共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
文章基于2006—2019年中国27个省份的面板数据,运用核密度估计、Dagum基尼系数和空间自相关等方法刻画了物流业FDI空间格局的演化特征,并运用时空地理加权回归模型(GTWR)从时间和空间双维度探讨各省份物流业FDI驱动因素的作用力。结果表明:2006—2019年,各省份物流业FDI规模明显提升,空间分布具有鲜明的梯度特征,且差异逐渐扩大;物流业FDI存在显著的空间自相关,大部分省份位于High-High集聚区域和Low-Low集聚区域,表现出空间上的"马太效应";物流业FDI多维驱动因素表现出明显的时空非平稳性特征,各因素在不同时点和地区对物流业FDI的作用方向和强度波动性较大。 相似文献
2.
本文运用空间计量经济学模型以及修正绝对β收敛回归模型,对中国2003—2007年省域经济发展的集聚性与差异性进行研究发现:中国31个省域之间存在着较强的空间集聚和空间依赖性,虽受到地域限制,但集聚辐射区域有逐步扩大的趋势;固定资产投入、人均实际工资以及城镇化率对于区域经济集聚的发展起到稳健的推动作用,FDI对集聚区域发展的促进作用也越加显著,但是财政投入却在一定层度上遏制了块状经济的发展。另外,修正和传统收敛模型均显示,2003-2007年我国经济整体发展呈现明显的不收敛特性。 相似文献
3.
现有FDI区位问题的研究多强调各类传统区位因素的作用,却忽略了地理空间效应的影响.文章采用空间计量经济模型与普通计量经济模型对比分析的方法,对中国大陆省域FDI区域分布决定因素进行了研究.结果表明,中国FDI区域分布决定除受传统因素影响外,空间效应因素的作用也不可忽视,并对我国(尤其中西部地区)引进FDI具有重要政策启示. 相似文献
4.
甘肃省人口流动空间格局和影响因素的ESDA分析 总被引:3,自引:0,他引:3
基于ESDA空间自相关分析,在GIS软件和空间统计分析软件的支持下,利用甘肃省2003-2007年市域流动人口数据,对甘肃省市域人口流动空间格局进行实证分析.在此基础上,对经济发展水平、医疗条件、投资能力、产业结构、城乡收入差距等影响人口流动的因子运用空间计量模型进行定量检验.结果表明:甘肃省人口流动在地理上存在集聚现象,呈现出西高东低、北高南低的格局;空间地理因素对人口流动有显著的影响;产业结构对人口流动的影响作用最显著;医疗条件对人口流动直接影响较小. 相似文献
5.
本文利用1998-2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Gear's C指数对FDI与雾霾(PM2.5)污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析.实证结果发现:①相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM2.5)浓度的影响过程,雾霾(PM2.5)污染表现出显著的“叠加效应”和“溢出效应”.②在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1%,PM25浓度分别升高0.0174%和0.0161%.FDI存量每升高1%,PM2.5浓度分别升高0.0177%和0.0163%,表明FDI是导致雾霾(PM25)浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离. 相似文献
6.
7.
文章应用空间计量模型对湖南省各地市2004~2007年的能源消耗及其影响因素进行了分析。结果发现,湖南省地市间能源消耗存在空间依赖性,能源消耗受到本地区和相邻地区能源消耗的共同影响,经济增长和人口对地市能源消耗的弹性系数显著为正。湖南省在制定能源战略和节能政策时,必须考虑地市间空间效应的作用。 相似文献
8.
文章基于中国省域面板数据,利用空间统计方法检验金融集聚的空间相关性,借鉴新经济地理学理论构建空间计量模型,结合动态空间面板模型的计量方法,对金融集聚相关影响因素进行实证分析.研究结果表明,我国的区域金融集聚效应存在较为显著的“空间自相关性”和“路径依赖”特性;地方保护阻碍了金融要素的跨区域流动;受“路径依赖”的影响,产业集聚对金融集聚的影响不明显;“城市拥挤效应”强于“城市经济效应”,导致城市化进程与金融集聚路径相悖;外贸依存和人才机制显著地促进金融集聚. 相似文献
9.
外商直接投资、集聚外部性与环境污染 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在新经济地理和集聚外部性的综合理论框架下,利用2003-2013年中国275个地级市面板数据对外商直接投资、集聚外部性与环境污染之间的关系进行了实证研究。空间计量结果显示,我国城市污染排放强度存在显著的正向空间相关性,而且这种正向空间正相关性随着空间距离的增加呈现有规律的减弱趋势。在控制了FDI与集聚外部性的交互作用后,FDI引入明显降低了区域污染排放强度,Mar外部性和Jacobs外部性进一步增强了FDI的减排效应,但其影响效应随着地理距离的增加呈现出倒U型曲线特征。对于不同规模的城市而言,小城市更容易受益于专业化集聚带来的Mar外部性,大中型城市更容易分享多样化集聚带来的Jacobs外部性红利。 相似文献
10.
11.
