带有脱销费用的报童问题的均值一半离差模型研究

研究报童模型中,在中心半离差风险度量准则下,脱销费用和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优订货量的影响.基于中心半离差风险度量的均值-风险模型与二阶随机占优准则是一致的,并且目标函数是订货量的凹函数.研究发现,风险厌恶的零售商的最优订货量随着风险厌恶水平的增大而减少,当存在脱销费用时,风险厌恶的零售商的最优定购量与风险中性的零售商的最优定购量之间的大小关系则依赖于需求的分布、风险的厌恶程度以及脱销费用的大小.文中通过两个数值例子对此进行了说明.     

基于变质损耗的生鲜农产品订货策略

文章把易变质品库存模型运用到生鲜农产品最优订货量的研究中,通过需求关于时间变化的时变函数来描述需求随着时间推移的改变轨迹,借助于扩展的易变质商品库存模型求解同时考虑变质率和时间因素下的最优订货周期和最优订货量,并提出超市应对生鲜农产品损耗时制定如何提高收益的建议。     

三层供应链协调运作的一个双向折扣模型

文章在前人研究的基础上,将需求看成是弹性的,并结合Khouja的多重折扣的研究,构建了一个三层供应链协调运作的双向折扣模型,即:既考虑销售商提供给客户一个折扣外,同时也将供货商提供给销售商的折扣纳入考虑之中;对于剩余产品的处理,将以一个低于成本的价格进行出售,针对上述情况构建使得总利润函数达到最大的数学建模,并通过模型求解得出双向折扣模型下的最优的初始订价和最优的折扣价格。最后给出一个算例对所构建模型进行了分析。     

CVaR准则下基于损失厌恶的零售商订货决策问题

目前,多数学者在研究报童的利润最大化问题时,他们通常忽略了报童的风险偏好问题,或者是认为报童对于风险的偏好是中性的.然而,一些研究指出实践中的管理者在做订货决策时,其签订的订单会偏离于使利润最大化的最优订货量.一些学者通过引入行为偏好来解释这种决策偏见.文章在观察实际情形的基础下,引入报童的风险偏好和损失偏好.寻求的最优订货量需要满足两个目标:(1)零售商的剩余产品损失和缺货的机会成本之和最小;(2)零售商预期损失的条件风险最小.在一个给定的置信水平下,找到一个满足上述两个目标的最优订货量,帮助零售商优化订货决策.     

努力扰动需求下回收再制造闭环供应链协调研究

努力水平是影响供应链协调的一个重要决策变量.文章研究了努力水平影响需求环境下回收再制造闭环供应链的努力水平和订货量的同时协调问题,建立了制造商与零售商之间的博弈模型,探讨在集中化模式和分散化模式下最优努力水平和最佳订货量应当满足的参数条件.在此基础上,构建限制性补贴契约来实现闭环供应链回收再制造的努力水平和订货量同时协调,并分析影响整个闭环供应链协调的影响因素及相关因素之间的变动关系.通过算例分析,论证了模型的有效性和契约的合理性.     

弹性需求物品的最优定价与订货策略库存模型

基于需求是销售价格的弹性函数,文章建立了关于平均总利润的EOQ库存模型,运用几何规划方法对此类高度非线性模型进行分析求解.通过几何规划方法,可同时得到最优定价与订货量的解析解,并应用matlab数学软件对几何规划的对偶目标函数或原目标函数计算极大化平均总利润,进一步分析了模型的边界值.最后,结合数值例子对模型的有关参数进行了敏感性分析.     

有限混合分布下存在价格折扣且质量可控的集成库存模型

文章研究了由单供应商和单采购商组成的集成库存问题;考虑了采购商在缺货期内拖后率与短缺数量和再订购价格折扣相关并且供应商生产系统不完善存在产品质量问题.当提前期需求分布形式未知时采用最小化最大值方法建立库存模型,同时决策订购批量、价格折扣、生产过程失控概率、运输批次和提前期使系统总成本最小,并给出了一个有效算法寻求最优解;最后通过数值算例加以说明.     

常量红利界下服从Erlang(2)过程的风险模型分析

本文通过大家熟悉的Gerber-Shiu折扣罚函数来进行分析,采用微分方程特解与通解的关系及一些已有结论求解Gerber-Shiu折扣罚函数,研究了索赔过程服从Erlang(2)、具有常量红利界限的风险模型及与破产有关的问题.     

需求价格相关下的田购契约模型分析

回购契约是供应商用一个合理的价格r(r＞v)从零售商处回购销售剩余产品,从而刺激零售商增加订货量,扩大商品的销售量.Cachon(2003)指出当商品零售价格固定时,回购契约能够实现供应链的协作,达到整体供应链的最优.而当零售商对零售价格和订货量同时拥有决策权,考虑价格对需求的影响时,单纯的回购契约就不能达成供应链协作的最优目的了.何勇等(2004)通过引入回馈与惩罚策略解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题.本文也以报童问题为基本理论工具,在需求不确定且与市场价格具有相关性的前提下,提出一种新的解决问题的途径--具有最高限价的回购契约模型.     

