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论MPPS抽样设计的主要内容 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了由美国农业部国家农业统计署开发的MPPS抽样设计,这种抽样设计主要用于解决多目标调查的问题。这里讨论了与这种抽样设计相关的一些内容,比如,关于MPPS抽样设计的提出,它的估计量的计算公式,系统抽样与泊松抽样的应用等。文中给出了在一定条件下,适用于SRS、PPS和MPPS抽样设计族的一个统一估计量公式,此公式有利于我们理解三种抽样设计之间的联系。本文还讨论了MPPS抽样设计的基本应用,以及在应用和教学中应该注意的一些问题等。 相似文献
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正随着科技和生产的不断发展,抽样调查的应用越来越广泛,在我国经济社会统计中扮演着越来越重要的角色。高水平的抽样调查,不仅能获得准确的调查结果,而且能节省大量人力物力和财力。而抽样调查水平的提高,在很大程度上依赖于抽样设计水平的提高。无论是等概率抽样还是不 相似文献
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为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计,文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,对于更高阶段的抽样估计量设计,可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段(或者多阶段)抽样调查提供相关的理论基础。 相似文献
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陈允明先生主编的全国高等教育自学考试指定教材《国民经济统计概论》指出:不重置抽样时,总体各单位被抽中的可能性前后不断变化。本文分别运用两种方法论证了其错误之所在。 相似文献
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在这系列小文前面几篇中,我说了生活中的抽样推断,也说了自凯尔和鲍利分别从实践和概率理论开创的现代抽样方法,细心的读者会发现,纵横话抽样还少了一大段史料,是无来由的。凯尔的抽样探索虽有横空出世的气概,可毕竟不是从石头缝里蹦出来的,空穴来风,必有其源,下面就从上海财经大学陈善林、张浙编著的《统计发展史》中摘录几段,把这个缺补上。 相似文献
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抽样调查通常由抽样、调查、估计三个环节组成,在这三个环节里,调查方法的设计具有很强的艺术性,而抽样方法、估计方法的设计则具有很强的技术性。一次大规模抽样调查效果如何在很大程度上取决于抽样方案设计的科学性、合理性。现代抽样理论的发展提供了众多的抽 相似文献
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大多数的抽样调查都是建立在对总体进行等概随机抽样的基础之上的.即当抽样框建立之后,抽样框中的每一个单位都有同样的概率被抽中.这种抽样方法并不适用于每一种抽样框.若不将所要调查的问题与抽样框中单位加以综合考虑,而都采用简单随机抽样,甚至其它的一些复杂随机抽样的方法来进行推断,都将造成样本的偏斜.例如,某省旅游部门想了解接待国外旅游者的能力,一个最希望知道的信息是宾馆房间数,若所选择的抽样框是该省各大、中、小城市的目录表,一个地区的中小城市总是比大城市多,若用简单随机抽样,则样本中的中、小城市就很多,而中、小城市无论是宾馆数,还是宾馆的规模与大城市都有较大的差异,这就造成了样本的偏斜.同样,若某地区的卫生部门想了解该 相似文献
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要估计报告期的时期指标,样本当然要在期初抽出。可是在报告期内,可能有的单位离开了总体,有的些单位中途进入总体。于是,期初样本便不能代表变化了的总体。怎样处理这种情况?在这种情形下怎样作子总体的估计?本文提出了三种方法 相似文献
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CPA审计抽样中属性抽样的理论基础是计数标准型一次抽样方案,文章利用标准型一次抽样方案的统计原理,对审计抽样中的停-走属性抽样统计模型进行了研究,并结合实例阐述了停-走属性抽样的应用。 相似文献
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文章首先定义了调整型抽样方案的两参数中止规则[N,c],利用转移概率流向图方法,得到了中止概率计算公式.其次给出了确定参数的原则并计算了不同抽样方案的参数值.最后对调整型抽样方案中的每个抽样方案的[N,c]规则的中止概率曲线与现有的其他中止规则的中止概率曲线进行了比较.结果表明,[N,c]规则具有更好的统计性质. 相似文献
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多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。 相似文献
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样本量的确定是抽样设计中的一个重要的组成部分,样本量的确定并不存在一种万能的解答和完美的处方,事实上,它是一个在多种约束条件下进行折衷的过程。我从三个方面来阐述这个问题。 相似文献
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随着大数据背景下抽样环境复杂化,特别是3S技术(遥感技术、地理信息系统和全球定位系统)日趋成熟,越来越多社会经济问题涉及空间抽样,其样本呈现出规模相对稀少、分布不均匀、局部聚集的特征,使得传统抽样调查面临着严重挑战。本文介绍了适应性抽样技术应用于空间网络环境的基本原理、主要操作步骤和马尔可夫链蒙特卡罗估计推断,并以广州市天河区的商户抽样为例讨论实际操作中应注意的问题,以期为流动人口、环境污染、区域经济研究等方面调查提供理论支撑和实证方法参考。 相似文献
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在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论. 相似文献
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利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。 相似文献
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中国人口变动调查的自加权抽样设计 总被引:1,自引:0,他引:1
自加权分层多阶段抽样设计具有三大特征:一为除第一阶抽样外其余各阶抽样的样本量均为常数,二为样本量按照各层的最终单元数量在各层比例分配,三为前几阶采用抽样而最后一阶采用放回或不放回的简单随机抽样。根据上述三个特征设计了中国人口变动调查的自加权抽样设计。 相似文献