生态环境与城市竞争力相关比较研究

生态环境是城市经济乃以生存和发展的基础,也是衡量城市的综合竞争力的一个重要指标.城市的生态环境受到多方面影响包括自然资源、地区经济、人口状况等等.其对城市综合竞争力的促进和提升具有重要意义.文章以重庆市为例,采用主成份分析法探究城市生态环境的组成要素、结构状况和内部相关性,通过对重庆市2000～2005年的相关统计数据分析试构建出城市生态环境分析模型.并通过回归分析探讨生态环境与城市综合竞争力的相关关系并建立二者回归模型,试通过各年份重庆生态环境得分值预测出城市综合竞争力得分.     

基于因子分析法的城市房地产投资环境评价

文章运用主成分分析法和因子分析法对长江经济带的10个省会与计划单列市的房地产投资环境进行了评价,从评价得分来看,长江经济带的10个城市的房地产投资环境最终得分保持逐年上升的发展趋势,这说明长江经济带的10个城市的房地产投资环境逐年完善和优化.同时,在这]0个城市的房地产投资环境最终得分中,成都以201.81分位列第一,武汉位列第二,杭州位列第三.     

正视差距 加快发展──对提高宁波城市综合实力的几点思考

1997年，国家统计局采用国际上通用的数理统计中的因子分析法，对全国219个地级及地级以上城市（不含所辖县）进行综合实力评价，并依照总得分把所有城市划成四个类别：第一类城市19个，为综合实力最强的城市，平均得分高出所有参评城市平均得分2个标准差；第二类城市36个，为综合实力次强的城市，平均得分高出参评城市约1个标准差；第三类城市102个，为综合实力中等的城市；第四类城市62个，属综合实力相对弱的城市，平均得分低于参评城市1个标准差。浙江省10个地级市中，杭州为第一类城市，宁波属第二类城市，温州等7个为第三类城市，另有…     

中部6市经济增长质量的综台比较

经济增长不仅需要速度,更要注重效益和质量.本文运用主成分分析方法对中部6个省会城市2005年经济增长质量进行统计分析,提取4个主成分,然后对中部6个省会城市的4个主成分得分和综合得分进行排序,并通过聚类分析对排序合理性予以检验,最后给出有关研究结论并提出若干建议.     

城市建设向现代化,国际化的目标大规模推进

党的十四大以来,上海的城市建设以改善城市交通、完善市政设施为中心,市政建设工作向现代化、国际化的目标大规模推进。由于基础设施建设资金的大规模投入,上海的市容面貌发生了巨大的变化,投资环境也大大改善。一、大魄力——投入500亿元巨资1992—1996年,上海投入城市建设资金(包括市政建设和公用事业)累计达553.9亿元,占同期全部城市基础设施投资总量的48.5％。在这一投资总量中,市政建设投资393.31亿元(其中:园林绿化建设投资10.2亿元,环境卫生建设投资5.27亿元,建设投资160.59亿元(其中:自来水生产建设投资56.88亿元,煤气生产建设投资58.24亿元,市内公共交通建设投资45.47亿元)占29％。同时,城市建设的各项投资总量运行均呈快速增长特征。     

城市综合实力定位与辐射范围的测算——以重庆涪陵区为例

构建城市综合实力评价指标体系,对重庆16个主要区市进行因子分析,将因子综合得分进行数据转化,并以此为权重,运用城市断裂点理论,对重庆涪陵区城市辐射范围进行定量测算,得出涪陵区的城市辐射空间.分析表明:涪陵城市综合实力在主城区以外排名第一,但城市辐射范围与行政范围有较大差异,涪陵以西受到重庆主城区辐射波的抑制,以东向渝东北和渝东南两翼倾斜,整体辐射面大于行政区域面.     

高房价让大城市人“举念想逃”

零点研究咨询集团新近发布的一项关于城市宜居性的调查显示：100分制下，2010年中国城市总体宜居性得分为68．8分；在反映城市宜居水平的8项指标中，“信息化水平”得分最高（78分），“城市安全感”得分最低（63．2分）；24．5％的受访者表示其“曾经有过离开居住地而去其他地方生活”的想法（一线城市19．1％，二线城市24．7％，小城镇26．9％）.     

钢铁业上市公司的业绩评价

本文采用了统计学中的因子分析模型,从众多财务指标中提取了钢铁业上市公司赢利能力、股本扩张能力、资产使用效率等各层面因子,并对各层面因子得分进行排序,由此对企业的各个层面竞争力进行分析评价,同时利用客观权重建立了综合业绩评价函数,对企业的综合业绩进行了评价.这种方法有利于挖掘绩效改进的主要领域、明确绩效变动的方向、绩效的分析和考核.     

长江经济带区域自主创新绩效的评价

文章以长江经济带区域的自主创新绩效为实证分析对象,采用支持向量回归机方法,计算了2014年长江经济带及其内部36个城市的自主创新投入、自主创新产出和综合得分值,分析了区域整体和内部城市的自主创新绩效发展水平,得出结论,长江经济带整体的自主创新绩效发展水平不高,核心城市发展水平较高,区域内部城市间协调发展水平较低.     

