评价离散度敏感的P2P交易系统信任模型

提出了一种评价离散度敏感的P2P电子交易系统信任模型,该模型引入了基于推荐节点数量和推荐信息离散程度的全局声誉信度概念,以及直接声誉的相对信度概念,并给出了基于信度的信任度计算方法。通过仿真实验和分析,验证了该信任模型的有效性和抗恶意节点能力。与EigenRep进行比较,表明该文模型在抗恶意节点攻击能力上有了显著提高。     

时空相关性的P2P网络信任模型

结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。     

非结构化P2P网络搜索策略研究

研究了非结构化P2P网络中两种基本的路由策略和启发式P2P搜索策略,详细分析了非结构化P2P网络中的七种不同的启发式搜索策略,对它们进行比较并论述每种策略的实现机制及其优缺点。     

混合型P2P网络中的基于Gossip的动态自适应算法

为了提高搜索的性能,出现了混合P2P网络搜索方法。在混合P2P网络中,关键的问题在于确定资源的流行程度。针对该问题,该文提出了一种基于Gossip的动态自适应算法(DAHG),通过抛硬币操作估计节点加入和离开P2P网络时所带入和带走的文档副本数;并通过Gossips传递估计值,获得资源的流行程度。仿真结果表明,该算法具有良好的适应性,能够反映P2P网络中节点和资源的动态性,从而选择出正确的资源搜索方法,减少搜索响应时间和提高资源的命中率。     

基于RBAC技术的P2P安全机制的研究

针对P2P技术的安全需求,分析了现有的P2P系统中访问控制的缺点;提出了一种有效的分簇P2P网络结构模型及在该模型下基于RBAC技术的P2P系统的安全机制;描述了在机制中使用的JAAS和Filter技术,分析了其技术要点及实现流程。具体工程应用证明了RBAC技术适用于P2P系统的访问控制。     

结构化P2P路由协议的改进

上世纪90年代以来,P2P的研究在我国不断深入,和传统的c/s网络技术相比,对等网络具有它独特的优势,即具有很高的拓展性,健壮性,负载均衡性,这些特性都有很高的研究价值。本文针对P2P资源查找洗衣Chord的路由表信息冗余、查找效率不高的问题,提出了一种在原有的Chord基础讨论的一种路由的比较先进的算法,通过这种方法使路由表的指针密度增加,使查找目标节点的效率提高。     

拜占庭容错机制在P2P网络安全中的应用

随着P2P网络的发展与广泛的应用,P2P安全问题也变得越来越复杂,寻找一种可靠的机制来检测与消除各种威胁、攻击和恶意节点的影响便至关重要.论述了将经典的拜占庭将军问题应用到P2P网络安全中的可行性,提出了在实际的P2P网络中应用拜占庭容错的方法, 并在局域网中模拟实现,通过对比证实了方法的有效和可行.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

P2P网络信贷投资意愿形成机制实证研究

为了更好地了解P2P网络信贷投资行为意愿形成机制,本文在电子商务和行为金融理论的基础上,针对P2P网络信贷平台建立了投资者投资意愿模型。通过实证研究发现,初始信任和感知收益是投资者投资意愿主要前导因素;感知风险会显著影响对平台的初始信任,但是不会对投资标的初始信任产生显著影响;投资标的初始信任受到平台初始信任的显著影响;而投资意愿主要受到对平台初始信任的影响,对产品标的的初始信任与投资意愿没有显著关系。网络信贷平台需要强化平台规范管理、严格自律、树立自身信誉口碑,更能有效吸引投资者,促进自身及网络信贷行业的健康持续发展。     

一类可行的非单调的信赖域算法

讨论了求解无约束最优化问题的信赖域算法,给出了一种改进的非单调信赖域算法,该算法通过改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,且这种改变保持算法的收敛性.     

路由选择的一种新遗传算法

提出了应用于QoS路由选择的一种新遗传算法,该算法给出了基于跳数优先原则的初始种群生成办法,以及邻近交叉和前向变异两个关键算子。算法的主要优点表现为初始种群生成独立于网络拓扑的度量参数,交叉产生了多样性新个体,以及变异有效抑制算法退化等。对随机生成的不同规模的网络拓扑结构进行仿真,结果表明该算法是有效的。     

求解QoS组播路由问题的改进蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种相对较新的启发式方法，通过模拟蚂蚁的觅食行为，提出了求解QoS组播路由问题的改进蚂蚁算法。仿真实验表明，该算法能以较高速度收敛，有效地解决QoS组播路由问题。     

基于确定性理论的P2P系统信任模型

借鉴确定性理论中的不确定推理,提出了一种新的P2P系统信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用C-F模型计算节点的可信度,节点依据计算结果与可信度高的节点进行交易,在节点间建立信任关系。分析及仿真表明该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率。     

信任关键变量元分析及其对中国信任文化的释义

本文对国外已有信任研究中的79篇文献涉及的信任前置因素和后置结果进行元分析,得出信任、可信赖性、信任情绪相区分的信任结构;信任倾向、正直、能力、善意对信任有显著的影响关系,信任可以预测关系长度和风险承担;并且研究也对信任的测量类型（信任意愿、积极期望和直接测量）进行了区分,得出直接测量较信任意愿和积极期望的误差较大,因而在信任研究中要谨慎使用,而信任意愿和积极期望这种概念性的划分在实践中很难有效区分。也同时借助国外文献的元分析结果对中国的信任文化进行了探索性解释。     

非线性极大极小问题的可行信赖域算法

针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式约束的非线性大系统优化问题,并证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,本算法有良好的数值表现。     

面向链路状态信息的路由算法LSDSR

提出一种WA mesh网络组网方式,将WALN技术与Ad hoc技术相结合,充分发挥二者的优势。针对WA mesh需要高性能路由算法,提出一种基于链路状态信息的改进路由算法LSDSR。分析表明WA mesh网络不仅具备WLAN网络成本低、吞吐量高、通信可靠的特点,还具备Ad hoc网络的高移动性、高灵活性、高抗毁性的特点。LSDSR路由算法能够减少路由中断的几率,减少网络中洪泛信息的出现,不仅改善了路由发现时间和链路负载,而且改善了路由请求信息和丢包率,提升了网络的效率,对链路的延迟、网络确认控制方面也有更良好的表现。     

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配 送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算 法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算 法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。