挪威统计局的用户定位、发布与质量系统工程

一、引言挪威统计局多年来一直致力于改善统计数据质量,受到国家统计机构和全面质量管理准则的鞭策,统计局最近开始了一个统计数据质量的系统工程。过去的做法主要集中在数据的最后把关上,如避免数据报表和出版的错误,以及改善抽样误差估计值准确性。现在挪威统计局的质量概念已经变得越来越广泛,十年前,挪威统计局的数据主要是满足计划、研究用户的需求。但过去的十年,挪威统计局已经逐步改变数据发布政策来满足更广泛的公众需求,面向更     

大数据应用的质量控制

数据作为重要的数据资源存在，不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实，都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而，由于大数据作为信息技术应用的副产品，其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事，存在着很多质量上的问题，除了具有传统数据所有的质量问题外，还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据，本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面：一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨；二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面，提出了大数据应用的质量控制的基本想法；三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论，并结合例子进行了阐释。     

基于CAI模式的调查数据质量控制

计算机辅助调查(CAI)改变了传统纸笔调查的数据收集过程,将数据质量控制提前到调查之前和调查过程中.丰富的并行数据的采集和应用极大地扩展了质量控制的方法,提高了数据质量控制的时效性和有效性.文章着重分析CAI模式下质量控制的方法及其对数据质量改善的作用.     

关于当前经济形势和加强统计分析研究的问题——在全国统计局长会议上的讲话(记录稿)(一九八○年十二月二十七日)

目前我国的经济形势很好.我们过去折腾了二十多年的农业生产和农民生活基本上稳定下来了.这几年,农业生产有很大发展,农民生活有很大改善.职工生活同“文化大革命”时期比较,也有了初步的改善.工农业生产正在摆脱过去的畸形状态,逐渐走上健康发展的道路.但是,我们的困难还是很多的.因为我们折腾了二十多年,特别是“文化大革命”的十年浩     

就业结构、文化教育和城市规模对城镇化质量的影响——基于中国十大城市群的经验分析

中国十大城市群目前正在成为中国经济、科技、文化最发达地区和国民经济的重要支撑点,城镇化质量问题一直是国家高度重视的一个问题,而就业结构、文化教育和城市规模又将对城镇化质量产生一定影响。基于1993—2012年中国十大城市群面板数据,选取城镇化质量为因变量、第三产业产值等为自变量构建面板数据模型,通过回归分析得出固定效应模型,结果表明:自变量大部分对城镇化质量起着正向的作用,因此有必要制定一系列相关政策,全面提高城镇化的质量。     

以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

当前影响统计数据质量的主要原因

通过数据质量大调研活动,我们了解到,通过近几年的努力,全省统计工作条件得到改善,统计工作地位有所提高,基层统计工作得到加强,基础统计工作得到规范,统计数据质量得到进一步提高。但也应当看到,当前有些统计数据虚报与瞒报共存,重报与漏报同在,但总的来看,各地的     

CPI质量调整及方法改进问题新探

产品质量变化是CPI偏差的主要来源,质量调整问题是CPI统计理论与实践的难点之一。进入大数据时代,CPI质量调整的必要性和可行性都显著上升,常用的一些质量调整方法将更具操作性,而且质量偏差调整的效果也将明显改善。基于大数据的支持,经典的Hedonic方法可采用加权时间―虚拟Hedonic指数和加权时间―产品―虚拟Hedonic指数对质量发生改变的规格品进行价格虚拟,结果更加合理准确,并能保证CPI质量调整的及时性和动态性。目前中国CPI统计尚未引入质量偏差调整,为进一步提高数据质量,应尽快研究和实施CPI质量调整。     

保证中小工业企业调查数据质量的思考

随着中小工业企业迅速发展,其在工业经济中发挥的作用越来越重要。为了扎实开展中小工业企业统计调查工作,进一步提高中小工业企业统计调查数据质量,我们认为高质量的入户调查和对数据的质量评     

统计与现代质量管理

正如美国著名质量管理专家朱兰1994年在美国质量学会上所说,20世纪将以“生产率的世纪”载入史册;未来的21世纪将是“质量的世纪”.质量必将成为新世纪的主题,它正在向我们挑战,我们必须迎接它的来临.现代质量管理强调“用数据说话”,强调用统计方法进行科学管理.统计方法的应用减少了不合格品,降低了生产费用,提高了产品的市场竞争力和企业的经济效益.因此,应用统计方法进行科学管理具有非常重要的意义.