中部6市经济增长质量的综合比较

经济增长不仅需要速度,更要注重效益和质量。本文运用主成分分析方法对中部6个省会城市2005年经济增长质量进行统计分析,提取4个主成分,然后对中部6个省会城市的4个主成分得分和综合得分进行排序,并通过聚类分析对排序合理性予以检验,最后给出有关研究结论并提出若干建议。     

汉江流域中心城市竞争力的评价及时空演变

文章以汉江流域为背景区域,通过建立汉江流域中心城市竞争力评价指标体系,运用主成分分析法,分四个时间断面(2000年、2005年、2010年、2013年)对9个城市进行城市竞争力评价和排序,并运用空间表达和空间插值的方法分析城市竞争力的时空演变情况.评价结果显示:襄阳的城市竞争力综合得分最高,作为汉江流域中心城市具有明显的优势.进而根据评价结果,揭示了9个城市竞争力的总体演变、主成分演变与影响因素演变的特征和规律;根据4个时间断面上城市竞争力的等级分布图与空间插值效果图,揭示了9个城市竞争力的空间演变特征和规律.     

我国主要城市软件产业的比较分析

分析各类地区软件产业的特点,找出制约软件产业发展的瓶颈因素,是制定软件产业发展政策的前提.本文采用比较分析的方法,使用对应分析技术将各个城市的软件产业进行分类,在此基础上,研究我国各个城市软件产业的特点.分析结果表明,我国各个地区软件产业的效率和相对技术开发能力的赢利水平有着较大的差别.     

基于因子分析方法的城市功能水平评价

本文在建立指标体系的基础上,首先利用因子分析方法计算我国各省市自治区城市功能水平因子得分,并进一步研究城市功能水平与经济发展的内在联动关系;然后利用聚类分析方法对各地区城市功能水平进行分类,同时与因子分析结果进行对比,并利用方差分析方法对各类之间存在的差异进行测度。     

中国城市经济智慧指数的评价与分析

智慧城市建设是创新驱动导向城市发展的新模式,文章从智慧城市经济体系具备的持续性、创新性、生态性和舒适性这四大特征角度出发,构建了内含14个指标的指标体系,运用动态因子分析方法进行大城市经济智慧指数的计算和分析.结果显示:中国34大城市的经济智慧发展水平可以分为3大类别:经济智慧指数最高的城市分别为深圳、上海、北京以及广州;第2、3类别城市个数分别为12个和18个,前者的平均综合得分均为正值,而第3类别的城市经济发展智慧水平低下.     

基于DRF-DEA方法的软件外包承接城市效率研究

软件外包承接城市承接效率的研究有助于提高我国整体软件外包实力。文章在对因子分析与数据包络分析联合应用的必要性与可行性进行论证的基础上,采用因子分析和数据包络分析结合使用的方法,用因子得分作为数据包络分析的投入值,依此计算投入产出效率,改进了传统数据包络分析的缺陷。并据此方法对我国14个参与国际软件外包的主要承接城市的投入产出效率进行评价,寻找出高效运作的标杆城市,为无效率的承接地提出改进意见。     

宁波混合经济发展活力评价

本文根据因子分析原理,建立了混合经济发展活力的外延扩张能力因子、内涵扩张能力因子和资产运营能力因子得分模型.通过综合评价结果分析、扩张能力分析、经营管理能力分析,实现了混合经济发展活力和可持续发展的评价.     

限购政策对房价的调控有效吗

本文利用38个已颁布房产限购政策的城市和17个未颁布限购政策的城市2008年第1季度至2013年第2季度的数据,在使用倾向得分对样本进行匹配的基础上对匹配后的样本进行倍差法估计,探讨了房地产限购政策对房价的调控效果.实证结果表明,限购政策具有良好的调控效果,有效地抑制了房价的上涨;限购政策具有一定的时滞性,随着时间的推移其效果越来越明显.为了进一步研究限购政策对“房价过高,上涨过快”的城市是否具有额外的调控作用,本文使用双重倍差法进行分析,发现限购政策对“房价上涨过快”的城市具有额外的调控效果,实现了抑制过度投机的政策初衷;但限购政策在“房价过高”城市的治理上并没有体现出额外的抑制作用.     

中国制造业强市评价研究——基于我国31个城市制造业的实证

文章基于新型制造业的概念,以大量统计数据为基础,建立了中国制造业强市评价指标体系.应用主成分分析方法分别对我国31城市制造业的经济创造能力、科技创新能力、资源环境保护能力进行了评价以及强市综合排名,并对我国主要城市制造业发展特征和模式进行了归纳.     

基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究

文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果.蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3对,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好.     

主成分聚类分析法的案例教学方法

本文针对《多元统计分析》课程中主成分分析和聚类分析法的教学难点,采用案例教学法来解释主成分分析及聚类分析,并依据主成分得分对样品进行系统聚类。然后按照第一主成分的得分将样本再排序,与传统的综合得分的排序进行比较。