运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数

文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。     

住房特征价格指数的编制

近年我国房价格指数受到广泛关注,不同机构发布的数据差异较大,且都存在价格不能充分体现房屋品质差异的问题,特征价格指数则能较好地克服这一缺点。因此,对住房特征价格指数编制方法的研究十分必要。文章以广州市为例,利用新建商品住宅网签交易数据,采用回归分析等方法建立住宅特征价格模型,探讨特征价格法在房价指数编制中的应用。     

适用于楼宇住房的重复售出价格指数模型研究

与欧美国家不同,我国的住房以楼宇住房为主。对于同一栋楼宇,不同楼层的同一户型,除楼层差别外,其他居住品质基本相同。因此,本文提出了“类重复”交易规则,用于把同一楼盘的不同时期销售的住房转化成可以直接对比的同质性产品的“重复交易”,从而将国外较为主流的重复售出模型应用到我国新建住房价格指数构建中。本文分析了楼宇住房建筑和定价特征,发掘了楼宇住宅“同质性”样本的“类重复”规则,设置了消除直接对比偏差的“配对规则”,以及编制指数需要的基期价格计算和特殊事件处理规则。利用脱敏后的新建住房合同交易数据,本文的实证模拟验证了类重复规则的可行性,并讨论了指数偏差和使用原则。     

重复特征“R-H”交易法——二手房价格指数编制方法研究

随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要.现阶段,我国城市扩张迅速,导致大部分二、三线城市新建住宅较多,同一住宅重复交易相对较少,这样造成现行二手房价格指数编制方法很难做到剔除各种外部特征导致的价格差异.在居民住宅建设中,往往是以“小区”、“楼栋”形式呈现,周边的区位环境特征具有很大的同质性.基于以上情况,经过对比各种方法的适用性、数据获取的可行性,本文找到了一种二手房价格指数编制的新方法——重复特征“R-H”交易法,该方法结合了特征价格法与重复交易法的特点,能够通过选取不同的匹配空间,在现有数据条件下最大程度做到同质可比,并且通过对北京、南京和桂林等地进行试算,与特征价格法计算结果进行比较,发现重复特征“R-H”交易法测算结果的精确度更高,稳定性和拟合度更好.     

北京市城镇居民购房需求综合指数编制研究

 为了解当前经济环境中,北京市城镇居民的住房情况、购房意愿、还贷压力以及对房价的判断和预期,我们设计了北京市城镇居民购房需求调查问卷,该项调查可以作为房地产市场中需求方信息的补充。根据问卷调查结果我们编制了北京市居民购房需求指数,进而构造了北京市居民购房需求先行合成指数,该指数领先新建商品住房价格指数2个季度。     

大数据在浙江房价统计中的应用研究

2011年以来浙江房价统计调查改革取得新突破,深受社会各界和广大群众的关注。但在"大数据"时代背景下,房价统计调查面临着新的挑战和契机。本文结合工作实际,在现行房价调查经验基础上,思考如何拓展房价数据资料获取渠道,应用大数据技术,在方法理论、调查实践等方面推动房价统计的变革。研究发现,大数据在编制浙江房价指数上有很好的适用性,能客观反映当期与未来的市场价格走势,为房地产价格指数的编制提供了一种全新的途径。     

房地产价格指数波动及其实证检验

文章选用面板数据非线性平滑转移模型捕捉房地产价格指数模型的机制变化情况,并探讨这种机制变化与房地产调控政策之间的联动效应.结果表明:(1)9类房地产价格指数模型均存在非线性,且它们发生机制变化的次数和时间有所不同.(2)在房价调控政策的冲击下,大、中、小户型新建商品住宅价格指数、二手住宅价格指数和总价格指数表现出不同的波动特征.(3)从房价指数模型的机制变动中发现房控政策只能短期发生效力,短期降低了人们关于房价的预期程度后,通过累积效应最终抑制不住人们关于房价的强烈预期.     

美国金融危机初始因素的敏感性分析——基于KMV模型

利用住房抵押贷款的基本定价模型及美国金融危机时期各相关变量的实际数据,对美国金融危机中的房价、房价波动率及利率三个直接初始因素进行敏感性作用力度弹性分析,探讨了房价、房价波动率及利率三个直接初始因素对住房抵押贷款价值与信用风险的敏感性与作用机理。     

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展.本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展.其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向.指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等.最后,本文得出了一些富有启发性的结论.     

