多属性评价模型的构建及实证

为探讨新的科技创新综合评价方法,文章将社会网络分析(SNA)方法中心性的概念引入到多属性评价方法中,构建了基本的评价模型.采用该模型对全国31个省份的科技创新情况进行了实证,实证表明该模型绕过专家群对指标属性赋权和打分,直接根据指标属性值的大小确定排序先后,该方法不用对评价元素数据进行处理,可以直接通过矩阵运算来达到评价目的.     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

数据资产及其统计识别研究

文章借鉴SNA-2008等标准及现有研究成果，探讨了数据资产的概念和特征、数据资产的生产性及数据资产的统计识别问题。结果显示：数据具有资产属性，数据只有参与生产活动才能转变为资产，因此数据资产属于生产资产。个人数据和机构数据都应被纳入SNA核算范畴，但住户部门自给性数据的生产不包括在SNA的生产范围之内。作为资产的数据需满足可获得、具有使用价值、使用收益递增和时间原则。最后，以网络视频公司为例，展开数据资产统计识别的实践探索，发现企业自给性数据的资产识别较为复杂。     

多阶段整群抽样在整体网络分析中的随机抽样设计

整体社会网络分析是社会科学中的一种独特视角,但其推论能力受到一定限制,原因之一在于其很难做到随机抽样.通过设计抽样方案,一方面说明如何采用多阶段整群抽样来达到整体社会网络中做到随机抽样的目的,另一方面说明一阶段系统整群抽样、二阶段概率比例整群抽样在整体社会网络分析中的运用.     

数据归约中基于因子分析的属性选择方法

属性子集的选择是数据归约的重要内容.文章提出了一种基于因子分析的无监督属性选择的方法.通过该方法选出的属性子集能够最好地覆盖数据的自然分类.在统计模拟中,这种方法也得到了很好的效果.     

网络舆情数据质量的评估

对网络舆情数据的研究日益得到重视和关注,而目前网络舆情主题中对数据质量的研究比较鲜见.文章通过对网络舆情调查和整理出来的统计数据,采用统计学的方法对其准确性、变化趋势存在的问题进行分析检验、矫正、确认,以达到对数据质量进行评估、找出导致异常数据的原因及补救措施.并通过优酷网用户的视频统计进行了实证分析.     

“一带一路”沿线国家农产品贸易格局分析

文章基于2010-2014年“一带一路”沿线各国的农产品贸易数据,采用社会网络分析方法对包括我国在内的“一带一路”沿线各国所构成的农产品贸易网络的网络关系、各国网络位置、权利等级、核心和边缘程度等信息进行量化,从而反映出“一带一路”沿线国家间农产品的贸易格局及其变化状况.结果显示,“一带一路”战略提出以后,沿线各国间的农产品贸易联系更为广泛和深化,同时也为沿线各国发展农产品贸易提供了更广泛的合作空间和机会.     

基于单一属性分布的数据质量评估模型

文章在Parss(i)an(2004)和Debabrata(2010)数据质量评估模型的基础上,根据“不正确、不完整、非成员”三种错误类型来研究数据质量评估.考察了属性分布函数,建立了单一标志属性下的数据质量指标之间的关系模型,且每一属性具有不同的正确率.为了验证模型的效果,进一步用模拟方法构造了一个关系表,与Debabrata模型进行对比分析.结果表明,文章完善了属性值的概率分布函数,修正了Debabrata模型的假设条件,因而得到了一个更加完善的数据质量评估模型.     

数据资产核算研究

数据是数字经济时代重要的生产要素,但是目前国民经济核算体系并没有确认数据的资产属性,数据的价值被极大地忽略了。本文认为数据具有明确的所有权归属和经济收益性,因此具有资产属性,应当扩展国民经济核算体系的资产核算范围,将数据资产纳入资产核算。根据数据的产生过程和特点,本文认为应当以聚合数据作为数据资产识别的单位,确认数据的非生产资产属性。本文建议开展包括数据资产和数据开发资产在内的附属核算,就数据资产估价方法给出了一些建议,并指出了若干需要进一步研究的重要课题。     

