形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。     

基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究

将经验模态分解和Wigner—Ville分布应用于轴承故障诊断的研究。首先将故障信号分解成一系列固有模态函数，再对分解后的固有模态函数进行Wigner—Ville分布分析，可有效抑制频率干扰现象，使时频分布图更加清晰，仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明：基于经验模态分解和Wigner—Ville分布的分析方法，能有效地诊断轴承的故障。     

具有多种故障管理模式的分布式智能网络管理系统

提出了一种分布式智能网络管理系统──ＤＩＮＭＳ。该系统具有与ＴＣＰ／ＩＰ有关的故障诊断知识，能够自动处理复杂的异种机网络环境中的故障。文中描述了ＤＩＮＭＳ的体系结构，网络故障管理的知识表达和控制方法，特别是合作诊断方法。讨论了ＤＩＮＭＳ的实现，并给出了一个合作诊断的实例。     

齿轮系统非线性动力学研究进展及展望

基于非线性系统的分析方法，综述了齿轮系统的非线性动力学研究概况，包括基于解析方法，数值方法，实验方法，以及考虑齿面摩擦和齿面故障的齿轮系统的非线性动力学研究。最后指出了若干可能的研究热点和方向，如带故障的齿轮系统非线性动力学行为研究，齿轮系统的振动控制研究，以及齿轮系统非线性动力学中的反问题研究等。     

一种非周期任务的超时故障模型

实时软件故障与一般软件故障相比，具有一般软件所不具有的故障特征，即超时故障。实时任务分为周期任务和非周期任务，由于两类不同任务的超时特性不同，因而分析方法也不同。文中基于随机过程中事件的平均到达率并用Ｒａｔｅ－Ｍｏｎｏｔｏｎｉｃ调度算法，分析了非周期任务的超时特性并建立相应的超时故障模型。     

基于变速工况稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断

针对变转速工况下齿轮箱故障信号成分复杂、难以有效分离提取的问题,提出了一种基于时域稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断方法。构造的调频字典考虑了时变转速信息和分布型故障机理,有利于从复杂信号中准确提取出分布型故障分量,同时大幅度提升剩余信号中冲击成分的信噪比,保证了后续局部型故障分量的重构精度。对剩余信号采用基于单位脉冲响应函数构建的冲击型字典提取局部型故障,即可完成复合故障信号的分离诊断。仿真验证了所提方法的有效性并与基于角域准平稳调制字典的重构方法进行了对比,结果表明:所提方法具有更高的幅值重构精度,并进一步验证了该方法对于复合故障诊断的有效性。     

基于案例推理的压力容器故障维修方法

针对目前压力容器故障维修依赖经验知识的程度高,智能知识库利用率低的问题,提出基于案例推理的压力容 器故障维修方法。通过定义对应故障特征关键词字典,优化案例库案例存储与索引机制,对故障案例信息进行结构化和 知识化;并采用结合最近相邻法和灰色关联度算法的案例相似度匹配方法,提高案例匹配精度。经应用实例验证,从案 例库中匹配相似案例速度快、可靠度高,可供原故障案例参考。因此,该方法在实际使用中有效降低了经验知识的依赖 程度,较好地利用智能知识库,为压力容器全生命周期的维护、修理和操作( MRO)提供便利。     

总线检测原理在微机维护维修中的应用

总线检测是微机主板维修的一种重要方法 ,本文介绍了总线故障的检测原理、检测方法和维修实例     

变分模态分解和形态学滤波在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承早期故障信号易被强烈的背景噪声淹没及故障特征难以提取的特点,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态学滤波相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD将早期故障信号自适应地分解为一系列IMF分量,然后选择峭度值最大的前两个IMF分量重构,并对重构信号进行形态学滤波,最后通过Teager能量算子计算重构分量的能量谱来提取滚动轴承的故障频率,判断故障类型。将该方法应用于滚动轴承仿真信号与实际故障数据中,分析结果表明该方法能够更加有效提取故障特征频率信息,实现了滚动轴承故障的精确诊断。     

基于混沌吸引子特征量的滚动轴承故障诊断

利用混沌吸引子特征量可以刻画滚动轴承在不同故障状态下振动特性的特点,提出一种基于关联维数、最大李雅普诺夫指数和信息熵的故障诊断方法。结合试验数据,应用支持向量机技术分析了3类特征量对滚动轴承的故障识别能力,并对比了特征量两两组合的分类效果。研究表明：3类特征量都包含着不同的故障信息,将其结合可以明显提高故障识别率。通过对实测轴承数据的故障分类研究发现,与单一特征量方法相比,该方法可以有效区分不同故障类型和故障严重程度,为滚动轴承故障的超精密诊断提供了可能性。     

