基于模糊统计的不确定质量特性过程能力指数计算模型

具有不确定质量特性的过程评价存在许多模糊信息,无法直接估算过程的能力指数,使能力指数在这种场合的应用受到限制.为了利用不确定质量特性的主观评价数据估算模糊过程能力指数,文章提出了利用模糊评分数据估计评价结果的模糊统计特征值的方法,并利用模糊统计特征值计算不确定质量特性过程能力指数,最后将不同模糊能力指数进行比较,分析结果表明文章所采用的模糊能力指数对过程中心偏移及质量损失的方面具有较高的灵敏性.     

用SPSS统计软件创建控制图

作为统计过程控制的核心工具控制图,在企业质量控制中起着不可忽视的作用,本文介绍了计算机下如何实现创建控制图的一种简便方法,以期使用者运用控制图时,以便及时控制和整改生产工序上的质量问题,从而达到提高产品质量的目的。     

角度质量控制图的特性及分析

文章研究角度质量控制图在典型分布、样本统计量与抽样分布、控制界限表达形式和过程能力指数等方面的特性.与传统的计量控制图相比,这些特性反映了方向数据统计与传统的概率统计在研究方法与结果的表达形式上的明显区别.     

基于Excel的动态-s统计质量控制图系统的构建

文章利用Excel变量、函数和数据处理功能,通过建立动态-s控制图系统,从而方便、快捷的实现了统计质量管理,从检测数据添加、参数计算到-s控制图的同步运算和展示过程。     

基于Cuscore图的质量控制模式

文章不仅使用传统休哈特控制图,而且使用cuScore图对工业过程实施监控,达到有效利用以往的过程异常知识和处理经验、提高改进效率的目的.研究和仿真结果袁明,Cuscore图在有色噪声过程环境中对于预期微小异常信号的诊断比传统控制图更加迅速有效,将Cuscore图整合到已有的质量管理模式中,可以提高过程质量诊断与异常处理的效率.     

统计控制图在电压波动控制中的应用

电不能储存,产供用必须同时完成,这一产品的特殊性,要求其质量的控制必须在生产使用过程中进行,而电能质量的高低主要取决于电压波动的稳定性。电力系统对各级供电电压正负偏差的允许值,对公共供电点,由冲击性功率负荷产生的电压波动允许值都已作出了明确的规定,这是我们应该遵循的标准,但在实际工作中还需要运用一套方法来保证这一标准的执行。笔者在此介绍一种电压波动统计控制图法。供同行参考。一、影响电压波动因素我们知道,影响电压波动的因素很多。如果从这些因素对电压波动的影响程度和能否避免的可能性来看,可以归纳为以…     

基于测量系统量值特性的不确定度评定研究

文章利用测量不确定度、测量系统量值特性的相关理论,构建了一种基于测量系统量值特性分析的测量模型,将传统5个量值特性指标表示的误差方法改换为测量系统不确定度评定,并着重介绍了贝塞尔公式法与均值极差法在测量不确定度评定中的应用。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

小批量生产的单值统计控制图

单值控制图主要是在每批产品或每一抽样间隔内只能得到一个观测值的情况下，用于判断生产过程的平均值是否保持在所要求的水平。常规单值控制图的控制限是根据从正常生产条件下所生产的产品中至少抽取50件产品来制订的。如果生产的批量不大或者在生产开始阶段，这个规定就使常规控制图不能有效地使用。本文设计样本数据较少时单值控制图的控制限，使得不论所检验的产品多少，都能可靠地使用。一、常规单位控制图的控制限我们知道，影响产品质量的因素有系统性因素（或异常因素）和随机性因素两类。如果生产过程中只有随机因素影响产品的质量…     

统计与现代质量管理

正如美国著名质量管理专家朱兰1994年在美国质量学会上所说,20世纪将以“生产率的世纪”载入史册;未来的21世纪将是“质量的世纪”.质量必将成为新世纪的主题,它正在向我们挑战,我们必须迎接它的来临.现代质量管理强调“用数据说话”,强调用统计方法进行科学管理.统计方法的应用减少了不合格品,降低了生产费用,提高了产品的市场竞争力和企业的经济效益.因此,应用统计方法进行科学管理具有非常重要的意义.     

基于不确定度的测量系统能力研究

论述了过程能力指数、生产过程指数和测量能力指数之间的关系,提出测量能力分析是质量持续改进的重要因素之一。运用测量不确定度、测量系统分析方法的相关理论,结合Mcp的特点,将测量系统不确定度评定应用于测量系统量值特性分析,并阐述测量系统中量值特性指标对Mcp的影响。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

含有随机和模糊参数的混合不确定库存模型及算法

本文对库存控制中的经典EOQ模型进行了拓展,考虑在模型中同时存在随机参数和模糊参数的情况,对不确定因素的实际意义做出合理的解释;在此基础上建立混合不确定规划模型,运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,设计了求解该模型的混合智能算法。     

基于质量损失函数的ARMA控制图经济设计

为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均(ARMA)过程的统计与经济设计问题.首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进行经济设计并构建经济模型;利用遗传算法求解,确定ARMA控制图的五个参数[n,h,k,φ,θ]最优组合,使单位时间费用最低.最后,对该模型的参数进行灵敏度分析,由此得出在实际监控过程中与单位时间期望费用相关的参数,以减少质量损失.     

统计信息质量的评价标准与模糊评价方法

文章从统计信息的内容质量、表述质量及对统计信息的约束三个方面对统计信息质量进行考察,系统地阐述了统计信息质量的评价标准,并在此基础上建立三层结构的评价指标体系;利用层次分析法确定了各评价指标的权重,在一定程度上避免了完全由人为赋权的主观性和能准确地反映各评价指标的相对重要性;然后建立二级模糊综合评价模型,将定量分析与定性分析相结合,探讨统计信息质量的评价方法。     

通用型指数加权移动平均控制图的设计

为提高质量控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度,文章提出一种新的用于过程均值监控的通用型指数加权移动平均(UEWMA)控制图,该控制图是EWMA控制图的一般性推广,根据数据特征,自定义选取平滑系数λ₁,λ₂,…,λ_s,使控制效果达到最优;给出UEWMA控制图的均值与控制限的求取方法,并推导出平均运行长度(ARL)和运行长度标准偏差(SDRL);最后,研究平滑系数对该控制图性能的影响,并将其与现有控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度进行比较。研究结果表明,UEWMA控制图通过数据特征设计平滑系数,具有灵活性好、灵敏度高、扩展性强和控制效果好的特点。     

基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别

在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大.传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用.文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断.数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性.     

美国统计质量控制和评估的经验及对我国的启示

美国普查局统计质量控制和评估的经验做法作为美国最大的统计机构,在遵循OMB和美国普查局的上级机构—商务部的信息质量指南基础上,美国普查局早在2002年10月就发布了自己的信息质量指南。近年来,在对OMB和其他统计     

关于单变量统计过程控制图某些研究结果简介

文章仅对一元连续变量的静态与动态控制图研究现状进行了简单的总结和介绍,并给出了较详细的参考文献,希望为国内开展此方向的研究抛砖引玉。     

-R控制图在企业统计分析中的应用

统计工作不仅包括编报统计报表 ,更重要的是要进行统计分析、统计预测与决策工作 ,本文就X -R控制图在企业统计分析中的应用做了详细的介绍 ,为企业生产质量控制提供了方法。