信息系统项目评价指标权重确定方法

一、三角模糊理论在模糊层次分析法中,用三角模糊数表示评价指标体系每一层次各元素的相对标度——比例标度,构造判断矩阵。因此,在介绍模糊层次分析法之前,需要对三角模糊数进行必要的阐述。定义1称M=(l,m,u)为三角模糊数。如果它的隶属函数为:μM穴x雪押R→眼0熏1演,即:μM穴     

一种基于不同语言标度的语言信息评价方法

本文针对不同标度的语言评价信息,避免信息的丢失,采用三角模糊数对其进行转换.利用Topsis方法的思想,结合HA算子对数据进行处理.提出了一种基于不同语言标度的语言信息集结方法.并给出了实例,说明本文的方法合理、有效.     

模糊多指标决策的一种新方法

本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。     

三角模糊信息下的企业融资能力评价

企业融资能力关系到企业的可持续发展和规模扩张,文章针对企业融资能力评价过程中存在的不确定性因素,提出一种基于三角模糊数的企业融资能力TOPSIS评价方法.在给出企业融资能力评价指标体系的基础上,针对评价指标权重信息部分可知的情况下,构建了确定指标权重向量的多目标函数.在获得实数型指标权重后,给出一种基于三角模糊数的企业融资能力评价方法.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于模糊灰色关联分析法的科技奖励评价

文章将定性评价信息用L-R型三角模糊数表示,为根据模糊决策矩阵作出合理的评价,提出了一种各分量均为三角模糊数的模糊矢量的比较方法--模糊灰色关联分析法.并结合一科技奖励评价实例来说明此法的具体应用过程.     

基于FAHP的企业技术创新能力评价指标权重的确定

技术创新能力是企业获取竞争优势的根本,由于企业技术创新能力具有复杂性,对其综合评价的指标权重确定就非常重要.采用三角模糊数构造三角模糊数互补判断矩阵,进而确定各指标的权重,符合企业技术创新能力模糊性的特点,能够比较科学地客观地确定技术创新能力评价指标体系中各指标的权重.     

三参数区间灰数信息下产业创新能力评价

产业创新能力关系到区域经济的可持续发展,定期的产业创新能力评价对产业经济发展具有重要的指导作用.文章针对产业创新能力评价过程中存在的不确定和信息不完整的特征,提出一种基于三参数区间灰数的产业创新能力评价体系.在利用模糊层次分析法确定指标权重的基础上,提出利用三参数区间灰数作为产业创新能力评价标度,给出一种基于三参数区间灰数的产业创新能力TOPSIS评价方法,最后实证分析了该方法的合理性和可行性.     

基于三角模糊数的投资项目经济评价指标及方法

文章对三角模糊教的计算公式进行了简化,并推导了经济评价中常用指标的计算公式,将其推广到折现率随时间变化的情形.文章还选择了两种较为简便易行的三角模糊数排序方法,方便在实践中的应用.     

基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估

针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用三角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的三角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。     

三角模糊数密度算子及其应用

文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程.     

基于模糊测度的城镇化水平折中比值评价法

文章针对新型城镇化水平评价过程中存在的不确定性问题,提出了有一种基于折中比值的TOPSIS评价方法,构建了一套新的城镇化水平评价指标集,并采用组合赋权法确定出评价指标的权重.针对城镇化水平评价过程中存在的不确定性因素,采用三角模糊数作为评价测度,基于逼近理想解方法,对各区域城镇化水平评价信息与正负理想解之间的距离进行折中融合,给出一种基于理想解方法的城镇化水平评价方法.     

混合评价标度下的经济增长评价方法

经济增长评价过程中存在定性和定量双重评价指标,文章通过分析现有经济增长评价指标体系中的不足之处,给出了新的经济增长评价指标集.针对经济增长中的定性指标,采用区间数和模糊数刻画的评价中存在的不确定性和模糊性;对经济增长的定量指标,采用统计方式获得实数型评价值,针对同时存在实数、区间数和模糊数的混合型评价数据,提出一种基于TOPSISI方法的经济增长评价方法.     

基于三角模糊数的网络舆情预警指标体系构建

为了有效地解决了专家语义评价数量化不确定问题,提高评价的可靠性和精确性,文章在对网络舆情预警指标进行初选的基础上,利用基于三角模糊数的模糊德尔菲法和模糊层次分析法,在软件matlab的辅助下,分别对网络舆情指标进行了再次筛选和权重的确定,得到了面向于某一具体公共事务或热点话题的网络舆情预警指标体系。     

三角模糊数指标值的规格化方法

在工程、经济、社会等领域,涉及模糊多属性决策问题时,三角模糊数是表达模糊指标值(本文模糊指标值均是指以三角模糊数表达的指标值)最常见的方式.然而现有的模糊多属性决策方法,几乎都回避了模糊指标值的规格化问题,而这在经典的多属性决策程序中是必不可少的.     

一种新的基于模糊比例值的模糊线性规划求解方法

文章定义了一种新的模糊数比较的模糊比例值的概念.基于模糊比例值,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

基于三角模糊数的电力需求侧管理效果评价

文章在充分调研、深入研究的基础上,建立了需求侧管理综合评价的指标体系,运用三角模糊数进行了评价.分析了其应用于电力需求侧管理综合评价的可行性.并对某地的电力需求侧管理进行综合评价,得到量化评价结果,验证了文章提出的"电力需求侧管理"的指标体系及评价方法的实用性、科学性.     

模糊数据的回归模型结构分析

本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS 方法。     

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

离散型模糊概率在方案选择中的应用

针对决策者在进行方案选择时各种自然状态发生概率的不确定性,提出并讨论了离散型模糊状态概率下的方案选择问题。将方案各状态发生概率的三项估计值表示为三角模糊数,从而获得离散型模糊概率分布,利用限制模糊算法确定离散型模糊概率分布的数字特征值,在确定决策者决策准则的前提下,利用方案评价指标的数字特征值选择方案,同时分析了该法处理的优点。