基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

模糊优选方法在流域梯级水电站调度决策方案评估中的应用

文章提出将模糊优选法应用于流域梯级水电站优化调度决策方案优劣评估的新构思,建立了模糊优选调度决策方案多目标评估模型和与其相应的求解方法和程序.评估模型和方法可应用于不同季候类型流域梯级水电站优化调度决策方案的评估,并得到实用的全局性最优调度决策方案.     

基于Vague集的可信度预测模型

预测技术是现代企业管理中一种重要的辅助决策工具.作为一种管理手段,准确客观有效的预测结果能够指导和优化经营生产活动;作为一种辅助决策手段,能够帮助管理者选对方向.文章利用Vague集理论定义并证明了多项集成算子和运算法则,提供了一种优化的客观准确的获取可信度权重系数算法.并在文献[1]基础上构建了一种优化的基于可信度预测模型的解决方案.     

基于Vague集的BBTOPSIS方法

TOPSIS法得到了广泛的应用,由于Vague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,Vague集在决策领域应用越来越多,BBTOPSIS在处理非基数信息具有优势,因此在Vague集的环境下研究BBTOPSIS有其必要性.本文首先定义了接受指数,然后讨论了Vague集的BBTOPSIS,并给出具体的算例.     

Vague软集的相似度量及其应用

文章基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的相似度量的公理化定义,并给出了一种Vague软集的相似度量的计算公式。模糊多目标决策系统中的应用实例表明该方法是实用的。     

多目标智能加权灰靶决策模型构建及应用

经济水平的提升带动了更为复杂的社会问题决策矛盾,特别是多问题和多方向性筛选对于均衡化决策的重要性日益凸显,而多方案性问题的解决是以其更为复杂前提下的决策均衡化为主要标志的,为此,文章从均衡方案决策的设置、事件以及决策集的参数构建探讨了均衡方案的模型设置与优化,并通过多目标智能加权灰靶决策的均衡方案来形成区间数型属性值和TOPSIS法的筛选,最后结合实证算例的方式论证了通过多目标智能加权灰靶决策的可行性与实践轨迹.     

城市住房土地资源优化配置决策分析

政府对城市住房土地资源优化配置的决策,既是一个多因素影响下的政府决策行为,也是一个多目标的决策问题.文章在分析城市住房土地资源优化配置政府决策影响因素的基础上,从社会公平、经济效率、生态可持续等层面,系统分析和设计城市住房土地资源优化配置的评价指标体系,进而运用模糊层次分析法,构建了城市住房土地资源优化配置的政府决策过程模型.     

基于权重试算的MAUT混合整数规划采购决策模型

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证.结果表明,该方法能够在权重不确定情景下,提供最优方案集及其映射的权重范围,有效地支持采购决策.     

制造企业工艺创新决策模型的构建

在分析制造企业工艺创新决策目标的基础上,针对工艺创新决策中的多属性、群决策以及决策信息的模糊性等特点,本文构建了适用于工艺创新决策的模糊多属性群决策模型,并基于TOPSIS法给出了工艺创新决策方案的选优过程,最后通过实例验证了该模型的有效性和可操作性.研究表明,该模型的建立有助于制造企业实现工艺创新决策方案的选优.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。     

基于Vague集理论的德尔菲法的实施

德尔菲法是一种主观、定性的群决策方法,专家的判断存在着很大的模糊性,为此,笔者引入Vague集的基本理论,并提出了新的Vague集相似度量公式,构建了基于Vague集理论的德尔菲法实施流程,此方法能更充分地利用专家的经验、知识,为最终决策者提供依据。     

网络组织联台决策方案实施中的风险及其测度

文章分析了网络组织实施联合决策方案过程中的各种风险,描述了网络组织联合决策方案实施过程中的风险评价模型--Fuzzy-AHP评价模型;构建了风险评价指标体系,并应用Fuzzy-AHP评价模型对一个特定网络组织联合决策方案实施过程中的风险进行了评价.     

基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策

文章以乘法偏好关系和决策矩阵的次序一致性为基础,探究多准则决策问题.引入关联矩阵的概念,并将其与有向图相结合,据此构造优化模型以求解关联矩阵的近似矩阵,对决策矩阵的次序一致性进行判断和修正,从而可高效地解决多准则下候选项的排序问题.其中通过使用相关计算软件处理模型的计算问题,解除一般计算方法在矩阵阶数上的限制.最后通过“天津港爆炸”等公共事件应急方案选择问题为例,验证了模型的合理性和有效性.     

关于时序多目标最优投资决策的研究

本文首先利用时序多目标问题所拥有的信息得到决策方案与最优和最劣方案的关联度。然后,在综合所有时段和指标的基础上建立了时序多目标决策优化模型,以期望值的形式给出多阶段多指标决策问题的最优解。文中所给出的实例说明该模型及其最优解在解决时序多目标决策问题中具有重要的实用价值。     

蚁群算法求解路径时间随机的应急资源调度问题研究

在研究应急资源调度问题时常常需要考虑到多种不同的因数,其中路径时间的不确定性直接影响着应急活动的置信度和执行率。文章根据交通工具在道路上行驶的实际情况,采用正态分布的随机数对时间不确定性进行了描述,并设计时间满意度函数将调度时间最短问题转化为时间满意度最大问题;在此基础上加入路径费用最小的目标,建立了多目标的应急资源调度优化模型。采用改进后的蚁群算法对该模型进行求解,得到了问题的非劣解集并借助TOPSIS方法选取最优方案;最后通过算例对模型和算法进行了验证。     

迟疑型决策团队的应急决策集结模型

在非常规突发事件集群决策过程中,决策者常常需要在多个应急策略之间进行权衡选择,这一权衡过程对于迟疑型决策团队更显典型。基于迟疑型决策团队的决策行为特性,文章构建了DEA综合权衡集结模型,模拟了应急决策的决策均衡选择过程。该模型对解决非常规突发事件集群决策快速集结有积极的现实意义。     

基于BOT模式的高速公路项目投融资组合决策模型

文章以BOT模式下高速公路项目投融资组合决策问题为研究对象,深入分析投资与融资决策影响因素及其关系,以投资主体收益最大、风险最小为优化目标,构建项目投资决策模型;以融资主体的融资成本最小为优化目标,建立项目融资决策模型。在此基础上,综合考虑投资、融资主体双方利益,考虑投资主体的风险均衡与最低期望收益,构建基于BOT模式的高速公路项目投融资多目标组合决策模型,并采用乘除法将多目标转化为单目标问题。算例表明所提出的方法能合理有效的制订高速公路投融资决策方案,为高速公路项目投融资决策提供决策支持。     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。