基于典则相关分析的制造业知识性投入与产出效率评估

建立基于典则相关分析的评价产业知识性投入与产出效率的模型,利用该模型评估了不同产业的知识投入与产出效率,同时分析了制造业各产业科技资源配置与知识产出之间的关系,得出若干关于产业发展的建议。最后还分析了与其它方法相比,这种新的效率评估方法的特点。     

重庆市科技能力分析评价及对策研究

"科学技术是第一生产力"主要表现在科技资源的投入与产出、科技贡献、科技创新、科技效率等方面,这些指标是评价地区科技能力的主要参数.科技能力是在现有的科技人力、物力、财力、知识及信息等科技资源条件下进行科技活动,发挥效能,取得产出,促进社会、经济、军事、科技全面发展的能力,主要包括科技资源投入即科技投入、科技产出、技术创新能力、科技效率,科技对社会、经济、军事、科技发展的影响即科技影响力或科技贡献.     

重庆市科技能力分析评价及对策研究

“科学技术是第一生产力”主要表现在科技资源的投入与产出、科技贡献、科技创新、科技效率等方面,这些指标是评价地区科技能力的主要参数。科技能力是在现有的科技人力、物力、财力、知识及信息等科技资源条件下进行科技活动,发挥效能,取得产出,促进社会、经济、军事、科技全面发展的能力,主要包括科技资源投入即科技投入、科技产出、技术创新能力、科技效率,科技对社会、经济、军事、科技发展的影响即科技影响力或科技贡献。本文对重庆市科技能力的主要相关指标在西部地区、全国范围内进行了比较,分析了重庆市科技能力所处的位置和存在的     

评价相对效率的投入—产出型DEA

传统 DEA只能在固定投入或产出的条件下 ,从产出或投入角度测算决策单元相对效率 ,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果 .基于双目标规划 ,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入—产出型 DEA,并研究其相对有效性 .最后以沪市 1 6家高科技上市公司为应用实例 ,研究其相对经营效率     

评价相对效率的投入-产出型DEA

传统DEA只能在固定投入或产出的条件下,从产出或投入角度测算决策单元相对效率,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果.基于双目标规划,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入-产出型DEA,并研究其相对有效性.最后以沪市16家高科技上市公司为应用实例,研究其相对经营效率.     

基于分段参数型DEA前沿面的投入—产出型技术效率

由传统DEA模型可以直接测算投入固定(产出固定)的条件下,面向产出(投入)的技术效率。尽管加型DEA模型同时考虑了投入和产出的松弛,但却不能像传统模型一样直接测算投入—产出型技术效率。为了直接由加性模型测算投入产出型技术效率,本文将利用DEA有效决策单元建立分段参数型DEA生产前沿面,并根据古典技术效率的定义,解决投入产出型技术效率的测算问题。研究发现,这种效率实质上是产出型技术效率与投入配置效率的乘积。由于同时考虑了投入和产出的技术无效性,与其它类型的技术效率相比,这种投入产出型技术效率的可分性更强。     

基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价

以企业为主体的科技创新效率评价是衡量科技投入后的产出水平、资源利用效率并寻找影响科技创新效率的主要因素,为优化资源投入结构打下基础。以企业作为科技投入和产出的主体,通过数据包络分析（DEA）中CCR模型和BCC模型测算中国15个副省级城市科技创新的总体投入产出效率、纯技术效率和规模效率。通过DEA-t检验的方法萃取出显著影响效率的关键指标,找到不同副省级城市各自效率偏低的关键问题。创新与特色一是将保留所有指标的DEA效率测算模型作为基础模型,将逐一剔除单个指标后的DEA效率测算模型作为对比模型。通过t检验,依次检验基础模型与每个对比模型的总体投入效率TE是否存在显著差异。若差异显著,则对比模型中剔除的指标为显著影响效率的关键指标,由此确定了影响科技创新效率的五个关键指标。改变现有研究的数据包络分析（DEA）方法仅仅能测算效率、无法萃取影响效率的关键因素的弊端。二是实证结果表明：显著影响以企业为主体的科技创新效率的关键指标为规模以上工业企业R&D经费内部支出、财政科技经费投入、科技从业人员数、技术市场成交额、规模以上工业企业新产品产值。三是实证结果表明：不同副省级城市导致效率偏低的关键问题大相径庭。如杭州的关键问题是“财政科技经费投入”的冗余率过大,而哈尔滨的关键问题是“规模以上工业企业新产品产值”的产出不足超高。     

甘肃省县市科技投入与产出的典型相关分析

本文以甘肃省51个县市作为分析对象,选取了反映科技投入的4个变量及反映科技产出的8个变量做典型相关分析,深入了解甘肃省各县市科技投入与科技产出的内在关系,旨在为促进县市科技进步的良性发展提供一定的参考。     

基于时滞效应的我国科技园区创新效率评价

从创新产出视角出发,将科技园区创新产出分解到三方面,科技产出、经济产出和社会产出.同时,考虑各项创新投入对创新产出具有一定的时滞效应作用,运用面板数据回归方法测度出各项创新投入对于各类创新产出的滞后阶数.通过研究发现大多科技类指标对科技产出影响较弱,而经济投入类指标的影响大且相对影响长远.虽然样本科技园区的科技投入随时间推移,其科技产出水平有提高趋势,尤其在第二年较为为明显,但考察不同样本科技园区的科技产出情况还可发现,大多数科技园区科技产出水平增幅相对于投入而言没有明显变化,其创新效率还有待进一步提高.     

