基于组合预测模型的粮食价格模拟仿真比较

文章构建了基于组合预测模型的粮食价格预测模型,并实例分析了基于组合预测模型的粮食价格预测模型要比基于单一预测模型的粮食价格预测模型精度高.文章分析了现有的粮食价格预测模型的研究成果,并指出研究成果中存在的缺陷,接着建立了基于组合预测模型的粮食价格预测模型,推导出确定组合权重的计算公式,最后通过实证对比分析了基于组合预测模型的粮食价格预测能有效提升粮食价格预测精度,说明所建立模型的可行性和有效性.     

基于向量平均投影测度的区间型组合预测模型

区间型组合预测模型的研究核心是各单项方法权重的确定。鉴于向量投影具有更好的综合测度,它可以同时反映两个向量指标之间的距离和夹角,因此文章引入向量投影测度公式,并在此基础上提出了一种新的投影测度公式。对向量投影测度公式加以推广用来描述两个区间数时间序列的接近程度,以平均标准化投影测度为最优化准则,构建出四个不同投影测度的全新区间型组合预测模型;并通过实例分析,将预测结果与已有研究文献中的区间型组合预测优化模型进行对比,表明了所构建的区间型组合预测模型的有效性。     

基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型

传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型.文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性.     

基于联系数贴近度的区间型组合预测模型及其有效性

利用区间数和二元联系数的相互转化关系,把区间数组合预测问题转换成二元联系数组合预测问题。在联系数贴近度的最优准则下,建立基于联系数贴近度的区间型组合预测模型,分析了该模型的有效性理论,包括:基于联系数贴近度的区间型组合预测模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理,基于联系数贴近度的区间型组合预测模型的冗余预测方法的存在性和冗余方法的判定定理。对某省社会保障水平适度区间值进行组合预测的实证分析,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。     

基于模糊相对误差等式的组合预测模型

预测的关健是建立合理的预测模型,不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型.组合预测法的关键是确定组合的权重.文章给出了一种基于模糊相对误差等式模型的组合预测方法,将模糊等式转化为线性规划问题,通过求解该线性规划,得到最优线性组合权重值.实例表明,该方法计算简单,且预测精度高.     

模糊变权组合预测方法研究

在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现.文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法.首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型.进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度.并实证验证了该方法的适用性和灵活性.     

基于模糊测度的城镇化水平折中比值评价法

文章针对新型城镇化水平评价过程中存在的不确定性问题,提出了有一种基于折中比值的TOPSIS评价方法,构建了一套新的城镇化水平评价指标集,并采用组合赋权法确定出评价指标的权重.针对城镇化水平评价过程中存在的不确定性因素,采用三角模糊数作为评价测度,基于逼近理想解方法,对各区域城镇化水平评价信息与正负理想解之间的距离进行折中融合,给出一种基于理想解方法的城镇化水平评价方法.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于改进的优化组合方法的旅游需求预测

目前对于旅游需求的预测一般均是采用单一预测方法,然而受众多因素的影响,各单一预测方法往往不能囊括旅游需求的全面有效信息,从而大大降低预测结果的准确性。为进一步丰富和完善旅游需求预测研究,文章基于改进的优化组合预测方法对天津市城市居民国内旅游需求规模加以预测,研究结果表明,两种方法较其他各单一预测方法均取得了良好的预测效果,而在不同时期有着不同权重值的变权重组合预测方法会获得更好的预测结果。     

基于不确定群决策的社会保障评价方法

文章针对社会保障评价过程中存在的不确定性问题,提出一种基于区间测度的群组专家独立评价的群决策方法.探讨了社会保障评价过程中的评价指标集;为克服评价过程中存在的不确定性,并减少人力和物力消耗,提出了采用区间数作为社会保障评价测度,给出了一种基于区间序列组合加权算术平均算子的社会保障评价方法.实际案例验证了方法的可行性和合理性.     

三角模糊信息下的企业融资能力评价

企业融资能力关系到企业的可持续发展和规模扩张,文章针对企业融资能力评价过程中存在的不确定性因素,提出一种基于三角模糊数的企业融资能力TOPSIS评价方法.在给出企业融资能力评价指标体系的基础上,针对评价指标权重信息部分可知的情况下,构建了确定指标权重向量的多目标函数.在获得实数型指标权重后,给出一种基于三角模糊数的企业融资能力评价方法.     

基于相关性指标与广义IOWA算子的区间型组合预测模型

文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价.     

基于区间分析的金融生态环境评价及其实证

文章提出一种基于区间分析的金融生态环境评价体系;根据新时期金融生态环境影响因素的改变,构建了一套新的金融生态环境评价指标体系,并提出利用层次分析法确定指标权重;针对金融生态环境评价过程中存在的不确定性和单一决策者存在个人偏好的问题,提出基于群组专家共同评价的区间型评价标度,并利用灰色关联度改进传统理想解方法,给出一种新的金融生态环境评价方法.     

基于粗糙集的组合预测方法在粮食产量预测中的应用

粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法.在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动.算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景.     

人才规模优化的多目标组合预测模型

本文构建了基于模糊综合评价方法的人才规模优化多目标组合预测模型,对组合预测模型中权重的确定过程进行了详细阐述.该模型较之现有的人才规模优化预测研究采用单一模型预测更加全面合理.     

直觉模糊信息下的多属性决策组合赋权新方法

研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题.文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型.在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序.最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性.     

基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

基于IOWHA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测

文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的.     

一种基于多维区间数可能度的投资决策方法

区间数是描述不确定性的一种数学方法。通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。基于多维区间数比较的可能度概念,文章提出了一种多维区间数排序的多属性投资决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上,分析了多维区间数概念及其相关运算,并给出多维区间数比较的可能度概念;然后类似于一维区间数比较的可能度方法,提出基于多维区间数可能度概念的多维区间数排序新方法,进一步研究了一种基于多维区间数可能度的不确定性投资决策排序方法,确定最优投资方案;最后给出一个算例说明了提出方法的有效性。     

基于区间直觉集的互联网金融模式择优方法

文章根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性,提出一种群组专家参与的区间型直觉模糊集评价方法.给出了区间型直觉模糊集的精确函数计算方法,根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性和模糊性,利用能综合群组意见的区间型直觉模糊集作为评价标度,给出一种互联网金融模式择优评价方法.层次分析法用来确定互联网金融模式择优影响因素的指标权重确定.最后实证分析了某省金融模式择优过程,验证了本方法的可行性和科学性.