基于模糊线性回归的电子商务交易额预测

由于外界环境的影响以及复杂系统本身的模糊性,经典线性回归不能解释这类不精确数据的问题.因此,文章建立因变量是对称模糊数的线性回归模型.根据中国电子商务交易额和互联网发展数据,考虑因变量在不同时期的差异隶属,计算出回归函数的估计表达式.通过与经典线性回归的结果进行比较分析,表明模型在描述数据间内在结构,以及提高预测的精度上有显著效果.     

模糊数据的回归模型结构分析

本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS 方法。     

模糊数的一种梯形模糊数的逼近方法

文章在保证模糊数的均值可能性区间不变的前提下,依据逼近原理构造了梯形模糊数逼近一般模糊数的优化模型;通过求解该优化模型得到了模糊数的逼近梯形模糊数;通过算例分析说明了所提方法的有效性.     

依可信度的模糊线性模式识别控制模型及应用

文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型.该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持.     

基于模糊线性回归分析的我国人口估计

由于人口的瞒报、漏报和错报等问题,每一年度的数据并不是一个确切数,而是一个基于一定把握程度(隶属度)基础上的数,是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计,得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。     

试论模糊回归与统计回归

统计回归的研究具有悠久的历史,在理论方面取得了丰硕的成果,在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用;模糊回归的研究时间较短,但在许多领域具有良好的应用前景.文章从模型假设和估计方法两个方面,将统计回归与模糊回归进行比较,分析了二者的不同之处,同时指出,模糊回归的研究可以借鉴统计回归的相关思想.     

一种新的基于模糊比例值的模糊线性规划求解方法

文章定义了一种新的模糊数比较的模糊比例值的概念.基于模糊比例值,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

金融资产收益率的模糊双线性回归

 已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构（FAR（p））,这里引入模糊双线性回归模型（FDR（p,q））,利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差（MSE）与平方绝对误差（MAE）考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。     

自变量可重复观测的线性回归模型研究

文章研究了自变量可作重复观测的线性回归模型.对固定自变量X采用重复观测,得到应变量Y的多个观测值,并利用其均值与X构成数对,建立起自变量重复观测的线性回归模型.讨论了这种模型在一元时的情形,实例分析结果表明,该线性回归模型的参数估计值的方差更小,较之传统回归模型更为有效.     

系统安全数据预测方法综述

据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于…     

基于模糊度的模糊数的排序及应用

文章基于模糊数的质心和散度,融合模糊度信息,构造了一种新的模糊数综合排序指标.数值例子说明了新排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法的比较研究,说明方法的优越性;将本文排序方法应用于一个模糊多属性决策问题中,进一步说明新的排序方法的有效性。     

基于统计信号处理的多属性群决策问题探讨

文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题、结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法.该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯一马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

模糊条件下资金有限独立方案的选择

方案选择时,构成方案现金流量的数据或计算参数可能不确定.这种不确定可能表现为模糊性,即各期现金流量和计算参教为模糊数.文章研究了模糊条件下如何利用模糊净现值和模糊数排序法选择资金有限的独立方案.文中介绍了模糊净现值的计算公式、模糊数的排序方法,给出了利用模糊净现值和模糊数排序法选择资金有限独立方案的一般过程,并给出了数值案例.     

基于模糊回归模型的洪水灾害分级评估方法研究

高效、准确评估自然灾害事件的级别,是应急管理中有效控制灾害和制定减灾防灾对策的重要保证。针对洪水灾害等级评估中存在的模糊不确定特征,提出基于模糊多元回归模型的洪水灾害分级评估方法。首先,提出一种基于可能性均值-标准差距离的模糊多元回归模型的参数估计方法;然后,将洪水灾害等级和影响因素看成是模糊因变量和自变量,通过求解模糊回归方法得到模糊回归影响系数,这样能够较好地解决分级过程中存在的模糊性问题;最后,以45个洪水灾害事件为例,实例结果表明,模糊回归模型应用于自然灾害事件分级是可行且有效的,能够较好地解决灾害事件等级评估中的模糊性。     

模糊线性回归模型的最小二乘方法

针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。     

加权最小二乘法残差图问题探讨——与何晓群教授商榷

一、问题的提出残差图在回归分析中有着重要作用,其用途可以归纳为两个方面:一是检验线性回归模型中与随机误差项有关的假定(同方差与不自相关)是否成立;二是当这些基本假定违背时,验证对模型参数估计的修正方法是否有效。如果残差图不能发挥其中的任一作用,那就没有任何意义。何晓群在讲授用加权最小二乘法消除异方差问题时给出了一张加权最小二乘估计的残差图(见《应用回归分析》第102页。何晓群,刘文卿编著.2001年6月由中国人民大学出版社出版),在我看来,这张图既不能用来检验原始数据是否存在异方差问题,又不能验证加权最小二乘法在消除…     

一种新的模糊数排序方法

文章引用模糊数的中心及权重面积,定义了模糊平均集及任意模糊数与它的相对距离,基于此建立了新的排序指标。该方法能克服现有方法中存在的某些缺陷,有效地实现模糊数排序。     

一种具有对称三角模糊系数的新线性规划方法

文章针对模糊系数的线性规划,提出了一种系数为对称三角模糊数的线性规划的方法,同时给出一些定理和命题以及相应的算法.该方法与常规方法的不同之处在于无须将模糊线性规划转化为经典线性规划就能得到满意的模糊最优解,因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要.最后通过实例说明该方法的有效性.     

具有线性趋势的残差自回归模型的估计方法

为了探寻具有线性趋势的残差自回归模型的较为合适的估计方法,文章以残差AR(2)模型为例,对直接最小二乘法、两步法、非线性最小二乘法和化归法进行了Monte Carlo模拟,拟合和预测结果显示非线性最小二乘法和化归法的均方误差和平均绝对误差相同且最小.此外,还利用1980-2013年河南省人均GDP经济数据进行了拟合与预测实证分析,得到了与模拟比较相类似的结果,这说明非线性最小二乘法和化归法是较优的估计方法.进一步地,基于非线性最小二乘法,给出了河南省人均GDP的短期预测.     

模糊数在证券投资组合选择模型中的运用

本文利用区间数来描述证券的期望受益率,用三角模糊数来描述证券的风险损失率。从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型并具体给出了模型的求解方法。最后,利用国内证券市场的真实数据对模型给出了应用实例。