对敏感问题预警系统建立的研究

所谓敏感性问题是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝外部知晓的问题。如政府机密、军事机密、企业商务秘密、家庭秘密、个人隐私等。由于敏感问题的隐秘性特点,决定了此类问题一般不愿意让局外人知情,因此,也可以统称为秘密。     

敏感性问题调查新议

统计调查中常会遇到这样一类问题,如是否有过犯罪、吸毒、同性恋倾向;干部是否有不廉洁行为;职工是否有"第二职业";学生是否作弊以及个人的信仰;灰色收入是多少等这一类涉及到高度私人机密或政治原因的问题,我们称这类问题为敏感性问题.     

统计信息的泄露

随着我国市场经济的迅速发展,社会统计信息的需求不断增长.微观统计信息是统计信息的基础,因为统计信息或是微观统计信息的综合,或者本身就是微观统计信息.由于微观统计信息往往涉及企业秘密或个人隐私,因而防止组织秘密和个人隐私泄露的问题,也应成为我国统计部门所重视的课题.本文试图就微观统计信息的公布而可能造成的泄露问题,以单值性理论为基础,提出评估泄露风险的方法,确立泄露风险的临界标准,并对防止泄露问题的途径作一初步探讨.     

数据挖掘的隐私问题

信息技术的发展使人们能够收集和处理大量的个人数据,如犯罪记录、购物习惯、信用和医疗历史以及驾驶记录。这些信息无疑在许多领域,如医疗研究、法律实施和国家安全方面等非常有用。但是,个人隐私问题正在日益被关注,隐私普遍问题被认为是个人关于自己信息的一种控制。数据挖掘技术的出现重新引发了以下的隐私问题:个人信息的二次使用;处理错误的信息;对个人信息的深入访问。凡此种是表明了现存的法律隐私和政策远远落后于技术的发展,并不再能提供足够的保护。因此,文章从数据挖掘的角度对隐私问题提出了新的挑战。     

政府在未成年人“三位一体”教育中的作用探讨

通过问卷调查,分析了家庭、社会和学校"三位一体"的未成年人教育发展现状。政府在未成年人"三位一体"教育工作中存在综合协调机构人员变动大、未成年人相关工作的绩效评价标准不清等问题。建议提高政府工作的权威性、发挥基层政府在未成年人保护规则制定中的更大作用、完善青少年保护委员会的构成体系等,进一步发挥政府在未成年人"三位一体"教育中的作用。     

敏感性问题调查的几种方法与比较

所谓敏感性问题,是指与个人或单位的隐私或私人利益有关的而不便向外界透露的问题,敏感性问题广泛存在于政府、军事、企业商务、家庭等领域。 抽样调查方法是从部分样本来推断或估计总体的某些特征或数量指标。要想获得理想的推断结果,要求被调查者的回答必须是真实的。但是对于上述敏感问题,若采用直接回答的方式,被调查者为了保护自己的隐私或其它目的,     

缩小教育差距——构建和谐社会的要策

随着知识经济时代的到来,教育对于个人的前途与国家或地区的发展产生的作用越来越大。长期以来,由于受到经济发展水平的制约,我国的教育资源在城乡、地区以及地区内部不同学校之间分布很不均衡;而由于收入的阶层差距又造成对教育需求支付能力的差距。两个因素交互作用,使我国现阶段的教育差距问题相当严重。当然,由于个体在能力、偏好、机遇等众多因素的影响下,要达到接受均等或基本均等的教育是不可能的,个体最终受教育的数量(如受教育年限)与质量(如个人能力与素质的变化)存在差距是必然的。但是,过大的教育差距是社会不公平的核心与根源,是社会进步与经济发展的障碍。因此,缩小日益扩大的教育差距,是整个社会与经济和谐、稳定发展的前提,也是政府不可推卸的职责。     

第二十一讲 涉外社会调查活动的管理

一、涉外社会调查活动的概念 涉外社会调查活动，是指中国境内的外资企业、外方控股的中外合资经营企业、外方占主导地位的中外合作经营企业、外国企业分支机构及外国企业常驻代表机构、其他国外组织驻华机构等(以下简称涉外机构)进行的社会调查活动；国内调查机构接受境外组织、个人及涉外机构的委托、资助或与境外组织和个人以其他形式进行的各种社会调查活动。     

消费社会性与消费道德问题研究

消费社会性与消费道德的关系消费道德是指对消费者消费行为的道德评价。消费道德是消费个人性和消费社会性矛盾的产物,是消费社会性的必然要求。消费社会性是指消费者消费商品和劳务满足自身需要的行为是社会活动的重要内容,它对社会活动各领域都会产生影响。消费行为首先是基于消费者个人或家庭的行为,于是,有人就认为消费行为是纯个人的行为,只要不违法,个人消费就完全是自由的、不受约束的。事实上,消费行为从来都不是纯个人或家庭的行为而是家庭行为和社会行为的统一,只不过不同历史时期,由于社会生产力的发展水平不同,消费行为在作为家…     

