基于改进的次梯度优化算法的Qos路由问题研究

文章研究基于Lagrange松弛的Qos路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法（GSOA）的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法（MSOA）,并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法（MSOA）给出了基于Lagrange松弛的Qos路由模型,并求解该路由模型。     

企业安全投入非线性优化模型

从安全投入产品直接消耗系数和安全投入劳动力工资入手,通过企业各年度安全投入产出表,建立企业总利润最大化和安全事故最小化的安全投入多目标非线性优化模型,得出安全产品和安全劳动力在各部门间最优化流动情况、企业各部门最优化安全分项投入方案及最优安全投入额。系统解决了企业如何进行安全投入和安全投入多少的决策问题。     

基于非线性多目标规划的最优寿险投资组合模型

近年来,我国寿险业务快速发展,积累了大量的可用资金,构建最优投资组合时,需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上,建立了寿险资金的非线性多目标规划模型,提出了最优解存在性定理,并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。     

非线性规划在确定库存物料利用优化值中的应用

一、问题的提出高新技术电子产品使用物料种类繁杂、数量不一,产品设计版本升级变换快。在版本切换过程中,现有库存物料中的原版本产品使用的专用物料将形成库存呆死料;同时,因为库存物料的不齐套性,若继续生产原版本产品,必须新购配套物料。为提高市场竞争力,使产品版本尽快升级,同时,又使版本切换过程中产生的物料损失减至最低,提高经济效益,是电子企业所面临的一个非常现实的问题。本文基于视不能被利用的物料和为配套生产原版本产品新购置的物料为损失的原则,建立平方损失函数和绝对值损失函数,利用非线性规划中的最速下降…     

基于逆优化方法的供应链网络结构优化配置

供应链网络结构优化能够实现设施合理布局和产能合理分配,文章以供应链运营成本整体最优为原则,以线性规划思路建立供应链网络结构优化模型,并基于逆优化的思路,即通过对网络结构优化模型中的参数进行调整和优化,为供应链在满足客户需求前提下建立动态应对策略提供路径。     

物流运输优化问题的线性规划模型构建

多式联运的车辆运输问题属于典型的多目标函数优化问题——既要追求经济实惠,又要力保高效迅速。在文章所构建的模型中,巧妙地通过权重系数的衔接,引入时间成本的思想,将时间量化为成本,使得多目标优化问题转化为古典线性优化问题。     

基于动态规划的房地产投资决策模型构建

房地产投资具有典型的高收益、高风险特征,企业应通观全局,以极其谨慎的态度进行投资决策分析.文章在分析影响房地产投资收益因素的基础上,借助管理科学中的动态规划模型理论,将价格变动率、单位建筑成本变动率、费用变动率三个动态变量引入房地产投资决策过程,构建了房地产投资决策的非线性模型,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的.     

南京市产业结构调整的优化模型与实证分析

通过分析,认为产业结构调整是由劳动力、资金、能源、自然资源、技术进步等因素在各产业间的流动影响的,因此以这些因素之间的内在关系为条件建立线性规划的约束方程。由于各因素之间的约束条件是经常变动的,可以利用灰色系统理论预测各因素之间的变动条件,在此基础上建立了产业结构调整的灰色线性规划模型,并制定了南京市十一五期间三次产业结构调整方案。     

基于非线性组合优化的信息系统模块选择决策模型

在面向服务架构的软件设计思想下,用户需要从IT服务提供商的通用模块中选择适合自己需要的功能模块组合.文章以企业投资成本最小化为目标,建立了以企业部门需求满足率为随机约束条件的组合优化模型,寻求最佳模块组合结构;用Lagrangian启发式松弛算法将模型确定化、线性化、最后化简为判断-赋值模型,并给出详细的迭代解法.最终的结果是在特定的服务满足率条件下,企业投资成本最小的模块组合.文章按用友EKP-U8报价基础数据计算得出了企业特定需求下的功能模块选择策略,验证了算法的可行性和有效性.     

