东西部地区科技创新成本效率的比较研究

运用数据包络分析方法,对东西部地区2001-2008年间科技创新进行投入资源配置效率和成本效率分析。结果显示：东部地区平均技术效率、配置效率、成本效率均高于西部地区的相应指标。东西部地区应采用调整资源投入结构、科技创新互动等措施,提高地区科技创新的成本效率,从而有效地控制科技创新成本、提高科技创新能力。     

区域创新体系科技资源配置效率影响因素实证分析

文章运用DEA-Tobit两步法,综合评价2010年我国30个省市自治区的科技资源配置效率,分析影响区域创新体系科技资源配置效率的因素.研究表明:配置效率与区域开放程度、高技术产业发展、科研机构的人才投入、企业对科技创新的支持力度正相关；而区域经济发展水平对区域科技资源配置效率有负显著影响；产学研结合水平、政府科技投入等因素对区域科技资源配置效率的影响不显著.     

医疗卫生资源配置效率测度及时空演化分析

文章基于我国2013—2020年医疗卫生资源配置效率面板数据,运用DEA-Malmquist指数模型,对我国31个省份的医疗卫生资源配置效率进行综合测度,揭示其时序变化和空间差异特征,并通过分解全要素生产率进一步分析影响医疗卫生资源配置效率的因素。研究表明：2013—2020年我国医疗卫生资源效率总体有所提升,但总体未实现有效配置;从空间分布看,不同省份的医疗卫生资源效率存在差异,相较于西部地区,东部地区效率最高,其次为中部地区,医疗卫生资源配置不均衡。结合全要素生产率分析结果发现,主要是医疗设备和人才的不足制约了医疗卫生资源的效率提升;从全要素生产率的空间演化上看,东中部地区较为平稳,西部地区受政策、环境等影响,变动较大。建议强化医疗设备和人才队伍建设,提高医疗技术水平;加大西部地区医疗投入,优化东中部地区配置效率;加强区域间的交流协作,平衡区域差异。     

上海市工业企业R&D资源分布及资源配置分析

上海市工业企业是上海R&D资源配置的重心,其R&D资源分布呈现外资企业R&D投入占比较高、六个重点发展工业行业对R&D资源分布影响较大、大中型企业R&D投入意愿较强、郊区R&D投入分布有明显优势等特点,但同时存在R&D活动类型结构不够理想、基础创新能力不足、R&D人员和经费匹配程度有待提高、R&D经费外部支出结构仍有待提升等资源配置问题。为进一步优化工业企业R&D资源配置,建议利用九个高新技术产业化领域的发展平台,实现R&D资源优化配置;通过"抓大促小"营造良好创新环境,实现区域经济整体转型;调整资源流向配置结构,提高人员资金配置效率。     

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况.结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大.为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等.     

我国科技创新资源配置效率的DEA分析

掌握科技创新资源当前配置效率情况可为科学、客观提出优化战略与策略,提供有效的依据和支持,为此文章构建科技创新资源配置效率评价指标体系,应用lingo8.0软件,采用数据包络法,对我国31个省市科技创新资源配置技术有效性和规模有效性进行了系统分析,并提出相应的改善建议。     

华北地区科技资源配置效率的评价

文章从结构角度对华北地区科技发展现状及特点进行评价,运用2000～2008年的数据对华北地区科技资源的投入及产出进行了一个全面的分析.在此基础上,对华北地区间科技资源配置效率进行评价,得出结论,以期对该地区科技政策的调整提供借鉴意义.     

中国省域战略性新兴产业发展绩效评价

根据产业发展特征,文章运用DEA方法评价中国战略性新兴产业发展绩效.建立与产业发展相关的投入产出指标体系,以中国29个省区作为决策单元,以2012年统计数据为依据对中国战略性新兴产业发展绩效进行实证评价.结果表明,东部地区发展绩效较高,资源利用效率较高,不同区域间以及同一区域内均存在较大差距.同时运用DEA投影分析探究绩效较低的地区投入产出效率低下的原因,并以陕西为例提出了相应的改进方案.在产业政策方面应注重优化资源配置,提高现有资源的投入利用效率和产出转化效率.     

基于科技资源配置效率的城市群联动效应研究

科技资源配置水平的高低直接关系到区域经济发展的动力和方向,决定着区域创新能力的强弱.文章采用DEA的传统CCR模型与交叉效率模型对我国三大城市群2013年科技资源配置效率状况进行了评价与分析.结果表明:我国三大城市群科技资源配置效率整体水平较高,区域分布状态为:珠三角＞长三角＞京津冀,但城市群内部差异明显,表现为:京津冀＞长三角＞珠三角;从资源配置交叉效率看,城市间友好型联动效应均大于对抗型联动效应;“京津冀”城市群内部联动效应明显好于外部联动效应,“长三角”城市群内外部联动效应差别不大,“珠三角”城市群的外部联动效应显著.     

