数据挖掘技术在高校教学评估中的应用研究

为解决只能取得单纯的有点片面的教学评估体系,提出了数据挖掘技术在教学评估中的应用研究,应用数据挖掘技术,重点利用关联规则方法中的Apriori算法,对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作,找出数据的内在规律,分析数据挖掘的结果,把这些规律运用到教学管理中,提高教学质量,提升学院的管理水平、使评估充分发挥对教学的指导作用。为学院的管理提供更多有价值的决策信息。     

利用教学测评提高高职英语教学效果

教学测评对教师的教学和学生的学习起着很大的导向性作用,是高职英语课程教学中的一个重要环节。合理、客观、科学的教学评测对于增强教学效果和实现教学目标有着重要的现实意义。本文以高职高专英语测试与教学测评理论为依据,详细论述了形成性评价在高职英语教学中的应用及其相应的实施方法,以及对于如何利用形成性评价来提高高职英语教学效果做了进一步的探讨。     

数据挖掘技术及其在高等教育教学中的应用

从数据挖掘的定义、研究现状和发展趋势入手,剖析了数据挖掘的过程及其在实践中的应用,进而分析了数据挖掘技术在高等教育教学领域中的研究与应用。数据挖掘是上世纪90年代兴起的一项以决策支持为目的的新技术,人们通常将数据挖掘技术视为数据库中知识发现过程的最重要的步骤。数据挖掘是一门新兴的多学科交叉应用领域,它融合了数据库、人工智能、统计学、机器学习和细心科学等多学科知识,其决策支持活动已在各行业中扮演着越来越重要的角色。     

高职院校思想政治理论课教学测评探究

教学测评是课程建设的重要环节，也是提高教学质量和育人实效的重要手段。明确教学测评的指导原则，建构高职大学生综合素质测评的有效方法，挖掘和发挥教学测评的科学效能，对思想政治理论课的教学工作具有重大现实意义。     

高中英语阅读诊断测评的教学启示

诊断测评是新一代测试理论在语言测试领域的实践应用。采用3次阅读微技能诊断测试和阅读策略使用问卷调查,以某高中一年级11班为例,探析了阅读诊断测评在高中英语教学中的实验效果。研究发现：教学补救提高了多数学生的阅读微技能使用能力,但个别英语基础较差的学生未发现变化。为提升诊断测评的促学作用,笔者认为,应加强语言知识运用与阅读微技能诊断相结合;实施教学‘补救’与个性化引导相结合;同时充分利用网络资源,拓展高中生课外英语阅读,促进他们阅读策略使用技能和英语水平的有效提升。     

关联规则在教学管理决策支持中的应用

运用数据挖掘中的关联规则分析了教学管理中教师信息之间的隐藏关系．并对数据进行了标准化、离散化处理，采用优化的Apriori算法进行数据挖掘．通过事例分析了教师的教学工作量和发表论文之间的隐含关系，可为教学管理提供决策支持．     

概化理论在高校教师教学水平测评中的应用研究

运用概化理论 ,对高校教师教学水平测评问题进行设计 ,定量研究评分者因素对高校教师教学水平测评信度与一致性的影响 ,并研究减少评分者人数的可行性。     

实施多元化评价 促进学生语文素质的提高

一、实施多元化评价的背景 测评是学校教学工作的一个有机组成部分。测评工作做得如何，直接影响到学生在学习过程中的身心发展。测评工作应达到的理想的效果是让每个学生都能感觉到希望，领略到趣味，享受到成功的喜悦。在孩子们学习的征途上，为他们树起一个崇高的精神标杆，让他们永远充满理想，充满热情，充满自信心，充满创造力。     

