具有不完全信息的多准则格序决策方法

针对决策者的偏好信息具有偏序偏好的多属性决策问题,文章提出了一种基于偏序之间距离测度的多属性决策方法.将偏好关系推广到,运用偏序结构之间的距离测度计算控制指标和被控指标,得到方案对之间的控制程度和被控制程度;讨论了决策者站在不同角度对决策方案的偏好.最后,举例说明了该方法的可行性.     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

偏好信息私有的群体决策者投票表决策略

文章分析群体决策者处理不确定二分决策问题时的投票表决策略,其中假定决策者关于决策选项具有不同的偏好,且偏好为私有信息。首先给出了当采用确定性单调决策规则时诚实投票与按信息投票为Nash均衡的条件,指出决策者在群体决策时所采取的投票策略一般不同于他在单独决策时所采取的策略。然后给出了在所有决策者按信息投票的前提下最优的确定性单调决策规则。     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于满意度最大的多准则群决策模型

在多准则群决策的过程中,由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同,他们对方案所给的信息判断矩阵也就不同.文章主要研究决策者所给的自然语言信息判断矩阵,提出一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型,该方法在处理存在语言信息缺失矩阵时尤为凑效.     

不确定条件下基于V.H.Vroom激励逻辑的决策理论研究

风险和不确定条件下的决策问题一直是心理学、经济学和管理学研究的重点.文章借鉴已有的研究成果,提出并建立了基于Vroom激励逻辑的相对效用决策模型.该模型运用纳入参照标准的相对效用函数来确定决策者的主观效用,利用D-S理论来处理不确定条件下的决策信息,更加精确的描述概率问题,并且借鉴前景理论的关于决策者在参照点周围的风险逆转行为,把客观概率与决策者的风险偏好结合.最后,运用本理论对决策中的两个悖论进行了解释,证明了该模型的现实决策的应用价值.     

论风险型决策与决策者的类型

风险型决策普遍存在于工商管理活动之中,在现代经营管理中具有十分重要的作用.不同的决策者,对待风险有着不同态度;同一个决策者,在不同的条件下,对待风险也会有不同的态度.本文将风险型决策的理论和方法分为期望值最大原理和概率最大原理两类,并讨论了风险型决策与不同类型决策者之间的关系.     

咨询台

[偏好曲线]亦称效用曲线,反映决策者对待风险态度的一种曲线。不同的决策者,由于其经验、胆识、性格以及所处条件的不同,往往会对相同的损益期望值产出不同的反应和取舍,此称之为风险偏好不同。这种风险偏好可以通过效用的量度而得到反映,偏好曲线就是反映决策后果损益(横坐标)与决策者效用(纵坐标)之间函数关系的曲线。 偏好曲线大致有四种类型:上凸曲线、下凹曲线、直线和有拐点曲线,如图:     

考虑决策主体风险偏好的连锁企业物流系统优化研究

连锁企业在面对各种不确定性因素时会表现不同的风险偏好.文章主要考虑连锁物流系统中供应商的供应风险、城市配送中心的运营风险和连锁门店的需求风险.将风险事件的可信性置信水平转换为风险偏好系数,研究决策主体的风险偏好对连锁企业物流系统的各项指标和整体性能的影响.结果表明,随着决策主体风险偏好程度的增大物流系统的总成本目标值逐渐减小,并最终影响采购与配送决策.     

考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效.     

群体决策信息获取激励的相容性研究

文章分析了群体决策者的信息获取动机。一群决策者需要通过投票表决的方式处理一个不确定二分决策问题,与该决策问题相关的信息的获取需要付出一定的成本,假定群体决策者具有不同的先验知识、偏好与信息获取成本,首先针对确定性单调决策规则分析了决策者的信息获取与投票表决策略,然后给出了所有决策者都获取信息为激励相容时的条件。     