住房中位数价格拟合研究

在我国现行统计制度下,住房价格的统计与发布都是以平均数来进行的,但平均数对数据敏感、波动大等缺点使得数据不能真实反映住宅市场价格情况,不利于公众对房价做出准确的判断和决策.住房中住数价格是测算房价收入比的基础指标,为了指标在国际间可比,住房中位数价格成为各国统计的主流,但我国由于资料的原始分配情况已被统计整理后资料所代替,此时对原始的中位数求解已不大可能.基于这一现状,文章提出了运用β分布诸多优良性质对已有统计的平均数数据进行拟合;然后利用β分布的数字特征求得众数,通过众数与中位数的转换最终得出住房中位数价格的近似结果,为公众和相关研究者决策时提供一种补充信息,丰富了住宅市场价格体系.     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

“国五条”对房价调控效果预测分析

本文在交易费用视角下,分析出台“国五条”政策的理论依据,通过建立住房价格决定的短期、长期均衡模型,预测“国五条”对房价走向的影响.结论表明,短期内交易税新政将以强劲力度推动房价上涨；长期内,住房名义价格不会降低,但考虑到通货膨胀等因素住房实际价格将在现有水平上下降.     

基于网络搜索数据的房地产价格预测

本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型.结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性.预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间.     

从通胀预期角度看国内通胀的成因

预期因素被理论界认为是引起通货膨胀的主要因素之一.为了控制通货膨胀,人们必须掌握通货膨胀的内在成因.因此,文章以企业家信心指数和消费者预期指数两个调查数据代替通胀预期指标.建立截距和斜率同时变动的虚拟变量模型,分别研究紧缩和扩张时期通货膨胀的成因.模型估计结果显示.企业家的预期对通货膨胀的影响显著,我国的通货膨胀主要是成本推动型通货膨胀,而房价、医疗费用等重要生活支出在消费者价格指数中所占的比重较低,不能很好的衡量通货膨胀.     

我国房屋销售价格指数AR模型的预测分析

随着房地产业经历了兴起-暴涨和理性回归之后,我国的房价将会何去何从一直为众多学者和决策者所关注.文章使用AR(1)形式的自回归模型结合自回归条件异方差模型对我国83个月度数据进行多模型实证,最终选择指数ARCH模型进行研究,并进行了信息冲击曲线和成分时间序列的绘制,最后对未来房价指数进行了预测.     

上海市新建商品住房供需结构研究

住房的供给与需求结构相匹配,即不同收入的居民能获得与其收入匹配的住房类型,是房地产市场健康发展的保证.本文主要研究上海不同收入家庭对上海新建商品住房(包括市场化住房和保障性住房)的支付能力,首先采用房价收入比指标对上海市城镇居民住房支付能力变化情况进行初步分析,然后用剩余收入法测度不同收入家庭可购房屋价款,以面积、地理位置和户型划分住房供给结构,并通过匹配度分析对住房供需结构状况进行研究.     

CPI中虚拟消费的计价问题

基于CPI的编制目的,探讨纳入CPI的虚拟消费（自有住房和金融服务）的计价问题。分析表明：CPI中虚拟消费的计价范围应与计价方法相对应,且服从不重不漏的统计原则;结合中国CPI编制的实际情况,需要在中国自有住房服务估算租金的成本法中完善计价范围,添加尚未列出的费用项目;金融服务则可效仿自有住房服务的处理方法,以支出法GDP的居民消费为基准口径,逐步将金融服务费用纳入中国CPI中。     

虚拟经济运行景气监测指标体系的设计

文章根据2002年1月至2013年12月中国虚拟经济的运行状况,考察中国虚拟经济运行过程的景气走势.首先在确定虚拟经济景气监测内容的基础上,从虚拟资本供需、市场活跃程度、虚拟经济波动性三个方面设计虚拟经济景气监测指标体系;然后运用时差相关分析方法将指标体系分为先行、一致、滞后三个指标组;最后根据合成指数的编制原理,分别编制了虚拟经济先行、一致、滞后合成指数.     

国民收入流量矩阵的编制与预测方法研究

本文首先在国家统计局公布的资金流量（实物交易）表的基础上编制了1992-2008年的“部门×交易(S-by-T)”和“部门×部门(S-by-S)”国民收入流量矩阵,设计了一个国民收入流量组合预测模型（The combination forecasting model for national income flow. NCFM）,表述了编表的内容、方法、步骤,配合该模型又设计了国民收入动态均衡模型（The dynamic equilibrium model for national income flow. NDEM）和单方程模型对主要控制总量进行预测,采用状态空间模型对所预测的总量进行了部门和交易分解,用DRAS法编制了2009和2010年的“S-by -T”国民收入流量矩阵的延长表,用“部门收入转移法（SITM）”编制了各年度的“S-by-S”表。最后用Theil’s U、SWAD和STPE三种方法分别对数据质量进行了检验。     

我国35个大中城市住房市场泡沫水平测度

文章首次提出考虑地区差异的合理租售比模型,以及考虑家庭未来收入的房价收入比上限模型,并以此为基础研究我国35个大中城市住房市场泡沫水平。合理租售比模型结果显示,大部分城市都存在房地产泡沫,其中相当一部分城市的泡沫水平已经比较严重;房价收入比上限模型显示,即使考虑了未来家庭收入增长,北京、天津、上海、厦门和深圳的房价也已经远超居民支付能力。最后给出抑制我国房价过快上涨、防范住房市场泡沫继续膨胀的对策建议。