基于Vague集理论的德尔菲法的实施

德尔菲法是一种主观、定性的群决策方法,专家的判断存在着很大的模糊性,为此,笔者引入Vague集的基本理论,并提出了新的Vague集相似度量公式,构建了基于Vague集理论的德尔菲法实施流程,此方法能更充分地利用专家的经验、知识,为最终决策者提供依据。     

基于Vague集理论的商业银行客户信用等级测定

文章将Vague集理论引入商业银行信贷风险评估体系,使用Vague语言值的区间值对评估体系中的指标进行计量,同时将向量的投影技术引入企业信用级别的计算,使用基于区间值特性的投影计算公式来确定企业信用级别,使商业银行对客户的信用评价更具有操作性,并降低了传统评价方法的主观性。     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

基于R0蕴涵算子的Vague集相似度量研究

文章通过分析现有的基于蕴涵算子的相似度量方法的不足,提出了一个新的基于R0蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法符合Vague集相似度量基本准则,通过与现有的相似度量比较,指出了现有相似度量方法的主要问题,说明新的相似度量方法克服了现有相似度量方法的缺点,度量结果是合理的,对不同数据的相似度具有较好的区分能力.     

基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

基于Vague集的BBTOPSIS方法

TOPSIS法得到了广泛的应用,由于Vague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,Vague集在决策领域应用越来越多,BBTOPSIS在处理非基数信息具有优势,因此在Vague集的环境下研究BBTOPSIS有其必要性.本文首先定义了接受指数,然后讨论了Vague集的BBTOPSIS,并给出具体的算例.     

Vague软集的相似度量及其应用

文章基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的相似度量的公理化定义,并给出了一种Vague软集的相似度量的计算公式。模糊多目标决策系统中的应用实例表明该方法是实用的。     

混合评价标度下的经济增长评价方法

经济增长评价过程中存在定性和定量双重评价指标,文章通过分析现有经济增长评价指标体系中的不足之处,给出了新的经济增长评价指标集.针对经济增长中的定性指标,采用区间数和模糊数刻画的评价中存在的不确定性和模糊性;对经济增长的定量指标,采用统计方式获得实数型评价值,针对同时存在实数、区间数和模糊数的混合型评价数据,提出一种基于TOPSISI方法的经济增长评价方法.     

基于区间分析的金融生态环境评价及其实证

文章提出一种基于区间分析的金融生态环境评价体系;根据新时期金融生态环境影响因素的改变,构建了一套新的金融生态环境评价指标体系,并提出利用层次分析法确定指标权重;针对金融生态环境评价过程中存在的不确定性和单一决策者存在个人偏好的问题,提出基于群组专家共同评价的区间型评价标度,并利用灰色关联度改进传统理想解方法,给出一种新的金融生态环境评价方法.     

新的区间数DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象.最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比.     

基于集值统计的区间综合评判及其应用

综合评判是根据评判对象的评判因素,采用综合评判模型对评判对象作出一个综合判断。为了克服传统综合评判的不足,研究了基本集值统计的区间综合评判,探讨了集值统计区间分析处理方法。运用了集值统计判断矩阵计算因素权重区间;集值统计和属性测度构建评判矩阵;综合评判区间构建可能度矩阵计算相对权重;得到了综合评判区间排序。该综合评判的优点在于充分体现了评价者的真实意图,充分融合了集值统计区间分析处理多种方法的优点。通过案例分析,基于集值统计的区间综合评判是可行的,具有较强的操作性。     

干部考核指标体系和运行机制的实证研究

民主测评作为干部选拔任用制度的重要组成部分,是考核评价领导班子和领导干部的重要程序和手段。针对民主测评指标的量化问题,提出了采用Vague集并结合专家思想建立考核指标体系的方法,首先建立干部考核完备指标集,然后获取干部考核的关键指标因素,最后通过实证结果的分析,建立科学合理地干部考核民主测评体系,并给出了具体的民主测评运行机制。     

基于BSC-US的供应链绩效评价研究

文章首先利用平衡计分卡(BSC)建立供应链绩效的评价指标体系,然后应用AHP确定BSC中二级指标体系的指标重要性权重,应用信息熵(IE)理论确定BSC中一级指标体系的指标分类权重,最后利用未确知集理论(US)对供应链绩效进行分析与评价.实证分析表明:基于BSC-US的供应链绩效评价方法,能够对供应链绩效进行很好的划分与评价,此方法是可行和有效的,为供应链绩效评价提供了一种新的思路.     

基于绩效棱柱法的产业集群绩效评价指标体系构建

文章基于利益相关者理论,应用绩效棱柱的思想和方法,构建了产业集群综合绩效评价系统,并从利益相关者满意、战略、流程、能力和利益相关者贡献五个内在相互匹配的维度对产业集群绩效评价指标体系进行了初步设计,在层次分析法确定各指标权重的基础上,运用功效系数法对产业集群绩效进行综合评价.     

基于粗糙集属性约简的循环经济指标体系构建

文章提出一种基于粗糙集属性约简算法的循环经济指标体系构建方法。利用粗糙集理论的属性约简算法进行指标初始筛选,运用主成分分析方法选择出最优指标体系集,并通过Bayes统计判别法验证其合理性,最终得到循环经济指标体系构建方法模型。选取甘肃省10个市州2012年的统计数据进行了实证研究。     

企业质量管理成熟度的评价

文章参考和借鉴相关文献,构建企业质量管理成熟度评价指标体系,在此基础上,使用重要性排序法和集对分析法通过计算同一度、差异度、对立度、匹配程度和吻合程度实证验证企业质量管理成熟度评价指标的有效性,评价企业的质量管理成熟度。算例结果表明,重要性排序法和集对分析法可以有效评价企业质量管理成熟度。     

基于UML与灰色理论的指标体系构建

文章在构建指标体系时,先利用UML进行指标项选取、指标体系类模型构建;再通过灰色关联聚类方法对指标体系进行检验;并将这种方法用于构建农民工生活质量指标评价体系.     

基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

任务不确定程度的属性测度方法

文章在借鉴Perrow,Van de ven等人研究的基础上选择任务变化性、任务可分析性和任务相依性三个一级指标以及相对应的12个二级指标,构建了评价任务不确定程度的指标体系;利用属性测度理论构建了多指标综合属性测度模型;最后将该模型在企业实际中进行了应用分析,取得了较好的应用效果,为进一步研究任务不确定程度和管理机制之间的动态匹配关系提供了研究基础.