城市群经济网络与经济增长——基于大数据与网络分析方法的研究

借助大数据时代下获得的海量数据,本文分析了长三角城市群的经济网络特征,重点研究了城市群经济网络的增长效应。首先,构建了长三角城市群的人口流动网络、企业组织网络与电子商务网络,对其各自的网络结构特征进行了对比。其次,将网络分析方法与空间计量模型结合起来,使用扩展的J检验方法对不同网络结构下的模型设定方法进行了识别,考察了经济网络带来的溢出效应对于城市群经济增长的影响。分析结果显示,三种经济网络下长三角城市群均呈现出了“中心-外围”的网络结构,其中上海、杭州、苏州、南京及无锡位于城市群经济网络的核心圈层。对网络结构的模型识别结果显示,中心城市在长三角城市群经济网络的溢出效应中扮演着重要角色。具体而言,在人口流动网络下,资本、政府行为存在显著为负的网络溢出效应;在企业组织网络下,人口规模、对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应;在电子商务网络下,政府行为存在显著为负的网络溢出效应,对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应。     

基于网络数据包络分析的供应链绩效评估

随着社会的不断进步和技术的快速发展,企业供应链环节越来越多地受到高层管理者的高度重视,供应链绩效评估具有重要的理论意义和实践意义.基于二级供应商-制造商链,文章构建了网络数据包络分析模型对供应链效率进行评估:分别针对集中型、分散型和混合型组织机制,引进了三种不同的网络数据包络分析模型.评估方法对于其他领域的评估问题具有一定的指导和借鉴意义.     

生育率数据收集方法介绍

0 收集方法概览 生育率数据的收集方法通常有三种[1],分别为民事登记、人口普查和户口调查.民事登记收集发生在一国的出生、死亡和其他人口动态事件信息.人口普查收集国家范围内每一个人和每一个住户在某个特定时点的经济和社会特征方面资料.户口调查收集关于相对较小但经过科学设计的住户样本的资料. 作为生育率数据的来源,这三种收集方法具有互补性,没有一种是单独存在的.民事登记是收集有关出生事件基本数据的理想方法,但很多国家和地区缺乏完善的民事登记系统,导致民事登记所提供的出生事件基本数据的覆盖面不完整.人口普查能提供计算生育率及累加测度所需要的人数,能提供较为全面的人口信息.与民事登记和人口普查方法相比,户口调查方法灵活、调查费用相对较低,是获取有关影响生育率条件的具体数据的最适当方法.     

伦理、数据与统计教育

引言 伦理可以被定义为人与人交往时的一种行为方式(包括目的、规范、善良、正义和选择).一般说来,这种行为方式反对自私自利,或者说,反对为了自我利益而牺牲他人利益.就统计内涵之方法、工作、数据而论,后二者可以看成统计方法使用的过程和结果.统计方法的使用通常被看成是价值中立的,它只关注效率而不考虑其产品--数据带来的社会后果.但是在接受所谓的效率产生的结果时,则暗含着价值判断.     

大数据背景下网络突发事件动态监测研究

通过互联网以及社交平台的数据监测社会突发异常事件是当前社交网络传播研究的热点问题,本文基于大数据背景,对网络突发事件动态监测算法进行了创新性研究.论文首先介绍了常用的几种网络动态监测算法,并指出了其在社交网络中应用的局限性,提出了基于Kleinberg的改进算法,最后用改进的算法进行了实证研究,研究结果显示:改进后的算法通过给定合理的调节参数,能迅速准确地监测到网络异常状况的发生,从而不仅避免了传统主观上直接通过突发事件出现的频次来划定临界值的不科学性和直接使用微博量排行榜方式所产生的时间上的滞后性,也避免了直接通过划定一个固定的微博增加量来判断是否有异常事件发生的不合理性.本文在大数据背景下为网络突变事件的动态监测提供了新的研究方法,为政府加强网络安全建设、优化网络监管模式、净化互联网环境具有一定的实践指导意义.     

信用数据管理机制探讨

本文针对信用数据的重要性特点,结合数字证书的签名、加密、认证功能,提出了基于数字签名的信用数据采集、加工、发布机制,通过引入数字签名技术、数字证书认证技术,分别在信用数据的采集、加工、发布的各环节实现了信用数据提供者、加工者、发布者的不可抵赖性、数据真实性的可鉴别性、数据加工过程输入输出的可鉴别性、数据采集加工发布全过程的可审查性,为信用数据的网络销售和信用数据的推广使用提供了安全的、可行的、有效的技术及管理方法.     