中国投资者的风险偏好

 投资者如何分配家庭资产,为个体的风险偏好研究提供了重要的信息。本文采用奥尔多投资研究中心《城市投资者行为调查问卷》的调查结果,从投资者对风险资产需求这一角度,详细研究哪些因素会显著影响投资者的风险偏好,以及不同群体投资者风险偏好的异质性问题。研究结果表明：投资者的财富水平、受教育程度、健康状况、收入水平和是否抚养小孩都是影响投资者风险偏好的重要因素。同时,不同群体风险偏好的表现有差异。研究中国投资者风险偏好的异质性,可以为进一步研究投资者的金融资产决策、储蓄行为、财富积累过程以及不同群体对宏观经济政策的反应提供依据。     

基于演化网络的动态群决策模型

一、引言 传统的群体决策是把不同成员的关于方案集中方案的偏好序按某种规则集结为决策群体的一致或妥协的群体偏好序,即需要寻找一种对决策群体公平的规则对个体决策者的偏好进行集结.常用的方法有加和法、方差最小法、优序法、期望效用法和层次分析法等.对群体决策一致性的集结往往忽视了决策者的不完全理性和对方案的学习、改进和谈判协调能力.群决策过程看起来是一个静态过程,而实际上,在群体中形成最终一致或妥协的群决策的过程是一个非常复杂的过程,这些决策个体意见的一致或妥协过程甚至不得不反复进行直到决策者群体的一致性偏好最终得以形成.人们提出了许多改善群体决策效果的方法程序,如头脑风暴法、名义群体法、德尔菲法等.德尔菲法是改善和达成群体决策一致性收敛的一种行之有效的群决策设计.总之,群决策是一个信息反复交流最终达成一致的动态过程.     

有限理性条件下决策品质的提升策略研究

文章针对有限理性决策问题,以一套仿真数据实验流程测试三种决策方法的有效性,给予偏好效用函数不同的参数设定模拟有限理性决策者排序的差异.结果显示:PLP法与AHP法通过互动的方式能较VIKOR法的排序更为准确地提供符合有限理性决策者偏好的方案.互动方法中的PLP法又较AHP法更好,原因在于其互动次数远较AHP法要少.VIKOR法因难以提供符合有限理性决策者的理想排序,不适合排序方案.     

区域文化差异对个人决策偏好影响的调查研究

文章基于行为经济学理论,用双曲线贴现模型和前景理论刻画人们决策中反映出来的时间偏好和风险偏好。通过在中国进行大样本的问卷调查,比较研究来自中国25个省(区)人们的文化价值观和决策偏好,并实证检验文化价值观对个人决策偏好的影响。研究发现,人们真实的决策偏好符合行为经济学理论和模型,我国地区间存在显著的价值观差异,个人主义是影响时间偏好和风险偏好的重要因素,高的个人主义文化对应着人们高的风险厌恶程度和对即刻收益的偏好,这个结论支持了"软垫假设",此外,实证结果还表明信任水平对决策偏好并不具有解释力。     

基于多属性效用理论的群体决策偏好整合研究

文章基于多属性效用理论构建群体决策偏好整合模型并进行实证研究.模型针对决策者对于偏好的差异程度和在意程度,利用各方案之间效用的差异系数和偏差系数作为群体决策偏好整合的系数;针对决策者对于方案的偏好顺序,把方案偏好顺序的系数作为群体决策偏好整合的系数,然后将两阶段的系数进行整合,得到的效用值作为群体决策偏好整合的结果.     

讨价还价模型在风险投资中的应用研究

针对风险投资中风险企业定价的问题,本文从博弈论出发,利用讨价还价模型分析了风险企业并购行动中各方的行为策略,探讨了影响和决定并购结果的主要因素,从理论上分析了在实践中各相关因素是如何影响并购均衡的.通过构建完全信息和不完全信息的博弈模型,讨论了参与者风险偏好的不同对均衡结果的影响.     

一种区间型多属性决策的新方法

针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法引入决策者的心态指标把区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,再通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小的单目标规划问题,得到属性的权重向量,利用方案的综合属性值给出各方案的排序结果。当决策者处于不同的心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,更加符合实际,计算简单,易于计算机上实现,应用实例表明了方法的有效性和实用性。     

序数信息条件下的多属性决策研究

文章给出了偏好结构中的偏好关系占优关联系数与被占优关联系数的概念,在此基础上对决策者只能提供序数偏好信息的多属性决策问题进行了研究,得到了相应的决策方法;并用数例说明了该方法的可行性。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。