基于系统模糊决策理论的大学生党员质量综合测评方法

以学生党员质量标准为导向,采用系统模糊决策理论建立学生党员的质量综合测评方法,有效地降低了测评过程中的主观因素,减少了测评过程中的不确定性和盲目性。     

浅谈教学质量网络测评

教学质量测评工作对于保证高校人才培养质量,实现教学规模与质量的协调发展意义重大。长期以来我国高校的教学质量测评方式为表格或图表式,这种方式具有一定的局限性,而网络测评是将互联网的便捷性、信息化和传统表格的简洁明了相结合的一种全新的测评方式。作者在结合南京医科大学网络测评实践经验的基础上,详细分析了网络测评的优点,提出了优化网络测评的建议。     

基于教学管理信息平台的考试质量分析系统

考试质量分析是高校教学质量监控的重要环节,也是反思教学、评价教学效果的重要信息。长期以来由于方法手段的制约,大量原始数据不能转化为考试质量分析的有效信息。本文在教学管理与质量监控的操作层面上,设计了考试质量分析的管理目标框架、信息流向结构、量化分析标准、质性分析模块和信息反馈路径,构建了为教师、管理者、决策者服务的、基于教学管理信息平台的考试质量分析系统。     

论数据挖掘优化教学管理

本文探索了利用数据挖掘进行优化教学管理过程的一些情况 ,并对教学管理的过程所用的数据挖掘技术手段和分析方法进行了讨论。     

采矿工程专业主干课程评估探讨

高校的教学工作是按照专业人才培养方案,主要围绕课程教学进行,因此课程教学决定着学校人才培养质量。课程评估对于进一步规范课程教学、提高教学水平具有重要的现实意义。河南理工大学采矿工程专业是学校的传统优势学科,具有先进的人才培养方案和完善的课程教学大纲,建立了一整套系统的教学管理与运行制度。论文结合采矿工程专业主干课程评估实例,对课程教学是否达到出口要求进行评估,促使课程教学效果和人才培养质量稳步提高。     

数据挖掘在高校成绩分类管理中的应用研究

学生的信息是大量的和复杂的，学校越来越感到管理的复杂性，对于学生的状态和发展越来越难以预测，因此学校希望对学生海量数据的处理不只是简单的备份和查询，而更迫切地需要管理信息系统能够具备辅助决策的能力。应用数据挖掘技术对学生成绩分类管理进行探索，获得有益的隐含知识，支持学生工作和教学管理工作的开展，这对于素质教育的实施，更好地为学生服务提供了很好的尝试。     

澳大利亚塔斯玛尼亚大学的地质学教育

澳大利亚塔斯玛尼亚大学是澳大利亚历史最长的名牌大学之一 ,其地质学专业已有近 16 0年的历史 ,具有较高的教育水平 ,在矿业界有较大的影响。本文从人才培养目标、课程体系、教学内容、教学方法、教学要求、教学管理等方面介绍了该校地质学教育的基本情况。     

采矿工程专业虚拟实习及教学技术研究

采矿工程专业课程涉及面广、内容抽象、实践性强,传统教学手段表达能力有限,存在课堂教学效果差、实践教学经费紧张等问题。将虚拟现实技术应用于采矿工程专业实习及教学当中,为学生营造"自主学习"的环境,使其身临其境般地感受矿井巷道布置、设备运转,以及矿井主要生产系统,从而达到良好的教学效果。本文对虚拟矿井实习及教学系统的框架和实现方法进行了简要分析。     

SPSS在高职院校图书馆中挖掘设计与实现

文章在阐述数据挖掘设计和知识服务数据挖掘系统设计的理论知识基础上,应用SPSS数据挖掘技术和SQL Server数据库技术,根据笔者单位图书馆近十年的业务数据为实验设计源数据,通过设计与实现图书馆馆藏资源利用率的数据挖掘实验,对高职院校知识服务实际工作提供理论参考与依据。     

矿山地质基础教学课程体系改革研究

阐述了矿山地质专业在寻求发展中 ,对地质基础课程体系、教学内容、教学环节进行的两个阶段教改的做法以及所产生的效果。     

基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析

网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能。首先使用K—means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘,发现学习者群体的特点。然后,结合聚类结果的特性和差异,为课程资源建设及教学过程的改进提供帮助。