三维数据点序列及其累加生成

一、引言 灰色系统理论把社会系统、经济系统、生态系统这些抽象系统称为本征性灰色系统,通常用一系列时间序列、指标序列或空间分布序列来代表这些系统的行为特征数据,如某地区某年的社会人口增长指数、国民经济生产总值、某年某月的地区降水量等等,其中每一个序列中的数据元实际上就是某一个坐标轴上的数据点,多个序列构成了多维空间.对于非本征灰色系统,如受噪音干扰的技术系统、人体系统、电力系统等等,同样其行为特征数据也可以用一系列的数据序列来表示,每个序列中的数据元也都是某一数轴上的一些点.随着灰色系统理论的发展,其应用领域得到了不断的拓宽,尤其是在工程领域中的应用.但其应用仍然是围绕着某个或多个数据序列,数据序列中的数据元素依然还是一维数轴上的一些点.     

基于社会网络分析的意见领袖网结构

微博中的意见领袖主导了大量的信息流动,通过分析他们之间的关系,可以理解微博平台的传播结构。用两阶聚类分析法对新浪微博中的数据进行分析,识别出具有社交网络特征的意见领袖群体,再用社会网络分析方法将识别出来的群体构建成意见领袖网,分析该网络在中心度、密度等方面的特征。实证分析表明:网络中的成员连接关系紧密度不高,网络中没有直接关系的成员要建立联系的平均距离较近,网络中位于核心位置的成员中心化程度不高。     

数据资产赋能统计现代化研究

作为新的生产要素和重要的生产力，数据已经上升为国家基础性战略资源。统计现代化发展形势对数据资产统计核算提出新的要求。探析数据资产对统计现代化的赋能作用已成为完善国民经济核算体系、推动统计现代化发展的重要一环。基于数据资产与统计现代化的基本理论，从实现路径及实践应用两个角度探析数据资产对统计现代化的赋能作用。首先，对数据、数据生产要素和数据资产的内涵进行探析，从数据数量的爆发式增长及其蕴含的巨大价值、数据融入社会生产生活及数字技术的创新发展与应用等三个方面阐释数据具备要素属性与资产属性的理论机理；并对统计现代化的内涵进行阐释。其次，从核算范围、统计分类及统计测度等三个角度探究数据资产赋能统计现代化的实现路径。在数据资产赋能核算范围现代化方面，基于SNA对生产范围的界定，分析数据资产核算现状，并将住户部门为自身最终使用而提供的数据服务纳入以突破传统生产范围的限制；在数据资产赋能统计分类现代化方面，基于对现有分类标准的梳理来分析数据资产核算现状，通过对现有体系的细化重组编制数据产业统计分类以实现统计分类现代化；在数据资产赋能统计测度现代化方面，对数据资产价值实现路径及SNA估价方法进行探讨，...     

中国科技创新合作网络研究

本文利用网络爬虫技术对万方知识平台的科技论文大数据进行抓取,基于社会网络方法构建了作者合作网络、科研机构合作网络和地区合作网络,对网络的基本属性、关键节点进行了个性化分析.研究发现:中国科技创新论文稳步上升并呈现空间集聚性,“农业”、“大学生”等关键词成为研究热点,产学研合作不断加深,但从区域看,由东向西区域协同创新能力逐渐减弱,核心作者间的信息分享与协同创新较少,处于同一地区、具有相同经营范围或研究方向的机构单位之间更容易展开合作.     

浦东新区社会消费品零售总额数据质量评估

社会消费品零售总额指标是反映一定时期内通过各种商品流通渠道向城乡居民和社会集团供应的消费品总量,是研究消费品零售市场容量及发展趋势、分析居民的消费品购买能力实现情况、了解居民和社会集团消费水平和结构变化的重要指标.因此,社会消费品零售总额数据质量直接影响到正确研究消费品零售市场供求平稳状况、流通领域有关政策的合理制定.为此,对社会消费品零售总额数据质量进行分析有一定现实意义.