中国能源消费与经济增长、能源结构关系的实证检验

文章基于1978-2015年能源统计数据,使用VAR模型方法对能源消费与经济增长、能源结构之间的关系进行了实证研究.结果发现,样本期内协整关系在能源消费与经济增长、能源结构三者之间成立,依据长期协整模型和误差修正模型分析,能源结构变化对能源消费的影响均显著高于经济增长对能源消费的拉动作用,实施节能减排政策,进一步优化能源结构,会大力促进经济增长方式的转变.     

能源消费、技术投入与区域经济增长的实证分析

文章通过建立省际面板数据模型,对影响我国区域经济增长的因素进行实证研究.研究发现:(1)长期均衡中,技术因子对全国大多数地区的经济增长具有显著性,而能源要素只在中部地区表现出显著性;(2)短期波动中,能源消费对中西部地区的影响明显,技术因子主要体现在东部地区.因此在政策制定上要突显出区域的差异性,寻求区域要素投入与经济增长的匹配.     

中国经济增长与能源消费:基于内生结构模型的实证研究

文章通过建立内生结构模型,用1997～2006年中国大陆各省、直辖市的Panel Data,从动态系统的角度分析了经济增长与能源消费的关系.结果表明:(1)中国经济的规模效应有利于能源消费弹性系数的下降.(2)经济增长与能源消费不存在倒U关系.(3)防止经济过热可能有助于减少能源的消费水平.(4)第二产业发展与能源消费弹性关系不显著,而第三产业发展则与能源消费呈显著的负向弹性关系.     

人力资本、技术进步与经济增长：一个实证研究

文章利用误差校正模型,估计出我国1952-1998年间的内生技术进步模型。研究结果表明,人力资本(教育)对技术进步有显著的正的影响,且技术进步仅仅可以由人力资本(教育)得到解释,而技术进步对经济增长有显著作用;贸易开放度、科研支出、通货膨胀率等变量对技术进步的影响不显著。     

技术进步、人力资本与经济增长关系的实证检验

文章采用面板联立方程实证模型(SEM)对技术进步、人力资本与经济增长之间的关系进行研究.借助Stata计量软件,以中国23大城市群的经验数据为样本,将城市群划分为东、中、西三大区域进行实证检验,实证结果与理论推导基本吻合:中国城市群中,技术进步与人力资本间存在相互促进关系.技术进步、人力资本促进经济的增长.     

城镇化、劳动力质量与经济增长

文章使用2010—2018年我国31个省份的面板数据,利用面板分位数回归分析城镇化推进、劳动力质量提高对我国经济增长的影响。结果表明：城镇化和劳动力质量对经济增长的带动作用在经济增长水平较高的地区要高于较低的地区,两者的交互项在经济增长水平中等的地区具有负向影响。从控制变量来看,产业结构调整的带动作用在经济增长水平较高的地区要高于较低的地区,政府干预和贸易依存度在经济增长水平较高的地区的负向影响较强,而城乡收入差距在经济增长水平较低的地区对经济发展的阻碍作用较强。进一步地,利用中介效应检验得出城镇化通过提升劳动力质量对经济增长有促进作用。     

安徽物流、能源消费和经济增长关系实证研究

本文以安徽省1991-2005年的数据为基础,采用回归分析的方法,探讨了物流业、能源消费和经济增长之间的关系,对结果进行了分析,并就安徽省物流业发展和经济增长提出了相关建议。     

中国外部能源偏向型技术进步与经济增长

针对当代中国能源技术进步与外部输入能源特征,提出外部能源偏向型技术进步概念,并进行了理论分析与实证应用扩展研究。结果表明,1992-2007年中国外部能源偏向型技术进步指数总体处于较高稳态水平,在2007年到达峰值后,2008年出现了断崖式下跌,并持续下跌至考察末期2015年。结果预示着外部能源偏向型技术进步支撑潜在经济增长发展方式的结束,中国需要符合未来能源使用大趋势的技术准备与产业布局的同时,应注重继续挖掘基于外部能源特征技术进步与扩散的收益潜力。     

能源价格、产业结构、技术进步与我国能源强度的实证检验

文章利用我国1978～2006年的相关数据,运用最小二乘法对影响我国能源强度的因素进行了实证研究,结果表明产业结构变动对能源强度的提高或降低的影响程度最大;技术进步在较大程度上降低了能源强度;能源价格的提高对能源强度的下降有一定的作用。因此,我国要实现十一五计划中提出的单位GDP能耗降低20%的战略目标,必须推动产业结构调整,建立合理的以市场为主导的能源价格体系,鼓励节能技术研发。     

基于内生增长模型的能源强度与经济增长率关系研究

研究能源强度与经济增长率的关系,对于揭示能源强度在经济增长中的作用具有重要的理论和指导意义.文章通过内生增长模型的构建,并基于面板数据对能源强度与经济增长率之间的关系进行实证检验.结果表明:能源强度的不断降低不能持续推动经济增长率的提升,两者之间呈现广义上的倒U型曲线关系,表明了能源强度对经济增长率的提升有度,保持最优能源强度的持续下降,可有效抑制负面效应的发生.     

