基于Web的数据挖掘技术应用

本文简要阐释了Web数据挖掘的含义,介绍了web数据挖掘的分类和方法,并对数据挖掘的发展前景进行了展望.     

电子商务个性化服务与Web使用挖掘技术

文章首先从经济环境、网站策略需求、企业经营方式3个角度提出电子商务应该具备个性化的经营模式;其次介绍了Web使用挖掘技术的概念和步骤;最后探讨了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用策略。     

企业危机管理初探

本文主要介绍现代企业危机管理的理念,区别于过去传统的危机管理。结合现代信息管理技术,列出了Web数据挖掘技术在企业危机管理战略中的一些应用。     

基于Web的数据挖掘技术应用

本文简要阐释了Web数据挖掘的含义,介绍了web数据挖掘的分类和方法,并对数据挖掘的发展前景进行了展望。     

基于WEB的民办高校教师工作量统计系统设计与实现

通过对目前民办高校教师工作量统计工作的分析和系统功能模块介绍，本文阐述了利用NIP和MySQL等技术进行高校教师工作量统计系统的设计和实现过程。系统运行表明，系统能有效减少教师工作量统计工作的时间，同时实现了作者单位制度和相关政策的对接和相关部门的合作，推进教学改革和部门协作。     

Web使用挖掘在网站优化中的应用研究

针对互联网用户访问Web服务器产生的日志,结合Web使用挖掘相关理论,采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式.首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率;然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出其中的频繁访问模式;最后分析结果,总结规则,提出建议.     

基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

大数据技术与档案数据挖掘分析

随着信息技术的不断发展,越来越多的企业在人力资源管理中应用了信息技术,企业通过建立数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。本文就大数据技术与档案数据挖掘技术进行更加深入的分析。     

以信息统计为基础的数据挖掘算法分析

信息高度发达的时代要求对信息的处理具备有效而高效的技术,数据挖掘正是为此而产生并发展的,在数据挖掘中不同的任务所利用采用的计算方式也不同,本文就针对一种基于信息统计的数据挖掘算法进行了简要的介绍。     

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息.对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题.本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助.     

数据挖掘技术在税收征管信息化中的应用

数据挖掘技术作为一种有效的方法,可以对税务部门在各个业务处理环节中积累下来的历史数据进行深度挖掘,为税收的管理者和决策者提供更为专业和有效的参考数据。本文归纳了数据挖掘技术在税收工作中的4种普遍应用方法,并试图建立以数据挖掘技术为基础的税收决策支持系统,以期能够提高税收信息化工作的效率。     

基于Web使用挖掘的在线商业智能研究

通过Web使用挖掘分析研究在线商业智能,并提出基于商业智能的在线客户关系管理系统的框架.     

基于数据挖掘技术的软件项目管理体系

软件项目建设是一项高复杂性、高难度的系统工程,在建设中会涉及企业战略、投资决策、风险管理、权力和责任的调整等方面.软件项目管理是这些方面数据信息构成的整体,过于注重其中的某一方面只会造成软件项目信息失真,很难达到全面实现企业信息化,进而实现企业整体价值目标的效果.     

计算机数据挖掘技术及应用

当前我国的计算机技术发展迅速,而计算机在人们日常生活中的使用也越来越广泛,特别是在“互联网+”时代,在使用计算机的时候会产生大量的数据信息,如文字、图片、音频、视频等。通过对数据挖掘技术的研究与运用,能够在大量数据信息之中提取到一些有价值、可预测的内容。数据挖掘技术的使用需要通过数据采集、数据加工清洗及数据建模3个阶段,才能获得数据挖掘的实际结果。计算机数据挖掘使用的方式主要是轴线型和环形数据挖掘法等。计算机数据挖掘技术已经在各行各业得到广泛应用。     

面向电子商务的Web使用挖掘及其应用研究

随着电子商务的深入发展,了解用户访问模式显得非常重要。从Web使用挖掘应用目标出发,综述了Web使用挖掘的数据源收集与数据预处理技术、模式发现与模式分析技术,最后介绍了Web使用挖掘在电子商务中的应用。     

基于Web内容挖掘的信息支持工具AIS-GAE

对于Internet所承载的海量信息，一般需要通过人们主观选择或机器帮助的情况下过滤出为人可利用的有效信息．为此在期望提高信息过滤、使用效率并对人们的各种分析与决策任务支持的驱动下．各种信息挖掘技术的相关研究受到重视。在简要介绍Web挖掘技术的基本内容后，本文叙述了中文Web内容挖掘的工作过程及技术实现。通过对一个著名的科学论坛“香山科学会议”网站的应用．具体说明AIS—GAE（Augmented Information Support for Group Argumentation Environment）如何为香山科学会议的各方用户提供有效的信息支持。文章最后指出了一些问题及值得改进和推广的工作。     

数据挖掘技术怎么用

随着互联网的快速发展,信息过量几乎成为人人面对的问题.如何才能不被信息的汪洋淹没,从中及时发现有用的知识?提高信息利用率的数据挖掘技术应运而生. 数据挖掘,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.     

基于Web Service的应用系统数据同步的实现

目前存在企业各个部门之间为了实现数据共享,有的通过Ftp方式、有的通过电子邮件方式、还有些使用存储器拷贝的方式来实现数据传递。使用这种方式进行数据共享传递,不但要求人为参与,对于接收数据的部门,还要通过人工的方式对数据进行录入或校对,这样不但浪费人力资源,工作效率低,还容易造成数据的不一致。在这种情况下,如何利用新兴技术Xml Web Service来实现数据传输以及数据同步共享是迫切需要解决的问题。     

数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。