基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。     

基于时间变化下库存模型的定价决策优化算法

一、问题的描述 我们假设产品制造和配送系统由一个制造商和配送商构成.供需双方的利润函数是共同知识,并且他们的决策程序如下:制造商为系统中的上游,他首先确定其产品的销售价,然后作为下游的配送商选择其订货量.该决策程序隐含了这样一个假设:制造商是供应链的核心企业,处于支配地位.由此决策过程可知,供需双方构成各供方先需方后的动态博弈模型.     

商业信用风险下需求依赖于库存量的供应链商业信用期决策

文章在以往商业信用销售模式下供应链管理问题的研究中,引入了商业信用风险的影响,探讨商业信用风险影响下供应链的决策及协调问题.首先,构建了商业信用风险影响下,分散供应链中供应商领导的Stackelberg博弈模型,并分析该决策情景下成员的最优决策问题;其次,探讨了商业信用风险影响下,集中决策供应链中成员的最优决策;再次,探讨了现金折扣机制对供应链中成员利润分配的影响.最后,通过数值分析验证了有关结论.     

供应链折量与折价回购政策的比较研究

文章以市场需求不确定前提和一个两阶段供需系统为背景，探讨了在批发以及零售价格为常数的情况下，两种不同的回购契约方式中零售商的最优订货量和供应商的回购价格（比例），以及外部条件变化对上述结果的影响；并比较了这两种方式的优劣，为对企业有重要作用的供应链决策提供了一定的依据。     

弹性需求下的闭环供应链收入费用共享契约研究

文章在综合考虑零售价格为内生变量,剩余产品残值与生产成本相关的基础上,构建了由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链定价模型。利用博弈论分别对集中决策下和分散决策下的定价模型进行分析,得出闭环供应链中制造商和零售商的最优订货量和最优批发价格以及其它一系列有意义的结论,并通过设计收入费用共享契约机制,实现闭环供应链系统的完美协调,最后通过算例验证了结论。     

最大化-满意化决策风格对报童订货决策的影响

文章应用实验室实验和量表测量等方法,研究了最大化和满意化决策风格对报童订货决策的影响.研究发现:决策者的实际订货量显著偏离理论最优订货量,并出现"偏向均值"的偏离现象;决策者的决策风格和成本环境对决策结果也有显著影响.     

多品种订货时间间隔优的模型

关于库存优化问题,有许多文章从各个不同的角度进行了讨论.一般的,目标函数为总成本最小或总利润最大,最常使用各种运筹学优化方法,还有概率论、模拟仿真等.约束条件主要有资源约束、决策变量约束以及服务水平约束.库存模型的决策变量包括订货量、最大库存水平、订货点、订货周期、提前期和安全因子等.     

基于环境约束的可持续发展与最优增长路径研究

通过环境约束条件下的内生增长过程的模型描述,构造汉密尔顿函数,寻求基于环境约束的内生增长过程的最优平衡路径;进一步分析了可持续发展临界条件及参数变化的关联影响,通过敏感性分析,研究实践中最优增长的有效性问题,设定不同性质的政策或经济性手段,提高最优增长的可操作性,解决增长过程中的可持续发展问题.     

核密度估计逐点最优窗宽选择的改进

在核密度估计中,当核函数的期望为零且方差有限时,通过把均方误差的偏差项展开至二阶泰勒公式,而后再极小化均方误差,可以构造出逐点最优窗宽的具体形式。但是这一窗宽在使f″（x）≠0的x处为无穷大,导致出现了奇异的估计。针对这一问题,文章在相同的条件下,要求核函数为对称分布,把均方误差中的偏差项展开至四阶泰勒公式,通过极小化均方误差方法在使f″（x）的x0处构造出了新的窗宽,以此修正了原窗宽在这些点处的奇异估计;利用这一窗宽,通过选用标准正态核函数和Epanechnikov核函数来进行数值模拟,并与原窗宽的模拟结果作比较分析,验证了该窗宽的优越性。     

需求价格相关下的回购契约模型分析

回购契约是供应商用一个合理的价格r(r>v)从零售商处回购销售剩余产品,从而刺激零售商增加订货量,扩大商品的销售量。Cachon(2003)指出当商品零售价格固定时,回购契约能够实现供应链的协作,达到整体供应链的最优。而当零售商对零售价格和订货量同时拥有决策权,     

模糊随机供需变量的VMI的订货量模型

VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。