医药逆向物流网络优化的设计

文章从医药行业的特殊性入手,研究了建立集中式逆向物流中心的医药逆向物流网络优化设计问题.针对如何确定逆向物流中心的地址.以及废旧、废弃医药的回收量,建立了一个以总成本最小为目标函数的混合整数非线性规划模型.针对该模型的特点,设计了相应的求解算法,最后通过算例验证了模型的有效性和算法的可行性.     

基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估

由于现有工业企业经济评价方法具有很多局限性,本文提出了一种基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估方法,该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入,利用优化后的BP神经网络模型对企业进行评估和分析,运行时间大大缩短,同时评估结果客观准确,并以一个算例说明了该方法的实现过程,该算例表明了该方法的可行性。     

非线性时间序列ARMA模型的优化估计法

本文提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—NLBFGS算法,它收敛速度快,且只须一阶导数的信息,不需求逆矩阵,和具有超线性收敛性等优点。而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量对ARMA模型参数估计进行了检验:拟合模型效果显著。     

基于模糊模式识别法的我国电源结构优化评价

电源结构优化是实现我国电力工业可持续发展的重要途径。从可持续发展的角度,发电系统是一个复杂庞大的系统,需要综合考虑资源、经济、环境、技术、社会等多方面因素,这也是构建完整的电源结构优化程度评价指标体系的基础。文章根据构建的评价指标体系,基于模糊模式识别理论和和方法,利用1995~2004年相关数据,对我国电源结构优化进行了评价,为电源结构优化方法和决策提供了更直观、简洁和科学、有效的判据。     

基于模糊活动网络的费用优化研究

本文考虑了费用参数的不确定性,采用模糊线性规划理论,提出了模糊活动网络费用优化模型,得出了在不同置信水平下的优化费用的可能性分布区间,并对在一定费用和工期条件下项目超支的可能性进行了估计,对在不确定条件下费用和时间的有效控制有着指导意义.     

基数约束下基于CVaR度量的投资组合优化模型

文章基于条件风险价值CVaR风险计量技术,在整数规划意义下,建立了以最小化风险为目标,带有基数约束的投资组合优化模型。针对该模型运用差分进化法进行求解,利用罚函数方法处理模型中的不等式约束,并选取沪市和深市的十六种股票作为备选股票进行实证分析,数值结果表明了模型的合理性和算法的可行性。     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

基于因子分析的地区产业结构优化研究

从世界各国经济发展的基本经验和变动规律中可以看出,产业结构的优化调整是实现经济振兴的根本出路。本文通过构建产业结构优化指标体系,运用因子分析法对我国主要地区产业结构优化发展水平进行测度,得出因子综合得分值并进行排序,进而根据各因子得分状况将主要地区产业优化发展水平归为四类,并分别给出相应对策建议。     

基于改进的第三产业发展水平评价模型

文章在分析影响第三产业发展水平的主要因素的基础上,提出了适合我国第三产业发展水平的评价模型,并针对第三产业发展水平评价体系中指标权重确定存在的不合理性,提出运用有序加权算子集结主客观权重使得综合评价中指标权重更合理,最后实例分析了某地区第三产业发展水平现状,验证了该评价方法的可行性和合理性。     

基于CVaR方法的工程投资组合优化模型与实证

文章采用CVaR方法测算工程投资风险,建立了风险最小化的工程投资优化组合理论模型.以南京市房地产工程历史数据为例进行实证研究,研究结果表明:基于CVaR和非参数核估计量的风险优化能够应用于投资组合的选择,能够对工程类企业起到风险管理和投资决策方面的指导作用.     

基于可能度的模糊证券投资组合优化模型

针对证券投资中存在的不确定性,采用模糊理论中的三角模糊数,解决投资收益率解决最大与风险损失率最小的双目标模糊优化问题。在模糊数λ-水平给定的情况下,将此问题转化为三个单目标的问题:净收益最大化模型;最大风险最小化模型;风险偏好下的风险收益模型。采用可能度的概念,得到相应的三个单目标清晰形式的线性规划模型。算例表明所提出的方法是有效和可行的。