基于模糊专家系统的钻井溢流智能预警技术

针对钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因，而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的 问题，通过对溢流发生机理及其表征规律进行研究，提出了一种基于分层思想的模糊专家系统所构建的溢流智能预警 模型，该模型利用钻井专家的知识经验结合溢流表征规律能实现钻井溢流智能预警。该溢流智能预警模型通过对溢 流表征参数进行模糊化处理，再结合模糊规则库进行推理计算，并将所得结果进行反模糊化处理，从而实现快速、准确 的溢流智能预警。通过现场数据对钻井溢流智能预警系统的验证表明，该溢流智能预警技术能够满足现场应用需求， 具有较好的应用前景。     

自动排课系统中专家系统的建立和分析

人工智能中专家系统是进行推理分析的基础。本文重点分析了专家知识的特点,并提出了在计算机数据库中对专家知识进行表达的方法,提出了一种可行的基于关系数据库的推理机制,使之用于自动排课的专家系统,实现对课程自动科学地编排。     

基于规则的MCD磨粒信息诊断专家系统

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒信息诊断专家系统 (ES)。首先讨论了诊断知识的获取与规则表示方法 ,接着根据面向对象模板化设计思想 ,研究了一种知识库、推理机和人机界面的一体化构造策略 ,并在此基础上引入深度优先搜索、反向引导正向控制的启发性推理机制     

安全优化钻井实时监控智能系统模型及应用

将钻井工程信息管理、钻井参数实时采集和智能化决策支持技术集成为一体，设计并实现一个安全优化钻井实时监控智能计算机系统。系统的知识模型由领域层、推理层和任务层组成；知识的表示应用了本体论中的科学方法，建立基于本体的安全优化钻井领域知识构架，对钻井数据、信息、知识进行系统的分析、归纳，实现安全优化钻井知识整合。系统可用于钻井设计、施工、完钻总结阶段的钻井异常问题的检测、识别、预测、诊断、预防和处理，实现安全优化钻井的目标。     

基于Java的面向对象牛病诊治专家系统研究

面向对象的专家系统将知识和推理方法封装在对象内部,能很好的模仿人类思维习惯.本文将基于框架和基于规则的推理方法和知识表示结合封装在对象中,采用Java技术,实现了基于B/S结构的简单、高效的面向对象疾病诊断专家系统.     

面向地铁项目决策的综合集成方法

地铁工程项目具有开放性,规模大、周期长,项目参与单位多,技术要求高、施工难度大,传统项目管理方法难以驾驭其复杂性。综合集成方法是解决地铁项目决策中的复杂问题的有效方法,其具体实现方式是构建基于Internet的包括专家体系、机器体系和知识体系的综合集成研讨厅。根据问题解决方式和信息平台的不同,地铁项目决策综合集成研讨厅可分为基于电子政务网的综合集成研讨厅、面向协同工作的综合集成研讨厅和基于企业ERP的综合集成研讨厅三种类型。     

遥控终端故障诊断专家系统

根据遥控终端的故障模式及类型，归纳出规则集，建立遥控终端专家知识库，应用计算机图形交互技术和多任务处理手段，建立遥控终端故障诊断系统。     

基于模糊集理论的知识融合方法研究

在知识管理领域中, 根据知识源的特点, 通过融合处理多源知识, 形成新的知识层, 提高知识的内涵、层次和置信度, 并提升实现系统任务目标的能力。在基本知识层、方法层和思想层三级融合层次的基础上, 研究多源知识融合处理, 得出融合结构与框架。将信息融合处理技术移植到知识融合处理中, 形成基于模糊集理论的知识融合算法, 得出处理流程和基于Petri网的融合模型。利用基于模糊集理论的知识融合算法, 综合各预警模型的观察结果, 讨论企业失败预警问题。实例和仿真结果表明:知识融合判别方法降低了企业失败预警判别的不确定性, 知识融合在知识管理领域应用是有效和可行的。     

基于CAN总线的隧道通风监测系统设计

为了实现隧道通风监测系统的高安全可靠性、远距离信息传输、多节点网络监测等要求,提出了基于CAN总线 技术的隧道通风监控系统。设计了基于CAN总线技术的控制系统硬件结构,介绍了烟雾和温度检测原理;设计了基于 CAN总线的通风系统监测节点;设计了工控机与CAN总线通信接口适配卡;设计了系统主程序、事件检查和处理子程序 的流程图。应用结果表明该系统具有传输距离远、监测网络节点多等特点,大大提高了系统的实时性和可靠性。     

基于知识的汽车维修及诊断专家系统的构建

介绍基于知识的汽车维修及诊断专家系统开发的基本方法，对多媒体技术在汽车维修及诊断专家系统的应用，以及知识库和推理库的建立方法进行了较有成效的探索。