基于多属性决策的物流中心选址问题研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。     

连锁经营企业区域物流配送中心选址的两阶段模型

本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。     

混合启发式算法的多产品正向/逆向物流网络设计

文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小.并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题.计算结果表明该算法的具有很好的效果.     

基于混合整数规划法的农产品物流配送中心选址模型

物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性。该物流选址方案可以有效地节省费用,降低运输成本,提高运输质量,保证物流系统的平衡发展,为进一步建立完善可行的农产品物流链,提供一定的借鉴与参考。     

基于改进遗传算法的物流配送中心选址研究

物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。     

基于时间风险的物流配送网络决策模型

一、问题定义 供应链下游的配送系统具有Ⅰ个生产基地,J个离散的被选配送中心(DC),K个需求地.问题是考虑在K个备选DC中选择p个建立配送中心,负责辖区内商品的物流配送,目标是在满足时间约束的条件下,使系统的总费用最小.     

物流配送中心选址方法

在实际物流系统中,配送中心并不是单一的,可能有不同的种类和层次,并且不同种类的配送中心提供的服务也存在很大的差异性。比如在很多大型配送中心具有强大的综合功能,包括仓储、加工装配、运输和配送等;同时也还有一些只具有转储、运输功能的小型配送中心。在多个不同层次配送中心同时存在的情况下,顾客就会依据对服务种类的需求就近选择适合自己的配送中心;同样当顾客距离这两类配送中心的位置几乎一致时,他们会选择服务功能多一些的大型物流配送中心,因为这种配送中心提供的服务范围会更完善一些。由于不同种类配送中心的建设代价不同,实际中需要同时考虑两层配送中心的定位选址问题,当然这样选址定位模型会变得复杂得多。     

基于改进粒子群优化算法的物流配送中心选址技术

文章同时考虑客户和物流规划部门的利益,构建了物流配送中心地址优化的双层规划模型。提出了一种改进的粒子群优化算法,分别求解双层规划模型的上层模型和下层模型。仿真实例表明了本文方法的可行性和有效性。     

鲜活农产品物流配送系统动态网络选址研究

随着人们对生活品质的要求越来越高,人们对鲜活农产品的"鲜"度越来越重视,因此物流配送问题也越来越受到关注。文章考虑成本控制问题和鲜活农产品特性,从约束规划的角度改进该模型求解提出约束规划模型,然后运用Flexsim仿真技术检验模型的可行性。数值实验显示,约束规划模型的收敛取决于实际物流过程中产品品质要求和模拟鲜活农产品品质能够被有效表达的两者之间的差异。约束规划模型在鲜活农产品配送中心位置选择上具有优势。     

物流配送中心选址的设计及评价模型

文章研究物流配送中心选址问题,运用运筹学原理建立方案设计模型,并结合不确定性多属性决策模型进行方案评估,优化整个选址过程,为物流中心的选址问题提供参考方案,寻求最佳经济效益。     

物流配送网的资源优化配置研究

基于图论中的路径优化理论提出了一种物流配送网层次表达模型,该模型以最小化运输成本为优化目的,采用不同的边和权值表示不同的配送方式,通过调整边的分布和边的权值,再利用改进的Dijkstra路由算法在动态变化的配送网络中为配送请求寻找最优运输路径。通过和其他传统配送方法的仿真比较证明层次表达模型在运输成本和配送业务的损失率上都有更好的性能。     

我国农产品电子商务运作机制研究

一、农产品电子商务概述农产品电子商务是指在农产品的生产加工及配送销售过程中全面导入电子商务系统,利用信息网络技术,在网上进行信息的发布和收集,同时依托生产基地与物流配送系统,在网上完成产品或服务的购买、销售和电子支付等业务的过程.     

基于生态位适宜度和主成分-TOPSIS法的配送中心选址模型研究

配送中心选址作为物流系统规划中的重要组成部分,已成为企业建立竞争优势的关键.文章在总结目前国内外配莲中心选址方面的研究成果和理论经验的基础上对配送中心选址相关问题采用生态位适宜度和主成分-TOPSIS法进行研究,先用生态适宜度对备选方案进行第一次基本前提条件的筛选,再采用主成分-TOPSIS法选出最优的备选方案.可以避免"差中选好"的现象,有一定的现实意义.     

中小城市消费者超市生鲜农产品购买意愿研究

文章以果蔬类农产品为例,研究了消费者购买超市生鲜农产品的意愿及其影响因素.采用Logistic计量模型,设计变量,对消费者购买超市果蔬产品的意愿及其影响因素进行分析.通过研究发现,以消费者个性特征、心理特征为标准进行市场细分,有助于扩大超市生鲜农产品的销售,满足消费者需求,打造高效的超市生鲜农产品销售模式,更好地促进现代农业的发展.     

基于协同库存和模糊需求的离散选址模型研究

供应链环境下配送中心的运作是竞争和协作并存的。在满足供应链整体利益的前提下,各配送中心仍然追求个体利益的最大化。因而我们引入协同库存机制来解决这个问题。我们构建了供应链总成本最低和配送中心覆盖率最大的多目标的离散随机选址模型。模型中需求点对配送中心贡献的效益和需求点的需求量是两个重要的参数,对于前者我们采用网络层次法求解,而后者我们采用模糊三角函数来模拟,使其更贴近于现实情况。该模型考虑了随需求量产生非线性变化的配送中心的固定投资以及在配送中心和需求点之间产生的运输费用和仓储费用,对传统的最大覆盖模型进行了优化,提出了覆盖率的概念。     

指定与不指定备选点的配送中心选址-库存模型研究

针对物流企业经常遇到的配送中心只能在指定的备选点中选择的限制,将固定建设成本风险共担选址-库存问题扩展为不指定与指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型,构建了二次非线性0-1整数规划模型.结合粒子群算法的特点,分别设计J×J矩阵与I×J矩阵为不指定备选点和指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型的初始粒子.在粒子群算法思路、流程指导下,用C++编程,通过C++builder运算.采用Hakimi文章中算例计算,并对运输成本系数β、库存成本系数θ进行敏感性分析.     

基于ERP平台的物流配送路径优化

物流配送具有终端多、分布广、批量小、批次多、货物种类繁多、时间紧、车辆路径问题复杂等特点.以往企业对供应链整合缺乏系统性认识,对ERP平台下配送的特殊性了解不够.文章通过建立适合ERP平台下的路径优化模型,解决在保证商品准时到达客户指定点的前提下,尽可能的减少运输的车次和运输的总路程.     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

生鲜农产品供应链突发事件风险的评估模型

文章结合生鲜农产品供应链的特点和过程,将生鲜农产品供应链突发事件风险分为三类:农户生产风险、运营风险和需求突变风险。并在对上述风险因素分析的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,构建了包含风险因素、状态、事件的生鲜农产品供应链突发事件贝叶斯网络风险评估模型。模型通过不确定性推理对突发事件的主要状态和损失后果进行预测评估,为生鲜农产品供应链突发事件风险评估提供了一种新的思路。     

农产品物流配送组织的发展战略

一、培育农产品物流配送组织的必要性 农产品物流配送组织是实现产销对接,减少农产品流通的中间环节,提高流通效率,支撑农产品连锁经营的基础.在农商一体化经营这个大系统中,整合农业产业组织系统,培育农产品物流配送组织,是我国农产品连锁经营的客观现实要求.