应用COCOMO模型辅助软件项目决策

一、COCOMO模型简介 Barry W.Boehm在20世纪70年代后期突破性地提出了构造性成本模型(COCOMO),并凭借其独到的视点、精辟的分析方法和开放的模型细节,迅速成为世界上应用范围最广的软件成本估算模型.二十多年过去了,该模型也经历了不断的更新与完善,目前版本的COCO-MO Ⅱ依然在软件估算领域发挥着至关重要的作用.     

基于SVM/RVM的小样本装备软件成本估算

文章提出应用支持向量机(SVM)和相关向量机(RVM)预测原理预测软件成本和工作量,并建立了基于SVM/RVM的小样本数据条件下的装备软件成本估算模型.实验结果证明该估算方法可以较大幅度提高软件成本估算的精确度.     

抽样调查中的校准估计法

本文梳理总结了校准估计法自首次提出以来的研究成果。理论方法的发展集中在最短距离法、工具向量法和模型校准法三种校准方法的研究上;方法应用的发展体现在对简单参数和复杂参数的校准估计上。对小域估计、无回答、二重抽样等特定抽样问题和总体分位数、总体方差估计中校准估计法的具体应用作了重点梳理介绍。对校准估计法的理论和应用研究前景作了展望。     

适用于大数据集的广义可加模型

通常情况下,对用电量进行预测的问题可以采用广义可加模型(GAM),但当数据集很大时,在计算机上实现起来就非常困难,甚至是不可行的.因此,本文给出了大数据集下实用的广义可加模型拟合方法,模型中的平滑项用惩罚回归样条函数来表示.只需保证在任何时候模型矩阵的子矩阵可以在计算机上实现,该方法就可以通过迭代更新的方式得到模型矩阵的因子.本文研究证明,该方法可以有效地对平滑参数进行估计.当有新数据加入时,用电量预测模型需要不断地拟合更新,并且需要对新的用电量数据序列的自相关性进行处理.本文给出了处理这些问题的方法,以及在计算机上的实现过程.该方法可以实现使用一般的中型计算机来处理大数据集的广义可加模型的估计问题.最后,对法国用电量预测的实证研究表明,降秩样条平滑方法也能够很好地处理复杂的模型问题.     

抽样调查校准估计法的应用研究

文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析.在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性.研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩效,但参数校准法更加有效.     

全流通条件下中国上市银行资本成本的估算

以<商业银行资本充足率管理办法>的资本分类为基础,将商业银行资本划分为权益资本、债务资本和混合资本三类,给出确定三类资本的估算模型,使用加权平均资本成本、剩余收益等模型对全流通条件下实行股权分置改革的五家银行三类资本的市场价值、资本成本进行了详细估算.     

基于作业成本法与中间单位学习曲线的成本估算研究

一、引言基于作业成本法(Activity-Based Costing,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本估算对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、     

南水北调中线一期工程受水区水资源优化配置研究

南水北调工程是解决我国北方地区水资源严重短缺,实现水资源优化配置的特大型基础设施项目.文章在已有相关文献研究的基础上,重点探讨南水北调中线一期工程受水区水资源优化配置问题.首先运用ANP方法确定了水资源优化配置模型中有关指标以及各分水口门的权重;其次利用相关统计资料计算得出了有关指标,确定了相关参数;最后运用有关软件,对优化配置模型进行了求解和具体分析.     

基于作业标准成本的定制化产品成本估算方法

成本估算在定制化生产模式中有着重要的作用,传统的事后成本核算模式不能满足需要.本文提出了一种基于作业标准成本的定制化产品成本估算方法,详细阐述了面向成本估算的作业划分原则,作业标准成本库和零部件标准成本库的建立方法,并在此基础上构建了定制化产品的成本估算流程.本方法可较为准确地在设计早期估算出定制化产品的成本.     

参数成本估算中产品主要特征的获取

获取产品主要特征是成功运用参数成本估算的重要环节。文章综合考虑顾客需求、X-a-bility(可加工性、可装配性、可维修性、可回收性等)、工具和技术、响应率、基础下部组织等要素,运用并行功能展开,建立了面向产品全生命周期成本估算的产品特征获取模型;提出了基于主成分分析的产品特征降维方法。     

基于EM算法的知情交易概率估计

知情交易在金融市场微观结构中扮演了重要角色,而估计知情交易概率的传统方法仍存在一些不可克服的障碍。通过借鉴EM算法的思路并重新设计EKOP模型中参数的估计方法,对模拟数据和市场交易数据进行估算的结果表明,基于EM算法的知情交易概率估计相比以往对似然函数因子化的处理方式,在避免数值溢出和估算效率两方面都有明显改善,这为正确认识市场内部的知情交易水平提供了有力工具。     

财政政策DSGE模型中国化构建及其应用

事前模拟经济对财政政策变化的反应是检验政策效果的重要手段。本文通过国外经典模型中国化改进,并引入系统财政规则,构建财政政策DSGE模型。在有效税率估算校准与参数贝叶斯估计基础上,给出政策模拟检验应用示例。发现税率冲击效应模拟是税制改革实验的有效方法,资本税率可作为经济结构调整的政策工具,以及当前增加政府支出拉动增长作用微弱等结论。该研究也可为我国DSGE模型研究提供参考。     