基于逐次DEA的矿产资源开发效率评价

从劳动力投入、资本投入、土地等自然资源投入,经济效益产出、环境效益产出等方面来构建矿产资源开发评价指标体系。采用逐次数据包络分析(S-DEA)方法来确定各级效率前沿面,实现对各决策单元的矿产资源开发效率的分级划分。以河北省2011年各县区铁矿资源开发效率评价,实例验证了指标体系的可用性与S-DEA方法的有效性。     

非期望产出下我国能源消耗产出效率差异研究

提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势，随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题，而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型，采用1990~2014年的省际面板数据作为样本数据，通过松弛指标调整能源投入，剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动，并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响，从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现，外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响，剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降，而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外，考虑环境因素时，能源效率值下降，但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后，能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离，获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。     

投入占用产出技术的若干重要应用

主要介绍了我国学者陈锡康研究员所创立的投入占用产出技术的若干重要应用,重点介绍了全国粮食产量预测研究、区分加工出口的非竞争型投入占用产出模型、教育-经济投入占用产出模型、可持续发展水资源管理投入占用产出模型.     

投入占用产出技术理论综述

主要介绍了我国学者陈锡康研究员所创立的投入占用产出技术,从静态模型和动态模型两方面完整地阐述了投入占用产出思想、模型.     

环境规制下的投入产出效率及规制成本研究

现实的生产活动往往同时具有期望和非期望(主要是环境污染物)两种产出.将环境因素纳入到具体的投入产出分析框架,利用环境生产技术建立一组效率评价模型和成本测算模型,并依据不同的效率导向从环境效率、经济效率、综合效率和两阶段效率等多个角度实证研究2001年～2005年中国28个省、自治区、直辖市的投入产出水平和不同环境规制下的成本问题.研究结果表明,中国各地区总体的环境效率和经济效率普遍偏低,差异也较大,经济效率与环境效率的变动并不具有完全的一致性,反映环境污染和经济发展水平的综合效率与环境效率变化趋势基本一致,部分省、自治区、直辖市在期望产出最优后仍有进一步削减非期望产出的可能,严格环境规制下的成本明显高于一般环境规制下的成本,且两者都具有明显的上升趋势.     

我国经济增长与科技投入关系的实证分析

本文以1997—2007年间经济增长和科技投入的数据为基础,分析了科技投入对中国经济增长的贡献率,表明科技投入与我国经济增长之间存在单向的因果关系,在一定程度上促进了我国经济增长;并提出科技投入的知识产权管理模式来合理有效利用科技投入以此增加科技投入的产出水平,进而提高我国的国内生产总值。     

提高科技资源配置效率

自主创新需要有大手笔投入,也需要精打细算,盘活现有科研资源。科研基础和经济实力都较弱的西部地区,更应注重提高科技资源配置的效率,走一条节约型的自主创新之路。要提高配置效率,就要全面整合科技资源,改变科研领域低水平重复建设的现象。一个科研建设项目的设计和设备再先进,如果利用率很低,仍然是“低水平”。因为它没有发挥多大的作用。     

基于两阶段超效率DEA模型的省际艺术文化事业投入效率评价

为评价省际艺术文化事业投入效率,构建两阶段至强有效前沿最近距离非导向规模报酬可变超效率DEA模型,对2013—2019年31个省(自治区、直辖市)艺术文化事业投入相对效率进行动态研究。结果显示,全国有1/3的省(自治区、直辖市)7年都有效,4个直辖市7年都有效,5个自治区除广西外大部分年度均未达有效。从2013年和2019年各单元投入产出指标改进方向和强度分析得出:东部应适度缩减产出,着力提高艺术文化事业的质量;中部应以持续平稳的艺术文化事业财政支出为基础,适度增加艺术文化产出,打好发展基础;西部应积极调整支出和投资结构,大力发展艺术文化事业,注重在量的扩大中提质增效。     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

安徽省R＆D投入特征与问题研究

R＆D投入是支撑科技创新和经济发展的基础保障。“十一五”期间,安徼省高度重视科技R＆D投入工作,积极探索建立多元化科技投入体系,保证了全省科技投入持续增长。但经过相关数据的统计分析,证明安徽省R＆D资源投入还存在总量偏小,投入结构不合理与产出绩效不尽理想等问题。“十二五”时期,为保证R＆D投入和绩效的稳步提升,安徽省应在政策机制上采取有效措施保障,继续稳定增加财政科技投入,积极推进区域问的R＆D合作,并努力提升R＆D投入的绩效产出。     

商业银行DEA效率评价投入产出指标选择研究

数据包络分析是商业银行效率评价的有力工具。基于数据包络分析的商业银行效率评价的关键问题之一是如何确定一组投入和产出的指标。本文使用了增加值法来确定数据包络分析模型中的投入和产出指标,并用统计检验论证了投入和产出指标选取,使其更具统计说服力。最后,本文评价方法应用到银行效率评价实践中,说明了它的应用价值。