VaR组合预测权重的两类约束

组合预测是提高VaR预测表现的有效方法。文章通过研究对VaR组合预测权重加以两类约束(无常数项、无常数项且权重和为1)的意义及其估计的特征,认为权重加以这两种约束有助于体现组合预测的宗旨;权重无约束时VaR组合预测能给出样本内的无偏估计,而加以这两类约束后不能保证该性质成立;当加以约束后估计偏差不大并且其波动性也不大时,也应考虑使用约束,实证研究发现对于无常数项的约束存在估计表现相差不大的情况。     

财政与货币政策对经济增长作用的实证检验

文章扩展了Espinosa-Vega和Yip(1999)的模型,讨论了财政政策、货币政策与经济增长的动态关系,通过Hamilton函数法得到经济增长率与各参数的显式关系,并通过数值模拟得到了较好的结果.利用中国1991-2013年的宏观数据进行实证研究,发现实证结果佐证了理论结论的正确性.     

我国地区经济结构与能源消费的差异分析

文章构建了一个旨在说明经济结构影响资本、劳动力、能源与经济增长关系的阈值面板模型,在此基础上重点考察了能源消费与经济增长的非线性关系.结果说明,以提高第三产业占GDP比重为方向的经济结构调整,是降低经济增长对能源的强依赖,实现能源利用效率稳步提高的重要举措.     

中国城乡居民旅游消费与经济增长的实证检验

文章结合我国2009年200个地级市的截面数据,基于分城乡的视角实证检验了旅游消费对经济增长的影响。研究结果表明城乡居民旅游消费及其引致的投资、收入和消费结构的变动对经济增长具有正向推动作用,我国政府以旅游消费拉动经济增长的政策目标具有现实可行性和必要性。但是,我国城镇居民旅游消费对经济增长的贡献度大于农村居民。据此,文章提出要发挥政府与市场的协同作用,构建"政府推动与市场拉动"的协同机制,分类推进城乡居民旅游消费,促进国民经济的持续、稳定增长。     

中国经济增长与能源问题的实证分析

对中国1978～2011年能源生产、能源消费与经济增长之间的协整性检验和因果关系研究表明,中国经济增长与能源问题之间存在长期均衡关系;短期能源问题对经济增长的影响不大,应运脉冲冲击效果来看,短期经济增长与能源生产和消费的关系紧密度不高,长期中经济增长将改变能源生产和消费模式。     

我国经济增长、经济结构与能源消费关系之研究

本文在研究我国能源消费的过程中,通过对经济学理论和以往学者研究成果的总结分析,得出了经济发展、经济结构、城镇化率、研究与实验发展经费支出等四因素直接影响能源消费的结论。文章利用2003-2008年六年间国内30个省（区、市）的相关数据构建了四个因素对能源消费影响的固定效应面板数据模型,有效地分析了不同要素对能源消费的影响程度。同时,利用自回归移动平均模型对我国2010年的能源消费进行了预测。本文认为,在今后一段时期内,我国的能源消费量将持续增长。加大科技投入和科技创新,提升产业技术水平,提高能源的利用效率,是强化我国在能源领域的竞争力,促进中国经济可持续发展的有效路径。     

技术进步对湖北省经济增长影响的实证分析

在湖北经济增长的决定因素中,人们一般认为,科技进步越来越成为推动湖北经济增长的基本动力,但是,科技进步到底对湖北经济发展发挥了多大的推动作用,却缺少实证与经验研究。本文选取外商投资和专利申请授权这两个有代表性的指标,对湖北省技术进步进行测算,并就其在经济增长中的     

中国农村劳动力流动与经济增长效应的实证检验

文章对农村劳动力流动活跃程度与中国经济增长的长期均衡关系和短期动态关系进行了实证分析。结果表明,农村劳动力流动率以及农村人力资本水平都对人均实际产出的增长具有重要影响;农村劳动力流动率对中国经济增长的影响具有滞后性,但滞后期相对较短;一单位农村劳动力流动率和农村受教育人口比重的冲击对中国产出水平具有正向响应趋势。因此,为促进中国经济持续增长,应促进中国农村劳动力的合理迁出,并关注和改善农村劳动力流出过程中的人力资本积累机制。     

技术创新投入与经济增长之间关系的实证检验

本文通过对历年技术创新投入与经济增长时间序列进行分析,引入协整分析和Granger-causalitg检验,论证了创新投入与经济增长之间的协整关系以及二者之间的因果关系,进一步说明了技术创新对经济增长的促进作用.     

区域金融发展与经济增长的实证分析——基于东部十省市地级市区数据与分位数回归方法

针对地级市区的金融发展与经济增长的关系．利用中国东部十个省市共87个样本地级市区2000—2006年的数据,基于分位数回归的统计分析结果表明,在被解释变量经济增长指标的不同分位数处解释变量金融发展和控制变量对经济增长影响的差异和波动是统计显著的。与经典的条件均值回归相比,条件分位数回归实证分析能够揭示数据生成过程更加丰富的信息,为区域金融发展与经济增长关系进行时空特征整合的统计建模提供了有力支持。