中国区域高技术产业科技资源配置效率与提升路径

文章从效率角度入手,利用主成分分析法和DEA方法相结合的方式测算了中国,东部、中部和西部及省域三个层次的高技术产业科技资源配置效率及其纯技术效率和规模效率,并从科技投入冗余量的角度解释了三个层次配置效率形成的主要原因;给出了进一步加强对东部地区高技术产业的科技投入,培养中西部地区特色高技术产业集群,强化企业主导地位的政策建议。     

基于DEA法的农化用品投入效率分析

文章运用数据包络分析(DEA)模型,选取化肥施用量、农用塑料薄膜使用量和农药使用量作为江苏农化用品投入的输入指标,粮食产量作为输出指标.对江苏省12个城市的农化用品投入效率进行了分析.结果表明:江苏各地区农业生产中农化用品投入整体效率不高,仅为25%.DEA技术有效率高于规模效率.导致各地区非有效的主要原因是投入要素配置不当.规模不足.存在输入冗余和输出不足.通过调整农化用品投入数量和比例,DEA非有效地区的输出指标都有所提高.     

长三角科技资源配置能力与城市化进程的协调耦合关系研究

科技资源配置能力已成为长江地区城市化进程的重要推力。因此,在构建科技资源与城市化耦合系统评价指标体系的基础上,利用耦合协调度模型综合评价长江区域科技资源配置与城市化的交互耦合关系。结果显示:从时间维度看,研究期内长三角科技资源配置能力与城市化进程之间的耦合关系基本上处于磨合阶段,耦合协调度以低度协调耦合状态为主并逐步过渡到中度协调耦合状态;从空间维度看,长三角各城市的科技资源配置与城市化耦合协调度在极度协调耦合、高度协调耦合、中度协调耦合、低度协调耦合四个阶段均有分布,层级分明且大部分城市尚处于低度协调耦合状态。     

城市医生资源与新冠肺炎防控效率

本文利用非参数估计法考察了我国城市层面的新冠肺炎病情防控效率,讨论了医生资源对防控效率的影响。结果表明,城市疫情防控措施显著降低了每日新增病例,但存在明显地区异质性,城市医生资源差异是解释防控效率异质性的重要因素。医生资源对防控效率的影响具有非线性特征,在资源紧缺城市边际促进作用更大。包括病床和医院数量在内的医疗物质投入没有产生边际影响,表明医疗物质资源还未达到约束状态。进一步分析医生职业结构发现,临床医生的作用最为显著。地区应急响应启动越早,医生资源的作用越大,因此政府相关政策是医生资源作用的有力保障。新冠肺炎疫情一定程度上暴露了我国医生资源短板,需要多措并举有效提升城市医生资源供给。     

商业银行金融创新的经济效应分析

一、金融创新与提高商业银行效率的理论 (一)金融创新与商业银行运行效率 商业银行效率是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系.从本质上讲,银行效率是银行对其包括资本、人力等所有资源的有效配置,是银行市场竞争能力、投入产出能力和可持续发展能力的总称.商业银行效率追求的是实现投入最小化和产出最大化,即最大限度地节约成本投入或促使收益最大化.     

河北省区域科技资源的配制效率

1科技资源配置水平指标体系研究河北省区域科技资源配置效率首先要构建科技资源配置水平指标体系。科技资源配置效率指标体系是由各种科技投入指标和产出指标构成的。其中,科技投入指标是指科技活动所需的各种投入要素,它是科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源、科技信息     

基于因子分析模型的中部六省科技资源配置效率研究

文章依据因子分析法的基本思路设计科技资源配置效率的因子分析模型,利用该模型从人力资源、财力资源、物力资源和信息资源四个方面,选择12个指标作为原始变量,对中部六省的科技资源配置状况进行比较分析,并研究各省配置效率的差异及存在的问题。     

经济增长的结构分解与劳动力省际配置效率的测算——基于改进的经济增长率分解法

针对部分学者在运用经济增长率分解法时存在的误区,对现有经济增长率分解法进行改进,推导出多因素指数分解的一般公式,并利用这一原理测算出1978—2013年期间中国劳动力资源的省际配置效率,结果表明:改革开放30多年来,中国经济的高速增长主要依靠劳动生产率的提高与劳动力投入总量的增长,在只考虑有户籍变动的劳动力跨省迁移的前提下,劳动力省际配置结构变动对经济增长的贡献相对有限,总体配置效率较低;只有当市场机制在劳动力资源配置过程中逐渐发挥主导作用或当劳动力资源转向相对短缺时,劳动力省际配置效率才有显著提高。     

基于DEA方法的城市经济发展效率评价

基于DEA理论的C2R和BC2模型,以长三角城市为例,从投入产出角度,通过技术效率、规模效率、生产前沿面投影等指标来具体评价城市经济发展效率,提出相应的改进措施.实证结果表明:长三角地区各城市经济发展效率存在较大差异且造成效率较低的原因各不相同,其中上海、苏州、南京经济发展效率最高,南通、湖州效率最低;经济发展效率的差异与城市空间分布存在一定的关联.     

对我国科技资源配置效率的测度

针对以往DEA方法在进行科技资源配置效率测度中存在的不足,文章首先基于典型相关分析方法对科技投入要素的相对权重进行了设定;进而采用C2R模型和超效率模型对我国1991~2005年的科技资源配置效率进行了测算,并对其影响因素进行了基于Tobit模型的回归分析。结果表明:我国科技资配置效率整体上处于不断上升的状况,其中政府对科技活动的资金支持和知识产权保护环境的改善有利于配置效率的提高,而改革开放、教育投资和人力资本存量则未起到预期的效果。     

基于DEA的省域义务教育资源配置效率评价

如何合理地配置义务教育资源,使之利用效率最大化已成为人们关注的重点。文章运用数据包络分析（DEA）方法,对义务教育资源配置效率进行了评价与比较,并在此基础上选取山东省17地市义务教育资源配置相关的数据进行效率分析。