运用空间计量技术构建地理距离、经济社会距离空间权重矩阵,刻画地方政府间策略互动行为,并使用静态与动态空间面板计量模型将其纳入传统的分析框架内,基于政府间行为视角考察2007-2013年中国30个省级地区土地财政对公共支出结构的扭曲效应。研究发现:土地财政对公共支出的结构性失衡起到了一定的强化作用,但可能被高估;地方政府间的策略性互动行为是存在的,进一步同期互动和跨期互动分解发现,跨期互动行为的经济性公共支出偏向较为明显;此外,地方政府非经济性公共支出的时间相关性要明显强于经济性公共支出。 相似文献
12.
虽然关于行业维度的研究大都认为FDI在发展中国家产生了显著技术溢出效应,但却忽略了FDI 在空间维度所产生的溢出效应.因此,引入样本截面区位信息,构建空间Durbin模型,实证检验FDI对中国Malmquist生产率的空间溢出效应.结果显示:FDI在区域内产生了正向溢出、在区域间产生了负向溢出,FDI空间溢出总效应弱化了全要素生产率;FDI溢出的空间辐射能力有限,仅对距离非常近的一阶邻域具有显著影响. 相似文献
13.
文章基于2000—2019年长三角地区41个地级及以上城市的数据,构建经济高质量发展评价指标体系,采用熵值法测度长三角地区经济高质量发展水平,利用莫兰指数分析其时空演化特征,构建Tobit模型实证检验驱动因素。结果显示:长三角地区经济高质量发展呈显著线性上升趋势,省际差距扩大;空间集聚特征显著,且以同类集聚为主,空间结构上呈明显“中心—外围”特征;经济基础、科技创新、对外开放、政府支持、民生福利和环境治理驱动作用明显,产业结构对江苏省驱动效果显著,市场化对安徽省正向作用明显。 相似文献
14.
文章构建包含规模扩张、降本增效、技术提升和绿色发展四个维度的物流业高质量发展评价指标体系,采用时空全局熵权法,在测度物流业高质量发展水平的基础上,运用空间系统GMM考察了双向FDI对物流业高质量发展的空间溢出效应。研究结果表明:中国物流业高质量发展水平整体呈上升态势,但省际差异显著;双向FDI均显著促进了物流业高质量发展,但IFDI的促进作用更强;(3)IFDI对物流业高质量发展的空间溢出效应显著为负,而OFDI则显著为正;从传导路径看,IFDI、OFDI对物流业规模的空间溢出效应分别是显著为负、不显著,对物流业降本增效和技术提升的空间溢出效应均显著为正,而对物流业绿色发展的空间溢出效应均不显著。 相似文献
15.
我国林业产业集聚的空间计量分析 总被引:4,自引:0,他引:4
文章以我国29个省份2005-2014年省城空间面板数据为分析样本,分别运用固定效应、随机效应的空间滞后模型与空间误差模型对林业产业集聚现象及其成因进行了空间计量分析.结果表明:我国林业产业集聚存在显著的空间依赖性与空间相关性,林业产业空间集聚度与资源禀赋、已有规模水平正相关,与经济发展水平、劳动力成本负相关,区域创新在产业空间集聚中的作用尚未得到全面体现. 相似文献
16.
文章基于三次产业的就业和产出份额,测算2008—2018年我国282个地级及以上城市的产业结构扭曲指数,并采用探索性空间数据分析和空间面板模型考察产业结构扭曲的空间特征及影响因素。结果表明:我国城市产业结构扭曲明显缓解;从全域视角来看,产业结构扭曲呈现显著的正向空间关联特征;从局域视角来看,产业结构扭曲主要呈现“高-高”和“低-低”集聚,且“高-高”集聚的城市占比逐渐下降,“低-低”集聚的城市占比逐渐上升;从影响因素来看,粗放式的经济发展和纵向财政失衡能够显著加剧产业结构扭曲,而金融发展和投资能够显著抑制产业结构扭曲;忽视空间溢出效应,将会低估各因素对产业结构扭曲的影响。 相似文献
17.
18.
中国马铃薯种植的时空布局演化研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章基于中国21个区域的相关数据,利用区位基尼系数、产业集中率、区位熵指数和空间自相关指数,从时间和空间两个维度系统刻画了1993-2015年中国马铃薯种植的时空布局演化与分异性特征,并揭示其影响因素.研究表明:中国马铃薯种植的时空布局的地理集聚度呈现稳步增强的趋势;具有明显的地域梯度特征;产区间的专业化程度差异明显;具有显著的正向空间自相关性特征;呈现明显的非均衡空间分布特征.影响中国马铃薯种植的时空布局的形成机制日益复杂化和多元化,主要有自然资源禀赋、技术进步、非农产业水平、政府政策与根植性. 相似文献
19.
20.
西部城市金融集聚水平整体较低而且存在地理空间上的依赖性,因此提出在西部地区构建多层级金融增长极以协同发挥金融辐射和扩散效应.文章运用结构方程模型和因子分析法测算西部城市金融解释性竞争力和显示性竞争力,纳入地理位置、距离与空间因素确立成都、重庆、西安和昆明为一级金融增长极,乌鲁木齐、兰州和银川为潜在金融增长极. 相似文献