完善我国投资基金监管体系的设想

所谓投资基金监管是指基金监管主体运用一定的监管手段和方法对投资基金的发起、运作和管理进行监督、检查和管理，以保证投资基金正常有序地发展。根据基金监管主体的重要性不同，可以将基金监管的模式划分为两类: 一类是国家集中统一监管模式，在这种模式下，由政府下属的部门或直接隶属于立法机关的国家证券监管机构对基金业进行集中统一监管，而各种自律组织，如证券交易所、基金行业协会等只起协助作用，这种模式以美国为代表; 另一类是行业自律组织监管模式，这种模式，通常是通过一些间接的法规来制约基金业的活动，而且没有全国性管…     

手机调查的技术初探

 随着手机的普及，手机调查将会继网络调查之后的又一种新的调查方法，并具有一定的现实意义。本文主要探讨了手机调查的概念和分类，着重介绍了手机调查的优势，并提出了手机调查的应用设想，同时也阐述了手机调查所存在的主要问题以及对策，最后提出了发展手机调查的若干建议。     

基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究

多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。     

Multilevel and nonlinear panel data models

Summary This paper presents a selective survey on panel data methods. The focus is on new developments. In particular, linear multilevel models, specific nonlinear, nonparametric and semiparametric models are at the center of the survey. In contrast to linear models there do not exist unified methods for nonlinear approaches. In this case conditional maximum likelihood methods dominate for fixed effects models. Under random effects assumptions it is sometimes possible to employ conventional maximum likelihood methods using Gaussian quadrature to reduce a T-dimensional integral. Alternatives are generalized methods of moments and simulated estimators. If the nonlinear function is not exactly known, nonparametric or semiparametric methods should be preferred. Helpful comments and suggestions from an unknown referee are gratefully acknowledged.     

抽样调查理论与方法的哲学诠释

文章从哲学视角诠释了抽样调查理论和方法的科学性和先进性,并指出抽样调查的理论和方法不但体现了辩证唯物主义的认识论,还体现了唯物辩证法的思想。对于人们正确地认识抽样调查,准确地应用抽样调查,积极地发展抽样调查都是大有裨益的。     

Regression Estimation of Crop Acreages With Transformed Landsat Data as Auxiliary Variables

Methods are developed for combining data collected by satellite with data collected in an area survey to estimate crop acreages. The basic procedure is that of survey regression estimation. Two methods of transforming the satellite information prior to regression estimation are compared.     

构建新时代现代化统计调查体系的问题研究

通过总结中国现行统计调查体系存在的问题,对统计调查制度与方法等相关环节问题进行研究,提出建立一套与新时代中国特色社会主义相适应的现代化统计调查体系。这套体系将传统的统计调查方法与新式电子化记录的大数据有效融合使用,注重大数据与抽样调查数据及其推断估计方法的结合,在不显著增加整体调查经费的前提下,更加准确、及时、全面和连续地产生各类宏观时间序列调查数据和微观纵向调查数据,推进中国政府统计管理体制的深化改革与发展。     

Developments in sample survey theory: An appraisal

Recent developments in sample survey theory include the following topics: foundational aspects of inference, resampling methods for variance and confidence interval estimation, imputation for nonresponse and analysis of complex survey data. An overview and appraisal of some of these developments are presented.     

荷兰居民生活质量调查方法研究及对中国的启示

通过对荷兰居民生活质量调查方法的研究，旨在分析总结其值得借鉴之处，并在此基础上针对中国正在探索中的居民生活质量调查，提出构建中国居民生活质量调查体系应拓宽其调查信息来源、实现数据共享、积极提高回应率、培养高素质调查队伍以及定期发布调查报告。     

Comparing a survey and a conjoint study: the future vision of water intermediaries

This paper compares and contrasts two methods of obtaining opinions using questionnaires. As the name suggests, a conjoint study makes it possible to consider several attributes jointly. Conjoint analysis is a statistical method to analyse preferences. However, conjoint analysis requires a certain amount of effort by the respondent. The alternative is ordinary survey questions, answered one at a time. Survey questions are easier to grasp mentally, but they do not challenge the respondent to prioritize. This investigation has utilized both methods, survey and conjoint, making it possible to compare them on real data. Attribute importance, attribute correlations, case clustering and attribute grouping are evaluated by both methods. Correspondence between how the two methods measure the attribute in question is also given. Overall, both methods yield the same picture concerning the relative importance of the attributes. Taken one attribute at a time, the correspondence between the methods varies from good to no correspondence. Considering all attributes together by cluster analysis of the cases, the conjoint and survey data yield different cluster structures. The attributes are grouped by factor analysis, and there is reasonable correspondence. The data originate from the EU project 'New Intermediary services and the transformation of urban water supply and wastewater disposal systems in Europe'.     

A modified two-stage randomized response model for estimating the proportion of stigmatized attribute

The survey related to stigmatized characteristics leads to the non-response problem if it is conducted according to classical (direct) methods, especially, developed for non-sensitive issues; therefore, it needs to be applied appropriate survey methodology to get a reliable response from respondents in incriminating issues. Randomized response model is one of the most recent methods which is attracting the attention of survey practitioners to deal with the problems of non-response because it protects the privacy of individuals in order to acquire the truthful response. The present work proposes a new two-stage randomized response model to get rid of misleading response or non-response due to the stigmatized nature of attribute under the study. The proposed randomized response model results in the unbiased estimator of population proportion possessing the sensitive attribute. The properties of the resultant estimator have been studied and empirical comparisons are performed to show its dominance over existing estimators. Suitable recommendations have been put forward to the survey practitioners.