基于作业成本法与模糊多属性效用理论的成本估算研究

基于作业成本法(Activity-Based Costing,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本评估对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、对成本形成原因不能识别和反馈控制     

SVJD-LIBOR随机动态模型的市场校准估计与实证模拟

针对跳跃扩散LIBOR市场模型（JD-LIBOR）与随机波动率LIBOR市场模型（SVJD-LMM）各自应用局限,首先将正态跳跃扩散与Heston随机波动率同时引入标准化LIBOR市场模型中,建立一类新型双重驱动非标准化LIBOR市场模型（SVJD-LMM）。其次,运用Cap、Swaption等利率衍生产品市场数据和Black逆推校准方法,对模型的局部波动参数与瞬间相关性参数进行有效市场校准;并运用自适应马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法（此后简称A-MCMC）对模型的随机波动率、跳跃扩散等其他主要参数进行有效理论估计与实证模拟。最后,针对六月期美元Libor远期利率实际数据,对上述三类市场模型进行了模拟比较分析。研究结论认为,若在单因子Libor利率市场模型基础上引入跳跃扩散过程,并且联立波动率的随机微分方程,则可极大地提高利率模型的解释力;加入随机波动率和跳跃扩散过程的模拟计算结果与实际利率的误差更小,从而更接近现实情况。     

遥感辅助的农作物种植面积小域估计方法研究

遥感影像是大数据的一种,利用遥感对农作物播种面积进行估算常采用回归估计量或校准估计量,通常都需要将地面样本数据与遥感分类信息相结合。但对于大多数回归估计量,对省级总体的农作物面积估算只能满足对省级总体的精度要求而不能分解到更小区域,比如县和乡级。本文利用黑龙江省2011年的地面实测样本数据结合遥感分类结果,构建了单元层次的多响应变量的多元回归形式的小域模型,并将小域效应设定为固定形式。这样基于回归估计方法,既可以估算分县的主要作物播种面积,也可以使得各县播种面积估计结果相加就等于回归模型含义下的省级总体的总量估计。对黑龙江省玉米、水稻、大豆分县小域估计结果的精度评价（变异系数C.V）,平均而言均可以满足县级精度要求。本文的结果表明小域估计方法在解决省级总体对全省和分县的农作物种植面积多级估算问题中具有很好的应用。     

动态因子模型的广义矩估计(GMM)及其统计性质研究

对于一类存在截面相关性的动态因子模型,本文首次分别提出了动态因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法是对传统频域分析方法的补充;其次,分别研究了模型参数广义矩估计量的渐近性质和有限样本性质.研究发现,在适当的条件下,动态因子及其因子载荷矩阵的GMM估计不仅是具有渐近正态分布的一致估计,而且具有良好的有限样本性质.最后,本文利用动态因子模型对我国6大类上市公司盈利能力增长性的共同驱动因素及其差异性进行了实证分析.     

基于多重抽样框的校准估计方法研究

在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在实现节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。文章首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结的基础上,给出了我国抽样实践中应用这套先进抽样估计方法体系的展望。     

中国省份消费水平指数的波动源头研究

文章通过构建基于序贯主成分方法估算的状态空间分层动态因子模型,对我国1999年1月到2015年6月31个省份的CPI即消费水平指标的三层动态因子进行估算.将CPI波动来源分解为相互独立的国家、区域和省份动态因子,进而分析其基本特征,结果表明全国动态因子和区域动态因子基本反映了各省份消费水平的波动趋势,可作为CPI波动的主要源头,然而省份动态因子差异较大,其差异性与各省份经济发展水平相关.并利用方差分解来解释CPI波动源头,其中,全国动态因子是CPI波动的主要驱动力,区域动态因子影响力最弱,省份动态因子的影响程度差异较大,在一定程度上与各区域及各省份的特殊特征有关.     

B-S模型在中国权证定价中的应用

文章构建了修正的B-S模型,为我国权证进行了理论定价,并考察了权证市场价格与 理论价格之间的偏差.为了克服经典B-S模型自带假设对定价准确性的限制,使用调整后EMA模型对标的证券历史波动率的计量进行了改进并运用格点搜索法确定了最佳衰减因子,同时比较了EMA模型与调整后EMA模型在对历史波动率进行估算时的有效性.     

半参数方法在Hedonic方程中的应用

在hedonic价格模型的应用中,传统的参数方法对于变量函数形式、多重共线性及不详尽性问题上有其局限性,而半参数方法则能较好地解决如曲线的复杂曲率等一些参数方法不能很好解决的问题.本文使用传统的参数方法及半参数方法对hedonic价格模型进行预测,并引用"亿房网"中的数据进行实证分析,同时对两种方法进行了比较,得出了可供实际应用的统计模型及应用方法,对研究其它类型的定价问题也具有一定意义.