.该算法从经典的卡尔曼滤波出发,使残差达到最小,以残差(residual)样本值代替统计值,再用最陡下降法估计算自适应权增益,最后得到一组自适应滤波公式.通过理论分析和计算机模拟,证明该算法具有算法简单、运算量小等优点,适于在自适应系统辨识、自适应谱估计中作实时处理.     

计算机辅助产品质量管理系统的设计和开发

应用质量统计与分析方法以及计算机网络和数据库等信息技术 ,并结合企业实际 ,分析了“计算机辅助产品质量管理系统”开发与实施的工程背景、设计思路 ,阐述了系统的网络构成及软件实现软件设计中的安全保密设计等方法。该系统的设计涉及管理科学、系统科学及计算机科学 ,已成为企业进行科学的产品质量管理的有效手段     

基于人工免疫aiNet模型的车牌定位技术

针对传统遗传算法用于车牌定位易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫aiNet模型引入到了车牌定位的过程中.首先采用最大类间方差法(OTSU)将采集到的车牌彩色图像转换为灰度图像,然后采用一维滤波器组对灰度图像进行滤波,最后应用人工免疫aiNet模型进行了车牌定位.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果好.     

低光照彩色图像增强算法研究

为了提高低照度条件下彩色图像增强效果,在经典Retinex理论基础上作出改进,有效改善传统Retinex算法存在光晕现象等缺陷。首先利用双边滤波器取代高斯滤波器获得反射分量;经滤波后的图像采用引导滤波处理,突出图像边缘信息,同时针对光照分量进行自适应伽马校正;为了进一步增强低光照图像中边缘细节特征,对图像的亮度分量采用混合空间增强法,最后重构图像。实验结果表明:所提方法能提高低照度彩色图像的色彩饱和度,同时增强图像边缘细节特征。