基于三角形相似的Delta灰色关联度研究

文章以三角形相似的精确数学定义为基础,在两个三角形不满足三角形相似的精确数学定义的情况下,提出了度量三角形相似程度的计算公式;然后,通过添加辅助线,把序列对应的折线转化为一系列有公共边的三角形,以提出的三角形相似度公式为基础,构造出了度量两序列相似的灰色关联度公式,称为Delta灰色关联度,并研究了它的一些性质,给出了计算过程.     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。     

灰色距离关联度模型及其性质研究

文章根据灰色系统关联空间的基本理论,从n维线性空间的视角出发,基于加权明氏距离构造了一种新的灰色关联度.研究了该关联度的若干性质并与邓氏关联度进行了比较.结果表明,该关联度既有邓氏关联度的基本性质,又具有一些独特的优点,能够较好地从距离空间的角度反映系统因素间的关联性,进一步丰富和完善了灰色关联分析的理论体系.     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

基于相似性和接近性视角的B样条灰色关联分析模型

传统的基于相似性和接近性视觉的关联度建立在用折线描述系统行为特征量的基础上,折线具有在样本点不光滑和误差大的局限,从而以此导出的因素间的关联序可能不准确.为此,文章采用具有光滑性好近似程度高的B样条函数的线性组合来描述系统行为特征量,在基于相似性和接近性视觉的关联度的总体框架下,建立了基于绝对面积和逐点零化像的B样条关联分析模型,克服了传统模型的上述局限.通过用经济学中常用曲线模拟检验表明,尤其在样本点序列为不等时距的缺失数据序列时,新模型更具有效性.     

一种新的灰色关联度模型

针对已有灰色绝对关联度的证明较为复杂,计算结果出现明显不合理的情况,文章提出了一种新的灰色关联度模型,该模型以序列对应点之差的绝对值之和作为两序列的关联度,不仅具有证明简单、计算方便之优点,而且克服了计算结果出现明显不合理的情况,从而使得计算结果更加合理地体现了灰色关联度的实质。最后,通过计算实例验证了该关联度模型的可行性与有效性。     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型.同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性.     

基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴选择评价方法

文章构建了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价体系,构建了包含产品设计研发能力、企业互补性、企业整体实力、学习和创新能力、企业的可整合性的虚拟企业合作伙伴择优评价指标体系,分析了传统的基于欧氏距离的TOPSIS方法的不足,提出利用灰色关联度改进欧氏距离的度量策略,给出了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价方法.最后实证对比分析了传统TOPSIS方法与基于灰色关联度的TOP-SIS方法在虚拟企业合作伙伴择优评价中的优缺点.     

虚拟经济规模总量测度指标的适应性研究

进入21世纪以来虚拟经济规模迅速膨胀,而虚拟经济总量的测度具有较强的差异性.根据虚拟经济与实体经济关联程度出发,遴选适合测度虚拟经济总规模的测度指标具有现实的统计意义.选择通常使用的社会融资总额、广义货币供应量、金融资产总量三个理论上可用于虚拟经济规模测度的总量指标,并通过筛选实体经济发展指标,运用灰色关联度分析方法,计算分析各虚拟经济规模总量测度理论指标与实体经济发展指标在1998-2010年年度数据之间的灰色绝对关联度、相对关联度和综合关联度系数.结果表明,社会融资总额与实体经济的关联度最强,从统计角度论证其更适合作为虚拟经济规模总量测度指标.     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的应用

以工程项目投资决策为研究对象,针对工程项目投资决策中存在的问题及其“灰色性质”,运用灰色关联理论,对工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型构建过程分析,进而建立工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型,对决策方案进行优选,最后将多目标灰色关联度模型应用到实际工程开发项目中,实证检验多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的有效性。本研究为工程项目投资决策提供了决策依据,使工程项目投资决策更具科学性,使企业获得最大的经济效益。     

政策性金融与自主创新的灰色关联性分析

文章从政策性金融的定义与功能出发,判定支持自主创新的政策性金融范围,以此为基础,运用灰色关联分析方法,借助MATLAB 7.6 R2008a数学分析软件,构建政策性金融与自主创新的关联度模型,计算两者之间的直接关联度和间接关联度,最后,根据计算结果,分析政策性金融对自主创新的直接促进作用与间接促进作用.     

基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法

灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量．在组合预测技术中，通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数．文章在分析灰关联度模型的基础上，得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性，实例分析证明结论正确、有效。     

一种改进的T型灰色关联度及应用研究

文章通过对唐五湘和孙玉刚提出T型关联度思想与灰色关联度几何意义的分析,对于某些目标序列和各因素序列量纲相同的系统,无需对每组数据都进行标准化处理,提出了灰色T型关联度的一种改进模型,改进后的T型关联度既能反映正、负关联度,特别是在总体上能够体现两序列的相关程度。最后给出了改进算法的一个应用实例。     

居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析

文章通过灰色系统理论中的灰色关联分析技术,分析并计算了CPI指数序列与其代表性商品价格指数序列(文章视作CPI的影响因素)之间的灰色关联度,并根据灰色关联度的计算结果,定量的分析了不同的代表性商品价格的变化对CPI指数的影响程度,最后得出这些商品对CPI的灰色关联序,该结果从另外一个角度说明了不同的代表性商品对CPI具有不同的影响,对CPI的研究具有一定的参考价值.     

一种改进的灰色斜率关联系数模型

关联度的基础是关联系数,关联系数的种类目前有很多,但这些关联系数都普遍存在着共同缺陷,即不能准确体现出负相关关系.文章从理论和实例上指出了原灰色斜率关联系数的疏漏之处,并在此基础上给出了一个改进的灰色斜率关联系数,进而证明了改进的灰色斜率关联系数不仅解决了原改进系数存在的问题,而且还保留了原改进系数的某些良好性质,并能更准确的反映出负相关关系.     

滑动灰色关联度及其在GDP辅助决策中的应用

文章提出了一种新的灰色关联分析方法--滑动灰色关联分析,并对吉林省和其它各省GDP进行滑动灰色关联度的比较分析。最后通过得出的GDP发展趋势数据可为吉林省经济的发展起到辅助决策的作用。     

灰色关联度算法模型的研究综述

本文对现有的灰色关联度算法模型进行了分类综述和评价,发现目前尚未有同时满足规范性和保序性的灰色关联度算法,并分析了其原因。最后,给出了几点研究结论。